导读:本文包含了数据仓库产品论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:ERP系统,数据仓库,质量信息系统,质量决策支持系统
数据仓库产品论文文献综述
贺磊,郑佩[1]（2015）在《基于ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理》一文中研究指出数据仓库技术在ERP环境的产品质量的管理工作中的作用是改变了原有的数据缺乏组织性、利用率低、数据冗余等问题,在产品质量的概念、性质、物理结构、逻辑结构等方面取得了非常有效的成绩。本文通过对ERP简介;数据仓库简介;SQL Server 2008中商业智能简介;数据仓库建立过程四个方面进行了简单的论述。(本文来源于《商》期刊2015年29期）
施国良,刘芸,郑德俊[2]（2012）在《企业竞争对手产品分析的数据仓库模型研究》一文中研究指出由于竞争对手产品信息更新变化快,导致企业存有大量的竞争对手产品数据,充分理解和利用它们已经远远超过了人的能力。如何从海量的数据出发,得到能真正辅助企业进行决策的信息,是目前所有企业亟待解决的一个问题。本文运用数据仓库来解决这个问题,采用叁级模式的设计方法就竞争对手产品分析的数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型进行了详细的研究与设计。从而帮助企业全面了解竞争对手产品情况并预测竞争对手的战略方向。(本文来源于《情报杂志》期刊2012年05期）
张英[3]（2012）在《ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理》一文中研究指出文章介绍了ERP、数据仓库等的相关概念以及数据仓库的特性。以某机械加工工厂为例,以其正在运行的ERP为基础,基于SQL Server 2008的B(IBusiness Intelligence,商业智能),采用数据仓库及OLAP(On-Line Analytical Processing,联机分析处理)技术,使用多维数据集分析技术对机械加工中的生产数据进行分析,管理者可及时获得相关信息,调整生产过程,从而可以保质保量的生产合格产品,为企业长期发展提供技术支持。(本文来源于《大众科技》期刊2012年02期）
李慧[4]（2011）在《基于商务智能的产品销售数据仓库系统的设计与实现》一文中研究指出企业管理对决策提出了越来越高的要求，而决策的正确性及决策效率依赖于数据的支持。传统的ERP系统是当今被普遍采用的一种企业级管理软件，然而，它以面向事务处理为特点，很难为决策支持提供强有力的保障。采用数据仓库技术的商务智能理论为决策的数据支持提供了完整的解决方案，它提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。从某企业的实际需求出发，提出了一套应用数据仓库技术的产品销售系统的解决方案。该系统能够管理日常销售数据，根据销售报表分析销售业绩并制定销售战略，为公司的销售部提供了智能的市场销售策略分析方法，从根本上解决了销售数据不能成为制定销售战略依据的问题。首先论述了商务智能的理论基础，然后介绍ERP系统中销售模块的概况，分析出业务需求和数据源，在此基础上，提出了数据仓库的总体设计。以Oracle11g为主要平台和工具一层一层地搭建数据仓库。采用Oracle Warehouse Builder集成工具实现数据的提取转换加载，最后，在保障了数据质量的基础上使用Analysis Services工具进行联机分析处理，同时结合多维数据集技术扩展OLAP的分析功能，得到销售分析的结果，作为制定销售方案的依据。为公司管理决策层分析市场动向、制定销售策略提供了有力的数据支持，对ERP系统中其他决策支持模块的研发具有一定的理论价值和现实应用价值。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-12-01）
覃耀磊,张卫民[5]（2011）在《数值天气预报产品数据仓库的研究与设计》一文中研究指出将数据仓库技术应用于数值天气预报产品的管理,建立数值天气预报数据仓库,利用联机分析处理(OLAP)的快速数据统计和数据挖掘的自动知识发现技术,从海量历史数据中发现知识,为研究人员和预报人员提供决策支持,以期历史数据和最新数据资源得到充分利用,从而同时服务于气象应用和研究领域。(本文来源于《2011年青年通信国际会议论文集》期刊2011-07-22）
郭琦,杨小辉,刘更,杨磊[6]（2011）在《基于关系型数据库和Java内容仓库的机械产品仿真数据管理》一文中研究指出机械产品仿真数据的管理是机械仿真工作的重要环节。当前主流的产品数据管理系统(PDM)对机械仿真产生的海量、非结构化的数据缺乏行之有效的管理。根据机械产品仿真数据的特点,从仿真数据结构类型、仿真数据存在的形式、仿真学科和仿真分析过程四个方面对机械产品仿真数据进行分类,利用关系型数据库和Java内容仓库在数据存储、管理方面的优势,建立起它们之间的信息共享机制,共同管理机械产品的仿真数据。最后通过某动部件系统的仿真分析结果来验证关系型数据库和Java内容仓库在管理机械产品仿真数据时的实用性和有效性。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2011年05期）
