导读:本文包含了信息识别与提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分水岭算法,航片,树冠
信息识别与提取论文文献综述
李明华,陈雨竹,周淑芳,肖舜祯[1]（2019）在《运用分水岭算法对航片数据的单木信息提取与识别》一文中研究指出高分辨率遥感影像的单木信息提取识别,对于森林资源监测具有重要意义。针对传统森林资源信息调查存在时间长、成本高、工作量大的缺陷,提出基于分水岭算法的航片数据单木提取算法。(1)利用色彩空间变换将原始航片影像由传统RGB色彩空间转换至LAB色彩空间,通过高斯滤波器进行滤波运算,避免影像过分割现象;(2)利用标记分水岭分割算法进行单木影像分割;(3)通过分层区域优化对单木提取结果进行后处理,得到单木提取结果。通过实验,研究区的17块样地中有15块总体精度达到85%以上,算法能够较好的提取单木信息。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年09期）
赵江涛,张明[2]（2019）在《叁维力触觉传感器滑觉识别融合的信息提取分析》一文中研究指出设计了一种应用于机器人的软抓取或各类软操作叁维力触觉传感器,其包含3部分结构,其中上层由硅橡胶触头组成,中间层是由多个具有凸结构敏感单元构成,底层是柔性电路板。设计了信息提取算法流程,研究得到:在时间序列中包含了许多非常重要的隐藏信息,同时相空间重构成为了一种能够重构时间序列以及准确提取有效信息的方法。采用相空间重构的方法,能够继续维持原始信息的性质,还能够有效表示原始信息的特征。当保持状态与滑动状态都处于τ=4的情况下得到第一个极小值,选择τ=4为最佳延迟时间;在嵌入维度达到9以上时伪近邻率低于5%,将m取值确定为9。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年11期）
骆仕杰[3]（2019）在《基于信息提取技术对文本命名实体识别和主题提取的工程构建》一文中研究指出本论文根据目前新闻检索领域遇到的问题,针对性的提出解决方案。在新闻搜索和推荐过程中,作者发现,人们往往关注于新闻中出现的人物、新闻发生的地点、以及新闻中出现的组织。如果新闻系统获取到了新闻中的人物、地点和组织,那通过这样的方法就可以来向最近关注过本新闻中出现的人物、地点和组织的读者推荐当前新闻。在新闻搜索过程中,如果用户直接搜索新闻中出现的关键词,如人、地、组织等,系统就可以及时作出响应,降低了检索花费的时间。本文主要内容分为两个部分。第一部分作为新闻本文语料信息抽取的模型的研究,制定了新闻本文语料需要抽取的叁个主要部分为新闻的实体、主题和摘要的方案。首先,本文分析了传统的命名实体识别模型存在的问题,提出了基于BI-LSTM和CRF组合的算法结构的解决方案,并对命名实体识别模型的个性化识别进行定制化的训练,经验证该方法可以有效的提取出个性化需要的实体。其次,本文分析了以LDA为例的主题抽取方法的原理以及存在的问题,提出了循环神经网络结构训练词向量的方法解决不同语境下词语存在相似含义的解决方案,并且根据解决方案进行了相关的实验验证。最后,本文提出了一种训练循环神经网络词向量和排序结合的方法,大大缩减了排序算法本身计算词之间相似度计算速度的解决方案,并且验证在损失很少的精度下,新闻摘要的抽取速度显着提升。第二部分作为新闻内容分析系统的设计与实现,本文完成了对系统的定义、总体设计、详细设计和测试验证,将新闻的实体、主题和摘要抽取的模型应用到了新闻内容分析业务的系统中。最后作者将提出的对新闻的实体、主题和摘要提取的新模型方案应用于智能聊天助手的新闻业务系统,该系统可以为大规模数据量的新闻业务提供快速且稳定的对外数据输出服务。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
