导读:本文包含了水稻生长模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水稻根系,微分L-系统,叁维生长模型,可视化
水稻生长模型论文文献综述
杨乐,彭军,杨红云,易文龙[1]（2019）在《基于微分L-系统的水稻根系叁维生长模型研究》一文中研究指出植物根系结构是其根系的空间构型,水稻根系结构表现出高度的多样性。为了探明水稻根系结构和分布规律,利用水培法开展试验,测定不同生长时期的根系叁维空间坐标和形态参数,对水稻根系结构进行高精度的测量。统计分析所测试验数据,确定了根节点的初始位置、各级枝根的生长方向以及根系的生长函数。通过整合水稻根系的拓扑结构,量化其生物学特征,提出基于微分L-系统的水稻根系叁维生长模型,以描述水稻根系生长规律,并检验该模型输出结果的精度。借助Visual C++和Open GL标准图形库实现了水稻根系叁维生长可视化模拟系统,直观再现了水稻根系动态的生长过程。对比分析表明,系统对总根长、根表面积和根体积的平均模拟拟合度分别为96. 82%、95. 86%和93. 96%。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年10期）
马熙达,吴丹,余克勤,孙嘉俊,徐一丹[2]（2018）在《水稻生长模型发展及应用》一文中研究指出水稻是我国主要的粮食作物,关系到民生和粮食安全问题。作物模型可在全球范围内帮助理解、预测、调控作物生长及其对环境的影响,是作物研究的重要工具。本文研究以水稻模型为例,重点介绍CERES-Rice、ORYZA2000、WOFOS、EPIC,讨论了各水稻模型的特点、功能、研究应用情况,展望了水稻生长模型的发展方向。(本文来源于《吉林农业》期刊2018年24期）
王莉欢[3]（2017）在《基于作物生长模型的水稻适宜播期模拟研究》一文中研究指出水稻(Oryza sativa L.)是我国最重要的粮食作物之一,全国有65%以上的人口以稻米为主食,因此因地制宜制定适宜当地生产的栽培管理方案对于保障国家粮食安全起着关键作用。播期是最简单有效的栽培措施,它直接决定着水稻生长季内温光资源能否得到较好的利用,是水稻高产、优质的基础。适宜播期可以有效利用温光资源,充分发挥水稻品种的产量潜力。因此,选择适宜的播种时期将能有效并高效的利用当地的温光资源,充分发挥品种产量潜力,进而达到提高水稻产量的目的。播期有什么作用;本研究运用实验室已有水稻生长模型RiceGrow以及目前国际上水稻模拟研究最常见的ORYZA2000与CERES-Rice作为研究工具,研究了我国单、双季稻区不同生态点播期对水稻生育进程及产量的影响,以及未来气候条件下最适播期的变化趋势。首先,本研究获取了我国单、双季稻主产区水稻自1981至2011年多年田间试验资料,并且筛选得到2000年至2011年种植次数超过6次的单、双季稻品种各34个、24个(早稻)和20个(晚稻),运用水稻生长模型RiceGrow、ORYZA2000与CERES-Rice对所选品种生育期及产量参数进行调试与检验;其次,对单季稻区326与双季稻区183个生态点,通过设置不同的播期进行播期模拟,分析不同播期对单、双季稻水稻生育期和产量的影响;同时,采用CMIP5中的HadGEM2-ES气候模式生成的未来的气候资料结合水稻生长模型结合对2030年代(2020-2040年),2050年代(2041-2060年)及2070年代(2061-2080年)单季稻、早稻与晚稻进行播期模拟,研究分析未来气候条件下最适播期的变化规律。利用单、双季稻区筛选水稻品种2000-2011年不同年份、不同生态点的田间试验数据,对水稻生长模型RiceGrow、ORYZA2000与CERES-Rice进行检验和评价。