导读:本文包含了移动检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息检索,混合式教学,云班课
移动检索论文文献综述
李雁行,王志国,张志宇[1]（2019）在《高职信息检索课程移动混合式教学模式探析》一文中研究指出在分析了移动混合式教学的基础上,对高职信息检索与利用课程采用混合式教学的必要性进行了思考,对已经开展的该课程的混合式教学实践设计做了相关的介绍,并对该课程的混合式教学现在存在的问题进行了探讨。(本文来源于《电脑与电信》期刊2019年09期）
董恬,陈春柳[2]（2019）在《基于移动社交平台的书目检索模块应用研究》一文中研究指出当前移动社交平台已经成为图书馆读者服务的主要应用场景,依托微信庞大的用户基础和强大的接口功能,图书馆可以高效地实现其书目检索模块应用的移动化。文章论述了基于微信的图书馆检索模块开发原理,以浙江省内高校图书馆公众号的检索模块为参考列举了3种开发路径,并基于开发者视角对3种开发路径进行了对比评析,最后就党校系统微信公众号开发现状提出路径选择建议。(本文来源于《图书馆研究与工作》期刊2019年08期）
先卫红,詹兆宗[3]（2019）在《信息检索课程基于移动APP云班课的“赛教学”融合的教学改革》一文中研究指出教师利用免费移动APP蓝墨云班课堂,让大学生注册进入后辅助学习信息检索技能;同时,以各种机构举办的大学生信息检索技能竞赛为抓手,通过大赛的影响力和倒逼机制,来串联整合信息检索课程中信息检索技术和数据库检索等内容的教学目标。即在技能竞赛项目要求体系基础上形成赛教学一条龙,以此形成一个有目标、有配合、有创新、有落实的互动教学链,最后再通过技能竞赛予以检验和考核,如此循环实施,并依托赛项创新课程设计予以突破和提升。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年61期）
高文慧[4]（2019）在《基于多层次特征融合的移动视频检索系统设计与实现》一文中研究指出近年来,移动互联网飞速发展,改变了人们产生、观看和检索视频内容的方式。移动视频检索技术成为了视频检索领域中一个前沿的研究课题。现有的移动视频检索工作大多沿袭了传统桌面视频检索技术,但移动视频检索相比起传统桌面视频检索技术,面临着一些独特挑战:1)查询视频受拍摄环境影响产生严重图像形变和音频噪声;2)移动设备计算性能有限;3)移动网络带宽限制。本文针对以上问题,提出了一种基于多层次特征融合的移动视频检索系统。系统中采用多模态的哈希框架综合查询视频的音视频信息,降低图像形变和音频噪声对检索准确率的影响。同时用哈希方法降低音视频特征的数据量,提高视频的检索效率。首先,使用高效卷积神经网络MobileNet学习提取全局语义视觉特征,和用手工设计的算法提取局部外观视觉特征和音频特征,并将特征量化为紧凑的哈希码。然后,在线检索阶段中,服务端接收到客户端发送的上述多种哈希码,并在与构建的多层检索索引中进行视频检索。本文的方法在基于真实场景的数据集上进行了实验验证,获得了92.2%的检索准确率和平均733.2毫秒的查询时间。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-29）
迟艺欣[5]（2019）在《移动学习模式应用于《文献检索》课程的教学实践》一文中研究指出移动互联网时代,智能手机等终端快速发展,给高校教学管理和质量带来了挑战。高校教学改革创新应加大对移动学习模式研究和实践。移动学习模式不是技术上移动互联网技术与教育简单相加,而是在教学理念上的改革。本文在文献检索课程教学实践中采用清华大学开发的雨课堂,对移动学习模式教学加以应用和研究。(本文来源于《吉林化工学院学报》期刊2019年04期）
缪永伟,林融,鲍陈,张旭东,陈佳舟[6]（2019）在《基于手绘轮廓图的移动端图像检索》一文中研究指出针对传统利用图像特征信息进行图像检索中难以从语义层次上理解图像相似性的问题,基于深度学习框架,提出一种结合类别分类和精确特征匹配的基于手绘轮廓图的移动端图像检索方法.首先在预处理阶段建立具有输入层、隐藏层以及Softmax输出层的神经网络分类模型,并利用训练数据集对模型进行训练,使其不断优化网络结构权值,实现输入图像的分类预测并提取分类图像标签;然后利用VGG16模型与ResNet50模型分别提取各个分类图像集下的精确特征,得到精确特征向量;最后将归一化并经组合后的特征向量与各个分类图像标签建立映射关系,实现移动端图像检索.采用移动端-服务器架构,用户在移动端输入手绘轮廓图后,系统进行自动预处理并与图像服务器实现交互,图像服务器进行分类预测和精确特征匹配得到检索结果,移动端展示最终检索结果.基于Keras深度学习开发框架,结合VGG16模型与ResNet50模型,实验结果表明,该方法能够根据手绘轮廓图高效、便捷地检索得到目标图像.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年01期）
