导读:本文包含了性能数据分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:BDS,GPS,GLONASS,Galileo,定位精度,DOP值,性能分析
性能数据分析论文文献综述
郭秦,昝富源[1]（2019）在《基于四系统接收机观测数据的BDS、GPS、GLONASS、Galileo系统性能分析》一文中研究指出基于四系统接收机观测及观测的数据进行数据处理和分析,主要分析了观测区域BDS、GPS、GLONASS、Galileo系统卫星的可见性、GDOP值的波动、定位精度等方面的内容。并对数据成果进行总结分析表明,当前BDS系统在实验区域与其他系统定位性能基本一致,可见卫星数比其他系统稍多,但BDS系统的GDOP值波动却比其他系统要大一些。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）
霍雨佳,鲁建国,张晓,李轶,邢子源[2]（2019）在《近叁年来空气净化器性能试验数据分析》一文中研究指出本文以2016～2018年间经中国家用电器检测所检验的数百台检测样机的试验数据为样本,对近3年来空气净化器主要性能指标水平进行统计和分析,在一定程度上反应了目前空气净化器行业的产品质量水平、净化能效、累积净化量和噪声等主要性能项目试验结果的分布情况和等级占比情况,为制造企业确定质量目标提供参考依据,给国家标准修订的改进方向提出建议。(本文来源于《2019年中国家用电器技术大会论文集》期刊2019-10-21）
郭宣羽[3]（2019）在《网元性能及业务数据特征精准分析方法》一文中研究指出传统的网络性能分析以及业务数据分析,都是通过网管KPI确定的,网络指标出现异常则需要根据优化人员经验进行问题定位。对问题定位的效率取决于技术人员的水平,同时网络业务数据特征的分析粒度也很粗,不能精细化、全面化、多样化地分析用户特征。随着统一DPI系统的引入,展示了用户会话过程中涉及的最细粒度的业务状态以及网络信道质量。为了更加准确地反映小区网络质量和用户真实业务体验,所研究的网元性能及业务数据分析方法采用数据切片和关联的方式,更加精细化地将体现网络质量的控制面信令XDR(X data recording,呼叫数据记录的扩展)数据和用户面业务XDR数据关联在一起分析。实现分应用、分业务拓展的用户感知分析,明确质差用户或场景等情况下XDR的数据特征,从而提升网络优化效率、提高用户感知。(本文来源于《电信科学》期刊2019年10期）
王献伟,张家庆,徐泽君,茹宝瑞,王晓锋[4]（2019）在《河南省种猪生产性能测定数据的分析与应用》一文中研究指出文章旨在分析河南省杜、长、大3个主流猪品种的生产性能测定数据,为今后开展全省猪联合育种工作奠定基础。研究利用河南省种猪遗传评估网数据库杜、长、大种猪生产性能测定数据,分析河南省25家种猪企业3个品种2014～2018年100 kg体重日龄、100 kg体重背膘、总产仔数和选择指数。育种值(EBV)和遗传参数分别采用最佳线性无偏预测法(BLUP)和约束极大似然方法(REML)进行分析。结果表明,2014～2018年,参加测定的种猪数量由54 507头增加到95 521头;杜、长、大种猪100 kg体重日龄表型和EBV分别由180.7、177.4、176.1和-0.04、-0.62和0.1进展至172.6、173.6、173.5和-1.77、-1.8和-1.3;100 kg体重背膘表型和EBV分别由10.9、11.9、11.6和-0.18、-0.06和-0.24进展至11.1、11.7、11.2和-0.27、-0.15和-0.36;总产仔数表型和EBV分别由9.13、11.15、11.49和0.02、-0.04和-0.03进展至9.5、13.8、12.82和0.01、0.03和-0.03;选择指数分别由103.3、100.9、101.1增加至112.1、107、106。分析表明,生产性能测定对种猪群的遗传改良具有重要作用,对于推动河南省猪联合育种具有重要的意义。(本文来源于《饲料研究》期刊2019年08期）
薛连政,马国远,周峰,李富平,晏祥慧[5]（2019）在《气泵驱动冷却机组在某小型数据中心的运行性能分析》一文中研究指出为了将气泵驱动冷却机组更好地应用于数据中心,本文对自行设计的气泵驱动冷却机组在北京地区某小型数据中心的运行性能进行研究,通过监测其实际运行情况,分析了机组的工作特性,拟合出工作特性曲线。结果表明:机组换热量随室内外温差的增大而增大,当室内外温差为11℃时,换热量约为10.4 kW,室内外温差达到23℃时,换热量约为13.6 kW;气泵功率随室内外温差的增大而减小,当室内外温差为11、23℃时,气泵功率分别为1 300、810 W。当室外温度为-3.7℃,室内外温差为23℃时,机组EER可达10.40。当室外温度低于15℃时,采用此机组对数据中心机房进行散热能够满足室内负荷要求,与采用原空调散热相比全年节省电量6 842.24 kW·h,全年节能率约为25.78%。(本文来源于《制冷学报》期刊2019年04期）
