基于状态监测的架构论文-黄珊珊,罗明,狄振华

基于状态监测的架构论文-黄珊珊,罗明,狄振华

导读:本文包含了基于状态监测的架构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:车载子系统,信号采集模块,通信接口

基于状态监测的架构论文文献综述

黄珊珊,罗明,狄振华[1](2018)在《依托车联网技术的汽车运行状态远程监测原理及整体架构设计》一文中研究指出在当前汽车数量不断增加的形势下,城市交通堵塞已经成为十分普遍的现象,同时汽车尾气污染现象也越来越严重,各种能源消耗越来越多。在此背景下,依托车联网技术,设计机动车运行状态数据远程采集系统,将采集到的大数据发送至服务器,从而实现车辆运行信息的监控、共享和管理。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年24期)

陈晓国,王俊锞,张炜,廖新征,王英洁[2](2015)在《基于IEC 61850的设备状态在线监测系统架构优化及数据模型》一文中研究指出针对目前电网设备状态监测系统在通信架构、通信协议、监测信息与一次设备的关联性方面存在的问题,提出了相应的解决方案:采用扁平架构以提高监测数据的实时性和可靠性;建立基于IEC 61850的统一信息模型以实现数据共享和提高装置可易性;实施监测信息源端维护以实现监测信息与被监测一次设备的正确关联。在南方电网设备状态监测系统网、省两级主站以及变电站进行的示范应用表明,所提方案可以提升数据的实时性、准确性和可靠性,降低在线监测系统的维护工作量。(本文来源于《南方电网技术》期刊2015年07期)

洪斌,董颢霞,王剑雄,秦晓慧[3](2014)在《物联网架构下风电机组远程状态监测仿真》一文中研究指出研究物联网框架下风电机组远程状态精确监控。物联网框架下的风电机组中形成设备互动,由于频繁互动会对各种远程信号状态带来干扰,造成状态信号发生非规则形变,提取信号失真。传统的监控方法在信号形变的情况下很难有效对其特征进行提取,造成监控不准。提出混沌粒子融合算法的物联网架构下风电机组远程状态监控方法。建立集成监测模型,将风电机组监控信号输入到该模型中,提取与风电机组状态相关的信号,将其作为风电机组远程状态监测的依据。将混沌粒子群算法与信号融合算法相结合,从而对失真信号进行补偿。在物联网架构下利用改进算法对风电机组远程状态进行监测,将监测数据传输到控制端。实验结果表明,利用改进算法进行物联网架构下风电机组远程检测,能够监测风电机组的运行状态,从而保障风电机组的正常运行。(本文来源于《计算机仿真》期刊2014年05期)

林土方,洪凯星,郭才福,潘成峰,王泽波[4](2013)在《基于B/S架构的变压器在线状态监测系统实现》一文中研究指出电力变压器油箱表面的振动与绕组、铁芯等内部机械结构有着密不可分的关系,为了利用油箱表面振动对电力变压器进行带电监测与诊断,以保证其安全、可靠运行,设计并实现了一种基于B/S架构的电力变压器在线状态监测系统。介绍了系统总体结构和功能,重点研究了系统中硬件、软件设计及实现的一些关键技术。最后展示了系统在现场的一个使用实例和实际功能界面,实际结果证明这种架构非常适合对变压器进行实时状态监测。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2013年08期)

陈晓磊,徐小力,吴国新[5](2013)在《物联网架构下风力发电机组远程状态监测系统设计》一文中研究指出使用物联网为架构将风力发电机组的运行状态的远程监测、故障趋势预测组成为一个新的监测系统。该系统由运行状态信息采集子系统、网络服务子系统和客户端子系统叁大子系统组成。其中该系统中客户端子系统使用基于Asp.net的B/S远程监测模式来实现实时数据采集、数据查询与录入和故障诊断预测分析叁大功能。(本文来源于《风机技术》期刊2013年01期)

陈晓磊,徐小力,吴国新[6](2012)在《物联网架构下风力发电机组远程状态监测系统设计》一文中研究指出以物联网为架构,将风力发电机组运行状态的远程监测、故障趋势预测组成为一个新的监测系统。主要针对系统的总体架构和功能模块进行了设计。系统的总体构架以物联网为基础,分为传感层、网络层、应用层。该系统由运行状态信息采集子系统、网络服务子系统、客户端子系统叁大子系统组成。其中该系统中客户端子系统使用基于Asp.net的B/S远程监测模式实现实时数据采集、数据查询与录入、故障诊断预测分析叁大功能。经过测试与验证发现物联网架构下风力发电机组远程状态监测系统能够满足预期的设计要求。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2012年06期)

