本文主要研究内容
作者潘宝柱,魏文英,马艳秀（2019）在《船舶横向运动短期姿态预报数学建模可行性研究》一文中研究指出：传统的船舶横向运动短期姿态预报数学模型存在着预报性能低的缺陷,为此提出船舶横向运动短期姿态预报数学建模可行性研究。采用平均滤除法对船舶横向运动数据中的不良数据进行去除,完成船舶横向运动数据准备,将得到的船舶横向运动数据进行归一化处理,适应预报函数的需求,将得到的归一化的船舶横向运动数据输入到BP神经网络算法中完成船舶横向运动短期姿态的预报,实现了船舶横向运动短期姿态预报数学模型的建立。通过实验得到,构建的船舶横向运动短期姿态预报数学模型预报误差比传统模型低了21.41%,预报时间比传统模型高出3.25 s,充分说明构建的船舶横向运动短期姿态预报数学模型具备良好的可行性与预报性能。
Abstract
chuan tong de chuan bo heng xiang yun dong duan ji zi tai yu bao shu xue mo xing cun zai zhao yu bao xing neng di de que xian ,wei ci di chu chuan bo heng xiang yun dong duan ji zi tai yu bao shu xue jian mo ke hang xing yan jiu 。cai yong ping jun lv chu fa dui chuan bo heng xiang yun dong shu ju zhong de bu liang shu ju jin hang qu chu ,wan cheng chuan bo heng xiang yun dong shu ju zhun bei ,jiang de dao de chuan bo heng xiang yun dong shu ju jin hang gui yi hua chu li ,kuo ying yu bao han shu de xu qiu ,jiang de dao de gui yi hua de chuan bo heng xiang yun dong shu ju shu ru dao BPshen jing wang lao suan fa zhong wan cheng chuan bo heng xiang yun dong duan ji zi tai de yu bao ,shi xian le chuan bo heng xiang yun dong duan ji zi tai yu bao shu xue mo xing de jian li 。tong guo shi yan de dao ,gou jian de chuan bo heng xiang yun dong duan ji zi tai yu bao shu xue mo xing yu bao wu cha bi chuan tong mo xing di le 21.41%,yu bao shi jian bi chuan tong mo xing gao chu 3.25 s,chong fen shui ming gou jian de chuan bo heng xiang yun dong duan ji zi tai yu bao shu xue mo xing ju bei liang hao de ke hang xing yu yu bao xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的潘宝柱,魏文英,马艳秀，发表于刊物舰船科学技术2019年10期论文，是一篇关于船舶横向运动论文,短期论文,姿态预报论文,数学模型论文,舰船科学技术2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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