导读:本文包含了残差型后验误差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Stokes特征值问题,混合有限元,瑞利商迭代,后验误差估计
残差型后验误差论文文献综述
韩家宇[1]（2014）在《Stokes特征值问题的一种基于残差型后验误差估计的新的自适应混合有限元法》一文中研究指出有限元后验误差估计和自适应算法是有限元法的主流方向。从方法论角度来说，人们已经得到结论，自适应是用有限元方法解微分方程的最优离散方法。后验误差估计则是适应有限元方法的理论基础。有限元后验误差估计和自适应有限元法的思想是美国数学家Babuska和Rheinboldt在1978年提出来的。目前为止，有限元后验误差估计得到极大的发展，产生了许多重要后验误差估计方法，如残差型、重构型。偏微分方程特征值问题一直以来都是学者们关注的焦点;近年来，偏微分方程特征值问题的自适应有限元方法吸引了大量的学者的关注。在这样的背景下，本文旨在讨论求解Stokes特征值问题的一种新的自适应混合有限元方法。本文结合混合有限元法、多尺度离散和瑞利商迭代，提出了求解Stokes特征值问题的一种基于残差型后验误差估计的新的自适应混合有限元方法。此外，考虑到高阶有限元的高精度，本文利用高阶有限元法和移位反幂法改进了原有算法并提出了新的自适应算法。我们证明了后验误差指示子的有效性和可靠性。通过使用陈龙的创新有限元程序包,自适应算法和改进算法的高效性得到验证，并且数值结果是令人满意的。(本文来源于《贵州师范大学》期刊2014-04-20）
马龙,刘杰[2]（2011）在《Possion方程特征值问题EQ_1~(rot)元基于残差型后验误差估计的Matlab实验》一文中研究指出把Carstensen和Jun Hu(见SIAMJNumer Anal,2007,107:473-502)建立的残差型误差指示子,移植到特征值问题EQr1ot元近似。给出了Matlab程序,计算结果说明该指示子是有效和可靠的。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
陈庆华,杨一都[3]（2011）在《2m阶椭圆特征值问题协调有限元残差型后验误差估计》一文中研究指出讨论了2m阶椭圆特征值问题协调有限元基于残差型的后验误差估计,在石钟慈和王鸣工作基础上,给出了2m阶椭圆特征值问题协调有限元基于残差型的后验误差估计式,并证明了它的可靠性和有效性.(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
残差型后验误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
把Carstensen和Jun Hu(见SIAMJNumer Anal,2007,107:473-502)建立的残差型误差指示子,移植到特征值问题EQr1ot元近似。给出了Matlab程序,计算结果说明该指示子是有效和可靠的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
残差型后验误差论文参考文献
[1].韩家宇.Stokes特征值问题的一种基于残差型后验误差估计的新的自适应混合有限元法[D].贵州师范大学.2014
[2].马龙,刘杰.Possion方程特征值问题EQ_1~(rot)元基于残差型后验误差估计的Matlab实验[J].贵州师范大学学报(自然科学版).2011
[3].陈庆华,杨一都.2m阶椭圆特征值问题协调有限元残差型后验误差估计[J].贵州师范大学学报(自然科学版).2011
标签：Stokes特征值问题; 混合有限元; 瑞利商迭代; 后验误差估计;