导读:本文包含了指定元分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:接地网,多故障诊断,指定元分析,故障模式
指定元分析论文文献综述
刘先锋,彭敏放[1]（2012）在《基于指定元分析的接地网多故障诊断方法研究》一文中研究指出引入一种新的故障诊断和预测方法——指定元分析法(DCA),即先建立DCA多故障诊断理论的空间投影框架,从而把异常检测和诊断问题转换为将观测数据向故障子空间投影后投影能量的显着性检测问题。在确定系统存在异常的情况下,再将观测数据向故障子空间中各故障模式方向分别进行投影,根据投影能量的显着性进行故障的识别和多故障的诊断。给出了接地网故障诊断的实例研究,其仿真计算和诊断结果验证了新方法的有效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年08期）
刘先锋[2]（2012）在《基于指定元分析与PCA-BP神经网络的接地网故障诊断研究》一文中研究指出发、变电站接地网对于电力系统的可靠运行和工作人员的人身安全起着重要作用。然而接地网因长期埋在地下，运行条件恶劣，腐蚀不可避免，从而导致电气性能的恶化，严重时将直接危及电网的安全稳定运行。因此，迫切需要找到一种简单、准确、无损的地网状态检测方法，实现不断电、不开挖情况下的状态检测，以便及时发现故障，防患于未然。目前，神经网络、主元分析和指定元分析等信息处理技术已成为新的研究热点，这为解决接地网故障诊断中的诸多难题提供了一条有效途径。本文首先对接地网故障诊断的发展、现状及存在的问题进行了综述，重点对现有接地网故障诊断的电网络法进行了分析。同时，针对其测量过程中可能出现的影响因素进行了探讨，分析了减少误差的有效措施。在此基础上，介绍了主元分析和BP神经网络诊断的基本原理，阐述了BP神经网络在故障诊断上的优势。但由于BP算法受到其自身算法的限制，在对其网络进行训练时需要很大的训练样本和相当长的训练时间，而且随着训练样本维数的增大，网络的性能会变差，这些缺点将使得故障诊断的效率不能达到最优。针对这个问题，本文将PCA与BP相结合，构建PCA-BP网络模型，应用主元分析方法对BP网络输入进行线性组合，以降低输入向量维数，提高输入数据对故障的敏感性，最终达到使网络简化、训练时间缩短的目的，提高BP网络在故障诊断中的识别能力。接地网的诊断实例表明，PCA-BP网络对接地网故障状态的识别率明显高于单独使用BP网络时的识别率，验证了该方法的有效性。针对传统主元分析法因模式复合现象而不能很好地进行故障模式识别和多故障诊断的问题,本文引入指定元分析方法，并将其应用到接地网故障诊断。该方法将观测数据向指定模式上投影得到指定元，把异常检测问题转化为显着性检测问题，依靠各指定模式的显着性大小进行故障诊断，从而克服了主元分析模式复合的不足。(本文来源于《湖南大学》期刊2012-04-20）
周福娜,文成林,陈志国,冷元宝[3]（2011）在《基于多尺度指定元分析的多故障诊断方法》一文中研究指出主元分析(Principal component analysis,PCA)固有的模式复合效应使得多尺度主元分析(Multi-scaleprincipal component analysis,MSPCA)仍无法做故障模式辨识,且各尺度上和重构后数据分别建立PCA模型的计算量非常大。本文建立一种多尺度指定元分析(Multi-scale designated component analysis,MSDCA)方法,将具有明确物理意义的指定模式作为多尺度空间中观测数据和重构后观测数据的统一投影框架,旨在解决MSP-CA在多尺度空间中仍无法进行故障模式辨识的不足,并避免其在各尺度上需分别建立不同统计模型的繁琐性,同时可改进单尺度指定地分析(Designated component analysis,DCA)方法的诊断性能。仿真结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2011年S1期）
周福娜,文成林,陈志国,冷元宝[4]（2010）在《基于指定元分析的多级相对微小故障诊断方法》一文中研究指出设备运作过程中可能出现的微小故障,往往会因其呈现的异常征兆较小而被淹没在显着故障或噪声中,从而现有的方法难以很好地对其进行监控.本文在DCA空间投影框架下建立了观测空间的多级分解思想,并在此基础上提出一种多级相对微小故障诊断算法.将观测数据关于显着指定模式进行DCA分析,并移除显着变化模式的影响,以提高微小故障信号的信噪比.根据其向故障子空间投影能量的显着性判断残差数据中是否还包含仍未被诊断出、且具有一定影响的微小故障;根据各故障方向上投影能量的显着性进行微小故障诊断;重复以上过程,直到各级微小故障均被诊断出来.包含四种共存故障的观测数据的仿真研究,验证了该算法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2010年08期）
