本文主要研究内容
作者姚建丽,胡红萍,白艳萍,王建中,李薇（2019）在《基于GAPSO-MUSIC算法的矢量水听器的DOA估计》一文中研究指出：针对传统的MUSIC算法存在需要多维的非线性搜索、计算量大等问题,提出了混合粒子群遗传算法和MUSIC算法相结合的方法,对矢量水听器的波达方向(Direction of Arrival,DOA)更好的进行估计.该算法利用遗传算法的交叉算子和变异算子避免了粒子群算法早熟且易陷入局部最优,同时利用群优化算法搜索能力强的优势,更好的对波达方向进行估计.仿真实验和湖试实验表明,混合遗传粒子群算法与MUSIC算法相结合对DOA估计具有更好的性能,精度更高,具有很好的实用性.
Abstract
zhen dui chuan tong de MUSICsuan fa cun zai xu yao duo wei de fei xian xing sou suo 、ji suan liang da deng wen ti ,di chu le hun ge li zi qun wei chuan suan fa he MUSICsuan fa xiang jie ge de fang fa ,dui shi liang shui ting qi de bo da fang xiang (Direction of Arrival,DOA)geng hao de jin hang gu ji .gai suan fa li yong wei chuan suan fa de jiao cha suan zi he bian yi suan zi bi mian le li zi qun suan fa zao shou ju yi xian ru ju bu zui you ,tong shi li yong qun you hua suan fa sou suo neng li jiang de you shi ,geng hao de dui bo da fang xiang jin hang gu ji .fang zhen shi yan he hu shi shi yan biao ming ,hun ge wei chuan li zi qun suan fa yu MUSICsuan fa xiang jie ge dui DOAgu ji ju you geng hao de xing neng ,jing du geng gao ,ju you hen hao de shi yong xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西南民族大学学报(自然科学版)的姚建丽,胡红萍,白艳萍,王建中,李薇，发表于刊物西南民族大学学报(自然科学版)2019年04期论文，是一篇关于粒子群算法论文,遗传算法论文,矢量水听器论文,多重信号分类算法论文,波达方向角论文,西南民族大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西南民族大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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