导读:本文包含了节点数据管理器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网,汇聚节点,数据采集,异构
节点数据管理器论文文献综述
陈恒如,赵宁社,陈天运[1]（2014）在《一种面向环保物联网汇聚节点的数据管理方法》一文中研究指出物联网现场监测设备呈现出异构化、密集型格局,需要及时获取、处理并储存来自于环境的海量数据。为解决现场监测控制设备对实时数据的分布存储以及容量小的弊端,通过分析汇聚节点、感知节点工作的实际情况以及各种现场采集协议的特点,提出一种针对汇聚节点下位数据的管理方法,可以有效完成异构型监测现场的数据组织,便于嵌入式现场汇聚节点的处理和上报。该方法能够满足环保国标与现实应用的需求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2014年21期）
向敏[2]（2009）在《无线传感器网络节点数据管理与能耗研究》一文中研究指出无线传感器网络是涉及多学科知识的新型网络,综合了传感器技术、网络技术与无线通信技术等,应用前景十分广泛,是21世纪前沿新技术之一。无线传感器网络节点能量有限,能量高效的数据管理和延长网络寿命是该领域很多学者十分关注的问题。传感器节点是一个独立的计算和控制单元,能够实现自身的数据管理,即数据感知、分析、转发以及自身状态的控制,或者是与其它节点协同完成数据管理。节点数据管理是无线传感器网络数据管理的组成部分,它与网络拓扑结构、节点自身特性以及节点感知数据密切相关。如何有效地管理节点数据对改善网络能量效率和延长网络寿命具有重要意义,目前国内外尚缺乏无线传感器网络节点数据管理技术的具体研究。通过对节点数据的有效管理,为查询者提供可靠数据,减少通信中不必要的广播能耗和数据转发能耗,从而提高整个网络能量利用率和延长网络寿命。本文围绕无线传感器网络节点数据管理和能耗处理技术,着重从节点数据管理特点、网络拓扑控制、节点分类管理和节点感知数据预测四个方面进行了比较系统的研究,具体研究内容如下:①结合无线传感器网络及其节点的特性,讨论了无线传感器网络数据管理与节点数据管理的关系。分析得到良好的拓扑管理,合理的节点感知数据处理和节点调度控制对节点数据管理与降低网络能耗有着重要作用。最后讨论了节点数据管理与能耗处理技术的主要研究内容。②分析了现有分簇算法的优缺点,提出了基于参数优化的分簇算法。以降低簇间通信能耗为目标,给出了簇间最优单跳距离、分簇角与节点物理参数和节点数目的关系;以减少簇头更换频率和降低簇内广播能耗为目标,提出了簇头连续担任本地控制中心直至其工作次数到达最优值才被候选簇头替换的簇内数据收集机制。仿真结果表明所提分簇算法能够有效降低簇内、簇间通信能耗,并能显着延长网络寿命。③利用节点的计算和分析功能,提出了基于感知数据综合支持度的节点分类算法。簇头利用误差函数和模糊函数分析成员感知数据的关联性,获取节点感知数据综合支持度,由此将成员节点划分为冲突节点、补充节点和可靠节点。针对休眠的节点,通过分析节点感知数据综合支持度及其增量,给出了相应的休眠控制规则。针对具有高综合支持度的冗余节点,给出了相应的调度规则以降低簇头能耗和尽可能实现簇间节点能耗均衡。仿真结果表明算法能够实现簇内节点分类,降低簇内数据收发量并能有效延长网络寿命。④以减少簇内数据收发量为目标,提出了面向数据收集的节点数据预测算法。簇头采用GM(1, 1)预测模型和动态更新参数阵列的机制实现对部分成员感知数据的预测。针对簇头不同的预测模式,给出了被预测节点的两种调度机制即顺序调度和选择性调度以及簇头数据融合的处理方法。实验和仿真结果表明采用预测算法能够准确预测节点感知数据,并能有效改善网络能耗和延长寿命。论文最后对节点数据管理及能耗研究所提出的算法及相关的工作进行了总结,并对有待于进一步研究的课题和方向提出自己的思考。(本文来源于《重庆大学》期刊2009-10-01）
王婧[3]（2008）在《WIDOSNet节点数据管理器的研究与设计》一文中研究指出现在用于工业控制的网络主要是世界大工业集团及设备制造商推出的现场总线及工业以太网等。这些现场总线之间没有兼容性,开放性不强,而且其传输速率不高,通信距离也限制在几千米以内。工业以太网虽然有着应用广泛、价格低廉和通信速率高等优点,但由于工业自动化控制系统特别强调数据的可靠性、安全性和实时性,工业以太网也存在应用上的限制。宽带综合数据光同步网络(WIDOSNet)就是在这样的背景下提出来的。宽带综合数据光同步网是基于SDH、光纤通信、SOPC等技术,利用片上数据选择的概念来完成传统交换功能,又具有数据带宽可变的灵活性,是一种全新的工业控制网络。