导读:本文包含了密度分割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感,石漠化,密度分割,波段比值
密度分割论文文献综述
涂杰楠,杨亮,梁丽新,童立强,郭兆成[1]（2015）在《基于RapidEye遥感影像的比值密度分割法在岩溶石漠化调查中的应用——以云南鹤庆县为例》一文中研究指出高分辨率遥感图像是大比例尺石漠化遥感解译工作的重要信息源。文章以云南省鹤庆县为研究区,采用2011年RapidEye多光谱遥感影像,在对灰岩与针叶林—草体混合标准光谱曲线及不同裸岩率亮度值剖面曲线分析的基础上,运用波段比值法和密度分割法,结合野外现场踏勘和地理底图,开展大比例尺石漠化遥感解译,获得如下调查结果:全县石漠化面积为188.82km2,占全县总面积的8.13%,占岩溶面积的25.48%,其中重度面积有10.31km2,占石漠化总面积的5.46%,中度面积有42.28km2,占石漠化总面积的22.39%,轻度面积有136.23km2,占石漠化总面积的71.15%。野外验证石漠化等级判对率为84%,达到技术规范要求,这表明文章采用的方法可有效运用于大比例尺岩溶石漠化信息的提取。(本文来源于《中国岩溶》期刊2015年03期）
张乃洲,曹薇,李石君[2]（2015）在《一种基于节点密度分割和标签传播的Web页面挖掘方法》一文中研究指出获取Web页面中的重要内容如文本和链接,在许多Web挖掘研究领域有着重要的应用价值.目前针对该问题主要采用Web页面分割和区块识别的方法.但现有的方法将Web页面中重要文本和链接的识别视为两个相互独立的问题,这种做法忽略了Web页面中文本和链接的内在语义关系,同时降低了页面处理的效率.文中提出了一种Web页面重要内容挖掘的统一框架,该框架主要由3个部分组成:第一,先将Web页面转换为DOM树表示,然后采用节点密度熵为度量将DOM树分割为不同的页面块;第二,采用基于K最近邻标签传播的半监督方法自动扩展页面块训练集;第叁,在扩展的页面块训练集上对SVM分类器进行训练,并用来对页面块进行分类.采用该框架可以将Web页面块区分为多种类型,并且该框架独立于Web页面的类型和布局.我们在真实的Web环境下进行了广泛的实验,实验结果表明了该方法的有效性.(本文来源于《计算机学报》期刊2015年02期）
刘元琳,段锦,祝勇,张茂峰,张海洋[3]（2014）在《基于概率密度分割的特征约束角点匹配方法》一文中研究指出为克服Harris算子特征点匹配的角点群聚现象,提出了一种基于概率密度的角点匹配算法。该方法将角点间的图像距离作为基本区域划分的主要参考系数,利用划分区域的角点概率密度减少匹配区域,然后将区域外的特征点判定为伪角点并将其去除。实验表明,该改进算法的匹配结果有效地减少了干扰点,从而提高了算法的实时性和准确性。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2014年04期）
葛广秀,李卫国,景元书[4]（2014）在《基于NDVI密度分割的冬小麦种植面积提取》一文中研究指出为解决作物面积遥感监测中常遇的混合像元问题,选用江苏省沭阳县冬小麦扬花期HJ-1A卫星遥感影像,基于不同地物光谱信息的差异性与可分割性,提出基于归一化植被指数(NDVI)密度分割的冬小麦种植面积提取方法。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,对HJ-1A卫星影像进行了几何与大气校正。利用NDVI灰度影像提取混合像元训练样本的NDVI值和小麦种植面积,计算小麦面积权重,确定混合像元的NDVI阈值。利用NDVI再归一化结果对NDVI灰度影像进行密度分割,依据不同密度分割系数下像元总面积及其所对应的小麦面积权重关系,最终得到沭阳县冬小麦种植面积。结果表明,根据NDVI密度分割法提取冬小麦面积为8.37×104 hm2,面积精度为92.37%,样本精度为93.31%。基于密度分割系数(P>0.5)制作沭阳县冬小麦种植分布图,获取了全县冬小麦空间分布特征信息。以上结果说明NDVI密度分割法能较准确地提取研究区内冬小麦种植面积,可有效解决农作物种植面积提取中混合像元问题。(本文来源于《麦类作物学报》期刊2014年07期）
陈利燕[5]（2009）在《最优密度分割法在西昆仑遥感蚀变提取中的应用》一文中研究指出以西昆仑地区为研究区,通过区域成矿地质背景和遥感图像数据统计分析,针对铁化蚀变在ETM不同波段上的反射特征,对研究区进行矿化蚀变信息的定量提取研究。结果表明,最优密度分割法的离差平方总和曲线在6段时趋于平缓,铁化蚀变总体分布较少且比较稀疏,根据成因类型和空间分布特征铁划蚀变侵入岩型铁染异常、地层铁染型异常等3种类型。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2009年25期）
