导读:本文包含了广义重构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:副文本,《山乡巨变》,版本,广义修辞
广义重构论文文献综述
吴丹萍[1]（2019）在《广义修辞学视野下《山乡巨变》多版副文本的重构》一文中研究指出《山乡巨变》出现过多种不同的版本,因此也伴随多种副文本版本,作为文本的外延,副文本为版本研究提供了另一种视角。通过文献对比法,结合广义修辞学理论,在梳理12个中文版本副文本的基础上,以封面、插图为切入点,指出封面在修辞重构中表现的时代政治特征以及插图在修辞重构中呈现的政治化时代审美趋向。(本文来源于《武夷学院学报》期刊2019年05期）
刘国海,丁灵卫,沈跃,李光武[2]（2019）在《广义正交匹配追踪电能质量信号重构方法》一文中研究指出针对基于压缩感知的暂态电能质量数据信号恢复效果不佳的问题,提出了基于离散小波稀疏基的广义正交匹配追踪(gOMP)电能质量信号重构方法。当暂态信号出现时,基于离散小波变换的稀疏矩阵可以捕获波形细节。在重构过程中,与OMP相比由于选择了多个正确的索引而不需要附加后续操作,gOMP算法的迭代次数要少得多,而且gOMP可以完好地重建K稀疏电能质量信号。gOMP具有快速处理速度和相当优异的计算复杂性,在电能质量信号重构上具有良好的恢复性能。经过一系列的实验,暂态和稳态电能质量信号都得到了精确的重构,且重构精度大于99. 76%,重构所需时间明显缩短。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年10期）
许方[3]（2019）在《基于广义统计推断重构具有二状态动力学的网络》一文中研究指出现实世界中的很多真实系统可以用复杂网络来刻画,为了研究的方便,将其构成单元抽象为复杂网络的节点、单元之间的关系抽象成复杂网络的边,研究这些复杂网络能让我们更好地认识世界,因此对复杂网络的研究越来越受到各学科的重视,但是许多网络的结构往往是未知的,所以网络重构显得尤为重要。网络重构主要从节点的动力学产生的数据找出节点间的关系继而推断出网络结构。基于复杂网络的二状态动力学可以描述现实生活中的很多现象,所以已有部分基于二状态动力学重构网络的方法,然而已有的工作通常有两个假设:(1)需要知道激活态。(2)利用单向转移概率重构网络。许多二状态动力学,如演化博弈模型中的合作、背叛态,观点动力学模型的支持、否定态,它们很难定义哪一态为激活态,此外,对于有双向转移概率的动力学模型,如果只考虑单向转移概率,使得许多数据未得到充分利用从而造成重构精度大打折扣。本文通过舍弃这两个假设,基于统计推断框架提出了一个广义的EM算法(简记为,GEM)用来重构具有二状态动力学的网络。本文的主要研究工作如下:1.本文主要提出了一个仅仅基于使用少量二状态动力学观测数据假设下的广义统计推断方法来估计网络拓扑结构。与通常的需要知道激活态、且以单向转移概率预测网络拓扑结构的重构方法不同,本文的方法更具有一般性。我们首先提出一个判断给定动力学属于哪种情形的标准。然后若该动力学属于单向动力学,我们可以自动识别激活态,继而使用EM方法重构网络。对于双向动力学,则结合双向转移概率使用本文提出的GEM方法进行重构。2.用6个不同类型的动力学模型在一些真实网络和生成网络上进行仿真实验,且与以前的一些方法作比较,结果表明了广义统计推断方法明显提高了重构精度,同时本文还考虑了噪声的情况,进而证实了该方法的鲁棒性。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-02-01）
于育民,段志霞,程正兴[4]（2018）在《广义加细函数与广义小波函数的分解与重构算法》一文中研究指出引入广义加细函数与广义小波函数的概念.运用时频分析方法与分数阶小波变换,研究分数阶多进制正交小波的存在性与构造方法,得到广义多进制正交小波存在的一个充要条件.提出广义加细函数与广义小波函数的分解与重构算法.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2018年06期）
黄潮,李尚芳[5]（2018）在《基于小波去噪和广义回归神经网络的图像重构算法（英文）》一文中研究指出针对传统基于小波变化的图像超分辨率重构问题,提出了一种结合小波去噪和广义回归神经网络的图像重构算法。首先通过整数小波变换将图像的低频和高频部分进行分解。然后利用中值边缘检测作为预测器并在编码之前设置了误差映射。最后对传统广义回归神经网络的原理进行了分析,并设计了相应的广义回归神经网络。此外,利用期望值最大算法对广义回归神经网络模型参数估计进行了优化。通过超分辨率图像重建仿真实验对提出算法的有效性进行了验证。实验结果表明:提出算法具有较好的去噪能力和较高的重构精度。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年24期）
