导读:本文包含了监控预警模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤矿安全监控预警模型,本体,关联规则,Jena推理
监控预警模型论文文献综述
王向前,朱佳,孟祥瑞,何叶荣[1]（2019）在《一种基于本体与关联规则的煤矿安全监控预警模型》一文中研究指出为了解决煤矿安全监控系统中的可靠性较差、信息管理混乱,以及产生的海量监测数据利用率较低等问题,提出了一种新的安全监控预警模型。利用本体对煤矿安全监控领域的信息进行系统化组织,使其便于共享与重用;利用关联规则技术对海量监测数据进行挖掘,得到大量隐藏的可用于预警的推理规则;将煤矿安全监控本体及推理规则与Jena推理机进行绑定形成具有推理机制的安全监控预警模型。利用该模型对实时数据进行推理实验,验证了该模型有效。结果表明,结合了本体与关联规则技术的煤矿安全监控预警模型可有效地整合监控领域信息,并在一定程度上提高了预警的效率和准确率。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2019年03期）
周凤,王利,孙姗姗[2]（2019）在《基于评价体系的教学质量监控预警模型研究》一文中研究指出本文进一步指出了在学校建立教学质量监控预警和评价体系的指导思想及原则,阐明了学校内部教学质量的基本架构。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2019年03期）
张巍,陈俊杰[3]（2018）在《基于Logistic模型的医疗网络舆情监控与预警系统的研究》一文中研究指出为了能够有效地监控和预警医疗网络的舆情,及时地解决可能出现的医疗舆情危机,提高医院舆情危机应对能力,提升医疗服务质量,医疗舆情监控和预警系统显得尤为重要。该文根据医疗网络舆情的特点,对医疗网络舆情监控和预警的相关技术进行了研究。主要包括数据收集和预处理、医疗知识库、医疗事件预警模块的设计,最后实现了一个原型系统以验证系统的有效性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年04期）
罗荣锦[4]（2017）在《基于统计学方法的互联网企业运营指标异常值监控及预警模型》一文中研究指出随着互联网电商的兴起,越来越多的人使用互联网购物。互联网企业依托强大的计算机技术,每天会收集到庞大的用户行为数据。对于互联网企业运营团队而言,数据爆炸带来的困扰时刻影响着他们的决断。本文站在互联网企业运营团队角度,把时间序列模型和均值-极差等统计技术用于异常值检测及指标监控。不同于金融行业欺诈模型以及医学领域中的异常值甄别,本文主要关注点为企业级指标每天是否异于过去平均情况,若与过去平均状况偏差较大则自动报警提示。本文首先使用正态分布的一元离群点检验方法、非参数分析的箱形图和非监督学习的局部异常因子法对训练数据中的异常值做检测,然后运用异常值同期均值或增长率趋势进行插补,接着将配对T检验创造性地用于节假日模式识别,进而将训练数据集分成节假日和非节假日。对于非节假日数据,通过季节乘积ARIMA模型、叁次指数平滑进行拟合并计算一期95%预测上下限,结合均值-极差质量监控图得出最终的预测值上下限。对于节假日数据,通过研究节假日真实数据与季节乘积ARIMA模型预测值之差所形成的序列,运用傅立叶谱分析进行拟合。最后将非节假日时期模型和节假日时期模型通过示性函数累加,得出该指标在整个时期的预测模型。若某指标当天数值超出了预测上下限则显示异常。实证分析中,本文重点分析某互联网旅游企业转化率指标。通过配对T检验得出该指标在国庆节前12天至节后6天具有明显的节假日效应,其模式为节前升高、节中降低、节后又升高的"U"型效应。通过异常点检测技术找出了 5个训练数据集中的异常点,并进行有效地插值,通过业务实践证明其插值效果和真实情况非常接近。随后建立了季节乘积ARIMA模型和叁次指数平滑模型,通过样本内(外)均方误最终选用了季节乘积ARIMA模型,结合均值-极差质量监控图得到了非节假日预测模型,样本外均方误为7.78E-8。最后对国庆节影响数值研究,得到了双周期傅立叶谱分析模型。运用示性函数整合两部分得出最终的监控模型。通过实证分析和实际工作应用,异常值识别率在叁个月内接近100%,有效地解决了实际工作中的现实问题。(本文来源于《华东师范大学》期刊2017-03-01）
王洋,满毅,陈志鹏[5]（2016）在《基于集中监控数据资源的4G基站退服故障预警模型》一文中研究指出4G无线基站设备是直接影响信息通信网络用户服务质量的重要环节,而4G无线基站退服故障将直接阻断用户正常通信。针对上述问题,基于集中监控告警消息数据资源通过关联规则挖掘和时间追溯推演分析,实现了4G基站退服故障的短期预警。基于集中监控设备性能数据资源通过网元分类(数据清洗、特征筛选、网元聚类)、指标降维(按簇分组、主成分分析)、主成分表达式与退服故障关联分析、性能指标选取及阈值分析实现了4G基站退服故障长期预警,经测试可准确预测次月27.8%的4G基站设备退服故障。(本文来源于《电信科学》期刊2016年07期）
