本文主要研究内容
作者陈菁,卓曦,唐璐璐（2019）在《大学校园共享单车需求预测及调度路径规划方法》一文中研究指出：为提高大学校园共享单车运营效率,综合考虑校园区域和学生出行特性,应用小波神经网络预测区域需求量,在此基础上,建立调度模型,得到调度路径规划方法,并以福州大学为例,进行实例验证。实例分析结果表明,预测需求量的平均绝对误差和平均绝对百分误差分别为0.983辆和14.36%,可见共享单车预测需求量与实际需求量差别不大,且给出的调度路线较优。
Abstract
wei di gao da xue jiao yuan gong xiang chan che yun ying xiao lv ,zeng ge kao lv jiao yuan ou yu he xue sheng chu hang te xing ,ying yong xiao bo shen jing wang lao yu ce ou yu xu qiu liang ,zai ci ji chu shang ,jian li diao du mo xing ,de dao diao du lu jing gui hua fang fa ,bing yi fu zhou da xue wei li ,jin hang shi li yan zheng 。shi li fen xi jie guo biao ming ,yu ce xu qiu liang de ping jun jue dui wu cha he ping jun jue dui bai fen wu cha fen bie wei 0.983liang he 14.36%,ke jian gong xiang chan che yu ce xu qiu liang yu shi ji xu qiu liang cha bie bu da ,ju gei chu de diao du lu xian jiao you 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自交通科技的陈菁,卓曦,唐璐璐，发表于刊物交通科技2019年04期论文，是一篇关于智能交通论文,共享单车论文,需求预测论文,调度论文,小波神经网络论文,整数规划论文,交通科技2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自交通科技2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：智能交通论文; 共享单车论文; 需求预测论文; 调度论文; 小波神经网络论文; 整数规划论文; 交通科技2019年04期论文;