导读:本文包含了工作流方面论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:工作流,索尼,IP,IBC2016
工作流方面论文文献综述
[1]（2016）在《索尼亮相IBC2016,展示在影像、IP和媒体工作流方面的全新提升》一文中研究指出9月9日,在IBC2016上,索尼推出了一系列全新的创意、工作方式和技术,揭示了其在影像、IP和媒体工作流程为广播电视台带来了全新思路,观众和节目制作团队能够与制作人员和节目内容进行沟通与互动。索尼展示了端到端HDR节目制作流程在各种制作应用中体现出来的强大优势。4K现场体育节目方面,索尼推出的HDRC-4000 HDR节目制作转换器(本文来源于《现代电视技术》期刊2016年10期）
文一凭,陈爱民[2]（2016）在《基于事件日志的工作流活动实例方面处理规则挖掘方法》一文中研究指出针对现有工作流挖掘技术在解决活动实例方面处理规则挖掘问题上存在的不足,通过分析实例方面处理的不同表现形式,提出了一种可从事件日志中挖掘出工作流活动实例方面处理规则的方法.该方法假设事件日志中包含了工作流活动在执行时的全部输入输出数据等信息,基于这些数据及推理规则,挖掘可描述并发活动实例在数据等方面的关联或约束关系的实例方面处理规则.(本文来源于《邵阳学院学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
黄晓瑜,黄晓雯[3]（2016）在《含噪音处理的工作流挖掘算法在资源规划方面的应用》一文中研究指出为了提升业务流程执行效率,提高流程建模的客观性,在考虑日志文件存在噪音的前提下,对结构化工作流模型的四种基本结构进行分析,研究从日志文件中挖掘出流程模型的结构化算法.从获取日志文件信息、提炼简单活动序列、挖掘结构化分支模型和合并最终模型四个部分进行描述,然后以Petri网的形式展现最终模型,最后进行资源负载分析,为决策者进行资源规划提供决策依据,有利于提高资源利用率和流程执行效率,进而提高企业效益.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年01期）
文一凭,刘建勋,陈志刚[4]（2015）在《面向实例方面处理的工作流动态调度优化方法》一文中研究指出针对现实业务过程对实例方面处理的需求,建立面向实例方面处理的工作流动态调度优化模型,并提出了相应的优化方法.该方法利用蚁群优化算法的特点直接构建可行解,利用分组浪费时间与分组浪费费用的概念来设计启发式信息,同时优化最小化活动实例的总停留时间与总执行费用这两个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto优化调度方案.实验结果说明了算法的有效性.(本文来源于《软件学报》期刊2015年03期）
文一凭,陈志刚,刘建勋[5]（2013）在《支持实例方面处理的工作流动态调度控制方法》一文中研究指出针对现实业务过程对实例方面处理的需求,提出一种工作流动态调度控制方法,以增强系统对实例方面处理的支持能力与灵活性。该方法通过过程控制器、活动实例管理器MShell、执行者资源管理器等组件及相关控制算法来控制实例方面处理过程,并由MShell维护活动实例分组信息,解决了由实例方面处理引发的多个活动间活动实例分组一致性保障问题。最后通过实例验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2013年08期）
李丁月[6]（2013）在《工作流成批处理方面的增量式挖掘算法研究》一文中研究指出工作流成批处理，是指将同一类型活动的多个工作流活动实例进行整合处理，使得原本多个工作流活动实例的分别执行变成组合执行，从而降低活动执行成本和提高活动执行效率。然而，由于企业业务过程及应用的复杂性与动态变化性，因此全面地把握与理解工作流成批处理的方式与定义工作流过程捕获一样存在困难。工作流挖掘是工作流技术在引进数据挖掘技术后形成的一个新的研究分支，旨在从描述了工作流实际执行情况的工作流日志中自动发现关于工作流过程的客观知识。而工作流成批处理方面的挖掘与工作流挖掘一样具有重要理论意义与实际应用价值。