导读:本文包含了高炉十字测温论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高炉炼铁,十字测温,多输出自回归移动平均建模,温度估计
高炉十字测温论文文献综述
周平,刘记平[1]（2018）在《基于数据驱动多输出ARMAX建模的高炉十字测温中心温度在线估计》一文中研究指出高炉(Blast furnace,BF)炼铁中,十字测温作为炉顶温度和煤气流分布监测的最主要手段,对高炉的安全、稳定和高效运行起着重要作用.然而,由于高炉炉顶中心部位温度较高,造成十字测温装置中心位置传感器极易损坏,并且更换周期长,因而无法及时判断炉顶煤气流分布.针对这一实际工程问题,本文基于时间序列建模思想,集成采用多输出自回归移动平均(Multi-output autoregressive moving average,M-ARMAX)建模、因子分析、Pearson相关分析、基于赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)与模型拟合优度联合定阶等混合技术,提出一种模型结构简单、精度较高且易于工程实现的十字测温中心温度在线估计方法.首先,提出利用因子分析与Pearson相关分析相结合的稳健特征选择方法选取多输出建模输入变量.然后,采用样本均值消去法预处理采集的高炉样本数据,使其成为离散随机数.基于离散随机数,建立算法简单、易于工程实现的M-ARMAX温度模型:为了克服传统基于AIC阶数确定造成模型阶次高、结构复杂的问题,提出在AIC准则基础上进一步引入模型拟合优度来选取模型最小阶,可保证模型估计精度的同时降低模型阶次;同时,采用可快速收敛的递推最小二乘算法辨识M-ARMAX模型参数,并用残差分析方法检验模型.工业试验和比较分析表明:建立的M-ARMAX模型能够根据实时数据同时对十字测温装置多个中心温度点进行准确和稳定估计,且模型估计误差符合高斯白噪声特性.(本文来源于《自动化学报》期刊2018年03期）
唐振浩,唐立新,杨阳[2]（2014）在《基于数据驱动和智能优化的高炉十字测温温度预报》一文中研究指出采用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的数据驱动方法建立高炉十字测温温度模型.首先通过对数据的相关性分析,选择与十字测温相关的输入变量;再用改进的智能优化算法(粒子群算法)来优化LS-SVM的参数,从而提高预测模型的精度;最后得到十字测温温度的LS-SVM预测模型.根据生产现场实际数据进行的实验表明,基于相关性分析的输入量选取能够在不影响预测精度的情况下降低计算复杂度;与常用的网格法相比,本文方法所建立的十字测温数据驱动模型精度提高3%,能够满足生产需要.(本文来源于《信息与控制》期刊2014年03期）
徐化冰,徐华岩[3]（2013）在《基于TD算法的时序神经网络高炉炉喉十字测温预报》一文中研究指出通过对高炉煤气流的分析,给出了影响高炉炉喉温度变化的状态量;采用基于TD算法的时序神经网络进行十字测温的预报,并通过模拟现场环境进行实验。结果表明,利用TD算法和人工神经网络来预测高炉炉喉十字测温基本可行,预测误差较小,精度较高。(本文来源于《工业炉》期刊2013年03期）
李育峰[4]（2012）在《宣钢2500m3高炉十字测温装置更换操作实践》一文中研究指出高炉十字测温是高炉生产中判断炉内煤气分布的重要设备。更换时间的长短和质量的好坏将直接影响高炉的生产能力。(本文来源于《东方企业文化》期刊2012年19期）
杜鹏宇,祁四清[5]（2012）在《高炉十字测温臂断面结构分析》一文中研究指出高炉内温度场和煤气流分布都是基于十字测温的臂测量的数据为基础分析得到的。如何解决测温臂臂体上翘的现象;如何增强臂体结构强度;如何处理测温臂存料的静压力和磨损的关系是延长测温臂寿命的主要方向。本文通过分析高炉测温臂的主要损坏现象和原因,对测温臂体的断面结构的重心和冷却水回路冷却效果进行对比,提出设计改进建议,并根据分析结果建立测温臂的合理结构形式。(本文来源于《2012年全国炼铁生产技术会议暨炼铁学术年会文集（下）》期刊2012-06-12）