丁灵卫[6]（2018）在《基于广义正交匹配追踪的电能质量信号重构方法研究》一文中研究指出在电力系统规模日益扩大、用电情况日益复杂的今天,电能质量问题显得尤为突出。电能质量已经成为电力系统研究中的一大主流方向,并直接关乎着电力系统的安全供电、经济效益和节能减排。因此,对电能质量的实时监测和分析处理尤为重要。利用Nyquist采样定理对电能质量数据进行采样压缩,受限于采样频率需要采集海量的数据,这无疑给数据的采样、压缩、存储和传输都带来了极大困难。压缩感知理论能通过少量的采样突破传统采样频率限制,并将信号的采样与压缩合二为一,直接感知信号中的有用信息,最后通过算法精确重构出原始信号,在电能质量领域有着独特的应用前景。本文主要研究在压缩感知理论下对电能质量信号的重构,主要研究内容分为电能质量信号的稀疏基和重构算法两个部分,具体如下:(1)深入探讨压缩感知理论基础包括稀疏基、测量矩阵、重构算法叁大组成部分。根据电能质量的定义和标准,对研究的信号按标准分类,并在MATLAB中分别建立单一和复合扰动的信号模型。(2)针对暂态和复合电能质量扰动信号在傅里叶稀疏基下导致重构丢失主要信息、性能不佳的缺点,在压缩感知框架下,采用一种基于离散小波稀疏变换的方法对电能质量信号进行采样压缩。仿真实验结果表明,该方法对暂态扰动的重构精度提升很明显,说明该方法比傅里叶稀疏基更具有对各种信号的普适性,满足电能质量重构的基本要求。(3)在离散小波稀疏变换下部分稳态信号稀疏度偏大,提出了一种基于广义正交匹配追踪算法的电能质量信号重构方法,通过改善迭代过程中原子的挑选机制,不仅提高了对较高稀疏度信号的重构能力,而且改善了重构效果。仿真实验结果表明,广义正交匹配追踪算法不仅对较高稀疏度的稳态扰动信号重构性能提升明显,而且对暂态扰动和复合扰动信号具有明显的重构性能提升。此外在重构速度上,广义正交匹配追踪算法较其它贪婪算法也有大幅提升。这些都说明该方法适用于各种电能质量扰动信号的精确重构,具有一定的应用参考价值。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-04-01）
周旭华,李富,王登营,范凯[7]（2017）在《利用广义谐波综合法改进高温气冷堆堆芯功率分布重构精度》一文中研究指出在高温气冷堆中,控制棒运动是影响高温堆堆芯功率分布关键因素。针对该特点,本文在谐波综合法的基础上提出了蕴含控制棒棒位信息的广义谐波综合法,给出了考虑多种物理因素影响时的堆芯功率分布约束公式。在此公式中,控制棒运动对功率分布的影响由控制棒影响公式表达,温度变化、氙振荡以及其他未知的物理因素对堆芯功率分布的影响由若干阶广义高阶谐波的组合表示。然后,以HTR-PM堆芯为对象,开展了利用芯外探测器读数重构堆芯功率分布的数值模拟分析,证明了广义谐波综合法可显着改进功率分布重构精度。(本文来源于《中国核科学技术进展报告（第五卷）——中国核学会2017年学术年会论文集第9册（核情报分卷、核技术经济与管理现代化分卷、核电子学与核探测技术分卷）》期刊2017-10-16）
彭磊[8]（2017）在《广义并联机构低耦合可重构机理与模态空间解耦控制研究》一文中研究指出与串联机构相比,并联机构的承载力高、运动精度高、机构刚度大、误差均化。在隔震、精密指向、运动模拟等诸多领域内并联机构都取得了广泛的应用。对并联机构的解耦研究至关重要。解耦研究可从结构解耦设计及控制策略研究两方面进行入手,本文研究机构构型由复合单叶双曲面描述的广义并联机构,对广义并联机构从解耦设计、结构优化、控制策略到实验验证等方面进行了研究。对广义并联机构构型分类、解耦定义及方法进行论述,基于解耦条件,给出广义并联机构复合解耦算法,该算法能求解广义并联机构沿Z轴平动及转动时构型调整方式,即下铰点调整轨迹,此时机构将保持解耦。据此提出机构可重构机理及全域低耦合思想,为设计全域低耦合广义并联机构提供依据。针对所提出全域低耦合广义并联机构进行结构优化设计,优化指标选择雅可比条件数,基于粒子群算法对全域低耦合广义并联机构进行了结构优化,所得到的机构构型在所限定的情况下条件数最小。进一步对广义并联机构进行全域耦合数值评价,论证可重构机理在设计全域低耦合广义并联机构的有效性。