王春晓[7]（2019）在《基于移动教学APP的文献检索课教学改革探究》一文中研究指出在泛在学习的大环境下,在信息技术与教育教学深度融合的大背景下,在"新高教40条"等教育部系列文件的指导下,利用移动教学APP开展文献检索课(下简称"文检课")教学改革,能够适应新时代高等教育新要求,突破文检课教学困境,深化课堂教学改革,促进教学质量不断提升。1文检课教学的困境1. 1以大班授课为主,课堂管理较难在课程设置中,一般将文检课设置为公共基础课的限定选修课,因此具有涉及专业广、上课人数多、班(本文来源于《吉林医药学院学报》期刊2019年01期）
张凯,刘华平,邓晓燕,马晓健,张新钰[8]（2018）在《面向室外移动机器人的雷达–图像跨模态检索》一文中研究指出移动机器人主要依靠激光雷达采集的点云和摄像机采集的图像信息来感知周围环境.在极端天气或夜晚的情况下,摄像机采集图像会受到极大干扰;本文基于聚类典型相关分析(cluster-canonical correlation analysis,cluster–CCA)提出一种面向室外移动机器人的雷达图像跨模态检索技术,首先利用深度学习网络提取点云和图像的特征,然后使用聚类典型相关分析将两种模态的特征映射到子空间,最后计算欧氏距离进行检索,可以从图像数据库中检索得出与点云最相似的图像文件.本文所提出的方法在KITTI数据集上进行了验证,实现了从点云到图像的跨模态检索,结果验证了cluster–CCA在室外移动机器人雷达图像检索方面应用的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2018年12期）
吴柱,张倩,裴浪[9]（2018）在《基于移动Agent的图像检索》一文中研究指出本文采用移动Agent技术,设计并实现了一个基于移动Agent的图像检索原型系统。用户采取基于示例的查询方式,可以自由地选择示例图像提交给Agent,由Agent提取其颜色或形状等图像内容的特征。(本文来源于《数码世界》期刊2018年09期）
赵连云[10]（2018）在《以文献检索课程为例的交互式移动教学平台设计与效果分析》一文中研究指出移动学习最主要的特点就是能够将学生与教师的交互程度进行有效提高,由于文献检索课具有较强的实践性,因此,将移动教学应用在文献检索课程中,可以使学生对相关知识的掌握程度得以有效提高,并使学生学习积极性得以有效提高。本文主要依照移动学习所具有的特点对交互式移动教学平台进行设计,并通过SPSS对互动式移动教学的效果进行分析。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年08期）
移动检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前移动社交平台已经成为图书馆读者服务的主要应用场景,依托微信庞大的用户基础和强大的接口功能,图书馆可以高效地实现其书目检索模块应用的移动化。文章论述了基于微信的图书馆检索模块开发原理,以浙江省内高校图书馆公众号的检索模块为参考列举了3种开发路径,并基于开发者视角对3种开发路径进行了对比评析,最后就党校系统微信公众号开发现状提出路径选择建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动检索论文参考文献
[1].李雁行,王志国,张志宇.高职信息检索课程移动混合式教学模式探析[J].电脑与电信.2019
[2].董恬,陈春柳.基于移动社交平台的书目检索模块应用研究[J].图书馆研究与工作.2019
[3].先卫红,詹兆宗.信息检索课程基于移动APP云班课的“赛教学”融合的教学改革[J].教育现代化.2019
[4].高文慧.基于多层次特征融合的移动视频检索系统设计与实现[D].北京邮电大学.2019
[5].迟艺欣.移动学习模式应用于《文献检索》课程的教学实践[J].吉林化工学院学报.2019
[6].缪永伟,林融,鲍陈,张旭东,陈佳舟.基于手绘轮廓图的移动端图像检索[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[7].王春晓.基于移动教学APP的文献检索课教学改革探究[J].吉林医药学院学报.2019
[8].张凯,刘华平,邓晓燕,马晓健,张新钰.面向室外移动机器人的雷达–图像跨模态检索[J].控制理论与应用.2018
[9].吴柱,张倩,裴浪.基于移动Agent的图像检索[J].数码世界.2018
[10].赵连云.以文献检索课程为例的交互式移动教学平台设计与效果分析[J].信息系统工程.2018