导读:本文包含了概率密度分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风电功率波动,波动特性,高斯混合模型,风电场群
概率密度分析论文文献综述
钟以林,徐文保[1]（2019）在《概率密度法在风电功率波动特性分析的应用》一文中研究指出风力的不确定性和波动性,使得风电具有不确定性,这给电网的安全与运行带来了诸多问题。研究风电波动特性,可以有效地提高风能所占发电比例的同时,确保电网运行的的稳定性。而核密度估计法研究是挖掘风力出力的特征的重要一种方法,本文对风电出力核密度方法在风电波动特性分析上的运用进行了一个归纳与总结,并分析了其优缺点。(本文来源于《电子世界》期刊2019年20期）
杨秀,陈斌超,朱兰,方陈[2]（2019）在《基于相关性分析和长短期记忆网络分位数回归的短期公共楼宇负荷概率密度预测》一文中研究指出公共楼宇是智能电网用电环节需求响应的重要组成部分,在强不确定性环境下,为了提高公共楼宇短期负荷预测的精度,并能更好反映楼宇负荷的不确定性。提出了一种集合多维尺度分析技术(multidimensional scaling,MDS),基于Copula函数相关性测度、长短期记忆网络分位数回归(quantile regression long short-term memory,QRLSTM)和核密度估计(kernel density estimation,KDE)的短期公共楼宇负荷概率密度预测的方法。首先采用MDS技术对楼宇群进行初步划分,再通过基于Copula函数的相关性测度方法定量计算影响因素(外界天气、人类活动)与目标楼宇负荷的相关程度;其次,运用QRLSTM回归模型预测未来不同分位数上的负荷值。最后,通过核密度估计得到未来任意时刻预测点的概率密度函数。实验结果表明,综合考虑强相关影响因素,并结合QRLSTM回归和KDE技术,能够更好地解决短期公共楼宇负荷概率密度预测问题。(本文来源于《电网技术》期刊2019年09期）
秦杨[3]（2019）在《基于大数据分析与LASSO分位数回归的电力负荷概率密度预测方法》一文中研究指出电力负荷预测对电力系统的调度,规划和生产计划起到了重要的作用。准确的负荷预测为电力系统的平稳运行保驾护航。在实际生活中,电力负荷通常会受到多种外界因素的影响,比如社会,经济,环境以及包含水电,风电及太阳能的可再生能源的影响。这些潜在外界影响因子及随机因素的干扰往往使得电力负荷预测变得越来越复杂。尤其是在智能电网中,基于大数据环境下,如何从复杂的外界因素中高效提取出有价值的信息成为了电力负荷预测的关键。为了解决电力负荷预测中的高维数据问题,降低预测过程中的不确定性,本文提出了基于LASSO分位数回归(LASSO-QR)的概率密度预测方法和基于LASSO神经网络分位数回归(LASSO-QRNN)的概率密度预测方法。首先,利用LASSO回归算法从电力负荷预测潜在的影响因子中筛选出重要的解释变量,建立LASSO-QR模型和LASSO-QRNN模型。接着结合核密度估计方法,进行电力负荷概率密度预测。预测结果不仅可以得到未来负荷完整的概率密度曲线,而且也得到了未来负荷较准确的预测值和波动范围。为验证本文提出方法的有效性,从统计学的角度出发,本文对概率密度曲线的概率均值、中位数和众数上得到的点预测结果进行评估,同时运用相关预测区间评价准则对预测区间进行评价。本文主要提出基于LASSO-QR的概率密度预测方法进行短期和中期电力负荷预测,提出基于LASSO-QRNN的概率密度预测方法进行电力消费预测。在预测过程中,均充分考虑外界影响因素挑选出重要的影响因子来构建合适的数学模型。本文采用五个案例进行仿真实验,包含:加拿大安大略省冬季和夏季短期电力负荷预测,中国东部某副省级市的中期电力负荷预测、中国广东省电力消费预测及美国加利福尼亚州电力消费预测。通过与其他先进方法的对比实验,进一步表明本文提出的概率密度预测方法可以显着降低预测过程中的不确定性,提高电力负荷预测的准确性。在科学性的基础上,本文提出的方法不仅能满足电力系统决策人员的要求,避免重大的经济损失,而且也为解决大数据环境下负荷预测问题寻找到一个有效途径,具有重要的实际意义。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