刘爽[4]（2019）在《小麦赤霉病高光谱信息多循环提取及组合式识别研究》一文中研究指出小麦是世界上最重要的粮食作物之一,在我国有着广泛的种植面积。赤霉病是小麦的一种主要病害,它具有较强的传染性,不仅会导致小麦减产甚至绝收,严重影响小麦种子质量,还会大量分泌多种毒素严重危害人畜健康。因此,小麦赤霉病籽粒的识别研究具有至关重要的意义。本文以小麦赤霉病籽粒高光谱信息提取技术及识别模型的研究为切入点,以图像处理技术、特征提取技术以及分类算法为手段,确证了利用高光谱成像技术实现小麦赤霉病快速识别的可行性;同时,针对特征信息提取方法及识别模型的优化进行了相关研究,建立了多循环信息提取方法及组合式识别模型,提高了特征信息提取精度及识别精度,降低了误判率及漏检率,构建对赤霉病小麦籽粒的高效、准确、可视化的识别模型。本文的主要研究内容与研究成果如下:(1)小麦赤霉病籽粒高光谱图像预处理技术研究利用高光谱成像系统采集中科院第二粮仓计划示范农场提供的健康小麦和赤霉病小麦样本在可见光到近红外(470~1100nm)波段的高光谱图像。在空间图像方面,先利用灰度方差法作为清晰度评价指标选择进行图像处理的最优波段,利用最大类间方差法结合灰度线性拉伸和开操作完成麦粒掩膜提取,并利用主成分分析增强掩膜提取精度。在光谱预处理方面,利用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑算法、多元散射校正和变量标准化对小麦光谱数据进行处理,最终采用SG卷积平滑算法进行光谱预处理。在高光谱特征提取方面,利用主成分分析(principal components analysis,PCA)和连续投影法(successive projections algorithm,SPA)进行高光谱数据降维,PCA变换后6个主成分包含原有99%以上的信息,SPA算法提取出8个特征波长,分别为:479.9、498.2、543.8、630.5、726.2、828.9、904.1、920.1nm。通过有效的数据预处理和特征提取为建立高效快速的小麦赤霉病识别模型提供了保障。(2)小麦赤霉病特征信息提取技术及优化在提取小麦样本光谱的过程中提出了一种基于k均值聚类法(k-means)结合kappa系数进行多次循环的方法来提取最优训练样本。最终以每类500条样本光谱作为训练集,每类10000条样本光谱作为测试集,并结合总分类精度和kappa系数对模型进行评价。在PCA和SPA两个特征空间内结合光谱角匹配、k均值聚类法、最近邻域法、线性判别分析和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)五种分类算法构建多种小麦赤霉病识别模型。结果表明SVM算法在SPA特征空间中构建的分类模型的分类性能最优,训练集分类精度为91.1%,测试集分类精度达到88.84%,kappa系数为0.7767。(3)小麦赤霉病高光谱特征组合式识别模型建立及验证在SVM模型对小麦赤霉病识别研究的基础上,提出了两种进一步提高赤霉病小麦识别精度的方法分别为:基于多元散射校正的二次SVM识别方法和综合PCA和SPA两种特征空间的组合式SVM识别方法。前一种方法利用SVM模型和SVM散射校正模型二次分类的方法将测试集在SPA特征空间中的分类精度提升至88.98%。后一种方法综合样本在PCA和SPA特征空间中的信息,在不同的反射率区间内选择更合适的特征信息构建的分类模型,将测试集的分类精度提高至90.18%。采集以50%赤霉病染病率混合的小麦籽粒高光谱图像,作为未来标签未知的测试样本,并结合已知小麦高光谱图像利用SG-SVM(PCA+SPA)模型进行小麦赤霉病原位可视化识别研究。上述研究成果表明利用高光谱成像技术结合数据处理算法可以实现小麦赤霉病籽粒的原位快速可视化识别,有助于提高小麦赤霉病的检测效率、检测数量,降低漏检率,为小麦仓储运输加工提供保障,切实可行的确保小麦安全。进而,实现小麦赤霉病的快速无损检测,为我国粮食安全的检测技术手段提供了有力的技术支持。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2019-06-01）