从控制策略上对广义并联机构的解耦控制进行研究。首先对广义并联机构进行模态分析,求解出其模态参数。通过仿真分析,探究机构构型、工作空间及模态控制对机构解耦的共同影响,分析模态控制改善机构解耦的程度。搭建了实验样机,在实验样机上进行了广义并联机构低耦合实验验证,实验分析广义并联机构在不同位置的时域和频域特性,以及比较重构和非重构情况对各自由度价交叉耦合的影响。通过实验验证了重构算法的有效性,证明了基于复合解耦算法的广义并联机构的全域低耦合性能。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
焦传海,李永成,谢恺,杨运甫[9]（2016）在《基于期望偏差和广义似然比检验的非重构宽带压缩盲感知》一文中研究指出为了克服传统宽带频谱感知方法存在的不足,提出了一种基于期望偏差(Ex D)和广义似然比检验(GLRT)的合作式非重构宽带压缩盲感知方法,简称Ex D-GLRT方法。该方法直接利用压缩采样观测数据的数字特征构建检测统计量,基于Ex D进行本地混合判决;认知基站将本地判决信息分为软判决和硬判决两类,采用基于非重构的GLRT方法对软判决信息进行可靠性融合检测,并给出最终判决结果。理论分析和仿真结果表明,该方法是一种盲感知方法,既不需要主用户信号先验知识,也不需要噪声方差信息,可有效提高频谱感知能力,且计算复杂度较低。(本文来源于《兵工学报》期刊2016年10期）
蔡明[10]（2016）在《未知输入离散广义系统的观测器重构设计》一文中研究指出对一类非方离散广义系统且其包含未知输入,研究了当观测器匹配条件不满足时,观测器的重构问题。首先,构造了辅助输出向量,突破了匹配条件的部分限制,并设计一个降维观测器达到对辅助输出向量乃至其高阶部分的估计;然后,基于辅助输出及降维估计,设计具有具有稳定效果的离散广义系统降维观测器,并基于此,设计了一种未知输入重构方法。经过检验,得到信息重构具有避免直接使用系统输出的优点。最后基于一个仿真实例,验证了方法的实用及有效性。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年10期）
广义重构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于压缩感知的暂态电能质量数据信号恢复效果不佳的问题,提出了基于离散小波稀疏基的广义正交匹配追踪(gOMP)电能质量信号重构方法。当暂态信号出现时,基于离散小波变换的稀疏矩阵可以捕获波形细节。在重构过程中,与OMP相比由于选择了多个正确的索引而不需要附加后续操作,gOMP算法的迭代次数要少得多,而且gOMP可以完好地重建K稀疏电能质量信号。gOMP具有快速处理速度和相当优异的计算复杂性,在电能质量信号重构上具有良好的恢复性能。经过一系列的实验,暂态和稳态电能质量信号都得到了精确的重构,且重构精度大于99. 76%,重构所需时间明显缩短。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义重构论文参考文献
[1].吴丹萍.广义修辞学视野下《山乡巨变》多版副文本的重构[J].武夷学院学报.2019
[2].刘国海,丁灵卫,沈跃,李光武.广义正交匹配追踪电能质量信号重构方法[J].电测与仪表.2019
[3].许方.基于广义统计推断重构具有二状态动力学的网络[D].安徽大学.2019
[4].于育民,段志霞,程正兴.广义加细函数与广义小波函数的分解与重构算法[J].兰州理工大学学报.2018
[5].黄潮,李尚芳.基于小波去噪和广义回归神经网络的图像重构算法（英文）[J].机床与液压.2018
[6].丁灵卫.基于广义正交匹配追踪的电能质量信号重构方法研究[D].江苏大学.2018
[7].周旭华,李富,王登营,范凯.利用广义谐波综合法改进高温气冷堆堆芯功率分布重构精度[C].中国核科学技术进展报告（第五卷）——中国核学会2017年学术年会论文集第9册（核情报分卷、核技术经济与管理现代化分卷、核电子学与核探测技术分卷）.2017
[8].彭磊.广义并联机构低耦合可重构机理与模态空间解耦控制研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[9].焦传海,李永成,谢恺,杨运甫.基于期望偏差和广义似然比检验的非重构宽带压缩盲感知[J].兵工学报.2016
[10].蔡明.未知输入离散广义系统的观测器重构设计[J].数字技术与应用.2016