王艺宁[4]（2019）在《对利用平面域的解析表示求条件概率密度分析》一文中研究指出本文旨在利用平面域的解析,来得到求解条件概率密度的有效方法。考虑条件概率密度的求解公式,首先针对利用平面域的解析表示求边缘概率密度的方法进行分析,基于边缘概率密度,进一步探究如何利用平面域的解析表示求条件概率密度,以此为同学们提供参考。(本文来源于《智富时代》期刊2019年03期）
徐强,徐舒桐,陈健云,李静,贾启彬[5]（2019）在《基于耐震时程法的重力坝失效概率密度演化分析》一文中研究指出混凝土重力坝在强地震动作用下的响应,对结构的安全评价及损伤破坏模式有着深远的影响。采用耐震时程分析(ETA)法生成耐震时程加速度曲线(ETAs),获取Koyna混凝土重力坝在地震作用下的动力响应,得出结构在不同损伤评价指标下的概率密度演化过程及失效概率时程曲线。建立Koyna混凝土重力坝有限元模型,模拟坝体在ETA时程下(对应均匀增加的峰值加速度)的动力响应及损伤过程;采用塑性耗散能、损伤耗散能、损伤体积及基准损伤体积作为损伤评价指标,基于概率密度演化(PDE)理论,建立其概率密度演化模型,利用概率密度演化法计算不同损伤评价指标下的概率密度曲线随ETA时程的演化过程;选取2个典型破坏状态分别作为中等破坏、严重破坏的评价标准,结合概率密度曲线与失效概率的关系,分析并比较不同损伤评价指标、不同评价标准下的失效概率时程曲线,实现了坝体在不同峰值加速度地震动下的失效概率分析评价。对于以往的研究结果,损伤评价指标服从正态分布只是一种假定,并没有详细的依据,从本文的分析结果可以看出:损伤评价指标的概率密度分布结果只是近似于正态分布的形式,用PDE法得到的损伤评价指标的概率分布结果与正态分布的形式有一定的偏差;基于耐震时程加速度曲线下的概率密度演化过程具有较高的计算效率及精度,与正态分布假定相比具有明显的偏峰,更趋近于真实的概率分布;选取塑性耗散能、损伤耗散能作为损伤评价指标可以更保守地表征坝体在不同地震动强度下的失效概率。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2019年02期）
叶玲洁[6]（2019）在《GPS短基线的概率密度函数分析》一文中研究指出通过统计假设检验分析了单历元短基线是否服从正态分布,随后通过极大似然估计的方法对数据组进行p-范分布参数估计,并根据统计假设检验判断数据组是否服从p-范分布。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年01期）
谢文贤,唐亚宁,蔡力,林伟[7]（2019）在《典型随机动力系统的联合与边缘、条件概率密度的形态分析》一文中研究指出本文刻画几类典型随机动力系统的二维稳态联合概率密度的形态,并通过引入"横"与"侧"认识角度观察联合概率密度这座"山峰",直观展现其与边缘、条件概率密度叁者之间的联系并形成对随机变量独立性的立体认知.从而帮助学生增强对联合概率密度概念的直观认识,加深对叁者概率密度相互联系的理解,也有助于相关教师对概率论教学与科研活动互动的促进.(本文来源于《高等数学研究》期刊2019年01期）
郭弘原,顾祥林,周彬彬,张伟平[8]（2019）在《基于概率密度演化的锈蚀混凝土梁时变可靠性分析》一文中研究指出建立了锈蚀钢筋混凝土梁的极限状态函数,其中引入了锈蚀不均匀系数考虑钢筋锈蚀不均匀性和随机性。根据概率守恒原理引出锈蚀钢筋混凝土梁极限状态函数的广义概率密度演化方程,并介绍了其TVD(total variation diminishing)差分格式的有限差分方法。运用"吸收边界条件"提出了基于概率密度演化理论的锈蚀钢筋混凝土梁时变可靠度计算方法。以叁个锈蚀钢筋混凝土梁为例,展示广义概率密度演化方程以及时变可靠度的计算结果。通过100万次Monte Carlo模拟方法以及2范数误差指标考察了概率密度演化及时变可靠度计算结果的精准度。二阶矩信息和可靠度的对比结果显示:概率密度演化法能够以较小的计算代价,较为精确地捕捉锈蚀钢筋混凝土梁在服役期间的概率密度演化信息,较为准确地预测其时变可靠度。(本文来源于《建筑结构学报》期刊2019年01期）