结果表明RiceGrow模型单季稻区开花期RMSE(根均方差)与NRMSE(标准根均方差)分别为2.91d和1.32%;成熟期的RMSE与NRMSE分别为2.94d和1.13%;产量的RMSE与NRMSE分别为675.60 kg ha-1和7.81%;双季早稻与晚稻开花期的RMSE与NRMSE分别为2.14d,1.24%和3.25d,1.24%,成熟期早稻与晚稻的RMSE与NRMSE分别为2.80d,1.40%和2.79d,0.94%,早稻产量的RMSE为 522.14kgha-1,NRMSE为6.75%;晚稻产量的RMSE为542.814 kg ha-1 NRMSE为8.54%。综上,水稻生长模型RiceGrow、ORYZA2000与CERES-Rice对我国单季稻区与双季稻区不同生态点、不同年份、不同品种以及不同播期条件下水稻生产模拟效果较好。利用我国单季稻水稻区254个气象站点的逐日气象资料,利用水稻生长模型(RiceGrow模型、ORYZA2000模型和CERES-Rice模型),对单季稻区316个站点1981-2011年进行播期模拟,最终确定我国单季稻区不同生态点的最适播期和适宜播期范围。进一步采用CMIP5中的HadGEM2-ES气候模式生成的未来的气候资料结合水稻生长模型结合对2030年代(2020-2040年),2050年代(2041-2060年)及2070年代(2061-2080年)未来气候条件下最适播期进行模拟预测。结果表明,由于温度及辐射量差异的原因,最适播期呈现由南至北,由西向东逐渐推迟的变化规律。滇南河谷盆地单季稻亚区(Ⅰ2),长江中下游平原单、双季稻亚区(Ⅱ1),川陕盆地单季稻两熟地亚区(Ⅱ2),黔东湘西高原山地单、双季稻亚区(Ⅲ1),滇川高原岭谷单季稻两熟亚区(Ⅲ2)黑吉平原河谷特早熟亚区(V1),辽河沿海平原早熟亚区(Ⅴ2)各个亚区最适播期叁个模型模拟平均值分别为:3月10日、5月8日、3月21日、4月2日、3月30日、4月15日和4月10日。相应的各亚区最适播期产量平均值分别为:10600.6kgha-1、10641.8 kgha-1、11183.6 kg ha-1、9599.7kgha-1、10726.8 kgha-1、10484.9 kg ha-1和109892 kg ha-1;相比实际播期模拟产量分别增产30.5%、12.0%、17.5%、19.9%、24.5%、13.7%和 22.5%。另外,HadGEM2-ES 全球气候模式下 2030s、2050s、2070s年代各个亚区播期分别提前:Ⅰ 2亚区3.5天、5.8天和8.4天;Ⅱ1亚区6.7天、12.5天和18.6天;Ⅱ2亚区0.5天、2.7天和4.9天;Ⅲ1亚区2.3天、4.8天和7.6天;Ⅲ2亚区1.32天、2.80天和5.01天;V1亚区1.3天、2.8天和5.0天;V2亚区2.3天、3.9天和6.7天。与各个亚区实际播期相对比,模拟所得最适播期较实际播期不同程度提前,仅在部分地区最适播期较实际播期晚,比较实际播期模拟产量与最适播期模拟产量发现,通过调整播期可以达到提高产量的目的,在不同的生态点增产潜力不同。利用1981-2011年双季稻区126个气象站点的逐日气象数据,运用水稻生长模型(RiceGrow模型、ORYZA2000模型、CERES-Rice模型)模拟了早稻与晚稻各183个站点1981-2011年不同播期对早稻和晚稻生育期及产量的影响。进一步分析确定了在不同生态点早稻和晚稻播种的最适播期及适宜播期范围。最后采用CMIP5中的HadGEM2-ES气候模式生成的未来的气候资料就未来气候变化对早稻和晚稻最适播期影响进行了模拟研究。结果表明,由于温度及辐射量差异的原因,早稻最适播期呈现由南至北逐渐推迟的变化规律。Ⅰ,与Ⅱ3各个亚区最适播期叁个模型模拟平均值分别为:3月2日、3月1日、2月28日与3月21日、3月20日、3月25日;对晚稻而言,最适播期则是南至北逐渐提前的变化规律。Ⅱ1与Ⅱ3各个亚区最适播期叁个模型模拟平均值分别为:7月9日、7月8日、7月11日与6月23日、6月22日、6月24日。