陈丝茗[6]（2016）在《基于全面风险监控的中小企业财务危机预警模型研究》一文中研究指出改革开放以来,我国中小企业的数量日益增多、创新能力逐渐增强,为经济的高速发展做出了卓越贡献。目前,我国正处于供给侧结构性改革的攻坚阶段,中小企业勇于创新的优势,能够驱动产业结构的优化升级,促进发展结构的调整。因此,我们应重点监控中小企业的发展状况,打赢产业结构调整攻坚战。面对复苏乏力的国际市场以及处于经济增速换挡期的国内市场,无疑使风险承受能力弱、管理落后的中小企业雪上加霜,极易陷入财务危机。毋庸置疑,中小企业财务危机的防范工作不容忽视。做好中小企业财务危机的防范工作应该从逐渐被广泛应用的全面风险这一视角出发。全面风险的研究既包括企业的内部风险还包括企业外部风险,基于全面风险的视角能够全面分析中小企业经营过程中的潜在危机,及时识别风险、做好风险监控,促使中小企业发展壮大。本文创新性地提出从全面风险监控的视角构建中小企业财务危机预警模型。在阅读了大量与全面风险、财务危机预警等相关文献的基础上,深度剖析了可能导致中小企业陷入财务危机的全面风险因素,为预警指标体系的建立提供系统、客观的理论支持。继而,结合中小企业特点,构建出易于操作的中小企业财务危机预警模型,并将预警模型运用到具体企业,明确了全面风险监控的方向,为加强中小企业风险监控,促进中小企业持续健康发展提供了技术支持。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2016-03-28）
董鹤云[7]（2015）在《大型施工项目目标偏差适时监控方法及预警模型研究》一文中研究指出2014年,以“新常态”理念的提出为契机,工程建设行业逐渐进入一个关键的调整时期。面对“经济发展方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长”这一趋势,我们需要用新的思维和理念来改善工程建设行业原有的粗放型发展模式。随着我国企业投、融资能力的增强和一些大型专业施工单位的成立,大型工程项目在所有建设项目中的比重逐渐增大。由于投资额高,施工周期长,大型工程项目的建设过程更需要动态的监控,并重视质量、安全性能、建筑节能等多目标的均衡发展,增强工程管理的精细化程度。建设单位是建设项目的总组织者,在大型工程项目中,参与方众多,建设单位肩负着至关重要的管理责任。然而目前国内外对工程建设目标的管理研究多是针对个别建设目标的目标计划制定过程或者目标实施过程进行优化研究,少有能站在建设单位的角度,针对其如何加强对施工全过程的监督管理进行探讨。而对于重视管理与技术创新的建设单位,如何在工程施工过程中动态、全面地掌握项目状态,如何判断工程实际状态与计划的偏差严重程度,如何有依据地对工程项目的其他参与方进行有效激励或追责,都是其管理者在大型工程项目实施中遇到的管理难点,也是本论文所关注的问题。本文认为建设目标的执行情况是否与工程计划相符,是判断项目健康状况的一个重要依据。因此,在研究了大量的工程建设目标计划、控制、预警相关研究现状的基础上,本文提出以建设单位为监控主体的大型工程建设目标网格化监控模式。与传统的自上而下直线层次的目标监控模式不同的是,网格化监控模式突出了监控的适时性与全面性。在监控结构的构建中,横向监控里程碑维度是对适时监控理念的体现,将监控时点由点带面地浓缩为关键监控里程碑与辅助监控里程碑,兼顾了动态性与实用性的需求。纵向目标维度的构建中,将需要建设单位进行监控的建设目标分为了评价式目标和进行式目标两大类,并进一步罗列每一类中的建设目标,明晰监控范围。纵向和横向的管理维度共同构成了建设目标监控网格结构。在这一结构基础上,进一步对每个单元格实施目标偏差监控、偏差情况的分级预警、预警结果的响应这一闭环过程。在目标偏差监控的研究中,本文提出“偏差量”这一对偏差程度进行量化的工具,与衡量目标偏差量的四个指标：建设目标理想计划值、建设目标极限计划值、建设目标适时状态值、建设目标纠偏后状态值。由于评价式目标的目标值具有相对独立、稳定,且需要通过评价等方式才能获取的特点；而进行式目标值具有连续、单向变化,且总量相对固定的特点。因此这两类目标在上述四项指标的计算上,具有非常大的差异。基于监控范围应该较全面地覆盖建设目标,而目标监控方法的设计应具有普适性的考虑,本文对两类目标的目标偏差量计算方法进行了分别的设计。针对评价式目标,本文提出了基于Choquet积分算子的多元主体评价方法,针对每一段工程,采纳建设单位、设计单位、施工单位、监理单位的目标执行情况评价意见,并通过Choquet积分算子消除指标间与评价主体间的关联性,获得较为客观的目标偏差量结果。针对进行式目标,本文提出了基于多级缓冲计划的偏差量计算方法,将原始目标计划中的安全量进行分级剔除,以此获取目标的理想状态与极限状态,进一步计算偏差量。目标偏差量是目标适时监控的结果,也是针对偏差进行分级预警的数据来源。