导读:本文包含了拟满应力遗传算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:并列选择技术,满应力优化设计,离散变量,遗传算法
拟满应力遗传算法论文文献综述
陈孝珍,张学军[1]（2014）在《改进的遗传算法在型钢桁架结构拟满应力优化设计中的应用研究》一文中研究指出将遗传算法应用于型钢桁架的拟满应力优化设计中,为改进传统遗传算法优化计算过程中结构重分析次数太多、搜索效率不高的缺点,运用并列选择技术对传统的遗传算法进行了改进.把型钢桁架的满应力优化设计看作是一个多目标优化问题,同时把离散变量的满应力优化设计与改进的遗传算法相结合,充分考虑受压杆件的稳定性,建立以各杆应力比最大为优化目标的适应值函数,根据工程实际充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了型钢桁架结构的优化模型,大大提高了优化运算效率.算例结果表明,改进的遗传算法收敛快、精度高,应用于离散变量结构优化设计是有效的.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
朱朝艳,刘敬宇,董锦坤,王学志[2]（2010）在《离散变量结构形状优化设计的拟满应力遗传算法》一文中研究指出为了弥补遗传算法局部寻优能力差的缺点,将拟满应力算法嵌入到遗传算法中构成一种结合二者优点的混合遗传算法,并将该算法应用于离散变量结构形状优化设计问题.将形状设计变量和截面设计变量统一考虑,编码表示在同一染色体中.既解决了两类变量间耦合上的困难,同时也避免了将两类变量分开考虑只能求得局部最优解的问题.算例的结果表明,该方法用于离散变量结构形状优化是有效的.(本文来源于《昆明理工大学学报(理工版)》期刊2010年06期）
赵波,简政,刘伟[3]（2007）在《基于拟满应力设计和遗传算法的网架截面优化方法》一文中研究指出通过在遗传算法中嵌入拟满应力算子,提出了一种以网架结构杆件截面作为离散变量的优化设计方法,即基于拟满应力设计和遗传算法的网架截面优化方法。分析结果表明,该法能够提高遗传算法的搜索效率和获得全局最优解的可靠性,对于同时有应力和位移约束的网架等空间结构截面优化问题,这种混合算法有较高的效率。(本文来源于《力学季刊》期刊2007年03期）
刘伟,宋俐,石坤[4]（2007）在《基于拟满应力遗传算法的桁架结构形状优化设计》一文中研究指出以拟满应力法和改进遗传算法为基础,提出了一种可以解决具有连续变量和离散变量的桁架结构形状优化问题的拟满应力遗传算法。该算法既充分利用了遗传算法全局寻优能力强的特点,也发挥了力学准则法局部寻优长处,具有很高的搜索效率。用拟满应力遗传算法解决15杆桁架结构形状优化问题的结果表明,这是一种解决具有连续、离散混合变量的桁架结构优化设计问题的很有效方法。(本文来源于《工业建筑》期刊2007年S1期）
郭鹏飞,韩英仕[5]（2003）在《离散变量结构优化设计的拟满应力遗传算法》一文中研究指出以力学准则法为基础,提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法;这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子,建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法拟满应力遗传算法。算例表明:这种混合遗传算法对于离散变量结构优化设计问题具有较高的计算效率。(本文来源于《工程力学》期刊2003年02期）
拟满应力遗传算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了弥补遗传算法局部寻优能力差的缺点,将拟满应力算法嵌入到遗传算法中构成一种结合二者优点的混合遗传算法,并将该算法应用于离散变量结构形状优化设计问题.将形状设计变量和截面设计变量统一考虑,编码表示在同一染色体中.既解决了两类变量间耦合上的困难,同时也避免了将两类变量分开考虑只能求得局部最优解的问题.算例的结果表明,该方法用于离散变量结构形状优化是有效的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拟满应力遗传算法论文参考文献
[1].陈孝珍,张学军.改进的遗传算法在型钢桁架结构拟满应力优化设计中的应用研究[J].河南大学学报(自然科学版).2014
[2].朱朝艳,刘敬宇,董锦坤,王学志.离散变量结构形状优化设计的拟满应力遗传算法[J].昆明理工大学学报(理工版).2010
[3].赵波,简政,刘伟.基于拟满应力设计和遗传算法的网架截面优化方法[J].力学季刊.2007
[4].刘伟,宋俐,石坤.基于拟满应力遗传算法的桁架结构形状优化设计[J].工业建筑.2007
[5].郭鹏飞,韩英仕.离散变量结构优化设计的拟满应力遗传算法[J].工程力学.2003