吴德文,张远飞,朱谷昌[6]（2002）在《遥感图像岩石信息提取的最优密度分割方法》一文中研究指出笔者将数学地质中有序地质量的最优分割法引入到遥感图像的岩石信息提取中 ,加以变化改进 ,形成遥感图像最优密度分割方法 ,并通过计算机编程得以实现。本文主要介绍该方法的基本原理、实现方法及应用效果。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2002年04期）
陈松岭[7]（1988）在《图象处理技术在线性构造等密度分割图制作中的应用》一文中研究指出图象处理是一门崭新的技术。本文介绍了该技术用于制作线性构造等密度分割图的基本原理和方法以及软件linedensity的设计,井在统计线性构造密度时,定义和运用了“距离系数”的概念。(本文来源于《中南矿冶学院学报》期刊1988年05期）
陈文毅[8]（1988）在《影像密度分割阈值的最佳选取与近似实施》一文中研究指出以最佳阈值分割为基准,在模型假定下对它们进行了讨论、分析、计算与比较。在此基础上提出了两个近似实现最佳阈值分割的具体方案。(本文来源于《山东大学学报(自然科学版)》期刊1988年02期）
华家宁,黄晓琴,丁岳明,杜开和,尤复翰[9]（1988）在《人体癌细胞电镜图象的彩色合成和密度分割》一文中研究指出生物医学图象的彩色显示和一般黑白显示不同,它具有色调、明度和饱和度叁个可以变化的参数。由于人眼对彩色变化的敏感程度远高于黑白色调,因此将黑白图象的密度变化用彩色变化显示出来可提高对图象密度差异的识别能力,特别是可以显出图象中细微密度变化(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊1988年01期）
张盛隆,胡国华,杨治贵[10]（1988）在《电子密度分割假彩色显示技术在医学上的应用》一文中研究指出一、引言 X线平片、断层片和X-CT扫描片等医用黑白图象具有丰富的灰度级,它包含着病变的重要信息和其它信息。临床放射医学诊断的重要任务就是要从这种灰度图象中提取和识别病变的信息。(本文来源于《医疗装备》期刊1988年01期）
密度分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
获取Web页面中的重要内容如文本和链接,在许多Web挖掘研究领域有着重要的应用价值.目前针对该问题主要采用Web页面分割和区块识别的方法.但现有的方法将Web页面中重要文本和链接的识别视为两个相互独立的问题,这种做法忽略了Web页面中文本和链接的内在语义关系,同时降低了页面处理的效率.文中提出了一种Web页面重要内容挖掘的统一框架,该框架主要由3个部分组成:第一,先将Web页面转换为DOM树表示,然后采用节点密度熵为度量将DOM树分割为不同的页面块;第二,采用基于K最近邻标签传播的半监督方法自动扩展页面块训练集;第叁,在扩展的页面块训练集上对SVM分类器进行训练,并用来对页面块进行分类.采用该框架可以将Web页面块区分为多种类型,并且该框架独立于Web页面的类型和布局.我们在真实的Web环境下进行了广泛的实验,实验结果表明了该方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
密度分割论文参考文献
[1].涂杰楠,杨亮,梁丽新,童立强,郭兆成.基于RapidEye遥感影像的比值密度分割法在岩溶石漠化调查中的应用——以云南鹤庆县为例[J].中国岩溶.2015
[2].张乃洲,曹薇,李石君.一种基于节点密度分割和标签传播的Web页面挖掘方法[J].计算机学报.2015
[3].刘元琳,段锦,祝勇,张茂峰,张海洋.基于概率密度分割的特征约束角点匹配方法[J].吉林大学学报(信息科学版).2014
[4].葛广秀,李卫国,景元书.基于NDVI密度分割的冬小麦种植面积提取[J].麦类作物学报.2014
[5].陈利燕.最优密度分割法在西昆仑遥感蚀变提取中的应用[J].安徽农业科学.2009
[6].吴德文,张远飞,朱谷昌.遥感图像岩石信息提取的最优密度分割方法[J].国土资源遥感.2002
[7].陈松岭.图象处理技术在线性构造等密度分割图制作中的应用[J].中南矿冶学院学报.1988
[8].陈文毅.影像密度分割阈值的最佳选取与近似实施[J].山东大学学报(自然科学版).1988
[9].华家宁,黄晓琴,丁岳明,杜开和,尤复翰.人体癌细胞电镜图象的彩色合成和密度分割[J].南京师大学报(自然科学版).1988
[10].张盛隆,胡国华,杨治贵.电子密度分割假彩色显示技术在医学上的应用[J].医疗装备.1988