钮彬[7](2012)在《智能变电站状态监测系统架构设计与信息建模》一文中研究指出变电站电力设备的稳定性和可靠性是电网运行稳定性和可靠性的基础。变电站状态监测系统能够反映变电设备运行状态,为状态检修提供基础数据支撑,因此变电站状态监测技术日益显示出其重要性和必要性。目前传统变电站的状态监测系统以离线检测手段为主、在线监测手段为辅,存在监测手段单一、监测状态量范围较小、各在线监测系统难以互相整合兼容,以及重数据采集、轻状态判别等主要问题。智能变电站建设的开展为变电站在线监测技术的发展和当前状态监测系统问题的解决提供了契机。本文首先深入分析了当前状态监测系统存在的问题,研究了智能变电站的技术特征及其促进状态监测系统发展的技术基础;然后分别就新建智能变电站和传统变电站改造两种情况,提出状态监测系统的架构和接口设计方案,分析了各接口的通信协议;接着,依据IEC61850标准,以变压器和断路器为例,建立了状态监测的信息模型,并针对子IED的不同情况,提出主IED的代理和网关两种模型实现方式;最后,论文以IEC61850Li为开发工具,开发了系统原型,并重点给出了IED建模、服务器端和客户端实现顺序图、实时数据库和可视化展示等主要环节的技术实现,从建模、协议实现、应用展示等叁个方面验证了可行性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-12-01)

陈晓磊[8](2012)在《物联网架构下风电机组远程状态监测系统中间件设计》一文中研究指出本文以物联网架构为基础对风力发电机组的远程状态监测系统中间件进行设计,主要围绕GPRS与传感网络两种技术的物联网中间件应具备的功能架构进行了详细的设计;研究了中间件的协议转换方式以及中间件的数据传输方式并给出相应的技术进行解决;最后对实现该系统中间件的平台以及编程语言给出了选择。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2012年11期)

赵薇,杨莉,沈映泉[9](2012)在《输变电设备物联网状态监测技术架构研究》一文中研究指出受"智能电网"技术趋势的驱动,在输电线路和变电站已经试点了不少输变电设备状态监测系统,未来将有更多的状态监测设备在电网中得到应用,但是,从已经投运的监测系统运行情况来看,仍然存在着一些问题。本文基于物联网技术对输变电设备状态监测技术架构进行研究,包括对物联网技术、输变电状态监测技术及输变电设备物联网状态监测技术架构中各层所运用的关键技术进行研究。物联网技术应用于输变电设备状态监测不仅满足了智能电网的发展趋势,而且促使电网水平进入一个更高的层次。(本文来源于《2012年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)》期刊2012-09-25)

张亨瑞,胡炎,王杰[10](2012)在《基于面向服务架构的输电线路状态监测系统的应用》一文中研究指出根据国家电网公司输变电设备状态监测系统接入通信规约(输电I2接口)的设计,上海电网公司智能电网输电线路在线监测系统状态监测前置系统采用Web Service的标准接口协议和XML技术实现了输电线路状态监测代理到状态信息接入网关机之间的实时监测数据通信,详细介绍了I2接口状态监测前置系统服务端接口开发、Web Service合约、面向服务架构的开发模式与实施策略及I2接口通信测试等关键技术,成功地解决了输电在线监测系统运行当中遇到的数据、应用集成问题,并实现了监测数据的实时上传、远程输电状态监测与控制等功能。(本文来源于《水电能源科学》期刊2012年07期)

基于状态监测的架构论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对目前电网设备状态监测系统在通信架构、通信协议、监测信息与一次设备的关联性方面存在的问题,提出了相应的解决方案:采用扁平架构以提高监测数据的实时性和可靠性;建立基于IEC 61850的统一信息模型以实现数据共享和提高装置可易性;实施监测信息源端维护以实现监测信息与被监测一次设备的正确关联。在南方电网设备状态监测系统网、省两级主站以及变电站进行的示范应用表明,所提方案可以提升数据的实时性、准确性和可靠性,降低在线监测系统的维护工作量。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

基于状态监测的架构论文参考文献

[1].黄珊珊,罗明,狄振华.依托车联网技术的汽车运行状态远程监测原理及整体架构设计[J].科技经济导刊.2018

[2].陈晓国,王俊锞,张炜,廖新征,王英洁.基于IEC61850的设备状态在线监测系统架构优化及数据模型[J].南方电网技术.2015

[3].洪斌,董颢霞,王剑雄,秦晓慧.物联网架构下风电机组远程状态监测仿真[J].计算机仿真.2014

[4].林土方,洪凯星,郭才福,潘成峰,王泽波.基于B/S架构的变压器在线状态监测系统实现[J].电子测量与仪器学报.2013

[5].陈晓磊,徐小力,吴国新.物联网架构下风力发电机组远程状态监测系统设计[J].风机技术.2013

[6].陈晓磊,徐小力,吴国新.物联网架构下风力发电机组远程状态监测系统设计[J].机械研究与应用.2012

[7].钮彬.智能变电站状态监测系统架构设计与信息建模[D].上海交通大学.2012

[8].陈晓磊.物联网架构下风电机组远程状态监测系统中间件设计[J].数字技术与应用.2012

[9].赵薇,杨莉,沈映泉.输变电设备物联网状态监测技术架构研究[C].2012年云南电力技术论坛论文集(文摘部分).2012

[10].张亨瑞,胡炎,王杰.基于面向服务架构的输电线路状态监测系统的应用[J].水电能源科学.2012

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