本文主要研究内容
作者胡贤民,孙潇潇,温小飞,周瑞平（2019）在《船舶推进轴系故障特征信息识取方法比较》一文中研究指出：为研究不同船舶推进轴系故障特征量提取方法的优缺点,针对船舶推进轴系故障振动信号的瞬态(脉冲)和周期性2个特点,介绍快速傅里叶变换(FFT)、EAF和EEAF3种周期故障特征信息识取方法,并在实船试验中就这3种方法的适用性、准确性和复杂程度等进行比较分析。结果表明:EEAF相比FFT和EAF,能快速、准确地提取船舶推进轴系周期性故障信息的特征频率及其振幅,具有良好的稳定性,可专门用于船舶推进轴系故障分析和诊断。
Abstract
wei yan jiu bu tong chuan bo tui jin zhou ji gu zhang te zheng liang di qu fang fa de you que dian ,zhen dui chuan bo tui jin zhou ji gu zhang zhen dong xin hao de shun tai (mai chong )he zhou ji xing 2ge te dian ,jie shao kuai su fu li xie bian huan (FFT)、EAFhe EEAF3chong zhou ji gu zhang te zheng xin xi shi qu fang fa ,bing zai shi chuan shi yan zhong jiu zhe 3chong fang fa de kuo yong xing 、zhun que xing he fu za cheng du deng jin hang bi jiao fen xi 。jie guo biao ming :EEAFxiang bi FFThe EAF,neng kuai su 、zhun que de di qu chuan bo tui jin zhou ji zhou ji xing gu zhang xin xi de te zheng pin lv ji ji zhen fu ,ju you liang hao de wen ding xing ,ke zhuan men yong yu chuan bo tui jin zhou ji gu zhang fen xi he zhen duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自船舶工程的胡贤民,孙潇潇,温小飞,周瑞平，发表于刊物船舶工程2019年05期论文，是一篇关于船舶推进轴系论文,故障特征论文,信息识取论文,方法对比论文,船舶工程2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自船舶工程2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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