导读:本文包含了静脉分割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Canny算法,方向谷形,手指静脉,图像分割
静脉分割论文文献综述
许伟伟,章坚武[1]（2018）在《Canny算法修正的谷形检测手指静脉分割算法》一文中研究指出针对使用方向谷形检测方法对手指静脉图像进行分割存在的静脉边界区域分割精度低的问题,对结合了Niblack算法的方向谷形检测分割进行深入研究与探讨,并以此为基础提出基于Canny算法修正的谷形检测手指静脉分割算法。首先对手指静脉的局部梯度变化特征进行分析,得出静脉边界点应具备的条件,并以此作为是否为真实边界点的判据,同时结合由Canny算法获取的非极大值抑制图像对基于方向谷形检测的分割结果进行边界点修正。最后通过实验对比修正前后的分割效果,发现该算法分割结果在静脉区域的连续性,以及静脉提取的真实性和准确性上都表现更为优秀,证明了其有效性。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年07期）
张冠男[2]（2015）在《基于CT图像的肝静脉分割方法》一文中研究指出肝脏CT(Computed Tomography)图像是诊断肝脏相关疾病的主要手段。肝脏CT序列图像中的血管分布状况是诊断疾病、制定治疗方案和进行手术规划的重要依据。通过图像分割技术自动提取并显示肝脏血管的分布情况,可以给医生提供更直观、更准确的诊断信息。基于肝脏CT序列图像,提出了一种基于血管与肝脏体积比的肝脏血管分割及肝静脉提取方法,并用ITK-SNAP软件实现肝静脉的叁维显示。在肝静脉分割算法框架中,主要包含肝脏CT序列图像预处理、多尺度Hessian增强、血管与肝脏体积比以及血管分割和肝静脉提取四大模块。肝脏CT序列图像预处理模块主要包括:需要处理的CT断层范围定位、肝脏区域掩膜修补、Perona-Malik各向异性扩散平滑、候选血管像素提取和差分增强。在得到预处理增强的CT序列图像后,利用多尺度Hessian增强算法对CT图像中的管状结构进行增强,提高肝脏血管与肝实质的对比度。肝脏血管分割模块主要根据血管与肝脏体积比用二分法在血管灰度范围内自动、快速地查找最佳分割阈值,实现肝内所有血管的自动分割。在抽取出肝内所有的血管树之后对血管树进行血管加厚和裂缝桥接的后处理操作。最后利用肝静脉和门静脉的拓扑结构和解剖学特征将两者区分开来,实现肝静脉的自动提取。将所实现的方法对不同厂家所生产的CT扫描设备所扫描得到的人体肝脏CT序列图像进行肝内血管分割和肝静脉提取实验。实验结果表明,该方法可以实现全自动肝内血管分割和肝静脉提取并且能够得到较为理想的分割效果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-26）
鲁周迅,张彬彬[3]（2014）在《一种新的手背静脉分割方法》一文中研究指出手背静脉显示仪是近年来刚刚兴起的医疗设备,但由于采集到的手背静脉图像质量对比度很低,迄今为止,此设备对静脉血管的提取仍不是很精确.针对此问题,提出了一种新的静脉提取方法,运用改进的直方图均衡化算法,结合NiBlack分割方法对图像进行静脉提取.通过仿真,与限制对比度自适应直方图均衡化算法(CLAHE)比较,分割效果上取得了一定的提高.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2014年08期）
许修,郑彩仙,王成,程杰军[4]（2013）在《基于血管增强滤波的脑部静脉分割新方法》一文中研究指出目的将本身灰度不均的静脉从有噪声干扰、结构复杂的脑部磁敏感加权图像中准确地分割出来。方法提出基于血管增强滤波联合动态阈值分割和动态阈值区域生长的血管提取方法。前者分割出部分静脉作为种子点,后者生长至几乎全部静脉。结果在重度噪声和干扰的仿真图像中,可以达到90%以上的正确率;在临床图像中,能准确地提取出了静脉,清晰地显示了静脉的脉络结构。结论上述方法可以准确地实现脑部磁敏感加权图像中的静脉分割,有效地避免误分割,同时具有很好的鲁棒性。(本文来源于《中国医疗器械杂志》期刊2013年04期）
张雯[5]（2011）在《脑白质疏松症MR图像配准及白质区域静脉分割研究》一文中研究指出脑白质疏松症（Leukoaraiosis，LA）一种由多种病因引起以认知功能障碍为主要表现的临床综合症。目前，对LA的诊断除行为测试量表外，影像学如MR图像检查是重要的诊断依据。临床研究发现，脑白质疏松症的发生和进展与脑白质区域的静脉扩张具有相关性。深入研究两者之间的相关性将有助于了解LA发病机制，并为临床诊断治疗提供依据。临床上对LA疾病中静脉扩张程度的判断主要依靠医生对MR图像的主观判断和估计，缺乏客的观量化评价标准，易造成误诊。因此从图像处理学角度对LA病变MR图像中静脉进行分割和量化分析，对于LA的诊断和预后有很重要的意义。LA疾病脑部磁共振T1图像脑组织结构清晰、白质区域明显，但不能显示静脉细节信息；而相位图像静脉细节信息清晰（但脑组织结构和白质区域轮廓却不能清楚显示），因此，两种图像对于信息的显示有一定的互补性。