导读:本文包含了住宅商品房价格论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色关联度分析,多元线性回归,多重共线性,灰色GM(1,1)预测模型
住宅商品房价格论文文献综述
陈娜,唐晨旭,刘伟,陈华雄[1]（2019）在《周口市住宅商品房价格的分析与预测》一文中研究指出近年来周口市住宅商品房价格持续上涨,引起了社会各界的关注.为了研究周口市住宅商品房价格的影响因素和未来走势,提出了一种基于灰色理论和多元线性回归分析的房价预测模型.首先,利用灰色关联度分析选取出对周口市住宅房价影响较大的因素.然后,通过进行统计检验和修正多重共线性,建立一个修正的多元线性回归预测模型.最后,在采用灰色GM(1,1)预测模型预测出所选取影响因素的新的时间序列值的基础上,再进行回归分析,预测出2017-2020年周口市住宅商品房平均销售价格.可见,未来几年内周口市住宅商品房价格仍会呈逐年快速上涨趋势,但增速不会越过25%的合理水平.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年19期）
邱若蓉[2]（2019）在《一季度惠州楼市稳字当头》一文中研究指出稳定房价和稳定预期依然是楼市主基调。获悉，1～3月份，我市新建商品房住宅销售价格指数环比增幅分别为-0.2%、-0.4%、0.1%，总体保持平稳。市住建局相关负责人表示，今年将继续坚持“房住不炒”定位，不断推动市场调控精准化，因地制宜因时制(本文来源于《惠州日报》期刊2019-04-19）
韩雪娟[3]（2019）在《住宅商品房价格预测模型的研究》一文中研究指出2017年的最后叁个月,中国房地产市场罕见地迎来了一轮密集的政策信号。从中共十九大报告的召开到年末的中央政治局会议的召开,再到召开的中央经济工作会议,这叁场高层会议连续对房地产市场定调。房价将如何变化,它再次成为人们关注的热点,因此一个合理的价格预测模型就显得尤为重要。本文通过2005～2016年新疆住宅商品房的价格,结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型,建立了灰色马尔科夫预测模型,所建模型的平均相对误差由原来的7.17%降低到2.39%,弥补了灰色GM(1,1)模型预测结果误差大的缺点。结果表明:灰色马尔科夫模型是较好的价格预测模型,并且新疆住宅商品房价格在2017～2020年将会呈现出持续走高的趋势。(本文来源于《石河子科技》期刊2019年01期）
徐伟,王悦[4]（2018）在《基于ArcGIS的商品房住宅价格时空差异研究》一文中研究指出基于空间计量统计,利用Arc GIS对商品房住宅价格进行探索性空间分析,根据Moran's I散点图、LISA散点图及聚类图、空间分布图等分析区域差异性的空间相关性及相互关联影响。以江苏省39个市、县近10年的商品房住宅价格为例,从时空差异的角度揭示了江苏省的住宅在空间位置上呈圈层式形态分布,商品房住宅价格在2008年—2014年呈现较强的空间正相关性,且相关性呈逐年递减的趋势。为避免南京地区房价过热,政府应在采取相应政策抑制的同时,加大周边地区的开发与优惠政策,确保区域间的协调同步发展。(本文来源于《工程建设》期刊2018年12期）
蒋楚璇,潘家坪[5]（2018）在《南京市住宅商品房价格影响因素研究》一文中研究指出近年来,我国住宅商品房价格整体上涨较快,虽然近期有小幅下降,整体仍在走高。住宅商品房价格对普通百姓生活质量的保障和社会稳定起着重要的影响,也是"80后90后"一代职业规划重要考虑因素之一,控制房价在合理范围内预防房地产行业过热则一直是国家与社会关注的热点本文从市场分析中筛选出决定商品房价格的四类因素,建立多元回归方程,确定了影响南京市商品房价格的主要影响因素。对主要影响因素做出了分析,并提出了建议。(本文来源于《现代商业》期刊2018年30期）
