导读:本文包含了领域本体构建方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:测井处理解释,领域本体,业务流程,知识表示
领域本体构建方法论文文献综述
尚福华,薛诚,曹茂俊[1]（2018）在《面向测井处理解释领域的本体构建方法研究》一文中研究指出为提高测井处理解释软件的智能性,如何以一种显示的、形式化的方式来表示测井领域知识是面临的一个重要问题。在研究测井处理解释业务流程的基础上引入本体的概念,将领域本体与测井处理解释的具体应用需求相结合提出了一种基于业务流程的领域本体构建方法,实现了测井处理解释领域本体的构建,解决了传统知识表示方法难以适应大规模信息的处理和表示的问题。该方法使知识与测井处理解释流程紧密关联,更加高效的满足应用需求。以地层评价业务流程为例,详细介绍了领域本体的构建过程。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2018年02期）
库都来提·阿布都热合曼,哈妮克孜·伊拉洪,艾斯卡尔·艾木都拉[2]（2018）在《基于英、维匹配技术的跨语言领域本体构建方法研究》一文中研究指出对其他研究或应用中的英语领域本体进行重用,为构建维吾尔语领域本体提供了极大的便利。提出一种基于英语、维吾尔语匹配技术的跨语言领域本体构建方法,对收集的领域本体集合进行叁元组自动抽取。使用跨语言技术进行英语、维吾尔语匹配,通过Apache Jena工具构建维吾尔语领域本体。使用Protégé5.0工具对构建的本体进行语法验证。该方法弥补了维吾尔语中使用跨语言技术来构建领域本体的研究空缺。实验结果表明该算法在领域本体构建中具有可行性和有效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年06期）
李胜,刘建宾[3]（2018）在《定制订单领域本体构建方法的应用研究》一文中研究指出针对当前已有定制订单领域语义业务流程建模方法缺少统一规范的本体这一问题。本文运用本体技术为定制订单领域业务流程建模标注提供高效领域本体构建方法,同时定制订单语义业务流程本体集,从而为系统化集成现有技术工具构建定制订单的语义业务流程模型打下基础。该模型针对3D打印首饰,汽车,服装等行业电商定制生产过程进行了实验性应用。同时所提出方法构建定制订单本体为下一步构建领域本体库提供基础本体。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年03期）
付苓[4]（2018）在《基于大数据的领域本体动态构建方法研究——以养生领域本体构建为例》一文中研究指出[目的/意义]为了满足用户从大量数据中快速有效获取有价值信息的需求,提出一种遵循大数据特征的领域本体构建方法。[方法/过程]复用知识资源和从大数据获取知识相结合,提出了基于大数据的本体构建方法,为有效地构建领域本体提供了一个可扩展的解决方案。以养生领域为例,阐述提出的方法在构建大数据场景中养生领域本体的应用。[结果/结论]提出的方法可以更好地表示大数据知识,高效地管理大数据,有助于从各种数据源提取有价值的信息,为特定领域本体在大数据场景中的语义应用提供基础。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2018年01期）
唐晓波,伍星蓉[5]（2017）在《基于形式概念分析的面向药物适应症的领域本体构建方法》一文中研究指出[目的/意义]使用本体对医药信息进行组织和表示,不仅能够在语义的层面上有效地管理和利用医药知识,而且能够实现领域知识的融合共享,推动医药领域的智能应用。当前对药物本体的构建主要借助规范化的医学术语系统,忽略了药物适应症自然文本中隐含的药物语义关联。因此提出一种面向药物适应症的领域本体构建方法。[方法/过程]以"抗肿瘤药物"为例,对265条药物信息进行处理;将适应症文本进行语义补全,使用二次分词和合并的方法抽取特征词;利用形式概念分析,以"药物—适应症"的关联构建形式背景并生成概念格,根据概念格的结构对药物关系进行描述;使用OWL语言对概念格转化而来的本体进行描述。[结果/结论]对构建的本体进行一致性检验,并以可视化方式展示和分析。实验表明该构建方法能够表示药物与适应症的语义关联。(本文来源于《情报杂志》期刊2017年12期）
岳丽欣,刘文云[6]（2016）在《国内外领域本体构建方法的比较研究》一文中研究指出[目的/意义]为了找出目前国内领域本体的构建方法所存在的缺陷,明确发展趋势,对国内外比较典型的构建方法进行了系统的分析比较。[方法/过程]首先选取了8种国外较为成熟的本体构建方法进行介绍分析和对比总结,然后对国内的领域本体构建方法进行系统总结,最后将国内外的方法按照相互和基于本体评价标准的两种方式进行对比。[结果/结论]目前国内领域本体构建方法存在的主要问题是本体转换效率低,转换质量也得不到保证;未来,领域本体构建方法的发展趋势将逐渐转向半自动化/自动化。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2016年08期）
杜志强,顾捷晔[7]（2016）在《灾害链领域本体构建方法——以暴雨洪涝灾害链为例》一文中研究指出自然灾害发生具有突发性、随机性和链式效应,而且自然灾害拥有庞大的概念体系和灾害事件之间异常复杂的时空关系,由于缺乏对灾害知识的统一描述表达机制,导致灾害领域知识难以实现共享和重用,因此,构建灾害链的统一描述模型并实现灾害知识的共享与重用是当前亟须解决的一个问题。本文提出了一种灾害链领域本体的构建方法,在对比现有方法基础之上,定义了灾害链相关概念、属性,以及概念之间的关系,采用网络本体语言OWL对灾害链领域本体进行建模,并实现了灾害链领域本体的可视化,为灾害知识的共享与重用提供了有效支撑。最后,以暴雨-洪涝灾害链为例验证了该方法的有效性和可靠性。(本文来源于《地理信息世界》期刊2016年04期）
