导读:本文包含了辅助图模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:推荐算法,主题模型,矩阵分解,辅助信息
辅助图模型论文文献综述
饶志伟[1]（2017）在《基于图模型引入辅助信息的推荐算法研究》一文中研究指出随着互联网的普及和计算机技术的快速发展,越来越多的数据涌入我们的生活中。海量的数据造成了信息过载的问题,用户容易被没有价值的信息所干扰。推荐系统通过对用户历史行为的分析,研究用户的兴趣偏好,主动地向用户推荐可能感兴趣的信息,能够有效缓解这种情况。传统的推荐算法依靠用户的历史评分进行推荐,但是由于评分矩阵的稀疏,对于缺少数据的用户难以生成合适的推荐结果。然而除了评分,还有许多的辅助信息能够有助于挖掘用户的兴趣偏好。关于用户、物品或者行为环境的信息都可能影响用户对物品的喜爱程度。图模型作为一种直观描述变量间相互关系的方法正被越来越多的应用到推荐系统中。基于图模型的算法能够灵活引入新变量并对变量间的相互关系进行建模。本文基于图模型算法对如何利用评分信息以外的辅助信息提升推荐效果进行了研究。本文首先提出了引入种类信息的基于矩阵分解的偏好感知算法。目前,大多数矩阵分解推荐算法通过引入偏差项表征出用户评分行为的系统性偏向,但是并不能捕获评分中隐含的用户和物品之间的关系。而本文提出的引入种类信息的偏好感知推荐算法在矩阵分解的框架下引入变量对用户偏好进行建模,捕获用户与物品之间的偏好。算法中用高斯先验分布生成用户的隐藏特征向量和电影的隐藏特征向量。根据已知种类信息的不同,用户和电影的隐藏特征向量的生成方式不同,一个由单独的高斯分布生成,另一个由混合高斯分布生成,然后通过加入偏好因子改善评分预测的准确度。在两个MovieLens数据集上进行的实验结果表明,引入种类信息的偏好感知推荐算法能有效利用种类信息提升推荐效果。相关研究成果已发表在2016年12月在美国阿纳海姆举办的国际会议The 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications(ICMLA)中。本文还提出了引入文本信息基于主题模型的推荐算法。传统的推荐算法无法利用物品的文本信息进行推荐。为此,本文提出一种基于主题模型的推荐算法,从含有文本信息的数据中提炼出电影的主题以及用户的兴趣,根据电影主题的分布与用户兴趣分布的相关性完成推荐。本文提出的基于R-LDA模型的推荐算法可以同时处理用户评分数据和电影的文本描述信息。R-LDA模型在对电影的文本信息进行主题建模的同时将用户兴趣和电影的文本描述信息关联上,挖掘出用户评分与用户兴趣和电影主题之间的联系。实验结果表明,在top-N推荐中,基于R-LDA模型的推荐方法能有效利用文本信息提升推荐效果。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-05-27）
姚华雄,杨宗凯,欧亮,谭贤四[2]（2007）在《WDM网状网中用于动态流量疏导的一种辅助图模型》一文中研究指出为解决WDM网状网络中的动态流量疏导问题,提出一种收发器节约的辅助图(TSAG)模型,对辅助图的边分配不同的权值可以实现不同的疏导策略.基于该模型提出一种收发器节约的算法(TSABAG).作为对已有的链路捆绑辅助图(LBAG)的改进,使一些特定的流量不占用疏导端口,从而达到节约网络资源的目的.实验表明,TSAG模型节约使用的收发器数,提高了波长利用率,降低了阻塞率,并且运行时间比较短.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2007年12期）
姚华雄,杨宗凯,欧亮,谭贤四[3]（2007）在《WDM网状网络中静态流量疏导的收发器节约辅助图模型》一文中研究指出对于WDM光网络中的静态流量疏导,提出了一种收发器节约的辅助图形(TSAG)模型。基于辅助图提出了一种收发器节约的方法(TSABAG),针对不同的流量可以给辅助图中不同的边分配不同的权值,以实现不同的疏导策略。仿真试验证明,TSAG模型极大地节约了占用的收发器资源,而且拥有较高的吞吐量。(本文来源于《计算机科学》期刊2007年05期）
曾永宁,童俯[4]（1985）在《地震数据库系统SDBS用语义图模型辅助设计的方法》一文中研究指出本文介绍在地震数据库系统SDBS的开发中应用软件工程方法学的体会,着重讨论了开发工作的组织方法,系统功能模块描述工具和数据库设计辅助工具CDDL与LDDL(本文来源于《计算机工程与应用》期刊1985年03期）
辅助图模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决WDM网状网络中的动态流量疏导问题,提出一种收发器节约的辅助图(TSAG)模型,对辅助图的边分配不同的权值可以实现不同的疏导策略.基于该模型提出一种收发器节约的算法(TSABAG).作为对已有的链路捆绑辅助图(LBAG)的改进,使一些特定的流量不占用疏导端口,从而达到节约网络资源的目的.实验表明,TSAG模型节约使用的收发器数,提高了波长利用率,降低了阻塞率,并且运行时间比较短.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
辅助图模型论文参考文献
[1].饶志伟.基于图模型引入辅助信息的推荐算法研究[D].上海交通大学.2017
[2].姚华雄,杨宗凯,欧亮,谭贤四.WDM网状网中用于动态流量疏导的一种辅助图模型[J].小型微型计算机系统.2007
[3].姚华雄,杨宗凯,欧亮,谭贤四.WDM网状网络中静态流量疏导的收发器节约辅助图模型[J].计算机科学.2007
[4].曾永宁,童俯.地震数据库系统SDBS用语义图模型辅助设计的方法[J].计算机工程与应用.1985