姜荣荣[6]（2018）在《房产税对住宅商品房价格的调控分析》一文中研究指出随着城镇化的推进,大部分人选择在大城市发展,在城市定居,那么房子成为了千万个家庭的头等大事,住宅商品房价格就成为了人们关注的话题,但是,近十年来,房价大致呈直线型上升的趋势,昂贵的房价直接关系到普通公民的生活质量。为引导房地产行业健康发展,我国政府采取了各种调控政策抑制房价过快上涨。基于以上背景,本文对房产税做了简要概述,从开发商、购房者以及二手房市场叁个角度分析了房产税对住宅商品房价格的影响,从上海、重庆改革试点近几年的房价走势来看,虽然房产税在短期内可以抑制房价,但从长期讲,效果并不理想。最后基于房产税改革中存在的问题,结合我国实际提出了合理性政策建议,引导房产业持续健康发展。(本文来源于《山东纺织经济》期刊2018年08期）
王天雨[7]（2018）在《货币政策对住宅商品房价格影响的区域差异——来自我国31省份的证据》一文中研究指出我国房地产市场的发展演进与我国宏观经济走向有着密切的关系。由于我国不同地区间经济发展水平各异,经济运行特点有别,我国区域住宅商品房市场价格与宏观经济的联动关系以及对货币政策的反应效力均呈现出了明显差异。本文根据我国31省份的相关宏观数据,通过VAR/PVAR模型及统计学方法,研究发现了能够解释各区域住宅商品房价格趋势被持续维持的"正螺旋反馈机制"及货币政策的时滞效应。基于此,可将全国各省份的住宅商品房价格趋势的形成类型划分为货币政策主导型、经济增长主导型、混合主导型与房地产主导型。(本文来源于《经济理论与经济管理》期刊2018年08期）
刘永升[8]（2018）在《人口流动视角下住宅商品房价格区域间差异性研究》一文中研究指出保障和改善民生工作,事关群众福祉以及社会和谐稳定,住房问题既是民生问题也是社会发展的问题,事关经济发展、社会和谐稳定和百姓住有所居。从开始实施住房制度改革到现在已有20多年,虽然这20多年来已取得重大突破,但就存在的问题和难题而言仍不能忽视。本文旨在从人口流动的角度对住宅商品房价格区域差异性问题进行研究,以期为改善民生、解决住房发展中存在的问题提供理论和现实依据。本文首先对我国住宅商品房价格和流动人口的区域间的分布规律、流动人口的特征进行分析,根据两者之间现状特征引出本文的研究问题,分析流动人口与住宅商品房价格之间的关系。选取我国省级层面的流动人口、房地产开发投资、城镇就业人员平均工资、人口机构、普通高等学校在校生数量、第二产业在GDP中所占比重、第叁产业在GDP中所占比重、房屋竣工造价和房地产税负9个相关指标数据,经过计算住宅商品房价格与各指标的灰色关联度,分析各指标对住宅商品房价格的影响情况,然后构建面板数据的固定效应模型,证明流动人口对房价的影响在省际间存在差异。根据流动人口的户籍登记地、流动时间、受教育程度和从事的职业这4个维度,选取了13个影响指标,并选取劳动年龄人口数在常住人口中占比、城镇就业人员平均工资、房地产开发投资额、房屋竣工造价、房地产税负、第二产业和第叁产业在GDP中的比重这7个指标作为控制变量,建立与房价的长期均衡模型,对流动人口影响住宅商品房价格的区域性差异进行详细分析。本文通过灰色关联分析法,以全国31各省、直辖市与自治区数据为样本,分析得出影响该地区住宅商品房价格变动的所有指标因素关联度排序情况,劳动年龄人口占比>第叁产业在GDP中占比>普通高等学校在校生人数>城镇就业人员平均工资>第二产业在GDP中占比=房地产开发投资额=流动人口>房地产税负>房屋竣工造价。然后通过构建面板数据模型证明出流动人口对住宅商品房价格的影响为正,且不同省、直辖市及自治区流动人口对住宅商品房价格的影响大小存在差异。基于第六次人口普查数据,建立多元线性回归模型,通过模型的调整及检验,确定了户口登记地为省内的人数指标、离开户口登记地6年以上的人数指标、拥有高等教育背景的人数指标、专业技术人员数量指标、办事员及相关人员数量指标、国家机关、党群组织、企业及事业单位负责人数量指标这6个指标在各区域间的差异,进而造成流动人口对住宅商品房价格的影响呈现区域性差异。最后则结合我国房地产市场和流动人口的实际情况,提出相关政策建议。(本文来源于《云南财经大学》期刊2018-06-09）
