导读:本文包含了排序技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:土石坝,大垻脆弱度,水库群风险指数,风险指数排序
排序技术论文文献综述
周志维,刘刚,喻蔚然[1]（2019）在《区域水库群风险指数排序及管理技术研究》一文中研究指出针对江西省水库管理存在的局限,探讨了区域水库群风险管理技术。详细介绍了大坝脆弱度的计算方法,提出了大坝风险指数指标体系的构建原则,并构建了大坝风险指数指标体系。结合大余县4座土石坝,分别开展了水库群风险指数计算。根据各级风险指数大小分布可知,工程缺陷仍是目前主要存在的风险,而管理缺陷相对偏弱;基于4级指标风险指数排序,提出了针对性的风险防控措施及建议,为提高水库风险管理水平提供技术方法。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年10期）
张文豪[2]（2019）在《基于关键字排序搜索技术的加密方案研究》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,云服务由于其便利性及高性价比而逐渐被普及开来,越来越多的企业及个人用户选择将自己的数据存储于云端,并且这显然已经成为一种潮流。然而,出于隐私保护的考虑,用户在将自己的数据上传至云端之前往往需要进行加密从而防止私密信息泄露,这样就出现一个问题:如何兼顾数据安全的同时又可以对数据进行检索。而现有的使用关键字排序搜索方案的功能设计不够全面,往往顾此失彼。因此,本文旨在保证数据安全的前提下,设计一种高效且功能全面的使用多关键字排序搜索的加密方案。本文针对现有的可搜索加密方案进行了研究,我们发现:现有的使用关键字排序搜索技术主要针对搜索效率进行了不同的改进,而搜索功能方面的改进相对不够完善,有较大的开拓空间。本文将关键字间的语义近似关系纳入考量范围:文档索引向量不同维度所代表的关键字间存在近似关系,而现有方案中对于文档索引向量不同维度的关键字均采用相互独立的方式来对待。改进了现有的关键字模糊匹配方案,并将此方案融合到本文的方案中,设计了一套基于分级索引的语义近似匹配方案(Hierarchical Semantic Approximate Multi-Keyword Ranked Search over Encrypted Data,HSAMS),该方案支持英文关键字的精确匹配、衍生词匹配以及同义词匹配,分别对应叁级索引结构,并支持叁类匹配功能的灵活选择。该方案也支持对误拼待查询词的模糊搜索。对所提出的方案进行了安全性分析,并通过对比实验,验证了所提出的方法的可行性和高效性。由于HSAMS方案中的文档索引采用了分级索引的结构,故加密阶段耗时较长,仍有较大的提升空间。本文又针对索引结构及陷门匹配机制进行了调整,取消了分级索引结构,设计了一套简化的多关键字可排序语义近似匹配方案(Semantic Approximate Multi-Keyword Ranked Search over Encrypted Data,SAMS)。当数据拥有者(Data Owner,DO)期望提供精确匹配、衍生词匹配以及同义词匹配全部叁种基本匹配功能时,SAMS相比于HSAMS在索引加密阶段具有更高的效率,在加密效率与搜索效率之间进行了折中。将SAMS与HSAMS进行实验对比,验证了SAMS的安全性,可行性和高效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
于京[3]（2019）在《信息技术在5-6岁儿童分类排序教学中的应用研究》一文中研究指出随着信息技术与教育教学深度融合,义务教育阶段的教育信息化进程加快,促进学前儿童与小学阶段信息化合理衔接成为教育信息化的重要环节。信息技术在5-6岁儿童数学教学中的应用不仅能取得良好的教学效果,还可以促进儿童学习兴趣的增长、对信息技术工具的感兴趣程度以及对数学学习兴趣的增长。数学作为一种方法,它既是一种思维的方法,也是一种解决问题的方法。它是人们解决现实问题和科学问题所必须使用、精通的工具和手段,且学前阶段是儿童数学能力发展的关键阶段。信息技术工具融入儿童分类及排序活动的研究还处于探索起步阶段,因此,本研究从5-6岁儿童的认知发展特点,适宜的教学内容、教学目标,适宜的信息技术工具入手,提出了适宜学前儿童的信息技术工具图谱、“数学现实化”理念下的信息技术应用设计框架以及信息技术应用于分类、排序活动的可行策略。本研究首先调查了分类、排序学习困难儿童在活动中的学习表现,专注情况等,访谈了该班的主班教师,以期了解目前分类、排序教学的现状,教师对教学内容、教学方式及信息技术工具的看法等。在此之后,本研究进行了文献梳理,对已有的研究成果与不足进行了归纳和整理,发现对信息技术工具融入分类、排序教学的研究的缺失,较少讨论在已有教具不能满足数学学习困难儿童的情况下应如何干预。其次,本研究根据初步调查与文献梳理的结果,结合儿童认知发展相关理论、最近发展区理论、弗赖登塔尔的数学教育理论以及范例教学理论,对信息技术工具的应用进行了设计,提出设计的原则与功能设计,以期使信息技术工具得到更好地应用。最后,在进行教学实施后,本研究采用个案研究法,收集个案儿童在有效注意时长等学习表现的变化,以及通过对教师的访谈,并运用量表对个案儿童进行学习效果分析,从而分析信息技术工具应用的效果。(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2019-06-01）