因此，本文对工作流成批处理方面的增量挖掘算法展开了研究，主要的研究工作如下：1)针对现有工作流成批处理方面挖掘研究未考虑工作流日志中的“脏数据”会影响挖掘结果的准确性问题，本文利用条件函数依赖来对增量工作流日志数据进行清洗，在条件函数依赖发现算法CFINDER的基础上，借鉴增量思想，提出了增量挖掘条件函数依赖算法CFUP。该算法的主要思想是利用上一次挖掘结果，减少对原始数据集的扫描，从而减少运行时间，提高算法效率。理论分析和实验结果验证了CFUP算法的可行性和有效性，表明CFUP算法的执行效率优于CFINDER算法。2)针对现有成批处理依赖挖掘算法未考虑工作流日志数据的增量更新问题，本文在成批处理依赖挖掘算法Mine_BD的基础上，借鉴增量思想，提出了增量挖掘成批处理依赖算法Inc_Mine_BD。Inc_Mine_BD算法在增量更新的工作流日志数据上，能有效检测出原有的成批处理依赖是否失效以及是否出现新的成批处理依赖。理论分析和实验结果验证了Inc_Mine_BD算法的可行性和有效性。3)为有效评价数据清洗对工作流成批处理方面挖掘的影响，本文将CFUP算法与Mine_BD算法相结合，首先利用CFUP算法获得的条件函数依赖对待挖掘的工作流日志数据进行清洗，然后应用Mine_BD算法分别对清洗前和清洗后的工作流日志数据进行挖掘，最后通过比对两者的挖掘结果验证CFUP算法对提高工作流成批处理方面挖掘质量的有效性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2013-05-08）
文一凭[7]（2013）在《工作流实例方面的调度与挖掘方法研究》一文中研究指出目前,工作流技术已成为实现企业业务过程自动化的核心技术之一,并已广泛应用于工作流管理系统、业务过程管理系统、企业资源计划系统等过程感知的信息系统中。与此同时,在现实生产、管理等业务过程中存在着许多需要根据同一过程多个实例间的关联或约束关系进行实例方面处理的情形。这种处理有利于提高过程的执行效率并降低执行成本,但目前支持这种实例方面处理的工作流建模方法、保障其正确运行的工作流调度方法尚不完善。主要表现在：现有工作流建模方法与工作流模型尚未能完全描述出实例方面处理所需的过程实例之间的关联或约束关系。现有工作流执行机制缺乏对同一过程中多个密切联系的活动进行实例方面调度控制与优化处理。而现有工作流挖掘方法也不能有效的从事件日志中构建出反映了实例方面处理情况的工作流模型。本文针对这些问题展开了深入研究,主要工作与贡献如下：(1)研究了支持实例方面处理的工作流模型。本文分析了实例方面处理对工作流模型所带来的新需求,根据这些需求,通过引入实例方面处理区、可实例方面处理活动、实例方面处理数据操作等新元素,扩展了工作流管理联盟WfMC定义的工作流元模型,并提出了可描述这些新元素以及投影、分组选择、合并、分发、拆分等数据操作的工作流实例方面模型。(2)提出了一种工作流实例方面调度控制机制。该机制通过过程控制器、BPA控制器、活动实例管理器MShell、执行者资源管理器等组件及相关控制算法来控制活动实例分组合并过程,并由MShell维护活动实例分组信息,解决了由实例方面处理引发的多个活动间活动实例分组一致性保障问题。同时,本文根据该机制设计了一个基于ECA规则的实例方面处理调度控制引擎,该引擎通过对工作流执行服务进行功能扩展来实现,并能与传统工作流引擎有效结合。实例展示表明,该引擎可使活动实例分组合并过程在受控状态下自动完成,完全可满足现实应用中的实例方面处理需求。(3)以最小化活动实例总停留时间为目标,建立了活动实例分组调度时间优化问题(本文记之为UM,N|1|Tmin)的优化模型,并提出了两种调度优化算法PSOSA-T与ACO-T。活动实例分组调度方案包括活动实例的分组、指派执行者、安排在执行者上的执行顺序叁个方面的决策信息。PSOSA-T算法仅对活动实例的选择顺序进行隐式编码,通过将微粒群优化算法与模拟退火算法相结合搜索产生不同的活动实例选择序列,对该序列进行解码后再获得活动实例分组调度方案。ACO-T算法利用蚁群优化算法的特点直接构建可行解,并考虑了分组中活动实例执行难度问的差异对活动实例停留时间的影响,提出了分组浪费时间的概念来设计启发式信息以指导蚂蚁更有效的搜索。