导读:本文包含了分层细节论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分层管理,细节护理,重症监护室,感染控制
分层细节论文文献综述
刘菁[1]（2019）在《分层管理及细节护理在重症监护室医院感染控制效果分析》一文中研究指出目的:探讨分层管理及细节护理在重症监护室医院感染控制的效果。方法:我院于2018.1开始实施分层管理、细节护理,随机抽选实施前后重症监护室患者各60例作为本次研究对象,实施前采取常规护理,实施后采取分层管理及细节护理,对比两种护理方案对重症监护室医院感染控制效果的影响。结果:实施后患者医院感染发生率明显低于实施前(P<0.05);实施后患者的各项指标评分(护理质量、护理文件质量、服务态度、护理管理质量)明显高于实施前(P<0.05);实施后患者的护理满意度明显高于实施前(P<0.05)。结论:重症监护室实施分层管理及细节护理,可有效提升护理质量,降低医院感染发生率,提高患者的满意度,具有较高的临床应用价值,值得临床上推广应用。(本文来源于《第四届上海国际护理大会论文汇编》期刊2019-09-24）
葛朋,杨波,韩庆林,刘鹏,陈树刚[2]（2018）在《一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法》一文中研究指出为了解决高动态红外图像在常规显示设备上显示时容易出现图像整体对比度低、弱小目标细节模糊等问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法,并从算法理论分析和仿真结果两方面验证了引导滤波具有更好的边缘保持能力,能有效避免增强后出现"伪边缘"的缺陷。另外,针对原始全局的引导滤波算法对整幅图像各个区域使用相同的规整化因子,容易产生"光晕"现象的缺陷,本文在局部方差加权引导滤波算法的思想上,提出了基于LoG边缘算子的加权引导滤波算法。实验结果表明本文算法具有良好的细节增强效果,特别是对图像中的弱小目标;另外,相比目前应用广泛的双边滤波算法,本文算法运行时间要快得多,具有实时处理的应用前景。(本文来源于《红外技术》期刊2018年12期）
巩前胜[3]（2018）在《多源遥感图像局部细节分层匹配方法优化仿真》一文中研究指出多源遥感图像局部细节分层匹配优劣对目标物体识别、检测和跟踪等众多领域应用具有重要参考价值。针对当前方法获得的多源遥感图像局部细节特征描述向量维数过高导致运算效率较低,匹配性能、抗亮度变化性能和抗旋转性能较差的问题。提出一种基于改进SIFT算法与遗传算法的匹配优化方法,建立了多源遥感图像的高斯差分金字塔,确定特征关键点的位置和尺度信息,对对比度较低和边缘响应点不稳定的关键点进行去除;利用关键点的梯度和方向分布特性,为关键点分配梯度和方向,同时对特征描述向量进行降维和归一化处理,生成新的特征描述向量,克服了当前方法获得的特征描述向量维度过高影响匹配结果的弊端;采用遗传算法对其进行自然编码、适应度函数选择、交叉、变异操作,同时设计了一个停机准则,使得遗传算法进行匹配操作时能够兼顾效率和精度。仿真结果证明,所提方法运算速度更快,具有较好的匹配性能,且具有较好的抗旋转性能和抗亮度变化性能,实现了优化。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年03期）
樊启明[4]（2017）在《基于滤波分层的红外图像细节增强算法研究》一文中研究指出红外图像有着动态范围高、灰度分布集中、信噪比低等成像特点,直接显示会造成对比度低、细节损失严重的后果,所以需要一定的增强算法来对其进行处理以得到良好的视觉效果。传统的增强算法对动态范围压缩和提高图像对比度有着很好的效果,但是对图像细节的突出不够,所以对能够在传统增强算法上进一步提升细节效果的算法研究逐渐成为红外图像处理领域研究热点之一。现有的细节增强算法主要是基于滤波器分层思想将图像分为基本层和细节层,然后对基本层进行动态范围压缩,对细节层进行单独地放大处理,最后合并得到细节增强后的图像。对比传统增强方法,现有的细节增强算法能够得到更好的细节提升效果,但是也存在着容易模糊图像基本纹理、细节放大倍数不好掌控和过度放大噪声等问题。针对于现有算法的不足,本文提出了一种改进的基于分层思想红外图像细节增强算法,考虑到引导滤波器对强边缘和图像梯度的保持特性,本文用引导滤波器来对图像分层,并且根据图像的局部方差统计特性自适应地选取滤波参数,以便于更好地应用于实时红外成像系统;对于基本层的处理,本文通过在直方图线性窗口内判断无效灰度级来避免模糊图像纹理,并且修正映射曲线来更好地映射图像;对细节层的处理,本文在对细节层图像特征分析的基础上用二次滤波加改进的噪声掩膜方式对细节层噪声进行抑制,并且在基本层和细节层合并时,利用两次滤波的参数之比来控制细节层增益。实验结果表明,本文算法能够在更准确地去除基本层无效灰度级的同时真实还原红外图像特性,并且能够能够很好地抑制细节层平缓过渡区噪声的放大,有效地控制细节层放大倍数避免细节过度增强失真或增强不足,取得了比较好的整体细节增强效果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-24）
蒋妍,翟金成[5]（2015）在《基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法》一文中研究指出在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力。传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处理方法,对图像的细节部分的增强效果不好。提出一种基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法。首先进行了图像的采集系统设计和干扰模型构建,对采集的数字图像进行小波包分层净化处理,把原始图像的细节特征作为母小波函数,计算母小波函数的时间尺度因子,以此作为数据输出,结合人工鱼群算法实现对净化处理后的图像的细节增强。仿真结果表明,该算法能有效实现模糊图像的细节增强,改善图像成像质量,两组仿真图像的峰值信噪比提高了12.4%和15.3%。(本文来源于《科技通报》期刊2015年12期）