刘博逵,曹立庭,黄超,张勇攀,靳兴义[4]（2019）在《航空发动机转子叶片排序策略与静平衡技术》一文中研究指出对组合发动机转子叶片进行平衡可有效地减少振动,平衡前对叶片的静质量矩进行优化排序可最大限度地减少不平衡量。选取国内外航空发动机转子叶片常用的叁种排序方法进行比较,用某发动机转子叶片盘进行平衡试验,并对试验结果进行计算验证,找出最优的排序方法并总结排序规律,同时可对转子静平衡配平技术进行推广。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年04期）
赵永梅,拓明福,谢鹏,王琼[5]（2019）在《信息化技术在排序算法课堂设计中的重构与融合》一文中研究指出排序算法是计算机程序设计基础这门课程的重点内容,也是难点内容之一。从以往的教学经验来看,学生在学习该课程时通常出现算法思想理解不透彻,算法转换为程序困难等问题,最终导致怕学、不学的学习态度。文中详细讨论信息化技术在教学方法、教学手段、评价体系、教学体系等方面重构与融合的方法,以实现突出重点、突破难点的目的,使学生在教学实践中发展创新思维、培养创新能力。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年04期）
张艳龙,李祥辉,聂馨晨,肖爱玲[6]（2019）在《农产品上料定向排序技术研究现状》一文中研究指出南疆是我国瓜果种植大区,年产各类鲜果数百万吨。在科技进步和市场需求的双重推动下,农产品分级机构应运而生,其中实现农产品定向排序是自动分级关键问题之一,为此,本文综述了农产品定向机构的国内研究现状及技术发展中的不足,并对其发展进行了展望。(本文来源于《新疆农机化》期刊2019年01期）
马金全,王学成,李建军[7]（2018）在《分层排序的列表任务调度技术的研究》一文中研究指出随着大量应用任务在CPU+GPU异构平台上的部署日益广泛,如何高效地利用GPU并行资源,提升平台的执行效率成为研究者普遍关注的问题。通过分析CPU+GPU异构平台的执行特点,设计了基于GPU容器的分层排序列表调度算法。通过将不同架构的GPU封装到同一GPU容器中,可以有效屏蔽底层架构差异带来的影响,提升平台的扩展能力。任务的调度以应用的DAG为基础,将节点的计算量和父子节点的通信需求作为评判优先级的复合标准,复合标准更符合CPU+GPU异构平台的高吞吐量、低传输效率的特点,可以有效降低处理器间的通信开销。HSLS算法采用轮询的方式为节点分配处理器。通过实验仿真测试可以看出,HSLS算法与HEFT算法的仿真结果相比,随着节点数的增加,任务调度效率性能提升大约40%。(本文来源于《通信学报》期刊2018年S2期）
马娟[8]（2018）在《利用拓扑排序进行专业主干课程序列优化研究——以高职高专测绘地理信息技术专业为例》一文中研究指出利用拓扑排序的基本思想,以高职高专测绘地理信息技术专业为例,通过数学建模,构建测绘地理信息技术专业主干课程间的AOV网,进行课程序列优化。结果表明,该课程序列更符合学生认知过程和专业人才培养目标,可对高等院校专业主干课程序列优化起到参考作用。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年10期）
崔青剑[9]（2018）在《基于VQ压缩图像的动态排序隐写算法信息技术分析》一文中研究指出隐写术是一种利用数据冗余将信息隐藏到数字媒体中的安全的通信技术,实现隐蔽通信的目的。不可感知性和藏量是隐写术中最重要的两个指标。文中首先使用动态排序算法来重新布置矢量量化(VQ)压缩的码本,所提出的隐写算法造成的失真更少。使用重新排序的码本,秘密信息被隐藏在矢量量化压缩图像中。提出的算法通过减小码本中的相邻码字之间的距离,提高了隐写后秘密图像的质量。实验结果表明,与现有算法相比,所提出的算法提高了图像的峰值信噪比(PSNR)约3 d B。(本文来源于《应用能源技术》期刊2018年09期）
