本文主要研究内容
作者王立国,付洋（2019）在《基于可拓神经网络的高速公路路面使用性能评价》一文中研究指出：高速公路路面使用性能评价是高速公路养护决策的前提。可拓神经网络(ENN)作为可拓理论与人工神经网络的结合,已成功应用在故障诊断、分类评价、模式识别等方面。双权连接ENN在解决基于区间的分类与聚类问题上表现出色,尝试将其引入高速公路路面养护管理系统,用以解决路面使用性能分类评价的问题。阐述ENN模型的理论基础,构造双权连接ENN评价模型的结构和算法,并对试验路段进行模拟评价。试验结果表明,ENN模型评价准确率可达100%,且不受样本数量不足和随机干扰项的影响。得出结论:ENN结构在高速公路路面使用性能评价方面具有结构设置简单、初始权值科学、训练时间短、准确率高、容错能力和泛化能力强等优点。
Abstract
gao su gong lu lu mian shi yong xing neng ping jia shi gao su gong lu yang hu jue ce de qian di 。ke ta shen jing wang lao (ENN)zuo wei ke ta li lun yu ren gong shen jing wang lao de jie ge ,yi cheng gong ying yong zai gu zhang zhen duan 、fen lei ping jia 、mo shi shi bie deng fang mian 。shuang quan lian jie ENNzai jie jue ji yu ou jian de fen lei yu ju lei wen ti shang biao xian chu se ,chang shi jiang ji yin ru gao su gong lu lu mian yang hu guan li ji tong ,yong yi jie jue lu mian shi yong xing neng fen lei ping jia de wen ti 。chan shu ENNmo xing de li lun ji chu ,gou zao shuang quan lian jie ENNping jia mo xing de jie gou he suan fa ,bing dui shi yan lu duan jin hang mo ni ping jia 。shi yan jie guo biao ming ,ENNmo xing ping jia zhun que lv ke da 100%,ju bu shou yang ben shu liang bu zu he sui ji gan rao xiang de ying xiang 。de chu jie lun :ENNjie gou zai gao su gong lu lu mian shi yong xing neng ping jia fang mian ju you jie gou she zhi jian chan 、chu shi quan zhi ke xue 、xun lian shi jian duan 、zhun que lv gao 、rong cuo neng li he fan hua neng li jiang deng you dian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自项目管理技术的王立国,付洋，发表于刊物项目管理技术2019年07期论文，是一篇关于路面使用性能评价论文,可拓神经网络论文,高速公路论文,物元模型论文,项目管理技术2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自项目管理技术2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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