吴洁明,刘雁昆,段建勇[8]（2016）在《基于维基百科的领域本体自动构建方法研究》一文中研究指出随着互联网的发展,本体被广泛应用于知识工程、信息检索等领域。传统的本体构建方法无法满足日益增长的需求,提出一种基于维基百科的领域本体构建方法。通过提取维基百科的知识体系和知识属性,实现原始领域本体的自动化构建。提出的一种与路径无关的矢量方差方法,通过计算领域中每一个分类和条目的所属度,选择所属度大于阈值的分类和条目作为领域本体的内容,然后挖掘每个信息盒的内容来获取实体的属性。最后通过人工识别的方式验证提取的分类和条目的有效性,以及所构建的本体的准确性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年07期）
赵明,杜亚茹,杜会芳,张家军,王红说[9]（2016）在《植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法》一文中研究指出采用本体学习的方法,以百度百科植物类词条内容的非结构和半结构化中文文本信息作为语料进行处理。使用一种有指导的基于依存句法分析的词汇-语法模式来获取植物领域的概念、分类和非分类关系,并分别利用基于词表过滤的方法和给模式添加限制的方法,较大程度地提高了关系抽取的精确度,完成在轻量级本体的基础上自动构建重量级本体。该方法建立了一个特定领域语料的概念层次,提高了最具代表性的分类和非分类关系的发现,并使用OWL语言形式化表达抽取结果。实验表明,该方法在非分类关系抽取上取得了较好的结果,为该领域知识图谱构建奠定了基础。(本文来源于《农业机械学报》期刊2016年09期）
唐飞[10]（2016）在《生物医学领域本体自动构建方法的研究与实现》一文中研究指出近年来,随着生物医学技术的快速发展,蛋白质实体识别和蛋白质关系抽取已经成为生物医学领域的重要课题,生物信息抽取的相关文献呈现爆炸式增长。对于研究者来说,很难快速从海量文献中获取这些蛋白质相关信息。生物医学领域蛋白质本体自动化构建的目的是从文献中识别蛋白质实体、以及挖掘蛋白质之间的交互关系,帮助相关研究者提高蛋白质研究的效率。本文主要研究生物医学领域本体的自动构建方法,具体包括生物医学领域蛋白质实体识别和蛋白质关系抽取两部分内容。蛋白质实体识别是指从自由文本中识别出蛋白质,蛋白质关系抽取是指挖掘蛋白质之间的相互作用关系。针对蛋白质实体识别任务,本文在丰富的基本特征集基础上,提出了词组模型特征和元音缺失特征,设计和实现了基于朴素贝叶斯分类器的蛋白质实体识别研究方法。针对蛋白质关系抽取任务,本文在实现词特征、词性特征、逻辑特征的基础上,提出了语义角色特征和句法分析特征,设计和实现了基于支持向量机的多特征融合的蛋白质关系抽取研究方法。针对蛋白质实体识别的研究,在GENIACorpus数据集上的实验结果表明,在常用特征集的基础上增加词组模型特征集,可以有效提高蛋白质实体识别的准确率。针对蛋白质关系抽取的研究,在IEPACorpus数据集上的实验结果表明,在词特征、词性特征和逻辑特征的基础上,增加语义角色模型特征和句法分析模型特征后,基于这五种特征融合的蛋白质关系抽取提取性能优于单独每种特征的识别性能,也优于基于词特征和词性特征与其他叁种特征的任何组合所构成的特征集的识别性能。本文所提出的生物医学领域本体构建方法和所构建的本体有助于蛋白质的深入研究,提高研究的效率,蛋白质本体在生命科学研究、医药、农业等领域具有广阔的应用前景。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-06-01）
领域本体构建方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对其他研究或应用中的英语领域本体进行重用,为构建维吾尔语领域本体提供了极大的便利。提出一种基于英语、维吾尔语匹配技术的跨语言领域本体构建方法,对收集的领域本体集合进行叁元组自动抽取。使用跨语言技术进行英语、维吾尔语匹配,通过Apache Jena工具构建维吾尔语领域本体。使用Protégé5.0工具对构建的本体进行语法验证。该方法弥补了维吾尔语中使用跨语言技术来构建领域本体的研究空缺。实验结果表明该算法在领域本体构建中具有可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
领域本体构建方法论文参考文献
[1].尚福华,薛诚,曹茂俊.面向测井处理解释领域的本体构建方法研究[J].计算技术与自动化.2018
[2].库都来提·阿布都热合曼,哈妮克孜·伊拉洪,艾斯卡尔·艾木都拉.基于英、维匹配技术的跨语言领域本体构建方法研究[J].计算机应用与软件.2018
[3].李胜,刘建宾.定制订单领域本体构建方法的应用研究[J].福建电脑.2018
[4].付苓.基于大数据的领域本体动态构建方法研究——以养生领域本体构建为例[J].情报理论与实践.2018
[5].唐晓波,伍星蓉.基于形式概念分析的面向药物适应症的领域本体构建方法[J].情报杂志.2017
[6].岳丽欣,刘文云.国内外领域本体构建方法的比较研究[J].情报理论与实践.2016
[7].杜志强,顾捷晔.灾害链领域本体构建方法——以暴雨洪涝灾害链为例[J].地理信息世界.2016
[8].吴洁明,刘雁昆,段建勇.基于维基百科的领域本体自动构建方法研究[J].计算机应用与软件.2016
[9].赵明,杜亚茹,杜会芳,张家军,王红说.植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法[J].农业机械学报.2016
[10].唐飞.生物医学领域本体自动构建方法的研究与实现[D].北京理工大学.2016