陈晋:基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究论文

陈晋:基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究论文

本文主要研究内容

作者陈晋,陈文凯,窦爱霞,李雯,孙艳萍(2019)在《基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究》一文中研究指出:基于传统面向对象方法,提出了一种基于最优特征空间的损毁建筑物信息提取方法。采用ESP(Estimate of Scale Parameter)工具对图像进行最优尺度分割,之后通过选取样本,计算各类地物距离矩阵和最小分离距离寻求最优特征空间,最后运用最优特征空间对震后损毁建筑物影像进行提取实验,在QuickBird影像中提取总体精度达到了83.1%, Kappa系数达到了0.813,在无人机影像中提取总体精度为92.9%, Kappa系数达到了0.940。本文建立的提取方法与传统分类决策树方法相比,其提取精度和效率都有较大提高,在损毁建筑物信息提取方面具有较好的推广价值。

Abstract

ji yu chuan tong mian xiang dui xiang fang fa ,di chu le yi chong ji yu zui you te zheng kong jian de sun hui jian zhu wu xin xi di qu fang fa 。cai yong ESP(Estimate of Scale Parameter)gong ju dui tu xiang jin hang zui you che du fen ge ,zhi hou tong guo shua qu yang ben ,ji suan ge lei de wu ju li ju zhen he zui xiao fen li ju li xun qiu zui you te zheng kong jian ,zui hou yun yong zui you te zheng kong jian dui zhen hou sun hui jian zhu wu ying xiang jin hang di qu shi yan ,zai QuickBirdying xiang zhong di qu zong ti jing du da dao le 83.1%, Kappaji shu da dao le 0.813,zai mo ren ji ying xiang zhong di qu zong ti jing du wei 92.9%, Kappaji shu da dao le 0.940。ben wen jian li de di qu fang fa yu chuan tong fen lei jue ce shu fang fa xiang bi ,ji di qu jing du he xiao lv dou you jiao da di gao ,zai sun hui jian zhu wu xin xi di qu fang mian ju you jiao hao de tui an jia zhi 。

论文参考文献

  • [1].测井曲线最优特征值在层序界面识别中的应用[J]. 李新虎.  湖南科技大学学报(自然科学版).2006(03)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自地震的陈晋,陈文凯,窦爱霞,李雯,孙艳萍,发表于刊物地震2019年03期论文,是一篇关于最优特征空间论文,损毁建筑物论文,地震2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自地震2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  

    陈晋:基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