导读:本文包含了改进人工鱼群算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微电网,经济调度,多目标优化,人工鱼群算法
改进人工鱼群算法论文文献综述
周磊,董学育,孙飞[1]（2019）在《基于改进人工鱼群算法的微电网经济调度》一文中研究指出针对微电网调度的问题,以微电网经济成本最小与污染排放气体最少为目标,建立了微电网日优化运行的数学模型。针对人工鱼群算法易陷入局部最优的问题,将人工鱼群的觅食和随机行为与天牛须搜索算法中天牛位置更新方法相结合,提出基于天牛须搜索算法的人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm based on beetle antennae search algorithm,BAS-AFSA)求解所建立的数学模型。最后以一个微电网系统为例,在并网运行的情况下,结合标准人工鱼群算法作对比,仿真结果表明,所提算法能够合理安排微源出力,降低了总成本,微电网获得了更好的综合效益。(本文来源于《供用电》期刊2019年12期）
吴圣斌,张笑华,王黎园,黄梅萍[2]（2019）在《基于改进人工鱼群算法的传感器优化布置》一文中研究指出针对结构健康监测中传感器位置优化的问题,提出了一种改进的人工鱼群算法。改进算法采用整数对人工鱼进行编码,改进人工鱼距离的衡量方式,并改进算法的追尾和觅食行为,实现结构传感器位置的最优选择。以一个平面桁架结构为例进行数值模拟分析,验证所改进算法的有效性。仿真结果表明:相比于传统的人工鱼群算法,改进的人工鱼群算法具有更强的寻优搜索性能,收敛速度更快,精度更高,适用于解决土木工程结构中传感器位置的优化问题。(本文来源于《南昌大学学报(工科版)》期刊2019年03期）
黄丽华,李俊丽[3]（2019）在《基于改进人工鱼群算法优化的 BP神经网络预测控制系统》一文中研究指出为了使传统的BP神经网络预测控制的收敛速度更快、准确率更高,提出一种改进的人工鱼群算法。分别用BP神经网络、PSO-BP神经网络和IAFSA-BP神经网络来优化预测控制系统的建模部分和滚动优化部分,并进行仿真试验,结果表明:IAFSA-BP神经网络优化后的预测模型精度更高,并且滚动优化部分的响应速度加快,控制系统更稳定。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年08期）
刘宝龙[4]（2019）在《求解MNW随机用户均衡问题的改进人工鱼群算法》一文中研究指出MNW随机用户均衡模型解决了Logit模型所有路径感知方差完全相等的假设,因此在交通分配中具有一定的应用前景。针对这一模型,本文采用了一种定向搜索变异的改进人工鱼群算法,该算法在迭代时可以保证鱼群在当前状态下自适应变异的同时还可以向当前的最佳位置移动。随后在固定需求下的Nguyen&Dupuis中对该算法进行验证,取得了预期的结果,说明了MNW模型良好的应用价值。同时,针对实验中存在的不足提出了进一步的研究方向。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年04期）
王卓,葛斌,涂明玉,严荣国[5]（2019）在《基于改进大津法与人工鱼群优化的图像分割算法》一文中研究指出为了在泡罩药品包装视觉检测过程中获取更好的图像分割效果,以保证特征提取、缺陷识别等后续任务的顺利进行,对传统二维大津法进行改进,引入类内方差并将其与人工鱼群算法相结合,提出一种新型泡罩药品包装图像分割算法,再对该算法进行理论和仿真分析。研究结果表明:该算法具有较好的图像分割效果,提高了二维阈值查找速度和泡罩药品缺陷检测效率。该算法具有运行速度快、分割效果好、准确可靠等特点,可应用于泡罩药品包装缺陷检测和图像分割领域。(本文来源于《包装学报》期刊2019年02期）
邱诗怡[6]（2019）在《基于改进人工鱼群算法的智能机器人路径规划研究》一文中研究指出目前,智能机器人的研究领域发展迅猛,机器人广泛出现在人类生活的各个方面,人们对其可靠性和安全性也有着越来越复杂的要求。智能机器人研究的相关课题具有复杂性、约束性和非线性等众多特点,包含导航技术、传感器技术、硬件控制技术、路径规划技术等多技术融合。路径规划技术是机器人众多研究领域中的一个重要课题。路径规划问题的实现离不开环境建模、导航定位和算法等技术的支撑。本文选择人工鱼群算法作为基础算法,回顾人工鱼群算法的原理、特点以及人工鱼个体的行为特性,研究各参数对算法的影响和作用原理。通过算例分析得知人工鱼群算法后期搜索精确度不高以及局搜索能力的不足。针对人工鱼群算法前期搜索的盲目性,人工鱼个体分散,搜索精度不高的问题,本文提出了一种精英保留与淘汰策略。该策略源于生物的进化思想,提出精英鱼群的概念,包含生物的淘汰和克隆机制,将有精英个体作为父代进行克隆,淘汰相对劣化的个体,实验证明该方法可提高算法搜寻的高效性和精确性,但对于局部最优问题仍存在不足。针对单一改进方式的局限性,本文采取多算法混合的思想,提出了一种基于和声搜索算法的混合人工鱼群算法。首先对和声搜索算法的原理、搜索方式以及特点进行分析,提出了利用和声搜索算法优秀的局部微调能力改善人工鱼群算法局部搜索精确;接着引入混沌因子的概念,利用其无重复遍历的全局搜索能力改善人工鱼群算法全局搜索效率,形成新型的混合鱼群算法。将改进的混合算法应用于叁种不同函数的经典函数优化问题之后,证明了该算法不仅能快速找到全局最优值领域,还能跳出局部最优,具有良好的寻优精度和效率。最终,笔者将改进的新算法融入智能机器人路径规划问题中,使用栅格法建立环境模型,遵照机器人避碰的相应策略,提出合适的适应度函数,结合改进的混合算法对机器人进行路径规划仿真。通过实验结果对比可知,改进后的算法能够有效地引导机器人避开障碍,并且能快速寻优,找到最佳路径或较优路径,并且改进的混合算法比其他算法在路径规划问题上更具有高效性和可靠性,且能处理更复杂的环境模型。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2019-05-30）