通过对解的质量及算法时间性能的实验评估,验证了这两个算法的有效性。(4)以最小化活动实例总停留时间及最小化活动实例总执行费用为目标,建立了活动实例分组调度时间费用优化问题(本文记之为YM,N|1|Tmin,Cin)的优化模型,提出了两种调度优化算法MOPSO-TC与PACO-TC。MOPSO-TC算法采用了与PSOSA-T算法相似的编码与解码方法,并利用时分变异机制及拥挤距离测度来引导微粒群体的搜索过程,最终产生一组满足约束条件的Pareto优化调度方案。PACO-TC算法构建可行解的方式与ACO-T算法相似,并针对优化目标函数的特点,提出了分组浪费时间与分组浪费费用的概念来设计启发式信息与候选列表。MOPSO-TC算法具有较低的算法复杂性,PACO-TC算法以执行时间增加为代价可以找到较优的解。两算法各有优势,具有重要的参考价值。(5)提出了一种基于工作流网的工作流实例方面模型挖掘方法。该方法通过分析描述了业务过程实际执行情况的事件日志中活动输入输出等数据的特点,提出了活动实例方面处理特征等概念来探测活动实例方面处理情况,并结合现有工作流挖掘算法来挖掘工作流实例方面模型。该方法充分利用了现有工作流挖掘方法的优越性能,同时也解决了现有工作流挖掘方法无法挖掘出工作流实例方面模型的问题。仿真实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《中南大学》期刊2013-05-01）
朱泽峰[8]（2009）在《工作流实例方面可视化建模工具的研究》一文中研究指出工作流是20世纪90年代发展起来的一种反映业务流程计算机化的模型,是为了在先进计算机环境支持下实现经营过程集成与经营过程自动化而建立的可由流程管理系统执行的业务模型。工作流技术在商业、科学计算、网格计算等领域有广泛的研究与应用。随着工作流技术的应用与发展,人们发现目前工作流模型及其可视化建模工具只支持基于静态、水平方向的业务过程定义与建模,而不能根据多个工作流实例运行状况的共有特性实现垂直方向的建模,从而动态地优化流程的执行并修改其配制、控制和数据信息。针对该问题,我们借鉴面向方面(Aspect-oriented)程序设计的基本思想提出了一种新的基于实例方面的工作流扩展模型,该模型可以有效描述同一类型活动的多个工作流活动实例组合处理问题,实现垂直建模,从而使原本多个分别执行的工作流实例在执行层面实现动态组合优化执行,且不影响工作流静态的用户视图和动态的运行监控视图。工作流可视化建模工具利用图形用户接口GUI,通过手动拖拉图标的方式建立工作流可视化模型表达,最后自动生成工作流定义语言。使用图形化的方法,建模人员可以用最少的时间设计或修改企业工作流程,提高工作效率。传统的工作流可视化建模工具很多,但是他们均不支持工作流实例方面的垂直建模。本论文以开源的工作流管理系统Shark建模工具Together workflow Editor为基础并进行扩展,研究可支持工作流实例方面模型表达与操作的可视化建模工具的原理、方法及实现。论文的创新与主要工作有:1.工作流建模工具Together Workflow Editor剖析。2.基于Together Workflow Editor,支持实例方面模型表达的工作流建模工具的整体框架设计。3.工作流实例方面模式的可视化表达。4.应用面向对象思想的工作流实例方面建模工具的实现。(本文来源于《湖南科技大学》期刊2009-04-28）
李婷[9]（2009）在《工作流实例方面的建模方法研究》一文中研究指出工作流技术是20世纪90年代发展起来的一项关于企业经营过程管理的技术,它的出现给企业带来了巨大的利益,例如:降低管理成本;提高企业工作效率:增强企业自我水平等。工作流技术的研究正日益受到人们的重视,许多大学和研究机构都开展了研究项目,取得了众多的研究成果。随着工作流技术应用范围的拓广,人们发现目前多数工作流模型基本上是基于“静态”,水平方向过程定义的,工作流管理系统本身不能根据工作流实例的运行状况而动态地修改其配置、控制和数据信息,实现垂直建模。这一些不足导致了工作流发展的局限性,在工作流优化方面尤为明显。