导读:本文包含了协作计算模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云计算,协作学习模型,教学资源整合,教学过程整合
协作计算模型论文文献综述
郭改文,许爽,赵冰[1]（2014）在《基于云计算平台的协作学习模型的设计与实现》一文中研究指出根据云计算技术的特点和协作学习的优点,提出了基于云计算的协作教学模式.以计算机网络专业的大叁学生参加全国大学生计算机设计大赛为例,运用百会云计算辅助教学平台,结合建构主义和协作学习的理论,搭建了基于云计算的"计算机设计大赛"协作学习模型.将该模型应用于"计算机设计大赛"的培训过程,对教学资源和教学过程进行整合,在百会平台上进行了具体的设计和实现.实践表明该模型具有智能性、拓展性、协同创新性等特点.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
朱匆,刘元君,彭自然,刘明[2]（2014）在《移动云计算中基于协作式博弈模型的资源分配方案》一文中研究指出提出一种基于协作式博弈的资源分配方案。首先,在服务提供商创建长期可用预留资源公用库完毕后,通过一种访问控制机制为用户提供移动应用服务,提出一种优化算法实现访问控制的最优决策;其次,提出一种协作式博弈模型进行利益分配,在服务提供商建立合作后,通过使用资源公用库而获得的运营收入,在服务提供商之间进行分配博弈。仿真实验结果表明,该方法是有效的,能够帮助服务提供商就容量提升制定最优策略,以实现利益最大化。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年03期）
薛伟莲,姜帆[3]（2012）在《基于云计算的动漫产业协作模型》一文中研究指出云计算作为一种计算模式可以通过志愿技术将用户的计算资源整合起来,动态组成虚拟化的资源提供给用户使用.云计算可以将动漫企业的软硬件资源进行集中化与标准化,提高资源的利用效率.首先分析动漫产业的发展现状和动漫产业在规模、投入及资源共享方面存在的问题,然后基于云计算的特点研究云计算可以为动漫企业带来的优势,建立一种基于云计算的动漫产业协作模型,通过动漫企业之间的协作实现资源共享和利益共享.对动漫产业建立云计算平台的途径提出对策和建议,主要集中在解决动漫产业的企业规模偏小、资金比较紧张、资源共享及资源有效利用率低等问题.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
牟占生,封娜娜,路高辉[4]（2012）在《基于云计算的协作学习模型研究》一文中研究指出首先分析云计算的概念和百会平台的功能,结合建构主义理论和协作学习理论,提出一种全新的协作学习模型,并介绍在云计算平台(百会平台)上的实现情况。课程教学应用表明,该模型对促进课程学习和培养学生的协作能力、信息检索能力和表达能力均有一定的作用。(本文来源于《计算机教育》期刊2012年06期）
樊亚琴[5]（2011）在《基于互联协作的高性能嵌入式计算模型应用研究》一文中研究指出传统的嵌入式计算受应用的限制,资源十分有限,计算功能较为单一,这种计算架构限制了其功能扩展和可重用性。为此,提出了一种互联协作的高性能嵌入式计算模型——NHPEC。该模型是通过多种具备计算能力的设备的互联协作,来实现复杂嵌入式计算;并能够通过对嵌入式计算设备的现场动态配置,进行功能重组,来实现嵌入式计算的重用。该模型能够有效实现传统嵌入式计算不能实现的复杂嵌入式计算,极大地提高嵌入式计算的性能和可重用性,可以广泛应用于普适计算环境中的复杂计算需求。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2011年35期）
丁小玲,沈进,王璞[6]（2010）在《基于MAS协作机制的动态计算资源调度模型》一文中研究指出针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.提出基于多智能体系统(Mutil Agent System,MAS)博弈协作的资源动态分配和任务调度模型,建立了能够反映供求关系的网格资源调度模型和任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、唯一性和Nash均衡解,该方法能够利用消费者agent的学习和协商能力,考虑和引入消费者的心理行为,使得消费者的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性.实验结果表明,资源调度算法不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统算法要好,从而使得整个资源的供需合理、负载均衡.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2010年16期）
蒋伟进,张莲梅,王璞[7]（2009）在《基于MAS协作机制的动态计算资源优化调度模型》一文中研究指出计算网格资源调度的目标是提高网格资源的利用率、改善网格应用的性能,它是网格中需着力解决的问题之一.目前,围绕着网格中的资源调度方法,虽已提出了多种调度算法,但是都不能很好地适应网格环境下的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.针对上述问题,文中运用MAS协同技术和市场演化博弈机制,建立了一个动态计算资源优化调度模型和演化博弈算法,构建了消费者效用函数,讨论了资源请求博弈中Nash均衡点的存在性和唯一性以及Nash均衡解,分析了模型的性质.实验结果表明,资源调度模型不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统方法要好,从而可以达到优化系统效率和提高用户满意度的目标.(本文来源于《中国科学(F辑:信息科学)》期刊2009年09期）