郑承满,赵世辉[7]（2011）在《数据仓库DBMS产品分析及发展趋势展望》一文中研究指出目前,市场上数据仓库产品众多,在Gartner发布的《2010年数据仓库数据库管理系统魔力象限报告》(以下简称"报告")中就有16种(如图1所示)。其中有老牌厂商Teradata、Oracle、Sybase,也有新(本文来源于《中国金融电脑》期刊2011年05期）
钟亚魁[8]（2009）在《基于ODS数据仓库的商业银行产品管理系统的设计与实现》一文中研究指出经过多年的信息化建设,银行内部众多的业务系统和部门管理信息系统积累了大量的业务数据和客户数据。但这些数据大多是以混乱、无序的状态分布于各个相对独立的系统和服务器之中,导致了冗余数据过多,数据与数据之间不一致,数据质量不高。这些数据若能够被充分利用在银行的管理和决策之中,则会产生更显着的效益。论文以商业银行产品管理系统的开发为实例,重点研究了ODS数据仓库在银行中的应用。本文在数据仓库和操作型数据存储(ODS)理论认识的基础上,对数据仓库和ODS做以比较,阐述了ODS的作用和优势。针对银行现有数据的存储情况和现有数据仓库系统的构建方法,给出了数据存储层、数据获取层和数据展现层叁层的ODS数据仓库的体系结构。根据银行产品管理系统的应用实例,本文对该系统进行了需求分析,在此基础上,对系统进行总体设计,并针对ODS数据仓库的叁层架构：数据存储层、数据获取层和数据展现层逐一进行了详细设计。通过对标准数据层、基础／汇总数据层和数据集市层建模完成了数据存储层的设计,完成了基于存储过程的ETL过程完成了数据获取层的实现；通过SUP和Cognos等工具完成了数据展现层的实现。目前该系统已在该银行正式运行,解决了该行产品和经营数据分散的问题,给业务人员提供了一个对产品管理和分析的平台,对银行内部数据规划和业务决策起到了积极的作用。(本文来源于《东北大学》期刊2009-12-22）
[9]（2009）在《主流数据仓库产品》一文中研究指出IBM InfoSphere Warehouse 9.7 IBM InfoSphere Warehouse是IBM的综合数据仓库平台， InfoSphere Warehouse 9.7的创新功能包括: 能够缩短数据仓库的实施时间，提升安全性、可用性(本文来源于《计算机世界》期刊2009-08-10）
王志宏,顾新建[10]（2009）在《基于数据仓库的产品族供应链管理系统》一文中研究指出为了使产品族供应链能够保持快速反应性并满足客户的多样化需求,在研究产品族供应链特点的基础上,分析了基于数据仓库的产品族供应链管理系统(DWMSSCPF)的需求;讨论了数据仓库在产品族供应链管理系统中的作用;从主题建立和数据模型设计两个方面构建了产品族供应链的数据仓库;给出了包括数据集成层、性能监控层、工作流层和异常处理层的DWMSSCPF系统的体系结构.在某汽车零部件企业中具体应用了DWMSSCPF系统,有效地实现了对客户多样化需求的快速响应.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2009年07期）
数据仓库产品论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于竞争对手产品信息更新变化快,导致企业存有大量的竞争对手产品数据,充分理解和利用它们已经远远超过了人的能力。如何从海量的数据出发,得到能真正辅助企业进行决策的信息,是目前所有企业亟待解决的一个问题。本文运用数据仓库来解决这个问题,采用叁级模式的设计方法就竞争对手产品分析的数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型进行了详细的研究与设计。从而帮助企业全面了解竞争对手产品情况并预测竞争对手的战略方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据仓库产品论文参考文献
[1].贺磊,郑佩.基于ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理[J].商.2015
[2].施国良,刘芸,郑德俊.企业竞争对手产品分析的数据仓库模型研究[J].情报杂志.2012
[3].张英.ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理[J].大众科技.2012
[4].李慧.基于商务智能的产品销售数据仓库系统的设计与实现[D].华中科技大学.2011
[5].覃耀磊,张卫民.数值天气预报产品数据仓库的研究与设计[C].2011年青年通信国际会议论文集.2011
[6].郭琦,杨小辉,刘更,杨磊.基于关系型数据库和Java内容仓库的机械产品仿真数据管理[J].机械设计与制造.2011
[7].郑承满,赵世辉.数据仓库DBMS产品分析及发展趋势展望[J].中国金融电脑.2011
[8].钟亚魁.基于ODS数据仓库的商业银行产品管理系统的设计与实现[D].东北大学.2009
[9]..主流数据仓库产品[N].计算机世界.2009
[10].王志宏,顾新建.基于数据仓库的产品族供应链管理系统[J].浙江大学学报(工学版).2009