吴加伦,陆庆忠,张惠福,赵健,李斌[6]（2011）在《新型十字测温传感器在高炉上的应用》一文中研究指出在高炉炼铁生产中对炉顶温度的测量主要采用十字测温传感器。调查现场实际应用情况,发现存在诸多问题。设计了新型十字测温传感器,以便更为及时准确地测量炉顶温度,延长热电偶的使用寿命。在热电偶损坏的情况下,新传感器可不影响生产及时更换,保证高炉生产的稳定顺行,降低维护成本。(本文来源于《世界钢铁》期刊2011年05期）
王贤[7]（2010）在《高炉十字测温冷却装置优化设计方案的探讨》一文中研究指出本文从传热的角度,结合高炉十字测温冷却装置的换热机理,全面分析得到了降低该装置表面温度的优化设计方案,从而可延长其使用寿命,并达到了节能增效的作用。(本文来源于《钢铁技术》期刊2010年01期）
张海峰,李明亮[8]（2009）在《十字测温装置在2000m~3高炉上的应用》一文中研究指出介绍在柳钢2000m3高炉上应用十字测温装置测量炉顶各点温度分布,判断煤气流分布,对高炉布料提供参考,指导高炉强化冶炼。(本文来源于《柳钢科技》期刊2009年03期）
田明旭[9]（2008）在《高炉“十字测温”的效能改善》一文中研究指出分析了迄今广泛使用的高炉十字测温装置,对因其安装位置不当所造成的布料偏析、检测数据失真、测温架磨损严重和加剧原燃料粉化等的问题,给出了新型安装结构技术方案,从而化解了布料与测温的矛盾,使十字测温的效能改善,达到真实再现高炉料柱内在的、实际煤气分布情况,实现对高炉冶炼过程煤气分布的有效监控。(本文来源于《梅山科技》期刊2008年03期）
[10]（2008）在《高炉十字测温装置安装结构》一文中研究指出申请号:200620040150.6申请(专利权)人:上海梅山钢铁股份有限公司发明(设计)人:田明旭;江海生摘要:本实用新型涉及一种高炉测温机构,特别涉及一种高炉十字测温装置安装结构。主要解决现有测温机构造成布料偏析、数据失真和使用寿命低的技术问题。一种(本文来源于《梅山科技》期刊2008年02期）
高炉十字测温论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的数据驱动方法建立高炉十字测温温度模型.首先通过对数据的相关性分析,选择与十字测温相关的输入变量;再用改进的智能优化算法(粒子群算法)来优化LS-SVM的参数,从而提高预测模型的精度;最后得到十字测温温度的LS-SVM预测模型.根据生产现场实际数据进行的实验表明,基于相关性分析的输入量选取能够在不影响预测精度的情况下降低计算复杂度;与常用的网格法相比,本文方法所建立的十字测温数据驱动模型精度提高3%,能够满足生产需要.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高炉十字测温论文参考文献
[1].周平,刘记平.基于数据驱动多输出ARMAX建模的高炉十字测温中心温度在线估计[J].自动化学报.2018
[2].唐振浩,唐立新,杨阳.基于数据驱动和智能优化的高炉十字测温温度预报[J].信息与控制.2014
[3].徐化冰,徐华岩.基于TD算法的时序神经网络高炉炉喉十字测温预报[J].工业炉.2013
[4].李育峰.宣钢2500m3高炉十字测温装置更换操作实践[J].东方企业文化.2012
[5].杜鹏宇,祁四清.高炉十字测温臂断面结构分析[C].2012年全国炼铁生产技术会议暨炼铁学术年会文集（下）.2012
[6].吴加伦,陆庆忠,张惠福,赵健,李斌.新型十字测温传感器在高炉上的应用[J].世界钢铁.2011
[7].王贤.高炉十字测温冷却装置优化设计方案的探讨[J].钢铁技术.2010
[8].张海峰,李明亮.十字测温装置在2000m~3高炉上的应用[J].柳钢科技.2009
[9].田明旭.高炉“十字测温”的效能改善[J].梅山科技.2008
[10]..高炉十字测温装置安装结构[J].梅山科技.2008
标签：高炉炼铁; 十字测温; 多输出自回归移动平均建模; 温度估计;