陈玮[9]（2017）在《新建商品房价格同比上涨4.5%》一文中研究指出【本报讯】7月18日，国家统计局发布《70个大中城市住宅销售价格变动情况》。数据显示：今年6月份，兰州新建商品住宅价格环比上涨0.8%，同比上涨4.5%；二手住宅价格环比上涨0.4%，同比上涨2.1%。从今年二季度以来的数据对比来看，不论是新建商品住宅还(本文来源于《兰州日报》期刊2017-07-19）
张敬伟[10]（2017）在《开征房产税对我国住宅商品房价格的影响研究》一文中研究指出自从1998年我国房地产市场改革以来,房地产行业成为国民经济增长点,随着经济发展和社会进步,一线城市以及部分“新一线”城市房地产价格迅猛上涨,东西部地区差异明显,市场出现调节失灵的现象,我国房地产市场格局混乱。现如今国家需要出台强有力的政策措施来整治房地产市场非理性房价,使房地产市场回归理性,健康稳定有序的发展。2011年1月28日,国务院决定把上海和重庆作为开征房产税的试点,全国人民对开征房产税政策寄予厚望。基于以上背景,本文首先通过对我国房产税历年政策回顾,重点阐述房产税试点改革内容及成效对比分析,并通过与国外发达国家房地产制度作对比,根据我国基本国情,借鉴相关制度经验;然后根据房产税和房地产市场相关理论基础,对开征房产税对我国住宅商品房价格传导机制和理论分析进行详细阐述;在此基础上选取我国35个大中城市的数据运用双重差分模型进行实证分析,剔除其他政策效应的影响,使用GMM方法进行检验开征房产税政策对我国住宅商品房价格是否有抑制作用以及居民对政策是否形成政策预期效应;最终得出结论居民对开征房产税并没有形成预期效应,根据实证结果演示,开征房产税的政策预期效应交互项系数为(-0.0664)为负,但是不显着,说明开征房产税对我国住宅商品房价格影响有限,结合现状分析当中与其他城市之间的对比分析,可以得出短期内开征房产税对我国住宅商品房价格有一定的抑制作用但是长期效果不明显,同时从房地产市场需求、房地产市场供给和政策实施过程叁个角度分析了原因,最后结合我国的基本国情提出了相应的政策建议。(本文来源于《湘潭大学》期刊2017-06-05）
住宅商品房价格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
稳定房价和稳定预期依然是楼市主基调。获悉，1～3月份，我市新建商品房住宅销售价格指数环比增幅分别为-0.2%、-0.4%、0.1%，总体保持平稳。市住建局相关负责人表示，今年将继续坚持“房住不炒”定位，不断推动市场调控精准化，因地制宜因时制
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
住宅商品房价格论文参考文献
[1].陈娜,唐晨旭,刘伟,陈华雄.周口市住宅商品房价格的分析与预测[J].数学的实践与认识.2019
[2].邱若蓉.一季度惠州楼市稳字当头[N].惠州日报.2019
[3].韩雪娟.住宅商品房价格预测模型的研究[J].石河子科技.2019
[4].徐伟,王悦.基于ArcGIS的商品房住宅价格时空差异研究[J].工程建设.2018
[5].蒋楚璇,潘家坪.南京市住宅商品房价格影响因素研究[J].现代商业.2018
[6].姜荣荣.房产税对住宅商品房价格的调控分析[J].山东纺织经济.2018
[7].王天雨.货币政策对住宅商品房价格影响的区域差异——来自我国31省份的证据[J].经济理论与经济管理.2018
[8].刘永升.人口流动视角下住宅商品房价格区域间差异性研究[D].云南财经大学.2018
[9].陈玮.新建商品房价格同比上涨4.5%[N].兰州日报.2017
[10].张敬伟.开征房产税对我国住宅商品房价格的影响研究[D].湘潭大学.2017