王楠,戴江斌,韩钧[7]（2019）在《基于改进人工鱼群算法的反TBM目标分配策略》一文中研究指出反TBM目标分配是防空反导作战指挥决策的关键问题,限制影响因素多,实时准确度要求高。为提升反TBM目标分配效能,构建了目标分配模型,通过引入交叉变异算子,并结合模拟退火算法,对人工鱼群算法进行改进,仿真分析表明,算法的搜索能力和收敛速度得到了提高。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年04期）
陈军章[8]（2019）在《改进人工鱼群算法的机器人路径规划及跟踪》一文中研究指出为了使移动机器人在已知环境中规划出最优路径并对路径进行跟踪,提出了基于改进人工鱼群算法的机器人路径规划方法和PID跟踪方法。使用栅格法建立了环境模型;分析了传统人工鱼群算法原理,对算法的视觉范围、移动步长、可行走区域进行了重新定义,使之能够适用于栅格环境;提出了加权平均视觉范围和自适应拥挤度因子,兼顾了算法前期大范围搜索和后期细致搜索;使用改进人工鱼群算法优化PID控制参数;经实验,相比于传统算法,改进算法规划出的路径长度减少了11.4%,改进算法优化的PID参数在超调量、上升时间、震荡次数等方面优势明显。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年04期）
陆俊明,张向锋[9]（2019）在《一种改进的粒子群人工鱼群算法》一文中研究指出针对人工鱼群算法在高维度求解中收敛速度慢且寻优结果有待于提高等问题,提出一种改进的粒子群人工鱼群算法(PSO-AFSA)。该算法基于精英策略改进,结合了人工鱼群算法(AFSA)的快速跳出局部极值的能力和粒子群算法(PSO)局部快速收敛的优点。此外,该算法将粒子的飞行速度和惯性权重属性与鱼群算法相结合。采用Matlab验证了PSO-AFSA算法在高维度寻优中比AFSA具有更快的收敛速度和更好的寻优结果。(本文来源于《上海电机学院学报》期刊2019年01期）
许江波,刘琳岚[10]（2019）在《基于改进人工鱼群算法的无人机叁维航迹规划》一文中研究指出为解决叁维环境下的无人机航迹规划问题,提出一种基于改进人工鱼群算法的无人机航迹规划方法。构建规划空间与威胁模型,依据威胁模型提出导航点自适应选择算法,确定其位置与个数,对航迹进行编码;综合考虑无人机航程、威胁代价、爬升代价以及转弯约束,设计航迹代价函数;采用视野自适应策略改进人工鱼群算法进行航迹寻优,得到航迹。仿真结果表明,与粒子群算法相比,采用改进的人工鱼群算法进行无人机叁维航迹规划更有效,代价更小。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年02期）
改进人工鱼群算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对结构健康监测中传感器位置优化的问题,提出了一种改进的人工鱼群算法。改进算法采用整数对人工鱼进行编码,改进人工鱼距离的衡量方式,并改进算法的追尾和觅食行为,实现结构传感器位置的最优选择。以一个平面桁架结构为例进行数值模拟分析,验证所改进算法的有效性。仿真结果表明:相比于传统的人工鱼群算法,改进的人工鱼群算法具有更强的寻优搜索性能,收敛速度更快,精度更高,适用于解决土木工程结构中传感器位置的优化问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进人工鱼群算法论文参考文献
[1].周磊,董学育,孙飞.基于改进人工鱼群算法的微电网经济调度[J].供用电.2019
[2].吴圣斌,张笑华,王黎园,黄梅萍.基于改进人工鱼群算法的传感器优化布置[J].南昌大学学报(工科版).2019
[3].黄丽华,李俊丽.基于改进人工鱼群算法优化的BP神经网络预测控制系统[J].化工自动化及仪表.2019
[4].刘宝龙.求解MNW随机用户均衡问题的改进人工鱼群算法[J].智能计算机与应用.2019
[5].王卓,葛斌,涂明玉,严荣国.基于改进大津法与人工鱼群优化的图像分割算法[J].包装学报.2019
[6].邱诗怡.基于改进人工鱼群算法的智能机器人路径规划研究[D].湖北工业大学.2019
[7].王楠,戴江斌,韩钧.基于改进人工鱼群算法的反TBM目标分配策略[J].火力与指挥控制.2019
[8].陈军章.改进人工鱼群算法的机器人路径规划及跟踪[J].机械设计与制造.2019
[9].陆俊明,张向锋.一种改进的粒子群人工鱼群算法[J].上海电机学院学报.2019
[10].许江波,刘琳岚.基于改进人工鱼群算法的无人机叁维航迹规划[J].计算机工程与设计.2019