孙鹏,刘建华,姜文安,吴杰[9]（2018）在《二阶FPK方程的概率密度演化分析》一文中研究指出给出求解二阶FPK方程的一种隐式有限差分格式,研究了四类不同振子的非平稳解。基于隐式有限差分格式,考察了各系统的瞬态概率密度函数,研究了边缘概率密度函数和联合概率密度函数随时间的演化历程。利用Monte Carlo数值仿真验证了本文近似方法的正确性。(本文来源于《江西科学》期刊2018年05期）
刘子心,刘章军[10]（2018）在《剪力墙结构振动台试验的概率密度演化分析》一文中研究指出本文将地震动加速度过程分解为两个独立的随机过程:第一个随机过程为已知演变功率谱的全非平稳地震动过程,应用非平稳过程模拟的谱表示-随机函数方法,即可生成代表性样本集合及其平均反应谱;第二个随机过程为修正的非平稳地震动过程,其功率谱密度函数由第一个随机过程的平均反应谱与规范反应谱的拟合误差来计算。通过第二个随机过程演变功率谱的修正,即可生成与规范反应谱拟合一致的全非平稳地震动加速度代表性样本,实现了地震动随机过程的降维表达。得益于该方法,本文生成了7度多遇地震作用下的34条全非平稳地震动加速度代表性样本集合,且每一条代表性样本具有给定的赋得概率,所有代表性样本构成一个完备的概率集。将该代表性样本集合作为一个12层现浇剪力墙缩尺模型结构振动台试验的随机地震激励输入,通过振动台试验测得剪力墙结构的加速度、速度、位移以及层间剪力等动力响应,应用概率密度演化方法,实现现浇高层剪力墙结构在随机地震作用下的概率密度演化分析及动力可靠度评估,为现浇高层剪力墙结构的抗震性能设计提供了有力依据。(本文来源于《自然灾害学报》期刊2018年04期）
概率密度分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
公共楼宇是智能电网用电环节需求响应的重要组成部分,在强不确定性环境下,为了提高公共楼宇短期负荷预测的精度,并能更好反映楼宇负荷的不确定性。提出了一种集合多维尺度分析技术(multidimensional scaling,MDS),基于Copula函数相关性测度、长短期记忆网络分位数回归(quantile regression long short-term memory,QRLSTM)和核密度估计(kernel density estimation,KDE)的短期公共楼宇负荷概率密度预测的方法。首先采用MDS技术对楼宇群进行初步划分,再通过基于Copula函数的相关性测度方法定量计算影响因素(外界天气、人类活动)与目标楼宇负荷的相关程度;其次,运用QRLSTM回归模型预测未来不同分位数上的负荷值。最后,通过核密度估计得到未来任意时刻预测点的概率密度函数。实验结果表明,综合考虑强相关影响因素,并结合QRLSTM回归和KDE技术,能够更好地解决短期公共楼宇负荷概率密度预测问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率密度分析论文参考文献
[1].钟以林,徐文保.概率密度法在风电功率波动特性分析的应用[J].电子世界.2019
[2].杨秀,陈斌超,朱兰,方陈.基于相关性分析和长短期记忆网络分位数回归的短期公共楼宇负荷概率密度预测[J].电网技术.2019
[3].秦杨.基于大数据分析与LASSO分位数回归的电力负荷概率密度预测方法[D].合肥工业大学.2019
[4].王艺宁.对利用平面域的解析表示求条件概率密度分析[J].智富时代.2019
[5].徐强,徐舒桐,陈健云,李静,贾启彬.基于耐震时程法的重力坝失效概率密度演化分析[J].工程科学与技术.2019
[6].叶玲洁.GPS短基线的概率密度函数分析[J].测绘地理信息.2019
[7].谢文贤,唐亚宁,蔡力,林伟.典型随机动力系统的联合与边缘、条件概率密度的形态分析[J].高等数学研究.2019
[8].郭弘原,顾祥林,周彬彬,张伟平.基于概率密度演化的锈蚀混凝土梁时变可靠性分析[J].建筑结构学报.2019
[9].孙鹏,刘建华,姜文安,吴杰.二阶FPK方程的概率密度演化分析[J].江西科学.2018
[10].刘子心,刘章军.剪力墙结构振动台试验的概率密度演化分析[J].自然灾害学报.2018