导读:本文包含了马尔克夫过程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟网络,生存性模型,半马尔可夫过程,重构策略
马尔克夫过程论文文献综述
苏玉泽,孟相如,康巧燕,韩晓阳[1]（2019）在《基于半马尔可夫过程的虚拟网络生存性模型》一文中研究指出针对虚拟网络生存性缺乏准确的定量描述,提出了一种基于半马尔可夫过程(semi-Markov process,SMP)的虚拟网络生存性模型。根据虚拟网络运行特征,重点引入虚拟网络重构状态以及认知状态,构建一种优化的虚拟网络状态转移图,并引入半马尔可夫理论,建立虚拟网络状态转移概率方程,构建基于SMP的虚拟网络生存性模型,最后通过仿真实验验证了虚拟网络生存性对各参量的敏感度以及不同类型虚拟网络的生存性特点。仿真表明,降低网络部件发生故障的概率,提高虚拟网络攻击识别概率和虚拟网络重构成功概率可以显着提高虚拟网络生存性;在映射阶段进行资源备份可以显着增强军事虚拟网络生存性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年24期）
郭涛[2]（2019）在《基于马尔可夫过程的无线信道特征提取及其应用》一文中研究指出无线信道特征提取在无线通信系统的发展研究中至关重要,提取的特征多应用于无线信道建模及其相关应用方面。基于马尔可夫过程的无线信道模型是无线信道模型中的一种,在无线信道建模及其应用中具有良好的发展前景。马尔可夫过程具有计算简单、实时快速的特性,但不同形式的马尔可夫无线信道模型与当前实时场景的匹配程度并不相同,这使得马尔可夫模型在应用时的实用性受到一定的影响,因此,马尔可夫模型在无线信道建模中的应用方法具有较大的研究价值。本文首先介绍了无线信道特征提取、无线信道建模及其异常检测的研究现状,随后描述了几种无线信道建模及异常检测的常用方法。然后通过分析以上几种方法可得出结论,现有建模方法在计算简便快速的前提条件下,在进行异常检测、低信噪比干扰时的检测准确率并未得到保证;且与此同时,在保证了低信噪比时的准确率的前提下,检测方法的复杂度相对较高,实时性得不到保证。针对上述问题,本文在现有大尺度对数功率损耗模型的基础上添加了马尔可夫模型,在保持计算简便、快速的前提下提高了建模的准确率。为提高马尔可夫模型在实际应用中的实用性,文中提出一种基于马尔可夫的无线信道模型最优选择方法,选出对当前场景最适应、对环境最敏感的最优模型,并将其应用于无线信道环境异常检测之中。最后仿真实验结果表明此方法可建立随机性、实时性良好的基于马尔可夫的无线信道模型,并优选出与当前场景适应度最高的模型,使其对当前场景环境的变化最敏感,在保持计算简便、快速的同时提高了无线信道建模的准确率,于无线信道环境异常检测中的检测性能良好。因此该方法在无线信道建模、无线信道环境异常检测中有一定的应用价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
鲁绍奎[3]（2019）在《马尔可夫过程模型的参数估计与优化控制》一文中研究指出害虫的控制问题一直是林木业及农业管理中的一个重要并且热门的研究课题,经典的优化控制理论通常是基于一组封闭的微分方程展开讨论的。尽管传统的基于常微分方程的优化理论已经相当成熟,但是常微分方程只为我们提供了一个泛泛的描述,没有考虑随机因素的影响,并且基于传统的优化算法计算负载较大,算法效率低。参数估计是随机过程模型优化工作的前提,本文研究了随机过程模型的参数估计方法,并给出了马尔可夫过程模型的回归优化算法。第二章我们研究了生物化学反应系统的参数估计问题,提供了几种常见的参数估计算法。本文利用最小二乘方法对由常微分方程构成的确定模型进行参数估计,并将其应用于随机过程模型中,常微分方程的构建也是通过统计方法推导建立的具体过程见附录。以蚜虫种群数量为研究对象,我们要估计蚜虫的出生率和死亡率,蚜虫的迁移率,认定其为常数。最小二乘参数估计方法应用非常广泛,然而参数不可辨识问题是最小二乘法参数估计中最常见的障碍。MCMC与似然函数相结合的参数估计方法可以有效的规避上述问题且算法效率较高。第叁章,我们研究了基于马尔可夫过程模型的优化控制问题,控制手段为喷洒农药和释放不育昆虫。希望找到合适的农药喷洒比例和不育昆虫的释放比例使得害虫的控制效果最佳。以棉蚜为例研究了具有脉冲干扰的随机模型最优控制问题。本文采用了一种新的计算方法来解决这个问题。该方法的关键是建立控制变量及相应状态的函数关系。我们的研究中假设两者之间存在着对数线性回归关系。然后利用Gillespie算法模拟得到训练样本,用最小二乘法估计约束的回归系数,建立新的目标函数。仿真结果表明,该模型的预测误差较小说明回归模型建立合理,基于回归模型的控制效果优于基于矩封闭方程的控制方法。最后探讨了 目标函数中的参数对最优策略的影响。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-13）
