导读:本文包含了存储子系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力设备,巡检数据,云计算,云存储子系统
存储子系统论文文献综述
封明敏[1]（2019）在《电力设备巡检数据的云存储子系统设计应用》一文中研究指出随着我国经济的快速发展以及实力的不断提升,我国的电力工业水平也得到了极大的提高,并且大机组、大容量的特点成为电力行业发展的趋势。在这个发展过程中,保证电力设备的正常、稳定运行,是电力系统运行中面临的重要问题。为保障电力设备的安全运行,通常需要对电力设备进行定期的巡检,在这个过程中大量大巡检数据就会产生,对巡检数据进行有效率地采集、存储也影响着电力设备巡检工作的质量。在当今社会云计算技术快速发展的背景下,本文对云计算相关技术进行了分析,研究了电力设备巡检数据的相关存储方案,探讨了电力设备巡检数据的云存储子系统的设计应用。(本文来源于《科技风》期刊2019年30期）
焦景云[2]（2018）在《关于分布式数据库存储子系统设计与实现的探讨》一文中研究指出就分布式数据库存储子系统的设计与实现加以分析及探讨,以期通过分布式数据库存储子系统设计与应用,缓解数据存储技术应用的压力,为人们的生产生活提供更多的便利。(本文来源于《信息通信》期刊2018年11期）
季柯丞[3]（2018）在《CPU存储子系统性能解析建模方法研究》一文中研究指出通过建模量化分析程序访存特征与硬件缓存机制之间的关系是设计高性能存储子系统的关键。本文针对存储子系统中多层级Cache与DDR控制器构建了缺失行为与缺失延迟惩罚解析模型。通过组合不同硬件模块的解析模型可以实现多种存储子系统性能的快速评估。按照存储层级进行划分,本文的主要创新如下:针对L1 Cache的缺失行为,本文搭建了以堆栈距离变化系数为基础的Cache乱序访存缺失行为经验模型。传统建模方法忽略了乱序访存机制对访存行为的影响,使其预测误差高达17%以上。本文通过机理分析,利用公式形式化描述出访存乱序执行与堆栈距离变化的关系。借助机器学习的方法,求解了公式中无法理论推导的未知系数,将模型预测精度从83%提升至95%。针对L2及以下层级Cache的缺失行为,由于无法在非仿真的环境中获得下游存储层级的访存序列,传统模型只能预测L1 Cache的缺失行为。本文提出了基于全概率事件的多层级Cache访问缺失行为预测模型,将下游Cache的访存请求到达率与上游Cache访问缺失的条件概率进行关联,通过遍历所有访存场景的条件概率,将下游Cache的访问缺失率用全概率公式计算出来。实验结果表明,本文提出的模型可准确预测下游Cache的访问缺失次数,精度达94%以上,极大地拓展了传统模型的使用范围。针对多层级Cache中集成的MSHR硬件模块,本文优化了基于访存指令数据依赖关系的访存并发度机理模型,考虑了指令窗口内多数据依赖关系与Cache访问缺失率的影响,将访存并发度的预测精度从72%提升至96%。另外,对于多地址槽的MSHR硬件结构,本文补充了Cache访问缺失有效服务时间的计算方法,将延迟惩罚的预测精度提升了20%。为了计算DDR平均访问延迟,本文推导了以访存步长分布为输入的DDR访问延迟机理模型。最新研究提出的DDR访存请求到达率满足泊松分布的假设,在单核场景下并不满足,使得其模型的预测误差在单核场景下达到20%以上。本文通过概率推导,挖掘出程序访存步长与DDR行缓冲命中率之间的关系,构建了以访存步长分布为输入的DDR平均访问延迟解析模型。与前人研究相比,本文提出的模型在单核场景下预测精度能提升14%以上,而在多核场景下与前人研究保持持平。通过组合各个硬件模块的解析模型,本文实现了面向真实处理器龙芯GS264与ARM Cortex-A9的存储子系统性能预测。在49种基准测试案例下,本文的解析模型具有93%的存储子系统性能预测精度。此外,本文利用解析模型对比分析了龙芯GS264与ARM CortexA9的存储子系统性能差异,帮助定位出龙芯GS264存储子系统的性能瓶颈,并提出优化意见。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-01）