相应的各亚区早稻最适播期产量平均值分别为:9885.0 kg ha-1和10024.3 kg ha-1;相比实际播期模拟产量分别增产35.4%和20.1%;各亚区晚稻最适播期产量平均值分别为:8971.8 kg ha-1与9408.0 kg ha-1;相比实际播期模拟产量分别增产30.2%和17.9%。另外,HadGEM2-ES全球气候模式下2030s、2050s、2070s年代各个亚区早稻与晚稻播期分别提前:1.3天、3.5天、5.6天和4.2天、7.1天、10.1天;2.1天、4.2天、6.4天、5.1天、7.4天、9.8天。研究结果将对各品种的推广应用和其他品种适宜播期的确定具有一定的指导和借鉴意义。(本文来源于《南京农业大学》期刊2017-06-01）
年飞翔[4]（2017）在《籼、粳型水稻生长模拟模型及其应用研究》一文中研究指出本文以黄华占、扬两优6号、南粳9108、甬优4949为供试材料,以武穴、枣阳两地实际干物质、叶倾角、光合速率等指标的测量数据为基础,参考国内外成熟模型构建了籼、粳类型水稻的生育期、光合作用与干物质积累、干物质分配指数与产量模型,利用SQL server和C#语言编程实现各模型之间的耦合及窗口化操作,最终构建了兼具机理和实用性的籼、粳稻生长模型。具体内容和结论如下:(1)以生理发育时间恒定原理为基础建立籼、粳稻生育期模型,以温度敏感性TS、光周期敏感性PS、基本早熟性IE、基本灌浆因子FPF为模型参数量化各品种间的生理特性差异。各品种最优化后的参数可以有效的反映出其在生理特性上的差异,与实际结果相符。以武穴黄华占品种为例,各播期抽穗和成熟期预测误差均不超过2个生理日,误差最大值为第一播期的抽穗期和成熟期,分别为1.68、1.60,各播期均方根误差(RMSE)分别为1.22和1.03。(2)利用比叶重法计算水稻叶面积,通过田间测量数据建立水稻叶片比叶重随生理发育时间变化的数学模型较为简单,模型参数容易确定,从而提高了模型的易用性和准确性。从模拟结果来看,水稻群体绿色叶片比叶重在生长发育的前期变化较快,后期表现为缓慢增长的趋势。(3)采用目前较为成熟的高斯分层法构建水稻冠层光合有效辐射模型,并通过测定不同品种水稻叶片的倾角,构建分布函数,计算四个品种水稻群体叶层的直接辐射消光系数;模拟气温日变化,使描述温度对光合作用的影响更加合理准确。通过测定不同品种水稻的光反应曲线确定杂交稻和常规稻两个类型光合速率模型的参数,杂交稻最适条件下的最大光合速率((3)为25.56μmolCO2·m-2·s-1,常规稻(3为18.78μmolCO2·m-2·s-1,杂交品种表现出明显优势。(4)引入干物质分配指数量化水稻根、茎、叶等器官的干物质在整个群体内的分布情况。本文通过分段函数模拟了水稻根系干物质分配指数随生长发育的变化规律,通过单峰曲线、S型曲线模拟了水稻绿色叶片、穗干物质分配指数,四个品种根、叶、穗模型函数R2分别为0.917、0.937、0.965、0.997,0.929、0.906、0.940、0.956,0.890、0.998、0.969、0.930;通过各器官干物质实际测定值与模拟值的比较,证明模型的模拟结果理想,其中2015年武穴各品种不同播期产量实测值与模拟值的总相对均方根误差(RRMSE)为11.4%。(5)通过对四个水稻品种多年的产量模拟分析发现:湖北地区各试点粳稻的模拟产量在整体上与籼稻相当,甬优4949单产略高于扬两优6号,南粳9108略低于黄华占。由于粳稻收购价较高,种植粳稻具有更好的经济效益,其中种植甬优4949可比扬两优6号增收4847.09元/公顷,种植南粳9108可比黄华占增收3297.38元/公顷。通过比较各试点不同年份的模拟产量以及7、8月份的气温可以发现:高温年份(2013年)各地模拟产量明显降低,其中以武穴减产最为严重;而不同品种减产幅度不尽相同,其中扬两优6号减产幅度最大,南粳9108减产最少。以武穴为代表的光温资源丰富的鄂东南地区,高温危害发生的几率和程度较高,种植中稻不仅使丰富的光温资源得不到充分利用,且产量得不到保证,更适宜双季稻的种植;枣阳、随州(鄂北),武汉、荆门(鄂中),荆州(鄂西南)等高温危害发生几率和强度较鄂东南低的地区,中稻产量则有明显的提高。