王丰,顾佼佼,曹倩,王伊婧心,田园[4]（2018）在《马尔可夫过程的传导转移概率及工程研究应用》一文中研究指出将可拓学理论和方法首次应用到马尔可夫过程的研究中,给出了过程元和过程元概率函数的概念,将相关分析原理和可拓变换用于对马尔可夫过程的一步传导转移概率函数的研究.给出了马尔可夫过程在参变量取某值时的一步转移过程元和一步转移概率函数的概念并利用相关性、可拓变换和传导变换等对其进行了研究.实例分析表明:该方法可为一类涉及马尔可夫过程的矛盾问题提供一种新的形式化解决途径,丰富了可拓学在随机过程领域研究中的理论.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
莫晓云[5]（2018）在《q-风险模型的伴随多维马尔可夫过程》一文中研究指出q-风险模型是Q-风险模型的推广,而Q-风险模型又是经典风险模型的推广.在Q-风险模型中,索赔时刻是一个规则Q-过程的跳跃时刻,而索赔计数过程是马尔可夫到达过程(MAP)的计数过程,Q-风险模型被一个环境过程控制.环境过程是一个规则Q-过程,它取离散的实数值.实际问题中,环境过程可以取连续的实数值.因此,需要将环境过程Q-过程推广为q-过程,并进一步将Q-风险模型推广为q-风险模型.证明了q-风险模型的伴随2-维和3-维随机过程都是时齐马尔可夫过程,并求出了它们的初始分布和转移概率的显式表示式.作为q-风险模型的特殊情形,对Q-风险模型获得了相应的结论.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
兰丽,张友鹏[6]（2018）在《基于半马尔可夫过程的铁路时间同步网协议安全量化分析》一文中研究指出针对基于Autokey模型的铁路时间同步网协议安全性问题,考虑时间同步协议在攻击行为下的状态驻留时间为非指数分布,提出基于半马尔可夫过程的铁路时间同步协议的安全性量化分析方法。剖析基于Autokey模型的铁路时间同步协议序列执行流程,建立带有网络攻击行为的铁路时间同步协议完整性验证过程的状态变迁模型。分析协议的不安全状态与协议相关安全性指标之间的关系,得到协议各安全性相关指标与协议不安全状态的变迁概率和状态驻留时间之间的关系曲线,分析影响铁路时间同步网协议安全性的关键因素。研究结果可为铁路时间同步网信息安全维护提供借鉴。(本文来源于《铁道学报》期刊2018年08期）
安宗文,董雅芸[7]（2018）在《基于马尔可夫过程的风电齿轮箱齿轮强度退化模型》一文中研究指出为了对风电齿轮箱中齿轮的强度退化规律进行研究,基于马尔可夫过程的基本原理,以2 MW风电齿轮箱中太阳轮为研究对象,根据风速与齿轮应力之间的转换关系得到各风速区间所对应的平均应力及其出现概率;结合材料的S-N曲线,计算出齿轮强度从初始状态转移至最终状态的概率,并根据线性疲劳累积损伤理论构造出强度的状态转移概率矩阵;最后定义初始状态概率分布向量,结合状态概率转移矩阵,采用加权平均的方式计算出各时刻的强度均值,描绘出齿轮的强度退化轨迹.文中方法考虑了强度退化过程中各阶段的相关性,能够有效地反映齿轮在服役期间内的强度退化规律,对研究风电齿轮箱中齿轮的强度退化具有一定指导意义.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2018年03期）
谢燕雯[8]（2018）在《基于隐马尔可夫过程的机场运行态势预测方法研究》一文中研究指出随着民航机场客货运输量的迅速增长,定期航线密布,机场的运行效率和服务能力受到空前挑战,从整体上对机场运行态势进行感知和预测是十分必要的,但是在整体感知的同时了解机场系统的内部结构能更有效地解决问题。针对内部结构预测问题,论文基于隐马尔可夫模型HHM构建机场运行态势的预测模型。从航班保障、机场核心资源利用效率和起降效率叁个方面选取机场运行态势的影响因素,确定进港时间平均偏离值、出港时间平均偏离值、保障完成时间平均偏离值、目标撤轮挡时间准确率、计算起飞时间准确率、跑道利用率、滑行道利用效率、机位使用效率、起飞架次和降落架次等十个指标作为机场运行态势的关键影响因素,计算分析提取的关键影响因素。层次化机场运行态势,应用模糊层次分析法FAHP方法确定各层级的权重,明确机场运行态势的态势值的定义及计算,通过问卷调查将机场运行态势值和十个关键影响因素的值划分为叁个等级(等级1、等级2和等级3),应用FAHP和Fine Kinney相结合的方法评估十个关键影响因素的风险。基于HMM建立机场运行态势预测模型,阐述预测原理,预测机场运行态势的态势等级和机场运行态势的内部结构(即十个关键影响因素的等级),验证预测结果的准确性和误差。以国内某枢纽机场为例,应用构建的预测模型,预测机场运行态势,并评估预测结果,对比HMM、自回归移动平均模型和灰色马尔可夫模型叁种预测方法的准确率和误差。论文提出的HMM预测模型不仅能从整体上预测机场运行态势的态势值,还能预测其内部结构,更适用于民用航空新形势下机场运行态势的预测。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