它能提供高容量的数据带宽,并且抗干扰能力强传输距离远,能满足工业控制和多媒体传输等领域的数据实时性和可靠性的要求,应用前景非常广阔。宽带综合数据光同步网是本课题组自行设计的一种概念全新的网络模型。本论文致力于宽带综合数据光同步网节点数据管理器的研究与设计,主要是针对节点系统进行了一系列的工作。论文首先对国内外工业控制网络发展状况及趋势进行研究,为了更好的了解节点数据管理器的内容,在此基础上介绍了宽带综合数据光同步网,并对其系统组成、功能、特点和帧结构进行了详细的阐述。然后进一步深入探讨了节点数据管理器的结构(其中包括节点解串器与节点成串器两部分)、工作过程以及功能。论文针对典型控制网络的模型、协议、特点进行分析,并借鉴其特点,同时结合本网络的需要,给出了宽带综合数据光同步网节点数据管理器硬件电路及其内部功能模块的研究与设计。由于本网是一个崭新的网络且网络模型结构复杂,因此设计上可能还不太成熟,但是为以后网络模型设计的进一步深化做了实践。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2008-01-03）
节点数据管理器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感器网络是涉及多学科知识的新型网络,综合了传感器技术、网络技术与无线通信技术等,应用前景十分广泛,是21世纪前沿新技术之一。无线传感器网络节点能量有限,能量高效的数据管理和延长网络寿命是该领域很多学者十分关注的问题。传感器节点是一个独立的计算和控制单元,能够实现自身的数据管理,即数据感知、分析、转发以及自身状态的控制,或者是与其它节点协同完成数据管理。节点数据管理是无线传感器网络数据管理的组成部分,它与网络拓扑结构、节点自身特性以及节点感知数据密切相关。如何有效地管理节点数据对改善网络能量效率和延长网络寿命具有重要意义,目前国内外尚缺乏无线传感器网络节点数据管理技术的具体研究。通过对节点数据的有效管理,为查询者提供可靠数据,减少通信中不必要的广播能耗和数据转发能耗,从而提高整个网络能量利用率和延长网络寿命。本文围绕无线传感器网络节点数据管理和能耗处理技术,着重从节点数据管理特点、网络拓扑控制、节点分类管理和节点感知数据预测四个方面进行了比较系统的研究,具体研究内容如下:①结合无线传感器网络及其节点的特性,讨论了无线传感器网络数据管理与节点数据管理的关系。分析得到良好的拓扑管理,合理的节点感知数据处理和节点调度控制对节点数据管理与降低网络能耗有着重要作用。最后讨论了节点数据管理与能耗处理技术的主要研究内容。②分析了现有分簇算法的优缺点,提出了基于参数优化的分簇算法。以降低簇间通信能耗为目标,给出了簇间最优单跳距离、分簇角与节点物理参数和节点数目的关系;以减少簇头更换频率和降低簇内广播能耗为目标,提出了簇头连续担任本地控制中心直至其工作次数到达最优值才被候选簇头替换的簇内数据收集机制。仿真结果表明所提分簇算法能够有效降低簇内、簇间通信能耗,并能显着延长网络寿命。③利用节点的计算和分析功能,提出了基于感知数据综合支持度的节点分类算法。簇头利用误差函数和模糊函数分析成员感知数据的关联性,获取节点感知数据综合支持度,由此将成员节点划分为冲突节点、补充节点和可靠节点。针对休眠的节点,通过分析节点感知数据综合支持度及其增量,给出了相应的休眠控制规则。针对具有高综合支持度的冗余节点,给出了相应的调度规则以降低簇头能耗和尽可能实现簇间节点能耗均衡。仿真结果表明算法能够实现簇内节点分类,降低簇内数据收发量并能有效延长网络寿命。④以减少簇内数据收发量为目标,提出了面向数据收集的节点数据预测算法。簇头采用GM(1, 1)预测模型和动态更新参数阵列的机制实现对部分成员感知数据的预测。针对簇头不同的预测模式,给出了被预测节点的两种调度机制即顺序调度和选择性调度以及簇头数据融合的处理方法。实验和仿真结果表明采用预测算法能够准确预测节点感知数据,并能有效改善网络能耗和延长寿命。论文最后对节点数据管理及能耗研究所提出的算法及相关的工作进行了总结,并对有待于进一步研究的课题和方向提出自己的思考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
节点数据管理器论文参考文献
[1].陈恒如,赵宁社,陈天运.一种面向环保物联网汇聚节点的数据管理方法[J].电子设计工程.2014
[2].向敏.无线传感器网络节点数据管理与能耗研究[D].重庆大学.2009
[3].王婧.WIDOSNet节点数据管理器的研究与设计[D].沈阳理工大学.2008