导读:本文包含了直推式回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:NLOS,机器学习,直推式回归,定位
直推式回归论文文献综述
田玉昆,孙正章[1]（2011）在《一种基于直推式回归的移动跟踪算法》一文中研究指出移动定位问题受到业界,学术界的广泛关注。多径、多址干扰和非视距(NLOS)问题是影响定位精度的主要问题,尤其是NLOS问题。为了提高定位精度,有效地降低NLOS误差,将定位嵌入到机器学习框架内,本文提出了一种基于直推式回归的移动跟踪算法,此算法分两步来实现,首先使用基于直推式回归的定位方法得到节点位置的最初估计。然后基于博弈论实现节点的位置跟踪,从而降低位置跟踪误差。实验表明此方法能有效地降低NLOS误差,提高定位的精度。(本文来源于《广东科技》期刊2011年10期）
田玉昆[2]（2009）在《基于直推式回归的无线传感器网络定位与跟踪算法研究》一文中研究指出无线传感器网络作为一种新型的数据采集技术,综合了微电子、无线通信和无线网络等多门学科,在军事、工业控制、环境监测、医疗救助等领域都有广泛的应用前景。在大多数应用中,获得传感器节点的物理位置是最基本的要求,然而,由于传感器节点数量庞大、随机分布,并且软硬件资源有限,因此研究有效的定位算法来确定每个节点的位置具有重要的理论意义与实用价值。本文的主要任务是对各种无线传感器网络定位算法进行研究,并在此基础上提出能降低非视距(NLOS)误差的无线传感器网络节点定位算法。首先,本文概括了无线传感器网络的体系结构、特点、研究意义及进展,简单地分析了节点定位的基本原理,归类了几种常见的定位算法及总结了目前的定位算法存在的主要问题。其次,针对节点定位中存在NLOS误差大及支持向量机回归(SVR)定位方法在降低这一误差所存在的不足,提出了一种基于直推式回归的无线传感器网络节点定位算法,它利用信标节点位置和节点间的射频特征向量及核函数实现对未知节点的定位。该定位算法的主要特点是只追求待定位节点集获得较小的误差,而不考虑整个样本集(包含训练节点集)的误差。再次,把此算法运用到移动节点定位的环境中来,提出了一种基于直推式回归的移动定位与跟踪算法,此算法分为两步。第一步,用直推式回归方法对移动节点在不同时刻的采样点进行位置估计;第二步,对移动节点进行位置跟踪。对两个算法都分别进行了仿真分析,并与SVR定位方法进行了比较。实验结果表明,所提出的定位算法不但在固定节点定位中能降低定位误差,而且在移动节点定位中定位精度也得到了提高。最后,对论文的工作进行了总结,对未来的研究工作进行了展望。(本文来源于《湖南大学》期刊2009-04-28）
直推式回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感器网络作为一种新型的数据采集技术,综合了微电子、无线通信和无线网络等多门学科,在军事、工业控制、环境监测、医疗救助等领域都有广泛的应用前景。在大多数应用中,获得传感器节点的物理位置是最基本的要求,然而,由于传感器节点数量庞大、随机分布,并且软硬件资源有限,因此研究有效的定位算法来确定每个节点的位置具有重要的理论意义与实用价值。本文的主要任务是对各种无线传感器网络定位算法进行研究,并在此基础上提出能降低非视距(NLOS)误差的无线传感器网络节点定位算法。首先,本文概括了无线传感器网络的体系结构、特点、研究意义及进展,简单地分析了节点定位的基本原理,归类了几种常见的定位算法及总结了目前的定位算法存在的主要问题。其次,针对节点定位中存在NLOS误差大及支持向量机回归(SVR)定位方法在降低这一误差所存在的不足,提出了一种基于直推式回归的无线传感器网络节点定位算法,它利用信标节点位置和节点间的射频特征向量及核函数实现对未知节点的定位。该定位算法的主要特点是只追求待定位节点集获得较小的误差,而不考虑整个样本集(包含训练节点集)的误差。再次,把此算法运用到移动节点定位的环境中来,提出了一种基于直推式回归的移动定位与跟踪算法,此算法分为两步。第一步,用直推式回归方法对移动节点在不同时刻的采样点进行位置估计;第二步,对移动节点进行位置跟踪。对两个算法都分别进行了仿真分析,并与SVR定位方法进行了比较。实验结果表明,所提出的定位算法不但在固定节点定位中能降低定位误差,而且在移动节点定位中定位精度也得到了提高。最后,对论文的工作进行了总结,对未来的研究工作进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直推式回归论文参考文献
[1].田玉昆,孙正章.一种基于直推式回归的移动跟踪算法[J].广东科技.2011
[2].田玉昆.基于直推式回归的无线传感器网络定位与跟踪算法研究[D].湖南大学.2009