导读:本文包含了轮胎识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:全钢载重子午线轮胎,DOT识别编码,工厂代码,轮胎规格
轮胎识别论文文献综述
李明珊,孙文文,齐林,杨丽,石礼冉[1]（2019）在《全钢载重子午线轮胎DOT识别编码编制细则》一文中研究指出介绍全钢载重子午线轮胎DOT识别编码编制细则。美国交通部49CFR 574法规要求轮胎识别标志长度统一规定为13位;其中,工厂代码由3个符号组成;制造商编码由6个符号组成,用来确定轮胎的重要特征和商标持有者;年周号由4个数字组成,前两位表示周号,从完整的阳历周(从星期天至星期六的一个循环)算起,每年的最后1周可以包括次年的6天,后两位表示年号。采用DOT识别编码对轮胎进行标识可以明确地了解其规格、花纹和商标持有者,简单方便。(本文来源于《橡胶科技》期刊2019年11期）
王贵勇,左进鹏,申立中,胡东宁[2]（2019）在《基于双轴加速传感器的TPMS左右轮胎识别算法》一文中研究指出针对TPMS轮胎自动定位中利用场强技术结合双轴加速度实现轮胎自动定位,提出一种利用双轴加速度传感器进行左右轮胎识别的算法。利用该算法结合胎压监测芯片SP40PLUS和加速度传感器设计了TPMS发射模块,并优化了加速度采样频率和识别方向所需的采样点数。最后利用优化的采样频率和采样点数设计了系统控制程序,并且系统控制程序会根据程序运行的不同阶段进入胎压监测芯片相应的省电模式以减少电流消耗。实验结果表明,该算法能够准确快速的识别左右轮胎。在进行的100组数据测试中,该算法对左右轮胎的识别成功率为100%。识别时间会随着车速的增加不断缩短并且在9 km/h时的识别时间仅为2.1 s。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年11期）
高煜,娄小宝,周禾清,董良,杨铭杰[3]（2019）在《车内轮胎空腔噪声的传递路径识别与优化》一文中研究指出本文中利用传递路径分析方法对车内轮胎空腔噪声的传递路径进行了识别和优化。首先建立了车内噪声传递路径分析模型,并基于该模型,找出对车内的轮胎空腔噪声贡献量占优的传递路径;接着通过CAE仿真确定了这些传递路径上需要优化的部件,提出优化方案;最后对优化方案进行了试验验证。结果表明,所提出的优化方案很好地抑制了车内轮胎空腔噪声,验证了采用传递路径分析方法来优化车内轮胎空腔噪声的可行性和有效性。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年10期）
储民[4]（2019）在《汽车轮胎花纹图像直线识别系统》一文中研究指出由公安部交通管理科学研究所申请的专利(公开号CN109614868A,公开日期2019-04-12)"汽车轮胎花纹图像直线识别系统",涉及的识别系统包括:轮胎花纹图像预处理模块,用于对获取的轮胎花纹图像进行预处理,输出单周期图像花纹特征的二值图像;轮胎花纹图像的直线识(本文来源于《轮胎工业》期刊2019年09期）
殷列栋,郭培林,陈金水,卢建刚[5]（2019）在《基于FRCNN-PCA模型的轮胎X光图像瑕疵识别》一文中研究指出我国是世界上最大的轮胎消费国,同时也是世界上最大的轮胎出口国。轮胎X光图像检测是轮胎工业中最常用的瑕疵检测方式。但是现阶段工厂大多采用人工来进行图像识别,存在瑕疵的召回率和精确率低、人工成本高等问题。为此,本文提出了一种融合Faster-RCNN算法、PCA算法以及数值统计方法的轮胎X光图像瑕疵多模型协同识别方法,基于主流的Faster-RCNN模型,通过多种模型混合检测以弥补单一模型的不足。最后,通过对某轮胎厂中得到的轮胎X光图片进行瑕疵识别,发现使用Faster-RCNN模型时可以初步得到较好的召回率,进一步使用本文提出的多模型协同识别方法进行识别后,可使各类瑕疵的识别精确率进一步提高5%-33%,在工业图像识别领域具有良好的应用前景。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
陈梦焱,李少远,高岳[6]（2019）在《流水线轮胎X光图像的大分辨率缺陷识别》一文中研究指出近年来我国汽车工业快速发展,为了响应国家提出的工业4.0及智能化制造,轮胎生产缺陷的识别需要从人工向智能化制造转变,为进一步提高汽车工业智能化程度,本文提出一种改进的YOLOv3算法进行流水线轮胎的缺陷识别,通过滑窗切割原始图像,基于Darknet-53网络的52层卷积层和1层全连接层结构,采取非极大抑制(Non-maximum suppression,NMS)得到最合适的检测框并回归输出轮胎缺陷检测图像,解决了YOLOv3在图像分辨率大而缺陷小上识别率较低的问题,同时保留了YOLOv3的快速识别特性,满足流水线缺陷识别的准确度和快速性要求,同时将检测结果与普通YOLOv3算法以及几种传统图像识别算法的结果进行对比,验证了该算法的有效性及优越性.(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