李雪琴[6]（2015）在《利用微课资源进行作文分层教学——以《于细微处见神韵——写作中的细节描写》为例》一文中研究指出微课是一种新型教学资源,利用微课资源进行作文分层教学可以说是一种全新的尝试。本文从微课概念的界定及理论支撑入手,分析利用微课进行作文分层教学的优势,探讨微课资源在作文分层教学上的实施方法、问题与困惑。(本文来源于《教育信息技术》期刊2015年Z2期）
位春傲,谢德红,王琪,李蕊[7]（2014）在《基于细节再现的高动态范围图像分层映射算法》一文中研究指出针对当前映射算法中亮度的映射函数非适性而引起对比度过度压缩的问题,以及映射时亮度变化改变图像细节可见性的问题,提出了一种基于细节再现的高动态范围(HDR)图像分层映射算法。该算法采用视觉响应曲线作为基础层的映射函数,根据图像局部适应性亮度动态地映射亮度;同时,在Stevens效应的思想基础上依据映射前后亮度变化获得补偿系数,拉伸或压缩细节层。测试结果表明:该映射算法所得图像能正确再现更多的可见细节。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年04期）
孙延禄[8]（2014）在《从空间视在影像分层性看双眼视差式立体电影的深度细节表现力及其相关因素》一文中研究指出本文提出观看S3D电影时的景物深度感受效果,和放映时的景物视在影像的分层质量直接相关。本文把放映过程中的的景物视在影像分为生理性分层和物理性分层两类,由此导出了数字S3D电影放映过程中几个主要参量([Δθm i n],B,L和Rb)的关系,并在此基础上给出了计算实例。(本文来源于《现代电影技术》期刊2014年02期）
徐晓冬[9]（2013）在《制度体系现代化:理论经纬和技术细节——宏观、中观和微观分层研究框架》一文中研究指出◆全局性改革应当由国家统筹协调,在单项突进与齐头并进难度都增大的情况下,进一步加强统筹主导至关重要◆制度决定国家的命运、文明的延续和民族的存亡。推进国家治理体系和治理能力现代化,立足点是中国制度体系的优化(本文来源于《人民论坛》期刊2013年34期）
张临临[10]（2012）在《基于图像分层和动态压缩的图像细节增强算法研究》一文中研究指出由于成像原理以及探测器件的限制，红外图像一般存在对比度低、图像细节不清晰等劣势，因此红外图像增强处理是极为重要的一个环节。但是基于8位图像数据的增强处理已不能满足现实中大动态红外场景的状况以及人们对图像细节的视觉和探测要求，因此研究高动态范围的红外图像细节增强成为红外图像增强的发展趋势。本文在分析了传统红外图像增强处理的各种方法原理以及其优缺点之后，提出了基于图像分层和动态压缩的图像细节增强算法。本文首先对比分析了几种双边滤波的加速方案，最终论证和采用提升余弦的数学方法，并在算法中再次进行了近似灰度级动态范围和级数截断的优化加速；同时利用图像梯度信息以及像素位置信息对背景图进行了优化的加权直方图动态压缩；最后针对双边滤波后图像残存椒盐噪声的特性提出伪中值滤波方法进行滤波。本文的图像细节增强处理算法在有效的提高图像对比度的同时也极大的保存了图像细节信息。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2012-12-01）
分层细节论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决高动态红外图像在常规显示设备上显示时容易出现图像整体对比度低、弱小目标细节模糊等问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法,并从算法理论分析和仿真结果两方面验证了引导滤波具有更好的边缘保持能力,能有效避免增强后出现"伪边缘"的缺陷。另外,针对原始全局的引导滤波算法对整幅图像各个区域使用相同的规整化因子,容易产生"光晕"现象的缺陷,本文在局部方差加权引导滤波算法的思想上,提出了基于LoG边缘算子的加权引导滤波算法。实验结果表明本文算法具有良好的细节增强效果,特别是对图像中的弱小目标;另外,相比目前应用广泛的双边滤波算法,本文算法运行时间要快得多,具有实时处理的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分层细节论文参考文献
[1].刘菁.分层管理及细节护理在重症监护室医院感染控制效果分析[C].第四届上海国际护理大会论文汇编.2019
[2].葛朋,杨波,韩庆林,刘鹏,陈树刚.一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法[J].红外技术.2018
[3].巩前胜.多源遥感图像局部细节分层匹配方法优化仿真[J].计算机仿真.2018
[4].樊启明.基于滤波分层的红外图像细节增强算法研究[D].华中科技大学.2017
[5].蒋妍,翟金成.基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法[J].科技通报.2015
[6].李雪琴.利用微课资源进行作文分层教学——以《于细微处见神韵——写作中的细节描写》为例[J].教育信息技术.2015
[7].位春傲,谢德红,王琪,李蕊.基于细节再现的高动态范围图像分层映射算法[J].计算机应用.2014
[8].孙延禄.从空间视在影像分层性看双眼视差式立体电影的深度细节表现力及其相关因素[J].现代电影技术.2014
[9].徐晓冬.制度体系现代化:理论经纬和技术细节——宏观、中观和微观分层研究框架[J].人民论坛.2013
[10].张临临.基于图像分层和动态压缩的图像细节增强算法研究[D].西安电子科技大学.2012