目标偏差分级预警模型的研究,由于是以目标偏差监控结果为基础和数据来源,因此在由具体的偏差量数值转化为预警等级这一过程中,仍然对评价式目标与进行式目标进行分别的研究。针对评价式目标,本文构建了峰度法-Fisher判别法分级预警模型,通过Fisher判别法,选取样本数据,对偏差量进行初步阈值分割,并通过峰度法对其阈值区间不连续的缺陷进行改进,得到最终的阈值分割结果。对比目标实际偏差量处于哪一阈值区间,实现评价式目标的分级预警。对于进行式目标,本文在多级缓冲计划的基础上,提出偏差缓冲对比模型,通过偏差量与缓冲此消彼长的关系,划分缓冲消耗区间,对比偏差量,达到分级预警的目的。在每个预警模型构建完成后,加入了算例分析,对两类目标的监控网格结构构建、偏差监控、分级预警整个过程进行了算例演示,以便于读者对研究思路的深入理解。最后,在分级预警结果的基础上,本文设计了专家支持系统预警响应机制,通过一个简要的信息系统设计,将目标、里程碑、偏差等级、导致偏差的因素进行关联。并收集专家的纠偏措施建议,形成纠偏知识库。当分级预警模型出现警情提醒时,通过智能推理,协助建设单位的管理者对项目需求、警情严重情况、造成目标偏差的因素等进行综合分析,并给出纠偏的措施建议,帮助建设单位的管理者进行正确的的纠偏决策。为了增强该响应机制的适用性,本文在这一机制中加入了反馈与自改进功能,在实际工程中,不断根据运用效果调整知识库内容。专家支持系统预警响应机制的设计是对目标偏差监控和预警成果的补充,为了最大限度地降低目标偏差造成的损失。通过纠偏建议,改变目标偏差继续扩大的趋势,有助于项目在进行过程中的持续改进,实现目标偏差监控与预警过程的闭环运行。(本文来源于《华北电力大学》期刊2015-06-01）
谷宝华[8]（2015）在《企业网络舆情危机预警监控模型建立》一文中研究指出分析危机预警含义,制定网络舆情危机预警指标,提出叁级评价监控指标体体系。利用层次分析法和模糊评价法建立网络舆情危机预警监控模型,对企业网络舆情危机进行预警监控,并为完善企业网络舆情危机管理提出建议方案。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2015年08期）
刘霄龙,谢宇,林僚,张超婧[9]（2015）在《基于大数据的全业务监控预警模型研究》一文中研究指出通信行业和移动互联网的高速发展,使得行业竞争日趋激烈,导致电信运营商对经营发展变化的反应速度要求越来越高。面对数量庞大、信息冗杂的数据,如何对经营业务有效监控,并从海量数据中提取有价值的信息,成为大数据时代电信运营商的一大难题。基于大数据的全业务监控体系,从发展有效性、经营健康性和业务合规性叁个方面着手,实现了经营监控行为由"救火式的被动监控"向"启发式的主动把控"转型,解决了旧式人工监控体系的诸多问题,全方位提升经营监控的效率效果。(本文来源于《广西通信技术》期刊2015年01期）
徐荣[10]（2014）在《模型和监控指标在混凝土重力坝健康诊断和预警中的应用》一文中研究指出首先介绍了大坝安全监测中应用最广泛分析工具:模型和监控指标,同时论述了各自的优缺点,进而引入了大坝健康诊断和预警的方法体系。然后阐述了混凝土重力坝健康诊断和预警的方法,并详述了各种诊断和预警方法的优劣。最后对它们的实践效果进行了分析评价,对它们的应用前景进行了展望。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2014年11期）
监控预警模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文进一步指出了在学校建立教学质量监控预警和评价体系的指导思想及原则,阐明了学校内部教学质量的基本架构。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
监控预警模型论文参考文献
[1].王向前,朱佳,孟祥瑞,何叶荣.一种基于本体与关联规则的煤矿安全监控预警模型[J].矿业安全与环保.2019
[2].周凤,王利,孙姗姗.基于评价体系的教学质量监控预警模型研究[J].黑龙江科学.2019
[3].张巍,陈俊杰.基于Logistic模型的医疗网络舆情监控与预警系统的研究[J].电脑知识与技术.2018
[4].罗荣锦.基于统计学方法的互联网企业运营指标异常值监控及预警模型[D].华东师范大学.2017
[5].王洋,满毅,陈志鹏.基于集中监控数据资源的4G基站退服故障预警模型[J].电信科学.2016
[6].陈丝茗.基于全面风险监控的中小企业财务危机预警模型研究[D].黑龙江大学.2016
[7].董鹤云.大型施工项目目标偏差适时监控方法及预警模型研究[D].华北电力大学.2015
[8].谷宝华.企业网络舆情危机预警监控模型建立[J].经济研究导刊.2015
[9].刘霄龙,谢宇,林僚,张超婧.基于大数据的全业务监控预警模型研究[J].广西通信技术.2015
[10].徐荣.模型和监控指标在混凝土重力坝健康诊断和预警中的应用[J].黑龙江水利科技.2014
标签：煤矿安全监控预警模型; 本体; 关联规则; Jena推理;