本文主要研究内容
作者田大永,马超振,霍光杰,霍艳霞,林霏开,徐战亚（2019）在《基于LR-Ⅳ模型的滑坡敏感性评价》一文中研究指出：滑坡敏感性评价是滑坡防治中的重要一环.针对信息量模型(Ⅳ)中各影响因子等权以及逻辑回归模型(LR)中因子难以量化的问题,将逻辑回归模型(LR)与信息量模型(Ⅳ)进行耦合,构建LR-Ⅳ模型,并将逻辑回归模型及信息量模型作为对照,以湖北省为例,进行了滑坡敏感性评价.选取工程岩组、地震烈度、水系距离、构造线距离、地貌、降雨面、坡度等七个因子,结合GIS的栅格分析方法,计算各区域滑坡敏感性指数,得到湖北省滑坡敏感性区划图.将历史滑坡数据随机分为70%的训练数据与30%的验证数据,通过受试者工作特征曲线来比较各个模型之间的性能.在成功率上,LR-Ⅳ模型(91.3%)与逻辑回归模型(91.5%)、信息量模型(90.3%)相差不大,都具有极高的成功率,但在预测率上,LR-Ⅳ模型(75.7%)远胜于逻辑回归模型(65.8%),略强于信息量模型(74.9%).研究结果表明,LR-Ⅳ模型表现优异,可用于滑坡敏感性评价.
Abstract
hua po min gan xing ping jia shi hua po fang zhi zhong de chong yao yi huan .zhen dui xin xi liang mo xing (Ⅳ)zhong ge ying xiang yin zi deng quan yi ji luo ji hui gui mo xing (LR)zhong yin zi nan yi liang hua de wen ti ,jiang luo ji hui gui mo xing (LR)yu xin xi liang mo xing (Ⅳ)jin hang ou ge ,gou jian LR-Ⅳmo xing ,bing jiang luo ji hui gui mo xing ji xin xi liang mo xing zuo wei dui zhao ,yi hu bei sheng wei li ,jin hang le hua po min gan xing ping jia .shua qu gong cheng yan zu 、de zhen lie du 、shui ji ju li 、gou zao xian ju li 、de mao 、jiang yu mian 、po du deng qi ge yin zi ,jie ge GISde shan ge fen xi fang fa ,ji suan ge ou yu hua po min gan xing zhi shu ,de dao hu bei sheng hua po min gan xing ou hua tu .jiang li shi hua po shu ju sui ji fen wei 70%de xun lian shu ju yu 30%de yan zheng shu ju ,tong guo shou shi zhe gong zuo te zheng qu xian lai bi jiao ge ge mo xing zhi jian de xing neng .zai cheng gong lv shang ,LR-Ⅳmo xing (91.3%)yu luo ji hui gui mo xing (91.5%)、xin xi liang mo xing (90.3%)xiang cha bu da ,dou ju you ji gao de cheng gong lv ,dan zai yu ce lv shang ,LR-Ⅳmo xing (75.7%)yuan sheng yu luo ji hui gui mo xing (65.8%),lve jiang yu xin xi liang mo xing (74.9%).yan jiu jie guo biao ming ,LR-Ⅳmo xing biao xian you yi ,ke yong yu hua po min gan xing ping jia .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河南科学的田大永,马超振,霍光杰,霍艳霞,林霏开,徐战亚，发表于刊物河南科学2019年05期论文，是一篇关于滑坡敏感性评价论文,逻辑回归模型论文,滑坡敏感性区划图论文,信息量模型论文,河南科学2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河南科学2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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