通过对比各品种不同播期的模拟产量可以发现:温度敏感性相对较强的品种扬两优6号、黄华占、甬优4949抽穗扬花处于高温时期对应的播期模拟产量均出现了不同程度的降低,播期适当推迟后使抽穗扬花期错开高温,扬两优6号、黄华占模拟产量均明显上升,但甬优4949模拟产量增加不明显。南粳9108由于温度敏感性相对较低以及受到高温影响较小,使其没有明显高温导致减产的播期,但较强的光敏感性使其在播期推迟后生育期天数大大缩短,产量明显降低,因此播期不宜太迟。(本文来源于《华中农业大学》期刊2017-06-01）
马雯雯[5]（2016）在《改进CERES-Rice模型模拟覆膜旱作水稻生长》一文中研究指出传统水稻多采用耗水量较大的淹水方式栽培,水资源紧缺的形势促使节水稻作生产体系得到长足发展。覆膜旱作具有显着的节水、增温、防污和减排效应,是节水稻作生产体系的重要措施之一。CERES-Rice模型能较好地模拟传统淹水水稻生长发育和产量,采用CERES-Rice模型模拟覆膜旱作水稻生长需另外考虑覆膜的增温效应及根系层土壤水分分布的差异。本文借鉴部分旱地作物的相关研究结果,对原CERES-Rice模型中的积温和土壤温度、蒸发和土壤水分胁迫等模拟子模块的计算过程进行了改进,并进一步通过2个水稻生长季的田间试验予以检验验证。试验于2013、2014年在湖北房县进行,共涉及淹水(对照)、覆膜湿润栽培和覆膜早作共3个水分处理,采用原模型和改进模型分别对2个生长季、2个覆膜处理的物候期、叶面积指数与地上部干重的变化过程及产量进行了模拟。基于改进CERES-Rice模型及当地覆膜水稻灌溉制度,通过情景模拟,比较分析了覆膜湿润、覆膜轻旱、覆膜旱作和覆膜雨养四种灌溉方式对水稻生长、产量和水分利用效率的影响。主要结果如下：1.原CERES-Rice模型未涉及覆膜增温效应模拟,改进模型中应用热量传输理论及目前旱地作物生产系统中采用的覆膜增温效应模拟方法,来完成对模拟水稻覆膜旱作生产体系中增温效应的模拟。经过参数调校后,所建立的覆膜增温模型可较好地模拟覆膜稻田地表和剖面上土壤温度的变化规律,地表5 cm处土壤温度模拟值与实测值的均方根差(RMSE)、相对均方根差(NRMSE)分别低于1.8℃和10%,相关系数(r)在0.89以上(P<0.01)；尽管地下10、20 cm处的模拟误差稍大,也基本可满足要求,相应的RMSE<3.2℃, NRMSE<15%,r>0.65 (P<0.01)。2.原CERES-Rice模型难以准确刻画覆膜增温效应及早作水分胁迫等条件对水稻生长发育的影响,本文借鉴部分旱地作物的相关研究成果,对原CERES-Rice模型中的积温和土壤温度、蒸发和土壤水分胁迫等模拟计算过程进行了改进。经改进后,模拟效果大大改善,可有效反映环境变化(水分、温度)对覆膜水稻生育进程的影响和产量形成,维持物候期(孕穗期、开花期、成熟期)与产量模拟的相对误差(RE)在15%以内；对覆膜水稻叶面积指数的动态模拟基本满足要求,使RMSE ≤ 1.54 m2m-2、NRMSE≤27%、建模效率(EF)≥0.85；对覆膜水稻地上部干重的模拟也呈现出较好的效果,RMSE和NRMSE分别在1490 kg ha-1、16%之内,EF在0.95之上。3.基于当地覆膜水稻灌溉制度,设置覆膜湿润、覆膜轻旱、覆膜旱作和覆膜雨养灌溉方式,采用改进后的CERES-Rice模型对覆膜不同灌溉制度下的水稻生长(叶面积指数、地上部干重和产量)进行模拟。模拟结果表明：当水分充足以追求高产为目标时,覆膜湿润和覆膜轻旱灌溉制度产量最高(10493 kg ha-1),相比覆膜早作和覆膜雨养分别提高了3.1%、4.8%;当水分不足以追求水分利用效率为目标时,覆膜雨养灌溉制度的总水分利用效率最高(1.74 kg m-3),与覆膜湿润、覆膜轻旱和覆膜旱作相比,分别提高了45%、30%和18%。总体而言,经改进后的CERES-Rice模型可基本满足要求,较好地用于模拟覆膜旱作水稻的生长发育规律,为覆膜旱作水稻灌溉/施肥制度的合理制定、相关生态环境效应的准确评估以及当地农业的可持续发展提供科学依据。(本文来源于《中国农业大学》期刊2016-11-01）