宫钦琨[4]（2018）在《云平台仿真系统数据存储与应用子系统的设计与实现》一文中研究指出伴随着信息技术的发展进步,当前对于云计算的研究已成为热点。如果在现有条件下利用真实的环境对于云平台中的资源调度、带宽占用以及能耗情况进行量化分析,其成本很高,同时操作难度较大,利用仿真实现就显得较为便捷。但在使用云平台进行算法仿真的过程中,需要解决高并发、大数据量下的数据处理、数据访问和数据存储的需求,因此一个稳定可靠的基于云平台的数据存储与应用子系统就显得非常重要。本论文设计并实现了 WebCloudSim云平台仿真系统下的数据存储与应用子系统,支撑了 WebCloudSim云平台仿真系统仿真功能的实现。该子系统通过分布式数据缓存、高性能数据索引等技术,保障了高并发、大数据量下仿真引擎对仿真数据的调度、触达以及存储的需求,为WebCloudSim云平台仿真系统提供了稳定可靠的数据支持。论文首先介绍了 WebCloudSim云平台仿真系统的研究背景及意义,分析了 WebCloudSim云平台仿真系统的研究现状。其次对于WebCloudSim云平台仿真系统的项目背景和架构进行了说明,对数据存储与应用子系统涉及到的相关技术进行了介绍。之后详细介绍了数据存储与应用子系统的需求分析,说明了该系统的交互体系,并对仿真运行和仿真完成应用场景进行了分析。接下来论文对于数据储存与应用子系统的概要设计进行了介绍,其中主要包括了子系统架构以及接口设计,说明了仿真数据中心模块、数据服务高可用模块和高性能数据索引模块的概要设计。然后本篇论文对于数据存储与应用子系统的详细设计与实现进行了描述,并介绍了遇到的问题及解决方案。最后,论文对于数据存储与应用子系统进行了测试和实验,保证了满足系统最初的要求。论文的结尾对WebCloudSim云平台仿真系统数据存储与应用子系统进行了总结,并指出了未来研究方向。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-12）
杨鹤凌[5]（2017）在《HyperScale系统中容器存储子系统的设计与实现》一文中研究指出随着IT技术的不断发展,各行业面对数据量的猛烈增长,能够同时满足高速计算和海量存储的数据中心在各个领域中的作用变得越来越重要。IBM公司便提出了自己的Hyper Scale系统,将计算资源和存储资源进行整合,同时在系统底层使用了容器技术。Hyper Scale系统中负责计算工作的部分是ASC模块,分布式架构的底层使用了Docker容器,容器管理方面使用了Kubernetes编排工具;Hyper Scale系统中负责存储工作的部分为容器存储子系统,在传统的容器存储解决方案中,容器通常使用的是临时存储,经常会导致容器消失后,容器中的数据也随之消失,基于此给底层使用容器技术的大型系统提供拥有持久化存储的容器就是必不可少的。同时,OpenStack中的Cinder组件从设计之初就是帮助系统管理块存储资源的,因此容器通过与Cinder组件进行整合来实现持久化存储也是符合行业需求的。本文中首先对研究人员在开发过程中发现的问题和用户在使用产品时遇到的困难进行充分调研,发现了现阶段很多种面向容器的资源存储方案都存在无法持久化存储的现象,与容器绑定的存储资源生命周期与系统中容器的生命周期息息相关,容器被停止甚至删除以后,极易导致原来与容器绑定的存储卷内的数据一并消失,造成无法挽回的损失。在查阅大量国内外资料和公司文档后,本文对Hyper Scale系统中容器存储子系统在不同业务应用场景中的情况进行了详细的需求分析。在需求分析的基础上,本文仔细研究了IBM公司Hyper Scale系统的架构和各部分功能,进而分别详细描述了系统中的应用架构和功能结构,并基于此设计了帮助系统中的容器使用持久化存储资源的容器存储子系统。实现过程中,在目前行业内OpenStack与容器技术兼容性不断提高的背景下,提出了利用Cinder组件自身对块存储资源进行管理的特点,使容器存储与Cinder组件进行整合的技术。本文把容器存储子系统分成了若干的功能模块,并对其中的节点存储创建模块、节点存储绑定模块、通信模块、容器存储转换模块、容器存储绑定模块进行了详细的设计与实现。本文在完成了容器存储子系统的实现工作后,对系统的各模块进行了充分的功能测试,并对系统整体进行了性能测试。在测试过程中,对测试出的系统漏洞和问题及时进行修改。本系统在实现完成后,与IBM公司的Hyper Scale系统进行整合,投入到实际生产环境中进行使用。本系统能够满足容器持久化存储业务需求,提升了上层系统的工作效率,本文完成了预期工作。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-04-01）