田君[6]（2019）在《无线网移动通信数据传输性能分析与优化研究》一文中研究指出随着我国科技的不断创新发展,高新人才如春笋般萌发,这极大的促进了互联网技术的发展,其中无线网移动通信数据传输对人们的生活有了根本性改变,而其传输性能,则严重影响着人们的体验,包括上网速度和上网体验。本文通过对无线网移动通信数据传输性能规律展开详细的总结,通过总结将无线网移动通信数据传输性能进行优化,以此来提高传输性能,提升人们的体验感,优化质量与服务的同时,促进无线网移动通信行业的发展。(本文来源于《科技风》期刊2019年21期）
胡乔,彭淼[7]（2019）在《基于网络运行数据的网络性能分析及故障检测》一文中研究指出随着网络信息技术的广泛应用,网络结构日益复杂,用户数量不断增多。网络已经成为各个单位高效运行的基础设施,保证网络可靠运行成为各单位面临的重要问题。以高校校园网络为背景进行研究,围绕网络性能分析与故障检测建立合理的指标体系和模型,采用开源的网络监测分析工具(Cacti)搭建网络监控平台,在此基础上通过分析采集的数据,优化数据采集频率,实现了网络性能分析与故障检测系统。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年21期）
张世瑛[8]（2019）在《大数据平台基础能力和性能诊断分析》一文中研究指出本文以大数据基础能力作为切入,阐述大数据平台的能力构成,分析存在的特点,并结合开源技术论述大数据技术的标准和测评,以便促进行业标准的形成,促进大数据平台性能的发展,强化其在航空、车载等方面的应用,为用户挑选优质产品服务。(本文来源于《区域治理》期刊2019年29期）
王兆军,朱珂,矫真,郭红霞,李骁[9]（2019）在《多基准数据生成器的智能电表平台性能分析》一文中研究指出为实现智能电表相关算法运行性能分析和获取大规模仿真数据,提出一种多基准数据生成器,并分析智能电表不同平台的性能表现。所提数据分析基准包括电量消费的变化性、热敏性、习惯性和相似性4种常用任务;构建数据生成器,根据真实数据产生大规模仿真数据集,解决由于隐私问题无法获取大量数据的情况;基于上述基准对5种不同平台进行性能比较。实验结果表明,在资源足够的单服务器情况下,Visual Studio的性能最好,但编程量较大;R和PostgreSQL+Mahout易于实现,但速度较慢;在集群环境中,Storm比Hive的运行速度更快。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年07期）
Stephanie,Coates,张建平[10]（2019）在《基于数据分析的列车性能优化系统》一文中研究指出在英国运营商Merseyrail的支持下,Angel Trains公司和Fishbone Solutions公司开发了一种计算机系统,通过分析监测数据能够对列车的状态和性能进行评估。(本文来源于《国外铁道机车与动车》期刊2019年04期）
性能数据分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以2016～2018年间经中国家用电器检测所检验的数百台检测样机的试验数据为样本,对近3年来空气净化器主要性能指标水平进行统计和分析,在一定程度上反应了目前空气净化器行业的产品质量水平、净化能效、累积净化量和噪声等主要性能项目试验结果的分布情况和等级占比情况,为制造企业确定质量目标提供参考依据,给国家标准修订的改进方向提出建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
性能数据分析论文参考文献
[1].郭秦,昝富源.基于四系统接收机观测数据的BDS、GPS、GLONASS、Galileo系统性能分析[J].科技与创新.2019
[2].霍雨佳,鲁建国,张晓,李轶,邢子源.近叁年来空气净化器性能试验数据分析[C].2019年中国家用电器技术大会论文集.2019
[3].郭宣羽.网元性能及业务数据特征精准分析方法[J].电信科学.2019
[4].王献伟,张家庆,徐泽君,茹宝瑞,王晓锋.河南省种猪生产性能测定数据的分析与应用[J].饲料研究.2019
[5].薛连政,马国远,周峰,李富平,晏祥慧.气泵驱动冷却机组在某小型数据中心的运行性能分析[J].制冷学报.2019
[6].田君.无线网移动通信数据传输性能分析与优化研究[J].科技风.2019
[7].胡乔,彭淼.基于网络运行数据的网络性能分析及故障检测[J].科学技术创新.2019
[8].张世瑛.大数据平台基础能力和性能诊断分析[J].区域治理.2019
[9].王兆军,朱珂,矫真,郭红霞,李骁.多基准数据生成器的智能电表平台性能分析[J].计算机工程与设计.2019
[10].Stephanie,Coates,张建平.基于数据分析的列车性能优化系统[J].国外铁道机车与动车.2019