马河涛,黄守道,饶宏,周保荣,荣飞[9]（2018）在《基于马尔可夫过程的柔性直流输电系统可靠性分析》一文中研究指出概述柔性直流输电技术(Voltage Sourced Converters High Voltage Direct Current,VSC-HVDC)的研究现状,从模块化多电平换流器(Modular Multi-level Converter,MMC)的子模块(SM)冗余配置方法、系统拓扑结构、控制保护以及故障分析等方面进行阐述。根据实际情况说明该研究的必要性。介绍并推导马尔可夫过程,结合马尔可夫过程针对某直流输电工程的主接线方式提出一种可靠性分析模型。最后,通过在Matlab中编写程序实现了对所建模型的计算。所得结果和ABB公司的统计资料进行对比,验证了所提出的方法适用于柔性直流输电系统可靠性分析。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年10期）
莫志刚,骆汉宾[10]（2018）在《基于马尔可夫过程的地铁信号车载系统可靠性研究》一文中研究指出信号系统是由元器件、部件、子系统逐步组合而形成的具有特定功能的控制系统。地铁信号系统的可靠性指标是保证其安全性、可用性的决定性因素。运用马尔可夫过程方法计算信号系统的可靠性、可用性,为优化信号系统设计选择提供方案参考。通过简化系统设计、采用高可靠性元器件,提高系统基本可靠性与任务可靠性,确保CBTC信号系统在运营阶段的各项指标满足可靠性、可用性、可维修性和安全性(RAMS)的要求。(本文来源于《现代城市轨道交通》期刊2018年04期）
马尔克夫过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线信道特征提取在无线通信系统的发展研究中至关重要,提取的特征多应用于无线信道建模及其相关应用方面。基于马尔可夫过程的无线信道模型是无线信道模型中的一种,在无线信道建模及其应用中具有良好的发展前景。马尔可夫过程具有计算简单、实时快速的特性,但不同形式的马尔可夫无线信道模型与当前实时场景的匹配程度并不相同,这使得马尔可夫模型在应用时的实用性受到一定的影响,因此,马尔可夫模型在无线信道建模中的应用方法具有较大的研究价值。本文首先介绍了无线信道特征提取、无线信道建模及其异常检测的研究现状,随后描述了几种无线信道建模及异常检测的常用方法。然后通过分析以上几种方法可得出结论,现有建模方法在计算简便快速的前提条件下,在进行异常检测、低信噪比干扰时的检测准确率并未得到保证;且与此同时,在保证了低信噪比时的准确率的前提下,检测方法的复杂度相对较高,实时性得不到保证。针对上述问题,本文在现有大尺度对数功率损耗模型的基础上添加了马尔可夫模型,在保持计算简便、快速的前提下提高了建模的准确率。为提高马尔可夫模型在实际应用中的实用性,文中提出一种基于马尔可夫的无线信道模型最优选择方法,选出对当前场景最适应、对环境最敏感的最优模型,并将其应用于无线信道环境异常检测之中。最后仿真实验结果表明此方法可建立随机性、实时性良好的基于马尔可夫的无线信道模型,并优选出与当前场景适应度最高的模型,使其对当前场景环境的变化最敏感,在保持计算简便、快速的同时提高了无线信道建模的准确率,于无线信道环境异常检测中的检测性能良好。因此该方法在无线信道建模、无线信道环境异常检测中有一定的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔克夫过程论文参考文献
[1].苏玉泽,孟相如,康巧燕,韩晓阳.基于半马尔可夫过程的虚拟网络生存性模型[J].科学技术与工程.2019
[2].郭涛.基于马尔可夫过程的无线信道特征提取及其应用[D].合肥工业大学.2019
[3].鲁绍奎.马尔可夫过程模型的参数估计与优化控制[D].天津工业大学.2019
[4].王丰,顾佼佼,曹倩,王伊婧心,田园.马尔可夫过程的传导转移概率及工程研究应用[J].华中师范大学学报(自然科学版).2018
[5].莫晓云.q-风险模型的伴随多维马尔可夫过程[J].河北师范大学学报(自然科学版).2018
[6].兰丽,张友鹏.基于半马尔可夫过程的铁路时间同步网协议安全量化分析[J].铁道学报.2018
[7].安宗文,董雅芸.基于马尔可夫过程的风电齿轮箱齿轮强度退化模型[J].兰州理工大学学报.2018
[8].谢燕雯.基于隐马尔可夫过程的机场运行态势预测方法研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[9].马河涛,黄守道,饶宏,周保荣,荣飞.基于马尔可夫过程的柔性直流输电系统可靠性分析[J].电力系统保护与控制.2018
[10].莫志刚,骆汉宾.基于马尔可夫过程的地铁信号车载系统可靠性研究[J].现代城市轨道交通.2018