孙瑶[6]（2017）在《轨道交通日志数据存储挖掘子系统的设计与实现》一文中研究指出目前,基于通信的列车自动控制系统(Communication Based Train Control System,CBTC)在城市轨道交通中被广泛使用。CBTC产生了例如车次号、机车状态、油耗参数等大量机车、电务等有关信息。在课题中这些数据被称作城市轨道交通日志数据。随着CBTC的快速发展和应用,对海量日志数据的有效存储和充分分析成为了迫切的需要,这对提高城市轨道交通运输能力、降低运营成本、加强城市轨道交通的安全运维有着重要的现实意义。本课题主要利用了 Hadoop、HBase和Spark等大数据技术,基于大数据技术的高可靠性、高可扩展性以及分布式内存迭代计算等优势,设计和实现了城市轨道交通日志数据的存储挖掘子系统。首先,通过对整个城市轨道交通日志数据的存储挖掘子系统的需求分析,确定了该子系统的功能需求,主要包括数据采集功能、解析功能、存储功能和分析功能。根据上述功能需求,设计了该子系统的整体架构以及功能模块划分,详细介绍了各个功能模块的交互过程,以及基于日志数据特点的各个模块的主要设计,并在详细设计与实现章节给出了各个模块的核心算法与代码实现。继而,在实验测试章节,介绍了 Hadoop和Spark集群的部署环境,阐述了在实验环境下的各个功能模块的测试结果,并针对系统实现过程中的问题给出了系统优化方案。最后,对本课题和作者在课题研究期间的工作成果做出了总结,并提出了进一步的改进方案。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-04）
张莹[7]（2016）在《原子系统中基于光子回声的量子信息存储研究》一文中研究指出随着信息、能源、网络技术等新兴科学的诞生,信息资源的重要作用已经引起了人们的广泛关注。光是一种优秀的信息载体,具有传播速度快、通讯波段宽和抗干扰性强等特点。如何对光所携带的量子信息进行有效的操控是近年来人们研究的热点问题之一。量子信息存储在量子信息领域中占有重要地位,具有多种存储方式,例如稀土元素包含其中的晶体中的固态原子团、半导体量子点、单一的受困原子、室温和冷原子气体的光子回声等。量子信息存储的原理是利用光与物质的相互作用,将信息映射到低损耗的介质中进行存储。基于此原理,人们提出了多种量子存储方案,主要有非共振拉曼、电磁感应光透明和光子回声,目前这些方案都取得了很大进展。量子信息存储的主要应用有单光子源的实现、量子网络、量子中继器、线性关系量子计算、复杂的通信协议和精密度测量等。本文在二能级光子回声的基础之上,重点研究了叁能级?型原子系统的光子回声效应以及量子信息存储方案,主要内容如下:解析求解了光学布洛赫-麦克斯韦方程,并探讨了其中的物理机制。数值模拟了叁能级Λ型原子系统中的光子回声效应,结果表明,叁能级Λ型原子系统的光子回声效应与二能级光子回声效应相比,可以延长量子信息的存储时间。在传统的叁脉冲光子回声模型的基础之上,加入了一个相位恢复脉冲,这样我们就得到了无粒子数反转的光子回声效应,从而进一步延长了光信息的存储时间,这可以用于长距离量子通信中必不可少的量子中继器中,为实现长时间的光量子信息存储乃至全光通信带来希望。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-06-01）