梁金莲[10]（2018）在《哈萨克语句法分析重排序技术研究》一文中研究指出自然语言处理研究主要有词法分析、句法分析以及语义分析,句法分析是哈萨克语现阶段的研究对象,在句法分析之前已经完成了词干提取、词性标注以及组块的研究工作,句法分析的研究也取得了不错的成果。本文主要对哈萨克语句法分析进行研究。PCFG模型进行句法分析过程中由于假设独立性太强,能捕捉到句子粗粒度的信息,即捕捉句子结构信息能力较强,但是语言是复杂的,句子中的语法结构并不是完全独立的,在进行句法分析阶段,词汇信息是比较重要的因素。该方法忽略了词汇信息对于句法分析的重要性,因此在句法分析中消歧能力有限。在此基础上,本文提出了使用感知机进行重排序的方法,感知机可以捕捉句子细粒度的词汇信息,从而弥补PCFG模型的这一缺陷。重排序的方法对哈萨克语句法分析是有效的,因此在本文中主要采用感知机的方法对候选解析树进行重排序。具体工作如下:首先使用最大熵模型对哈萨克语进行词性标注,实验验证不同的特征对词性标注的影响,并选择最佳的特征模板进行词性标注。其次进行哈萨克语的句法分析,本文中的哈萨克语句法分析重排序技术研究分为两个阶段:第一阶段分别使用PCFG模型和词汇化的模型进行简单的句法分析,并将这两个基础模型进行句法分析的解析效果进行对比。该阶段产生的句法分析候选树作为第二阶段重排序过程的输入,对哈萨克语进行进一步的句法分析。第二个阶段是重排序阶段,这个阶段使用感知机的算法进行重排序。该方法弥补了第一阶段句法分析中存在歧义现象的缺陷,在句法分析过程中能够获取句子中细粒度的词汇信息,并对基础模型产生的候选解析树进行重排序。感知机重排序的主要思想是对基础模型得到的候选解析树加入词汇信息以及细粒度的特征重新计算候选树节点得分,达到粗略的句法分析方法和细粒度的重排序方法相结合,从而提高句法分析效果。实验表明哈萨克语句法分析重排序方法是可行的。(本文来源于《新疆大学》期刊2018-06-30）
排序技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息技术的高速发展,云服务由于其便利性及高性价比而逐渐被普及开来,越来越多的企业及个人用户选择将自己的数据存储于云端,并且这显然已经成为一种潮流。然而,出于隐私保护的考虑,用户在将自己的数据上传至云端之前往往需要进行加密从而防止私密信息泄露,这样就出现一个问题:如何兼顾数据安全的同时又可以对数据进行检索。而现有的使用关键字排序搜索方案的功能设计不够全面,往往顾此失彼。因此,本文旨在保证数据安全的前提下,设计一种高效且功能全面的使用多关键字排序搜索的加密方案。本文针对现有的可搜索加密方案进行了研究,我们发现:现有的使用关键字排序搜索技术主要针对搜索效率进行了不同的改进,而搜索功能方面的改进相对不够完善,有较大的开拓空间。本文将关键字间的语义近似关系纳入考量范围:文档索引向量不同维度所代表的关键字间存在近似关系,而现有方案中对于文档索引向量不同维度的关键字均采用相互独立的方式来对待。改进了现有的关键字模糊匹配方案,并将此方案融合到本文的方案中,设计了一套基于分级索引的语义近似匹配方案(Hierarchical Semantic Approximate Multi-Keyword Ranked Search over Encrypted Data,HSAMS),该方案支持英文关键字的精确匹配、衍生词匹配以及同义词匹配,分别对应叁级索引结构,并支持叁类匹配功能的灵活选择。该方案也支持对误拼待查询词的模糊搜索。对所提出的方案进行了安全性分析,并通过对比实验,验证了所提出的方法的可行性和高效性。由于HSAMS方案中的文档索引采用了分级索引的结构,故加密阶段耗时较长,仍有较大的提升空间。本文又针对索引结构及陷门匹配机制进行了调整,取消了分级索引结构,设计了一套简化的多关键字可排序语义近似匹配方案(Semantic Approximate Multi-Keyword Ranked Search over Encrypted Data,SAMS)。当数据拥有者(Data Owner,DO)期望提供精确匹配、衍生词匹配以及同义词匹配全部叁种基本匹配功能时,SAMS相比于HSAMS在索引加密阶段具有更高的效率,在加密效率与搜索效率之间进行了折中。将SAMS与HSAMS进行实验对比,验证了SAMS的安全性,可行性和高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
排序技术论文参考文献
[1].周志维,刘刚,喻蔚然.区域水库群风险指数排序及管理技术研究[J].中国农村水利水电.2019
[2].张文豪.基于关键字排序搜索技术的加密方案研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].于京.信息技术在5-6岁儿童分类排序教学中的应用研究[D].哈尔滨师范大学.2019
[4].刘博逵,曹立庭,黄超,张勇攀,靳兴义.航空发动机转子叶片排序策略与静平衡技术[J].机电工程技术.2019
[5].赵永梅,拓明福,谢鹏,王琼.信息化技术在排序算法课堂设计中的重构与融合[J].物联网技术.2019
[6].张艳龙,李祥辉,聂馨晨,肖爱玲.农产品上料定向排序技术研究现状[J].新疆农机化.2019
[7].马金全,王学成,李建军.分层排序的列表任务调度技术的研究[J].通信学报.2018
[8].马娟.利用拓扑排序进行专业主干课程序列优化研究——以高职高专测绘地理信息技术专业为例[J].测绘与空间地理信息.2018
[9].崔青剑.基于VQ压缩图像的动态排序隐写算法信息技术分析[J].应用能源技术.2018
[10].梁金莲.哈萨克语句法分析重排序技术研究[D].新疆大学.2018