杨乐,万韵[6]（2016）在《水稻根系生长动态模拟模型及可视化表达》一文中研究指出为了构建水稻根系生长动态模拟模型,实现根系可视化仿真,以淦鑫203作为实验材料,设计"根箱法"试验,分析水稻根系形态特征与生长特性。根据水稻根系形态结构具有自相似性的特点,基于逻辑斯谛方程提取水稻根系生长规则,设计了水稻根系L-系统,并采用Visual C++6.0和OpenGL标准图形库,实现了水稻根系生长的叁维可视化模拟。检验结果表明,该模型可以很好地模拟水稻根系连续生长的效果,同时也有助于为其他作物根系的可视化研究提供参考。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2016年08期）
路青[7]（2015）在《运用DSSAT模型模拟巢湖流域水稻生长和硝态氮淋失》一文中研究指出地下水作为人类生存空间的重要组成部分,为人类提供了优质的淡水资源。随着我国经济的迅速发展,环境系统已经受到了严重污染和破坏,特别是地下水的硝酸盐污染。农田在大水漫灌或剧烈降雨时,特别是土壤中氮素超过作物需求量时,硝态氮淋洗会大量增加,引起地下水硝酸盐污染。近年来农业不合理的过量施用氮肥而造成地下水硝酸盐污染的引起了高度的关注。本试验地点位于合肥市居巢区烔炀镇的农业面源污染试验基地的常年稻麦轮作的单季稻田为试验对象。本研究基于2014年水稻六个不同施氮水平试验数据基础上,结合相似水稻品种的遗传参数,运用DSSAT4.5模型进行模拟,将实测水稻地上部总生物量、水稻籽粒产量和水稻籽粒N生物量实测值与模拟值进行比对校验较正,运用校正好的DSSAT4.5模型对2014年水稻种植过程中的土壤分层水分动态变化、不同施氮水平土壤分层硝态氮含量动态变化、土壤累积硝化量、土壤累积反硝化量和硝态氮淋失实测和模拟总量,分析不同施氮水平对水稻生长过程中硝态氮淋失分险和对硝态氮淋失总量的影响。研究结果表明:(1)2014年N空白施肥处理、75%N施肥处理、100%N施肥处理、125%N施肥处理、150%N施肥处理和200%N施肥处理六个不同施氮水平下水稻地上部总生物量、水稻籽粒产量和水稻籽粒N生物的实测值和模拟值进行相关参数验证,其中NRMSE(相对均方根误差)为0.01%-9.50%,R2为0.948-0.988和斜率α为0.911-1.064,结果表明DSSAT4.5模型模拟与实测较吻合,模拟效果较好;(2)2014年水稻地上部总生物量和水稻籽粒产量实测最大值分别为125%N施肥处理的13405kg/ha和7055kg/ha,六个不同施氮量水平下水稻地上部总生物量和籽粒产量表现为125%N施肥处理>150%N施肥处理>100%N施肥处理>200%N施肥处理>75%N施肥处理>N空白施肥处理;(3)水稻地上部总生物量和水稻籽粒产量模型模拟最大值分别为200%N施肥处理的13972kg/ha和6715kg/ha,六个不同施氮量处理下水稻地上部总生物量和籽粒产量表现为200%N施肥处理>125%N施肥处理>150%N施肥处理>100%N施肥处理>75%N施肥处理>N空白施肥处理;(4)2014年水稻籽粒实测和模拟的最大N生物量分别为200%N施肥处理的124.5kg/ha和121.4kg/ha,实测和模拟的六个不同施氮量处理下水稻籽粒N生物量均表现为200%N施肥处理>125%N施肥处理>150%N施肥处理>100%N施肥处理>75%N施肥处理>N空白施肥处理;(5)DSSAT4.5模型对2014年水稻生长过程中土壤分层动态变化、不同施氮水平下土壤分层硝态氮含量动态变化和土壤累积硝化量等模拟结果表明:I、不同施氮水平下土壤累积硝化量呈现睡着施氮量的增加而增加的趋势,为100.82-198.87kg/ha,第一次施氮肥后的累积硝化量>第叁次>第二次;II、水稻田在长期淹水状态下土壤总水分含量较高,并且土壤中总硝态氮含量在施氮肥后3天内达到顶峰随后下降,从而施氮肥后5天内硝态氮淋失风险较大;III、不同施氮水平下硝态氮淋失风险随着施氮量的增加而呈现增加的趋势;(6)水稻六个不同施氮处理下硝态氮流失实测总量分别为0.332kg/ha、0.314kg/ha、0.373kg/ha、0.455kg/ha、0.451kg/ha和0.700 