（国网株洲供电公司412000）
摘要：现代化水平日益提高的今天，我国对电力资源的依赖性越来越强，电力资源早已在我们的生活中扮演了不可或缺的重要角色。电力资源的应用不仅能够带来极大的便利，改善人民的日常生活方式，更关系到国家的经济发展与社会建设。为了保障国家与人民的用电安全与质量，同时不断提高自身的经济效益以寻求长远发展，供电企业应务必做好运营监控工作，只有这样，企业才能为国家和人民提供优质的供电服务。然而目前我国供电企业的运营监控过程中存在着一系列的问题，需要进一步加大数据信息技术的应用力度。本文试分析供电企业运营监控中大数据的应用，旨在为供电企业的未来发展提供理论支持。
关键词：供电企业；运营监控；大数据
前言
改革开放至今，我国的现代化水平日益提高，基于此，我国对电力能源的依赖性越来越强，电力能源早已在我们的生活中扮演了不可或缺的重要角色。电力能源的应用不仅可以给人们带来极大的便利，全面改善其日常生活方式，更关系到国家的经济发展与社会建设，为国家的繁荣发展奠定了坚实基础。为了保障国家与人民的用电安全与质量，同时不断提高自身的经济效益，供电企业应务必做好运营监控工作以获取全面、准确、及时的运营监控信息，从而为国家和人民提供优质的供电服务。电力企业的运营监控起到了全面监测、运营分析、协调控制的重要作用，对企业的综合绩效、运营状况等方面有着举足轻重的意义。然而目前我国电力企业的运营监控工作却出现了一系列的问题，要想有效解决这些问题，就要进一步加大数据信息技术的应用力度。“大数据是数据分析的前沿技术，是继云计算、物联网之后又一次颠覆性的技术变革。”[1]在运营监控过程中应用大数据技术将成为我国供电企业未来发展的方向。
1.大数据技术在供电企业运营监控中的必要性
大数据的英文全称为bigdata，又称作巨量资料，它是基于计算机网络技术的兴起应运而生的数据分析技术。简单来说即所涉及到的数据信息资料规模庞大，已经达到了无法通过目前主流软件工具进行收集、管理、处理并整理成为企业经营决策所需资讯的程度。为了应对这种信息数据呈爆炸式增长的趋势，必须采取更强决策力、洞察力的数据处理方式，进一步实现数据挖掘和优化，最终有效地应用数据。
在我国电网系统不断建设、发展的过程中，数据化信息的应用已经起到了至关重要的作用。从某一方面来说，电力企业的运营依赖于计算机信息网络平台的构建。而随着其运营水平的不断提升，信息平台所承载的数据信息将越来越多。在数据信息如此丰富的情况下，供电企业必须应用更具颠覆性、前沿性的数据处理技术。故要想构建智能化、自动化、实时化的电网系统，就离不开大数据技术的分析处理功能。
1.1节约能源、减少电损
目前，我国供电企业的各项工作流程都在不断完善，然而供电过程中仍免不了会出现能源浪费、损耗的情况。尽管电能属于可再生资源，但是电能的浪费同样会造成对环境的污染破坏，会给我国的经济发展带来一定的负面影响。故供电企业在进行运营监控时要严格注意是否存在浪费、损耗的情况。大数据技术能够帮助供电企业实现对大量用电客户负荷数据信息的实时掌控，供电企业可以实时监督用户电能方向，更好地保持电网平衡，节约电力能源。
1.2防止窃电行为发生
“供电公司所建立的运营监控系统完成了供电企业的生产、营销、建设等各类经营信息的采集工作。”[2]一直以来，我国都存在用户窃电盗电的情况，供电企业的工作人员却不能及时地发现和控制，因此窃电之风屡禁不止。而大数据技术在运营监控中的应用可以帮助供电企业对海量信息数据进行及时、准确地分析、处理，让供电企业即时掌握用户电量异动情况，更好地防止用户窃电。
2.大数据在运营监控中的应用
2.1大数据技术的应用功能
供电企业在运营监控的过程中，常常会出现很多异动情况。要想妥善地解决这些问题，就必须具有全面整合所涉及数据的处理能力，快速挖掘数据信息价值的分析力，制定准确有效行动策略方案的判断力和及时采取精准措施的行动力。在信息数据呈爆炸趋势的时代，供电企业要想实现以上几点，就要确保其对于信息数据有着更强大的容纳和处理能力。因此，供电企业要积极建立运营监控系统，并“有效地为业务指标提供分析和预警，为企业领导决策提供有力支撑。”[3]利用大数据技术，供电企业可以令数据信息可视化，同时进一步对数据信息进行储存、整合、计算、应用。这样就可以从企业运营监控的基础上更好地挖掘到数据信息的整体价值，继而对企业的整体运营进行指导、警示、协调、控制，有效地促进企业的长远发展。
2.2在供电企业故障诊断中的应用
为了保障企业运营中供电服务的安全与质量，供电企业要尽最大限度地避免电力系统中出现故障问题，“电力系统故障诊断是通过利用有关电力系统及其保护装置的信息来识别故障元件位置、类型和误动作装置，其中故障元件识别是关键问题。”[4]这就意味着电力系统中出现故障问题时，供电企业要想第一时间解决问题，就必须对大量的数据信息进行分析、判断。大数据技术的挖掘作用能够迅速地收集、整合、处理数据信息资源，为供电企业的故障处理提供指导。
2.3大数据技术在供电企业运营监控中应用的问题
目前，大数据信息技术在我国供电企业的运营监控中取得了良好的效果，但是也存在极大的改进空间。电力行业对信息数据的及时性、完整性、准确性要求很高。而供电企业运营监控系统的部分信息数据还缺乏实际应用价值，存在数据质量不够高、数据来源不够准确、数据分类不明确等问题，且数据信息资源太过庞大，需要工作人员进行手动输入方可完成，容易出现很多人为的错误。所以供电企业必须进一步加强技术手段，实现对数据信息更深层次地挖掘和分析。
结论
电力资源对我国经济发展提供了强有力的支撑，同时也给人们的生活方式、质量带来了翻天覆地的变化。由于电力资源具有极其特殊的性质，因此在运营监控过程中会出现诸多问题。供电企业必须做好各方面工作，才能在保障供电安全与服务质量的同时，有效地提高自身的经济效益，实现资金利益的最大化，同时为国家减少能源的损耗，为可持续发展战略方针的实施奠定坚实基础。在数据化信息高度膨胀的时代，供电工作已经日趋智能化、自动化、信息化，合理有效地利用信息资源，采取先进的大数据技术能够进一步加强供电企业的运营监控能力，完善运营监控系统的建设，帮助供电企业更好地制定长远规划，促进自身发展。
参考文献
[1]聂爱民.浅谈大数据在供电企业运营监控中的应用[J].今日科苑,2015（12）：65-66.
[2]李杨.基于大数据分析的运营监测信息系统应用浅析[J].中国科技期刊数据库,2016（07）：155.
[3]高崇,韩雨.基于大数据分析的运营监测信息系统应用[J].科技与创新,2015（12）.
[4]李梦鸣.大数据挖掘平台在电力运营监测工作的应用[J].科技创新与应用,2016（26）.
作者简介：
陈嘉（1984.6-），男，湖南衡阳人，华中科技大学电气工程及其自动化学士，工程师，单位：国网株洲供电公司，研究方向：供电企业运营监控，电力设备外绝缘，高电压试验.