例如:成批处理是一项非常重要的优化工作,在操作系统,数据库,金融行业等领域都被广泛应用,通过合并处理以减少设置(Setup)时间或降低单位成本,从而提高处理效率并节约资源。尽管在现实世界的商务过程中需要进行成批处理的情况常有发生,但现有的工作流技术与工作流模型中并未能显式地提供这方面的支持。例如,在实际应用中,同一工作流模型的多个实例中常会出现具有某些相同特性的实例子集,但现有的工作流元模型对这些具有共性方面的实例不能进行统一的规则化刻画和描述,在工作流执行层面亦未提供透明的批处理执行优化。因此在工作流中显式实现成批处理建模与执行就成为了当务之急。正如工作流通过将过程逻辑从业务逻辑中分离以提高系统的柔性,工作流实例方面建模通过将组合逻辑从过程逻辑中分离从而进一步提升系统的柔性一样,其具体目标为实现工作流的垂直建模与数据流的动态调控,通过在工作流运行时刻将具有共性的活动实例进行拆分、组合、织入等实现实例方面的优化操作。针对上述问题,本文对工作流实例成批处理问题进行了深入研究,提出了工作流实例批处理模型与语言并探讨了在主动数据中环境下的实现问题。论文主要创新研究内容为:1)建立了基于方面的工作流扩展元模型与基于部分向量空间的工作流实例方面组合处理模型;2)定义了实例组合处理的一系列操作元语;3)在主动数据库中设计与实现了组合处理操作函数、成批处理流程与实例方面操作规则;4)深入刻画了实例方面与工作流系统的动态交互。具体的应用实例表明,该方法能有效地解决各种业务过程中的实例成批处理显式建模与优化执行问题,为电子商务、制造业信息化、供应链管理、物流等现代服务业务过程优化管理提供坚实支撑。(本文来源于《湖南科技大学》期刊2009-04-28）
李婷,刘建勋,尹雁青[10]（2009）在《实例方面与工作流的动态交互》一文中研究指出工作流技术是过程管理与过程建模的核心技术,满足了企业组织结构重组与先进制造战略实施的客观需求。但是,目前该技术在工作流活动实例批处理模块化与动态交互方面存在一定的局限性。针对该问题,提出了一个面向方面的方法实现工作流建模,即对现有工作流模型进行面向方面的扩充。通过方面,在该建模方法中实现工作流活动实例方面模块化,并且完成了实例方面与原工作流模型之间的动态交互。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年01期）
工作流方面论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有工作流挖掘技术在解决活动实例方面处理规则挖掘问题上存在的不足,通过分析实例方面处理的不同表现形式,提出了一种可从事件日志中挖掘出工作流活动实例方面处理规则的方法.该方法假设事件日志中包含了工作流活动在执行时的全部输入输出数据等信息,基于这些数据及推理规则,挖掘可描述并发活动实例在数据等方面的关联或约束关系的实例方面处理规则.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工作流方面论文参考文献
[1]..索尼亮相IBC2016,展示在影像、IP和媒体工作流方面的全新提升[J].现代电视技术.2016
[2].文一凭,陈爱民.基于事件日志的工作流活动实例方面处理规则挖掘方法[J].邵阳学院学报(自然科学版).2016
[3].黄晓瑜,黄晓雯.含噪音处理的工作流挖掘算法在资源规划方面的应用[J].计算机系统应用.2016
[4].文一凭,刘建勋,陈志刚.面向实例方面处理的工作流动态调度优化方法[J].软件学报.2015
[5].文一凭,陈志刚,刘建勋.支持实例方面处理的工作流动态调度控制方法[J].计算机集成制造系统.2013
[6].李丁月.工作流成批处理方面的增量式挖掘算法研究[D].湘潭大学.2013
[7].文一凭.工作流实例方面的调度与挖掘方法研究[D].中南大学.2013
[8].朱泽峰.工作流实例方面可视化建模工具的研究[D].湖南科技大学.2009
[9].李婷.工作流实例方面的建模方法研究[D].湖南科技大学.2009
[10].李婷,刘建勋,尹雁青.实例方面与工作流的动态交互[J].计算机应用研究.2009