kg/ha,表现为200%N处理>125%N处理>150%N处理>100%N处理>N空白处理>75%N处理;模拟总量为1.72kg/ha、1.71kg/ha、1.79kg/ha、1.86kg/ha、1.93kg/ha和1.89kg/ha,表现为150%N处理>150%N处理>125%N处理>100%N处理>N空白处理>75%N处理。实测和模拟硝态氮淋失结果从而表明硝态氮淋失先随着施氮量的增加而增加后又随着施氮量的增加而减少。(本文来源于《安徽农业大学》期刊2015-06-01）
张晨[8]（2015）在《双季稻区水稻适宜生长指标动态模型研究》一文中研究指出水稻是我国最重要的粮食作物之一,双季稻更是保障我国粮食安全的重要作物。通过开展双季稻区水稻适宜生长指标动态分析,并建立适宜生长指标动态模型,即可为水稻苗情诊断和追肥调控等提供技术支撑,有助于推进作物栽培向智能化与数字化方向发展。本研究以双季稻为研究对象,分别选用早稻(中嘉早17和潭两优83)和晚稻(天优华占和岳优9113)的四个不同品种,实施四个不同的氮水平处理及一个0氮处理用于对比。以双季稻生长度日为变量,系统地分析了不同施氮水平下双季稻群体茎蘖数、叶面积指数和干物质积累的动态变化规律。结果表明,不同的施氮水平对双季稻各生长指标均有显着的影响,进而能够直接影响产量。适宜的栽培措施、施肥水平才能有利于双季稻生长发育以及产量的形成。定量地分析不同氮处理下作物各个生长指标的变化情况,建立作物适宜生长指标动态模型。模型可以动态地描述作物实时的生长状况,并对其管理调控提供重要的理论依据。基于4个品种的双季稻田间试验,本研究重点构建了双季稻适宜生长指标动态模型。根据作物生理发育时间恒定的原理,以PDT为预测期,动态的计算出双季稻达到各生育期所需的生长度日。模型将生长度日以及各生长指标包括群体茎蘖数、叶面积指数和干物质积累量进行归一化处理,建立了基于相对生长度日(RGDD)的双季稻相对群体茎蘖数(RSTN)动态模型。相对茎蘖数(RSTN)的动态模型为RSTN(RGDD)=(RSTNtsp+α×RGDD)/(1+β×RGDD+γ×RGDD2)。本文以相对生长度日为时标,建立了相对叶面积指数(RLAI)动态模型。相对叶面积指数(RLAI)的动态模型为RLAI(RGDD)=(RLAItsp+a×RGDD)/(1+b×RGDD+c×RGDD2)。建立了基于相对生长度日的相对干物质积累(RDMA)动态模型。其中,早稻相对干物质积累(RDMAesr)的动态模型为RDMAesr(RGDD=1.022/(1+m1×e-n1×RGDD),晚稻的相对干物质积累(RDMAsr)的动态模型为RDMAsr(RGDD)=1.088/(1+m2×e-n2×RGDD)。模型可为不同生态环境因子下的双季稻的生长指标,包括群体茎蘖数、叶面积指数和地上部干物质积累等提供定量化的参考指标。本研究对上述的模型进行了验证及评价,结果表明,有理函数能够较好的描述相对群体茎蘖动态以及相对叶面积指数,验证的结果较好。而Logistic方程能够较好地描述相对干物质积累动态,验证的结果也较好。基于上述相对生长指标的动态模型,再经过计算或者其他模型得到各相对生长指标的最大值,能够算出实际的适宜生长指标。(本文来源于《南京农业大学》期刊2015-06-01）