李炳谦,郝以泽,陈文正[5]（2019）在《蚀变信息提取对侏罗系的识别——以昭苏盆地北缘为例》一文中研究指出本文在收集各类资料的基础上,认为昭苏盆地北缘侏罗系具有形成层间氧化带砂岩型铀矿的潜力。在深度挖掘Landsat-8遥感数据的基础上,提取与侏罗系地层密切相关的铁染及羟基异常,圈定了遥感有利区分布位置,并经实地检验,位置准确,方法可靠,最终认为该方法在昭苏盆地北缘一带对侏罗系的识别具有参考意义。(本文来源于《西部资源》期刊2019年02期）
周杰,袁峰,李晓晖,张明明,胡训宇[6]（2019）在《皖东张八岭-管店地区Au地球化学异常信息识别与提取》一文中研究指出由于受到覆盖区矿体埋藏深度以及表生地球化学作用的影响,隐伏矿致异常以及弱缓化探异常信息的识别一直是地球化学勘查的难点。张八岭-管店地区位于安徽东部张八岭构造带北部,地表多被第四系覆盖,已有研究显示该区具有较好的Au成矿潜力。本文以Au矿床作为找矿目标,开展了面积性深层土壤取样,并利用多重分形理论的局部奇异性指数分析方法对深层土壤Au元素地球化学异常信息进行提取。结果表明,深层土壤Au元素的地球化学异常能够有效识别已知的金多金属矿(化)点,同时较好的反映出深部隐伏断裂构造与已知矿(化)点的空间关系;较之传统方法,基于非线性理论的奇异性指数方法能够有效降低地球化学背景场的影响,具有更好的异常识别效果,可应用于隐伏或亚出露环境下的地球化学异常识别研究。(本文来源于《矿物岩石地球化学通报》期刊2019年01期）
陈宏昆,察豪,刘立国,孟薇[7]（2018）在《基于船舶自动识别系统信息和Hough变换的海上船舶航道提取》一文中研究指出对远海大面积海域进行航道提取,由于缺少连续的船舶航行数据,传统轨迹聚类算法不再适用。针对该问题,提出了一种利用Hough变换提取船舶航道的方法。基于船舶自动识别系统(AIS)数据,对监视海域划分网格,分析海上船舶密度分布;针对网格大小影响密度分布分辨力问题,采用中值滤波和形态学滤波对船舶密度分布进行修正。基于此利用Hough变换和核密度估计结合的方法提取海上船舶航道,估计航道宽度,用真实历史AIS数据对该方法进行实验验证。实验结果表明:轨迹聚类算法无法提取船舶密度较低区域的航道,轨迹簇内的船舶轨迹数量占该区域轨迹总数的29.81%;而所提方法提取的航道内轨迹数量占比达95.89%,证明了所提方法的有效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年11期）
陈庆[8]（2018）在《云南个旧多金属矿石门坎——保和地区Sn、Sb元素的成矿信息识别与提取》一文中研究指出石门坎—保和地区位于云南个旧多金属成矿区西南部,成矿背景复杂,成矿作用具有多期性和多样性。利用研究区1∶1万土壤化探数据,采用泛克里格法和因子分析相结合的方法,提取不同层次的成矿异常信息。结果表明:主因子F_3包含Mo-Au-Sb等元素,反映成矿过程中的岩体和热液相关信息;主因子F_4包含Sn-Bi-W元素,指示中低温热液矿化环境; Sb沿杨家田断裂呈串珠状分布,反映了由北东向构造控制的空间变化特征,与已知矿点对应良好; Sn元素异常在研究区北部呈双峰状环形分布,推测受隐伏岩体或者断层控制。根据元素组合异常F_3和F_4的分布规律,结合地质资料圈定出2个找矿靶区,为进一步找矿工作提供了方向。(本文来源于《地质学刊》期刊2018年03期）
王宁,王驰,卞海溢,王钧,王鹏[9]（2018）在《应用Hilbert变换提取拉曼光谱相位信息进行血液识别分类方法的研究》一文中研究指出将拉曼光谱技术和化学计量学方法相结合实现了对人血和动物血种属的区分,并提出了一种基于Hilbert变换的拉曼光谱相位提取方法,提高了人血与动物血区分的准确度。分别对血液光谱数据和它所对应的相位信息进行主成分分析(PCA),通过主成分得分图比较两者对人与动物血液的区分程度,并建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型,通过设置合适的分类阈值y,可以实现人与动物血液的有效区分。