本刊编辑部[7]（2019）在《轮胎用射频识别电子标签》一文中研究指出授权公告号:CN 106570556B授权公告日:2019年5月10日专利权人:万通智控科技股份有限公司发明人:张健儿、朱保尔本发明介绍了一种轮胎用射频识别(RFID)电子标签的设计。RFID电子标签包括电子标签以及封装单元,封装单元内设有预设大小的电子标签室,电子标签室用于容纳电子标签。本发明轮胎用RFID电子标签通过在封装单元内部设置预设大小的电子标签室,使电子标签无束缚地处于电子标签室内,确保射频信号不被屏蔽、干(本文来源于《橡胶科技》期刊2019年07期）
李阳,张平[8]（2017）在《基于机器视觉的轮胎快速识别分拣方法》一文中研究指出在生产诸如自行车轮胎等产品过程中,存在人工识别分拣工作量大、过程枯燥乏味及效率低下的现象。针对这一问题,研究了一种基于机器视觉的轮胎快速识别分拣方法,该方法依靠机器视觉系统抓取生产线工作区域图像,利用NCC(归一化积相关)模板匹配准确的特点快速匹配到轮胎上的固定编号,然后进行扇形固定区域扫描获取编号区域,通过双线性插值将定位出的环形区域转换为矩形区域,实现轮胎编号信息的快速识别,最终驱动机器人完成分拣工作。实验结果证明,该方法安全可靠,具有较好的实际应用价值。(本文来源于《机床与液压》期刊2017年23期）
钱伯章[9]（2017）在《米其林为商业卡车轮胎引入射频识别标签》一文中研究指出米其林北美公司于2017年3月6日宣布,已经开始为商用卡车轮胎和翻新轮胎建立射频识别(RFID)标签,这可以帮助用户跟踪轮胎的整个寿命周期,包括轮胎翻新。米其林正在将RFID传感器纳入到新轮胎中(目前大约88%都装备了RFID传感器),并正在与米其林翻新技术公司特许经营合作伙伴协作,给翻新轮胎配置传感器。米其林北美公司表示,RFID最终将成为米(本文来源于《现代橡胶技术》期刊2017年06期）
王娉[10]（2017）在《软控股份：给轮胎植入“中国芯”》一文中研究指出最近一段时间，软控股份有限公司物联网事业部总工程师董兰飞格外忙碌，由中国主导、软控股份主起草的轮胎用RFID电子标签四项国际标准今年9月将在马赛举办的第四次全球会议上进行讨论。“这是中国轮胎行业第一批正式立项的ISO系列化国际标准，同时也是轮胎用电子产品(本文来源于《青岛日报》期刊2017-09-17）
轮胎识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对TPMS轮胎自动定位中利用场强技术结合双轴加速度实现轮胎自动定位,提出一种利用双轴加速度传感器进行左右轮胎识别的算法。利用该算法结合胎压监测芯片SP40PLUS和加速度传感器设计了TPMS发射模块,并优化了加速度采样频率和识别方向所需的采样点数。最后利用优化的采样频率和采样点数设计了系统控制程序,并且系统控制程序会根据程序运行的不同阶段进入胎压监测芯片相应的省电模式以减少电流消耗。实验结果表明,该算法能够准确快速的识别左右轮胎。在进行的100组数据测试中,该算法对左右轮胎的识别成功率为100%。识别时间会随着车速的增加不断缩短并且在9 km/h时的识别时间仅为2.1 s。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轮胎识别论文参考文献
[1].李明珊,孙文文,齐林,杨丽,石礼冉.全钢载重子午线轮胎DOT识别编码编制细则[J].橡胶科技.2019
[2].王贵勇,左进鹏,申立中,胡东宁.基于双轴加速传感器的TPMS左右轮胎识别算法[J].传感技术学报.2019
[3].高煜,娄小宝,周禾清,董良,杨铭杰.车内轮胎空腔噪声的传递路径识别与优化[J].汽车工程.2019
[4].储民.汽车轮胎花纹图像直线识别系统[J].轮胎工业.2019
[5].殷列栋,郭培林,陈金水,卢建刚.基于FRCNN-PCA模型的轮胎X光图像瑕疵识别[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[6].陈梦焱,李少远,高岳.流水线轮胎X光图像的大分辨率缺陷识别[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[7].本刊编辑部.轮胎用射频识别电子标签[J].橡胶科技.2019
[8].李阳,张平.基于机器视觉的轮胎快速识别分拣方法[J].机床与液压.2017
[9].钱伯章.米其林为商业卡车轮胎引入射频识别标签[J].现代橡胶技术.2017
[10].王娉.软控股份：给轮胎植入“中国芯”[N].青岛日报.2017