本文以LA疾病MR图像中白质区域静脉的分割和量化分析为研究目标，应用图像处理学方法，基于T1图像和相位图像具有互补性的特点，进行了脑白质疏松症病人脑部MR图像配准和静脉分割的初步研究。将T1图像和相位图像进行配准，并分割出脑白质区域，对其中的静脉进行了提取和量化工作。研究内容有：1、介绍了医学MR图像处理的相关知识：作为本文的基础知识，扼要说明了医学MR图像配准的概念、过程和方法；介绍了医学MR图像的分割知识，对图像分割算法进行了分类描述。2、T1图像和相位图像配准：首先对两幅图像进行了线性滤波去噪的预处理；然后分别介绍了基于点、基于灰度的互相关和基于灰度最大互信息叁种配准方法的原理，并在此基础上对T1图像和相位图像进行了配准，使其达到了空间上的一致；最后对叁种方法的配准结果进行比较，验证了基于灰度的最大互信息配准方法的可行性。3、T1图像白质区域的分割：首先根据T1图像的特点，利用形态学处理方法对T1图像进行预处理，去除颅骨部分信息；然后，在介绍了K均值聚类分割方法的基础上提出了基于密度的K均值聚类图像分割方法对白质区域轮廓进行了提取；最后，对分割后的结果进行分析，验证了基于密度的K均值聚类的图像分割方法的有效性。4、相位图像白质区域静脉分割及量化：首先，通过空间映射得到了白质区域的静脉信息。然后，利用形态学高帽-低帽变换方法对相位图像白质区域进行预处理，增强图像对比度，突出静脉细节信息；然后使用小波变换方法对均衡化后的直方图去噪，以去除无用信息；去噪完成后，采用基于小波变换的多阈值分割方法对白质区域静脉进行分割；最后，对分割出的静脉信息进行量化分析，得到静脉所占白质区域的面积比例。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2011-12-01）
闫子飞,于淼,王宽全,李乃民[6]（2008）在《近红外舌下图像的舌下静脉分割方法》一文中研究指出为了尽可能多地获取舌下静脉的形态信息,采用近红外舌下静脉图像采集仪获取近红外舌下静脉图像,并提出对应的舌下静脉分割方法.根据所采集到图像的特点,首先使用分水岭法去除舌下静脉周围的舌质背景等干扰信息;然后使用动态灰度阈值法在已获得的有效舌下区域进行二值化,并结合近红外舌下静脉图像的灰度信息确定舌下静脉候选区域;最后根据舌下静脉区域的灰度一致性进行自适应的区域生长,获得舌下静脉轮廓.实验结果表明,该方法能有效地分离舌下静脉与环绕在其周围的舌质背景,并能准确地定位舌下静脉的完整边界.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2008年12期）
静脉分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
肝脏CT(Computed Tomography)图像是诊断肝脏相关疾病的主要手段。肝脏CT序列图像中的血管分布状况是诊断疾病、制定治疗方案和进行手术规划的重要依据。通过图像分割技术自动提取并显示肝脏血管的分布情况,可以给医生提供更直观、更准确的诊断信息。基于肝脏CT序列图像,提出了一种基于血管与肝脏体积比的肝脏血管分割及肝静脉提取方法,并用ITK-SNAP软件实现肝静脉的叁维显示。在肝静脉分割算法框架中,主要包含肝脏CT序列图像预处理、多尺度Hessian增强、血管与肝脏体积比以及血管分割和肝静脉提取四大模块。肝脏CT序列图像预处理模块主要包括:需要处理的CT断层范围定位、肝脏区域掩膜修补、Perona-Malik各向异性扩散平滑、候选血管像素提取和差分增强。在得到预处理增强的CT序列图像后,利用多尺度Hessian增强算法对CT图像中的管状结构进行增强,提高肝脏血管与肝实质的对比度。肝脏血管分割模块主要根据血管与肝脏体积比用二分法在血管灰度范围内自动、快速地查找最佳分割阈值,实现肝内所有血管的自动分割。在抽取出肝内所有的血管树之后对血管树进行血管加厚和裂缝桥接的后处理操作。最后利用肝静脉和门静脉的拓扑结构和解剖学特征将两者区分开来,实现肝静脉的自动提取。将所实现的方法对不同厂家所生产的CT扫描设备所扫描得到的人体肝脏CT序列图像进行肝内血管分割和肝静脉提取实验。实验结果表明,该方法可以实现全自动肝内血管分割和肝静脉提取并且能够得到较为理想的分割效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
静脉分割论文参考文献
[1].许伟伟,章坚武.Canny算法修正的谷形检测手指静脉分割算法[J].软件导刊.2018
[2].张冠男.基于CT图像的肝静脉分割方法[D].华中科技大学.2015
[3].鲁周迅,张彬彬.一种新的手背静脉分割方法[J].微电子学与计算机.2014
[4].许修,郑彩仙,王成,程杰军.基于血管增强滤波的脑部静脉分割新方法[J].中国医疗器械杂志.2013
[5].张雯.脑白质疏松症MR图像配准及白质区域静脉分割研究[D].杭州电子科技大学.2011
[6].闫子飞,于淼,王宽全,李乃民.近红外舌下图像的舌下静脉分割方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2008