本文主要研究内容
作者刘芳宇,周毅,唐佳鑫,简思源（2019）在《钢水“脱氧合金化”配料方案的优化》一文中研究指出：根据炼钢历史数据计算出C、Mn两种元素的历史收得率,并用Pearson相关性系数筛选出影响C、Mn两种元素收得率的主要因素,采用多元线性回归方法分析得出C、Mn两种元素收得率的预测方程,再利用BP神经网络对上述预测模型进行验证和改进,最终实现钢水脱氧合金化成本优化。
Abstract
gen ju lian gang li shi shu ju ji suan chu C、Mnliang chong yuan su de li shi shou de lv ,bing yong Pearsonxiang guan xing ji shu shai shua chu ying xiang C、Mnliang chong yuan su shou de lv de zhu yao yin su ,cai yong duo yuan xian xing hui gui fang fa fen xi de chu C、Mnliang chong yuan su shou de lv de yu ce fang cheng ,zai li yong BPshen jing wang lao dui shang shu yu ce mo xing jin hang yan zheng he gai jin ,zui zhong shi xian gang shui tuo yang ge jin hua cheng ben you hua 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代计算机的刘芳宇,周毅,唐佳鑫,简思源，发表于刊物现代计算机2019年22期论文，是一篇关于收得率论文,多元线性规划模型论文,神经网络论文,数学规划模型论文,现代计算机2019年22期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代计算机2019年22期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：收得率论文; 多元线性规划模型论文; 神经网络论文; 数学规划模型论文; 现代计算机2019年22期论文;