周福娜,文成林,汤天浩,陈志国[5]（2009）在《未知多故障诊断的扩展指定元分析方法》一文中研究指出为了克服已有指定元分析(DCA)分析方法无法进行未知类型故障诊断的不足,给出一种扩展DCA(EDCA)分析方法.首先将观测数据关于已知指定模式做DCA分析,并移除相应变化模式的影响,根据残差的显着性进行未知故障的检测;在有新故障发生的情况下,利用贡献图法确定新故障模式;再将残差数据关于新故障模式做DCA分析;重复上述过程,直到残差不再显着为止.包含4种共存故障的观测数据的仿真研究表明,EDCA可以很好地进行未知故障的检测和新故障方向的确定.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2009年S1期）
周福娜,文成林,汤天浩,陈志国[6]（2009）在《基于指定元分析的多故障诊断方法》一文中研究指出为了克服传统主元分析(Principal component analysis,PCA)因模式复合现象而无法进行多故障诊断和诊断结果难以解释的不足,本文引入指定元分析(Designated component analysis,DCA)的思想,建立DCA多故障诊断理论的空间投影框架,从而把异常检测问题转化为将观测数据向故障子空间投影后投影能量的显着性检测问题.在确定系统存在异常的情况下,再将观测数据向故障子空间中各故障模式方向分别进行投影,根据投影能量的显着性进行多故障诊断.并利用正交补空间构造法证明了基于非正交模式指定元分解形式的可行性和收敛性,建立了一种逐步DCA多故障诊断方法以解决指定模式非正交情况下的多故障诊断问题.包含5种共存故障的观测数据的仿真研究验证了新方法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2009年07期）
李晓宁,樊瑜波,雷文涛,蒋文涛,蒲放[7]（2002）在《指定位移时牙种植体周围颌骨组织应力的叁维有限元分析》一文中研究指出目的研究指定位移约束对颌骨的应力分布影响。方法建立一个实用局部模型 ,采用叁维有限元分析法 (FEM) ,计算此模型在不同指定位移情况下的各节点的应力和位移。结果种植体周围骨组织的应力沿种植体轴线对称分布 ,在皮质骨层应力值很大 ,在孔底部分松质骨层应力值较小 ;应力值大小与指定位移大小呈正比的线性关系。结论在研究和预估测种植体周围颌骨组织内应力分布时 ,指定位移是一个不可忽略的因素(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2002年03期）
指定元分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
发、变电站接地网对于电力系统的可靠运行和工作人员的人身安全起着重要作用。然而接地网因长期埋在地下，运行条件恶劣，腐蚀不可避免，从而导致电气性能的恶化，严重时将直接危及电网的安全稳定运行。因此，迫切需要找到一种简单、准确、无损的地网状态检测方法，实现不断电、不开挖情况下的状态检测，以便及时发现故障，防患于未然。目前，神经网络、主元分析和指定元分析等信息处理技术已成为新的研究热点，这为解决接地网故障诊断中的诸多难题提供了一条有效途径。本文首先对接地网故障诊断的发展、现状及存在的问题进行了综述，重点对现有接地网故障诊断的电网络法进行了分析。同时，针对其测量过程中可能出现的影响因素进行了探讨，分析了减少误差的有效措施。在此基础上，介绍了主元分析和BP神经网络诊断的基本原理，阐述了BP神经网络在故障诊断上的优势。但由于BP算法受到其自身算法的限制，在对其网络进行训练时需要很大的训练样本和相当长的训练时间，而且随着训练样本维数的增大，网络的性能会变差，这些缺点将使得故障诊断的效率不能达到最优。针对这个问题，本文将PCA与BP相结合，构建PCA-BP网络模型，应用主元分析方法对BP网络输入进行线性组合，以降低输入向量维数，提高输入数据对故障的敏感性，最终达到使网络简化、训练时间缩短的目的，提高BP网络在故障诊断中的识别能力。接地网的诊断实例表明，PCA-BP网络对接地网故障状态的识别率明显高于单独使用BP网络时的识别率，验证了该方法的有效性。针对传统主元分析法因模式复合现象而不能很好地进行故障模式识别和多故障诊断的问题,本文引入指定元分析方法，并将其应用到接地网故障诊断。该方法将观测数据向指定模式上投影得到指定元，把异常检测问题转化为显着性检测问题，依靠各指定模式的显着性大小进行故障诊断，从而克服了主元分析模式复合的不足。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指定元分析论文参考文献
[1].刘先锋,彭敏放.基于指定元分析的接地网多故障诊断方法研究[J].计算机应用研究.2012
[2].刘先锋.基于指定元分析与PCA-BP神经网络的接地网故障诊断研究[D].湖南大学.2012
[3].周福娜,文成林,陈志国,冷元宝.基于多尺度指定元分析的多故障诊断方法[J].南京航空航天大学学报.2011
[4].周福娜,文成林,陈志国,冷元宝.基于指定元分析的多级相对微小故障诊断方法[J].电子学报.2010
[5].周福娜,文成林,汤天浩,陈志国.未知多故障诊断的扩展指定元分析方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2009
[6].周福娜,文成林,汤天浩,陈志国.基于指定元分析的多故障诊断方法[J].自动化学报.2009
[7].李晓宁,樊瑜波,雷文涛,蒋文涛,蒲放.指定位移时牙种植体周围颌骨组织应力的叁维有限元分析[J].航天医学与医学工程.2002