徐小龙,王汝传[8]（2008）在《一种基于多移动Agent的对等计算动态协作模型》一文中研究指出对等计算技术为Internet上海量节点之间计算和信息资源的共享提供了基础平台.对等节点的协作可以有效利用分布于各对等节点上的资源以解决单节点难以完成的复杂任务.然而对等计算环境的动态性、不可预测性等特征也为顺利的协作带来了困难.提出一种基于多移动Agent的对等计算动态协作模型,利用多Agent技术构建P2P平台的协作层,将对等节点之间的协作转换为Agent之间的协作,再通过移动Agent来动态部署针对具体任务的功能组件.还给出了该动态协作模型在密码分析中的应用示范和对比实验数据结果,对该模型的实用价值进行验证.(本文来源于《计算机学报》期刊2008年07期）
崔永泉[9]（2007）在《协作计算环境下基于使用控制模型的访问控制研究》一文中研究指出协作计算把网络汇集的计算资源、数据资源、软件资源等各种资源和系统组合起来,以实现资源共享、协同工作和联合计算,为各种用户提供基于网络的各类综合性服务。在这样开放式的协作环境中,系统的安全面临严峻挑战,而访问控制是关健问题之一。传统的访问控制是在集中式环境的背景下开发的,难以应用于协作环境。当前的研究集中在基于角色访问控制的扩展、信任管理和上下文信息等方面,并且取得非常重要的进展,但仍存在许多问题有待解决。因此,对若干关键技术进行深入研究,既具有理论意义亦具有实用价值。以分布式的医疗信息系统为例,针对隐私敏感的信息需要安全保护问题,基于使用控制的可管理模型可以解决多种主体之间的并行控制、系列控制和使用控制的问题,并且为协调分布式的现代信息系统中多主体之间错综复杂关系,提供综合性控制和管理的良好框架。从安全目标、安全模型、体系结构和相关安全机制等四个层次从上至下的对隐私保护问题进行了全方位的研究。这种分层的方法有助于为解决多主体多方向的访问控制问题提供一个有效的整体安全解决方案。多域环境的异构、动态和区域自治的特点为安全互操作访问控制研究提出了新的挑战。近来在多域安全互操作访问控制方面做了大量研究,大多在单域内基于角色访问控制的前提下,将外域角色映射到本地角色来实现访问控制,在外域和本地角色的管理上缺乏系统化的统一。多域安全互操作的可管理使用控制模型,通过义务组件的定义,对外域和本地用户角色指派进行统一管理,并且弥补了原有模型的安全漏洞。该模型提供了足够的灵活性,可以区分外域用户和本地用户,从而对外域用户实施更为严格的控制,同时保留了传统RBAC模型的优点。设计和实现了一个原型系统,初步验证了模型的有效性。网格环境中多节点的异构性、复杂的互操作协调机制、动态变化的特点决定其需要灵活、易于扩展和细粒度的授权机制。现有的模型大多在相对静止的前提下,基于主体的标识、组和角色信息进行授权,缺乏具体的上下文信息和灵活的安全策略。网格环境下基于使用控制和上下文的动态访问控制模型兼顾了传统的静态授权和依据上下文信息对主体的动态权限控制。该模型具有较强的表达能力,能够实施多重综合性和复杂多变的安全策略,适合网格环境下多种复杂的访问控制安全策略相互融合的安全需求,并且为网格环境提供一个可重用的、支持互操作的和通用的访问控制框架。实现了一个原型系统,以验证模型的效率和易于实现性。普适计算是物理世界与信息空间的天衣无缝的融合,用户、设备在环境中的物理位置以及上下文信息是和计算服务紧密结合的。传统的安全机制不能解决普适计算下动态和全新的安全问题。普适计算环境下基于上下文的使用控制模型采用信任协商解决安全认证问题,对基本的使用控制模型进行了扩展,不仅能够根据主体静态的安全属性进行授权方面的管理,而且在条件组件中对上下文信息进行了综合性的分析和运用,能够动态的调整主体访问服务的权限。(本文来源于《华中科技大学》期刊2007-06-01）
黄海宁,孙伟伟,夏宽理[10]（2000）在《Client/Server计算的协作模型及其开发工具》一文中研究指出基本的Client/Server模型的核心是Client向Server请求单个独立的服务,为处理Client请求复杂服务的情况,本文提出了一个Client/Server计算的协作模型,可支持Client激活多个子服务以及多个子服务之间的协作交互,并在此基础上设计了一个基于代理的Client/Server开发工具。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2000年11期）
协作计算模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于协作式博弈的资源分配方案。首先,在服务提供商创建长期可用预留资源公用库完毕后,通过一种访问控制机制为用户提供移动应用服务,提出一种优化算法实现访问控制的最优决策;其次,提出一种协作式博弈模型进行利益分配,在服务提供商建立合作后,通过使用资源公用库而获得的运营收入,在服务提供商之间进行分配博弈。仿真实验结果表明,该方法是有效的,能够帮助服务提供商就容量提升制定最优策略,以实现利益最大化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协作计算模型论文参考文献
[1].郭改文,许爽,赵冰.基于云计算平台的协作学习模型的设计与实现[J].河南教育学院学报(自然科学版).2014
[2].朱匆,刘元君,彭自然,刘明.移动云计算中基于协作式博弈模型的资源分配方案[J].计算机应用研究.2014
[3].薛伟莲,姜帆.基于云计算的动漫产业协作模型[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2012
[4].牟占生,封娜娜,路高辉.基于云计算的协作学习模型研究[J].计算机教育.2012
[5].樊亚琴.基于互联协作的高性能嵌入式计算模型应用研究[J].科技情报开发与经济.2011
[6].丁小玲,沈进,王璞.基于MAS协作机制的动态计算资源调度模型[J].数学的实践与认识.2010
[7].蒋伟进,张莲梅,王璞.基于MAS协作机制的动态计算资源优化调度模型[J].中国科学(F辑:信息科学).2009
[8].徐小龙,王汝传.一种基于多移动Agent的对等计算动态协作模型[J].计算机学报.2008
[9].崔永泉.协作计算环境下基于使用控制模型的访问控制研究[D].华中科技大学.2007
[10].黄海宁,孙伟伟,夏宽理.Client/Server计算的协作模型及其开发工具[J].计算机应用与软件.2000