许小路[9]（2015）在《基于WOFOST模型的高温热害对江苏省水稻生长及产量的影响模拟》一文中研究指出水稻是我国叁大主要粮食作物之一,近年来全球气温上升趋势加剧,而高温热害是影响水稻生产的主要气象灾害之一,因此通过作物模型从机理上定量描述作物生长过程及其与环境因素之间的关系,及时准确的评估气象灾害对农业的影响,对防灾减灾具有重要的现实意义。本研究基于WOFOST作物模型,通过对水稻不同生育时期进行高温胁迫处理模拟,分析不同的高温条件对江苏省水稻生长发育和产量的影响。得到的初步结论如下：利用WOFOST模型结合徐州、赣榆、淮阴站点10年的气象观测数据模拟水稻的生育期和产量,实测值和模拟值拟合较好,表明模型在时间和空间上具有较好的模拟能力。对江苏省近50年的气候资源时空变化规律分析结果显示近年来气温持续增暖,昼夜温差逐渐减小,除此之外南北温差逐渐增大。江苏省年日照时数呈现北多南少,整体均呈减少趋势,近30年日照时数减少趋势较明显。降水量整体均在平均值上下波动变化。在水稻不同生育期受到高温胁迫会影响水稻的光合作用速率、呼吸速率等,从而对水稻的生育期长短和产量产生影响。高温强度和持续时间增加,水稻生育期随之缩短,产量也呈现不同程度的减产,总体上抽穗期对高温最为敏感,其次是孕穗期,拔节期最小,且多个生育期同时高温比单个生育期的影响更严重。高温强度一定时,高温持续日数越长,水稻减产越严重；当高温持续日数一定时,温度越高对水稻造成的危害越重。通过对江苏省13个站点的水稻产量变化分析看出,射阳地区水稻对高温的敏感性较强,吕泗较弱,可能与当地的气象环境有关系。高温对水稻生长过程的影响分析结果显示,温度过高时水稻蒸腾速率和呼吸速率均高于标准值,总同化速率、干物质积累速率降低,叶面积指数和贮存器官干物重也在高温影响下均有所衰减。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2015-05-01）
刘玉汐,刘静,王连喜,李琪[10]（2015）在《水稻生长模型研究进展》一文中研究指出简单介绍了作物生长模型发展历史,重点介绍了水稻生长模拟模型的发展历史,阐述了当前水稻生长模型的应用情况。水稻生长模型基于水稻的生长机理,在未来气候情景模拟、区域化模拟、优化栽培及气象灾害影响评估中的应用已取得了较好成果。随着时代的进步,对模型模拟研究提出了新的需求。针对模拟模型当前的应用情况,提出了未来发展的几点建议对策,以期为作物生长模型在今后的农业生产实践中起到指导作用。(本文来源于《作物杂志》期刊2015年01期）
水稻生长模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水稻是我国主要的粮食作物,关系到民生和粮食安全问题。作物模型可在全球范围内帮助理解、预测、调控作物生长及其对环境的影响,是作物研究的重要工具。本文研究以水稻模型为例,重点介绍CERES-Rice、ORYZA2000、WOFOS、EPIC,讨论了各水稻模型的特点、功能、研究应用情况,展望了水稻生长模型的发展方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水稻生长模型论文参考文献
[1].杨乐,彭军,杨红云,易文龙.基于微分L-系统的水稻根系叁维生长模型研究[J].农业机械学报.2019
[2].马熙达,吴丹,余克勤,孙嘉俊,徐一丹.水稻生长模型发展及应用[J].吉林农业.2018
[3].王莉欢.基于作物生长模型的水稻适宜播期模拟研究[D].南京农业大学.2017
[4].年飞翔.籼、粳型水稻生长模拟模型及其应用研究[D].华中农业大学.2017
[5].马雯雯.改进CERES-Rice模型模拟覆膜旱作水稻生长[D].中国农业大学.2016
[6].杨乐,万韵.水稻根系生长动态模拟模型及可视化表达[J].实验技术与管理.2016
[7].路青.运用DSSAT模型模拟巢湖流域水稻生长和硝态氮淋失[D].安徽农业大学.2015
[8].张晨.双季稻区水稻适宜生长指标动态模型研究[D].南京农业大学.2015
[9].许小路.基于WOFOST模型的高温热害对江苏省水稻生长及产量的影响模拟[D].南京信息工程大学.2015
[10].刘玉汐,刘静,王连喜,李琪.水稻生长模型研究进展[J].作物杂志.2015