刘烁[8]（2015）在《SOC存储子系统高层建模及DDR控制器访存调度策略的研究和设计》一文中研究指出随着处理器和存储器性能增长速度的差距逐渐增大,存储器性能的好坏逐渐成为影响SOC系统性能的重要因素。优化DDR控制器访存调度算法和DDR控制器页策略是改进DDR存储器性能的关键,设计合理的访存调度算法和页策略将很大程度上优化SOC系统的性能。本文将在SOC存储子系统高层建模的基础上优化DDR控制器访存调度算法,SOC存储子系统高层建模使用美国马里兰大学开发的开源模拟器DRAMSim2。本文通过对其源代码进行修改裁剪,在DRAMSim2原有轮询调度算法基础上,增加优先级调度策略,形成基于轮询机制的优先级调度算法,改进原始DRAMSim2版本中仅支持固定开页和闭页的页策略,实现了动态开闭页切换的功能。针对基于轮询机制的访存调度算法存在的问题,将轮询调度算法和优先级调度算法的特点结合,在DRAMSim2中设计实现了基于轮询机制的优先级调度算法,DDR控制器的访存性能得到显着提升,改进的基于轮询机制的优先级调度算法对系统延迟性能的提升在15-30%。针对DRAMSim2中的静态页管理策略,采用实验对比开页策略、闭页策略和动态开闭页策略在延迟和功耗上的差距,改进的动态开闭页策略平衡了开页策略和闭页策略的延迟和功耗。SOC存储子系统高层建模以其高效快速的特点,正被越来越多地应用于DDR控制器访存调度算法的研究和改进中。本文优化的DRAMSim2,能应用于研究复杂DDR控制器访存调度算法和动态页策略,满足比原始版本更多样的研究需求。(本文来源于《东南大学》期刊2015-05-01）
王庆[9]（2015）在《关于播控系统中存储子系统研究》一文中研究指出随着计算机技术的快速发展以及数字技术的广泛应用,使得电视播控系统也获得了前所未有的技术性突破,其性能也得到大幅度的提高,与此同时也对存储子系统提出了更高的要求。本文基于存储子系统现状,对其升级改造的必要性进行分析,并对其在播控系统中的应用以及技术要点进行探讨,以期提高相关认识。(本文来源于《电子制作》期刊2015年09期）
董卫宇,蒋烈辉,王立新,唐永鹤,焦建华[10]（2015）在《跨平台x86系统虚拟机存储子系统优化》一文中研究指出为提升跨平台系统虚拟机的效率,提出若干内存虚拟化相关的优化方法。介绍基于SW-410处理器的跨平台x86系统虚拟机监控器ARCH-BRIDGE的设计方案,对ARCH-BRIDGE的存储子系统性能进行剖析,识别若干影响内存虚拟化性能的瓶颈因素,在此基础上提出段级存储仿真优化、页级存储仿真优化、连续内存访问优化等方法,去除不必要的线性地址计算、段界限检查、寄存器上下文切换、虚实地址转换等操作。测试结果表明,应用上述优化方法,ARCHBRIDGE的访存性能提升了2.4倍~3倍,操作系统引导速度提升了约30.4%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2015年04期）
存储子系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
就分布式数据库存储子系统的设计与实现加以分析及探讨,以期通过分布式数据库存储子系统设计与应用,缓解数据存储技术应用的压力,为人们的生产生活提供更多的便利。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
存储子系统论文参考文献
[1].封明敏.电力设备巡检数据的云存储子系统设计应用[J].科技风.2019
[2].焦景云.关于分布式数据库存储子系统设计与实现的探讨[J].信息通信.2018
[3].季柯丞.CPU存储子系统性能解析建模方法研究[D].东南大学.2018
[4].宫钦琨.云平台仿真系统数据存储与应用子系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2018
[5].杨鹤凌.HyperScale系统中容器存储子系统的设计与实现[D].西安电子科技大学.2017
[6].孙瑶.轨道交通日志数据存储挖掘子系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2017
[7].张莹.原子系统中基于光子回声的量子信息存储研究[D].吉林大学.2016
[8].刘烁.SOC存储子系统高层建模及DDR控制器访存调度策略的研究和设计[D].东南大学.2015
[9].王庆.关于播控系统中存储子系统研究[J].电子制作.2015
[10].董卫宇,蒋烈辉,王立新,唐永鹤,焦建华.跨平台x86系统虚拟机存储子系统优化[J].计算机工程与设计.2015