结果表明在选取第一、第二主成分分析时,利用光谱数据相位信息建立的PCA模型,识别率更高,人与动物血液明显区分开来。其所对应的PLS-DA模型最优主成分数为3,预测标准误差(RMSEP)和决定系数(R2)分别为0.044 3和0.993 2。而用血液原始光谱建立的PLS-DA模型最优主成分数为6,RMSEP和R2分别为0.053 7和0.990 1。说明利用拉曼光谱相位信息建立的PLS-DA模型可以拟合较少的主成分数来获得误差更小的预测结果。进一步观察PLS-DA模型拟合不同主成分数的预测标准误差曲线图,当选取同样多的拟合主成分数时,利用血液拉曼光谱相位信息建立的PLS-DA模型其所对应的预测标准误差均低于原始血液光谱数据。所以,通过提取血液拉曼光谱数据的相位信息,可以降低模型的复杂程度,提高识别准确度。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年08期）
张建太[10]（2018）在《磁场信息的提取对构造识别的应用研究》一文中研究指出本文目的是以调查区内磁测资料为基础,利用多种边界识别方法,推测调查区的线性构造特征,并据推测成果,对柴北缘地区的构造演化进行了初步探讨.通过调查区1∶5磁测成果,使用求导、延拓以及求取水平梯度模等数据处理方法,以调查区的地质背景为基础,初步建立调查区的地质—地球物理模型,推测断裂12条,通过地质工作填绘的构造成果,验证了4条断裂的存在情况,并辅助完善了区内喜马拉雅运动第(3)幕构造演化史的建立.因此认为通过磁场信息的提取,能较好的识别出线性构造,并对近期的构造演化起到辅助完善的作用.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年05期）
信息识别与提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设计了一种应用于机器人的软抓取或各类软操作叁维力触觉传感器,其包含3部分结构,其中上层由硅橡胶触头组成,中间层是由多个具有凸结构敏感单元构成,底层是柔性电路板。设计了信息提取算法流程,研究得到:在时间序列中包含了许多非常重要的隐藏信息,同时相空间重构成为了一种能够重构时间序列以及准确提取有效信息的方法。采用相空间重构的方法,能够继续维持原始信息的性质,还能够有效表示原始信息的特征。当保持状态与滑动状态都处于τ=4的情况下得到第一个极小值,选择τ=4为最佳延迟时间;在嵌入维度达到9以上时伪近邻率低于5%,将m取值确定为9。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息识别与提取论文参考文献
[1].李明华,陈雨竹,周淑芳,肖舜祯.运用分水岭算法对航片数据的单木信息提取与识别[J].东北林业大学学报.2019
[2].赵江涛,张明.叁维力触觉传感器滑觉识别融合的信息提取分析[J].电子测量技术.2019
[3].骆仕杰.基于信息提取技术对文本命名实体识别和主题提取的工程构建[D].北京交通大学.2019
[4].刘爽.小麦赤霉病高光谱信息多循环提取及组合式识别研究[D].中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所).2019
[5].李炳谦,郝以泽,陈文正.蚀变信息提取对侏罗系的识别——以昭苏盆地北缘为例[J].西部资源.2019
[6].周杰,袁峰,李晓晖,张明明,胡训宇.皖东张八岭-管店地区Au地球化学异常信息识别与提取[J].矿物岩石地球化学通报.2019
[7].陈宏昆,察豪,刘立国,孟薇.基于船舶自动识别系统信息和Hough变换的海上船舶航道提取[J].计算机应用.2018
[8].陈庆.云南个旧多金属矿石门坎——保和地区Sn、Sb元素的成矿信息识别与提取[J].地质学刊.2018
[9].王宁,王驰,卞海溢,王钧,王鹏.应用Hilbert变换提取拉曼光谱相位信息进行血液识别分类方法的研究[J].光谱学与光谱分析.2018
[10].张建太.磁场信息的提取对构造识别的应用研究[J].地球物理学进展.2018