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摘要：随着市场经济的快速发展，现代化信息技术的不断进步，这在一定程度上推动了我国各行各业的发展，并呈现出逐步增长的趋势。尤其是在电气自动化控制中，就可通过人工智能技术的科学化应用来提高生产效率。其中，人工智能的灵活应用，不光能提高工作效率，还能有效节约成本，提高经济效益。以下主要是对我国电气自动化控制中的人工智能技术展开的研究与探讨，并对其进行了合理化研究与阐述。
关键词：电气自动化；人工智能技术；控制；探讨
伴随国民经济与科学技术的迅猛发展，人工智能技术取得了显著成效，其就是模拟人的智能，并同时在计算机的指导下，促使其具备一定的处理能力，比如图像的分析处理以及语言识别等。当然，电气自动化是为研究电气自动控制系统与管理系统等基本内容，并同时将人工智能技术引入电气自动化控制系统中，以便更好的实现人力与物力的共享与优化，从而进一步提高工作效益。这表明，人工智能技术在电气自动化控制中的运用将会成为未来发展潮流。
1、对人工智能技术展开的论述
1.1人工智能技术的定义
人工智能技术作为一项新型的科学技术，其主要是以计算机理论知识作为前提，借助计算机运用对多种不同学科展开的研究，其目的是为模拟人的智能，并在此基础上创造一个新的机器，用来代替复杂、繁琐的工作。而其研究的重要领域就是机器人系统和专家系统，并通过对人的大脑进行模拟，来实现多个领域的智能化，关键是，还能广泛被运用到电气自动化中。也就是说，人工智能技术在电气自动化控制过程中的合理化运用，也能在一定程度上提高单位的经济效益，起到节约成本的作用。其具体表现在以下多个方面：专家系统、控制系统以及运行效益等。而运用范围最广泛的就属控制系统，其不仅易于操作，还方便。
1.2人工智能技术的优势
人工智能技术的优势可表现在以下几方面：第一，有效优化人力资源。众所周知，传统的人工控制技术是和人工智能技术存在较大差别的，但人工智能最为显著的一个特征就是它可以代替手工操作，降低员工的工作强度，进而解放了劳动力。这是因为电气操作过程是一项非常繁琐的工程，其使用的设备不光多，且其线路还复杂，因而，就需要大批量的工作人员进行操作，相应的就需要花费财力和物力。而人工智能技术就可通过计算机程序来展开有效控制，其不光节约人力与物力，还能对数据展开分析。第二，提高工作效益。人工智能技术在电气自动化工程中，几乎都是由计算机进行的，基本上不需要工作人员参与，最重要的是还不影响电气系统，而且在具体的实施过程中，也能有效对数据进行跟踪，避免出现不必要的问题。一般情况，只要运行设备不出现问题，其整个操作过程是不会出现差错的。第三，保持电气自动化产品的规范性。在电气自动化控制中，其运行模式更趋于规范化。而在具体的操作过程中，设备的运行模式必须要统一，否则会受到其他因素的干扰。此外，在运行过程中，由于生产模式都是相似的，为保证产品的时效性，就必须保证其质量。当然，人工智能技术还能依照外部环境的变化随时进行调整，使其更易于调整。
2、人工智能技术在电气自动化控制中的合理化运用
2.1不断优化电气自动化生产的产品
由于电气产品的优化设计是一项极为复杂、繁琐的程序，其不光涉及到理论知识，还要求具备丰富的工作经验。而传统的电气生产，其大多数工作人员都仅凭经验教训来进行生产，根本就没有技术来作为支撑，且工作量大，效率低，致使设计方案不符合实际要求。直到如今，由于信息技术的发展，就可灵活将人工智能技术运用到电气自动化控制中。其中，电气产品已从手工生产发展为智能生产，故在短时间内提高了生产效率，还节约了生产成本，促使产品的设计变得更加智能化与规范化。通常情况，在对设计产品进行优化时，都会将专家系统合理运用到其中。所谓的遗传法主要是指直接对结构对象进行操作，使其具备良好的优化性能与抗干扰性，关键是还能获取数据信息，全面对空间系统进行优化。正式基于上述特征，才使得产品设计更具时效性与安全性。特别是在电气自动化的生产过程中，人工智能技术是运用范围最广的。其中，专家系统则是借助计算机来进行决策，尽管，其运用范围还比较小，但发展前景好。
2.2在电气自动化控制过程中的科学应用
在电气自动化控制过程中，其主要作用就是为提高电气工程的运行效率，进而达到提高生产率的目的。可如果想实现这一基本目标，就必须对电气自动化控制流程进行不断优化。这是因为人工智能技术不光能提高电气自动化的运行水平，还能起到节约成本的作用。另外，在电气自动化的操作过程中，有可能会遇到许多问题，而且每一道生产环节都严格进行要求。也就是说，不管是哪一个环节，都不允许出现任何差错，否则会影响到整个电气工程的运行，严重的话，还可能会给单位带来巨大的经济损失。所以，为保证电气设备的顺利运行，设计人员必须对生产过程进行优化，为保证操作流程的规范化。此时，人工智能技术主要是为收集资料，并对其展开分析，以便可以及时制定出解决方案，进而对电气自动化进行优化。
2.3人工智能技术对电气自动化控制中出现的故障进行诊断和处理
在整个电气自动化的控制过程中，总会出现一些小问题，比如设备的失灵。而人工智能技术则刚好具备维修补救的重要作用。其中，电气故障诊断主要是指，对电气设备的数据信息展开研究，并同时对其进行分析，明确其哪个部位出现故障，以便及时进行处理。当然，还会出现一些特殊问题，加大了处理问题的难度。所以，重点问题必须重点解决，首先明确电气自动化控制的运行情况如何；其次，及时找到问题，并提出解决方案。虽然，以往的电气控制也会采取措施进行处理，但其制定的解决方案根本不符合实际要求，再加上，故障处理的措施也不科学、合理，导致电气自动化控制的工作效率普遍偏低。比如，在变压器的实际处理过程中，传统的方法都是先采集气体，然后对其作出判断，判断其哪个部位出现故障。上述解决方法不仅需要花费大量的时间和精力，而且其数据处理的结果还不准确，根本无法满足电气自动化控制的要求。而人工智能技术进行处理时，其处理结果不光精确，且操作过程更加简单。与此同时，人工智能技术还可对发电机与发动机等运行设备进行故障诊断，以便可以及时对出现的问题进行处理，从而进一步提高机械设备的运行效率，最终，实现单位经济的可持续发展。
3、结语
综上所述，由于信息技术的快速发展，国内人工智能技术也在不断发展中。直到现在，人工智能技术已被广泛运用到各行各业，而且还取得了较为显著的发展成效。当然，电气工程中的自动化控制也同样适应人工智能技术，其能在一定程度上提高工作效率。总的来说，人工智能技术在电气自动化控制中的运用是具有广阔发展市场的，最重要的是，它能在电气自动化控制过程中提高电气自动化的工作效率，最终实现电气自动化应用的可持续发展。
参考文献
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