导读:本文包含了资源投入产出效率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:武城,亩均效益,梧桐树,联动生产线,土地集约利用,投入产出效率,存量土地,县经济开发区,满负荷运转,倒逼机制
资源投入产出效率论文文献综述
吴华,魏利军,张振旭[1]（2019）在《武城：算好“亩均账”撬动高质量发展》一文中研究指出武城讯（吴华 魏利军 张振旭）11月18日，武城县春祥纸业有限公司高档水墨彩色印刷项目正在加紧建设，将引进的是全自动折迭粘箱联动生产线，不仅智能化水平处于国际领先，而且原纸采用再循环的牛卡纸可避免二次造纸污染。这只一经投产就能占领纸制品行业高端的“俊鸟”(本文来源于《德州日报》期刊2019-11-22）
胡勇强[2]（2019）在《我国西部地区资源型企业投入产出效率研究》一文中研究指出自上世纪改革开放以来,作为我国传统企业之一的资源型企业,对我国经济的高速增长做出了重要贡献。2012-2016年西部地区资源型企业总产值保持在年平均5.89%的增长速度,但不可忽略的是西部地区资源型企业发展仍然存在着技术效率低、资源浪费过大、产业结构失衡、与环境的矛盾日益突出等现实性问题。此外,日益竞争激烈,复杂多变的外部市场环境使得凭自然资源作为其核心竞争力之一的西部资源型企业在现有市场中企业竞争力持续下降,竞争优势逐步衰弱,市场竞争显得越来越乏力。而充分利用资源,减少浪费,提高企业投入产出效率对西部资源型企业提高其竞争力,保持竞争优势具有重要作用。本文采用叁阶段DEA模型对2012-2016年西部地区资源型企业的投入产出效率进行了测算,并深入分析了西部各省资源型企业效率差异的原因。在研究内容上:(1)首先,界定了资源型企业的概念,对国内外关于效率的相关理论和评价方法进行了梳理,同时对影响资源型企业投入产出效率的因素进行了分析;(2)其次,对西部资源型企业当前发展现状与面临的问题进行分析;(3)介绍了叁阶段DEA模型和DEA-Malmquist生产率指数方法,构建了西部资源型企业投入产出效率评价体系,并对选择的变量进行了合理性验证;(4)利用叁阶段DEA模型对2012-2016年西部资源型企业投入产出效率进行测算,分析了它们的生产模式,并通过效率相关性分析与差异性检验来验证叁阶段DEA模型测算结果真实与否;(5)最后,根据实证分析结果得出结论,并提出相应的对策建议。通过本文的研究得出以下结论:(1)在不考虑环境因素和随机误差的影响下,会出现西部资源型企业的技术效率值被高估的趋势,且发现了西部资源型企业技术效率不高的原因主要在于规模效率较低。(2)以投入松弛变量作为被解释变量,环境变量作为解释变量进行SFA模型回归分析,发现技术创新水平和对外开放程度的提高均会减少松弛变量的产生,经济发展水平和基础设施水平的改善会增加松弛变量的产生,此外,人力资本水平的提升会减少企业数松弛,增加从业人员年平均人数松弛和总资产年平均松弛的产生。(3)将调整后与调整前的技术效率与产出变量进行Pearson相关性检验,发现调整投入后所测得的效率值与产出变量相关性更高;将调整前后测得的各效率值进行配对样本T检验,发现调整前后效率值存在明显差异。(4)西部地区各省资源型企业大多数都处于“高投入高效率”和“低投入高效率”的良好生产模式。(5)选取调整后的投入与产出变量数据,利用Malmquist生产率指数分析发现,技术进步对于西部资源型企业的全要素生产率改善占据主导作用。(本文来源于《云南财经大学》期刊2019-06-10）
汪蓉[3]（2019）在《金融资源错配与工业企业金融资源投入产出效率的关系》一文中研究指出当前国内外经济形势复杂,我国经济改革进入深水期,中共中央首次将深化金融供给侧改革放在极其重要的位置,要求增强金融服务实体经济的能力。工业企业作为推动新旧动能转换的支柱,金融部门负担着为其“输送血液”的职责,金融资源在市场中的配置情况愈发影响企业的融资效率,企业能否在金融市场获取足够资金以支撑其日常经营及投资活动也就显得尤为重要。但外部金融市场环境由于政府干预、所有制歧视、金融市场不完善等因素的影响,工业企业在获取金融资源时受到金融资源配置的限制,对其内部资金配置带来一定的影响,从而对企业的金融资源投入产出效率产生影响。目前国内文献主要着重于企业获取金融资源的渠道、内部配置、投产效率等方面,以及金融资源在宏观层面的配置等,关于宏观层面存在的金融资源错配是如何影响企业的金融资源投入产出效率的研究较少,因此有必要进行深入研究。基于此,本文采用2015年至2017年我国沪、深两市874家上市工业公司的数据,首先利用数据包络分析的叁阶段DEA模型对工业企业的金融资源投入产出效率进行测度,然后对比剔除外部因素影响前后的效率值变动,分析政府干预、所有制歧视、金融市场发展水平叁个外部因素对工业企业金融资源投入产出效率的影响,最后,应用Tobit模型对金融资源投入产出效率与影响金融资源配置的叁大外部因素的相关关系进行深入分析。通过实证结果,我们发现2015年至2017年DEA有效企业占比较少,上市工业公司的金融资源投入产出效率普遍较低,存在很大的上升空间。在剔除影响金融资源配置的外部因素后,纯技术有效的企业数量大幅增加,企业的金融资源投入产出效率有所提升,外部因素对工业企业的金融资源投入产出效率具有负向的综合影响。此外,我们发现国有垄断势力、政府干预与我国上市工业企业的金融资源投入产出效率负相关,金融市场发展水平与其金融资源投入产出效率显着正相关,国有企业垄断势力的影响显着性弱于政府干预指标,主要是政府干预影响了企业的金融资源投产效率。研究发现,金融市场的发展有利于企业拓宽融资渠道,降低资产负债率,也有助于降低企业的融资成本;政府干预导致企业的融资成本提升;国有资产占比越高,企业间商业信用融资往来越频繁,存在企业金融化现象。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-30）
王恒博,范娟[4]（2018）在《基于DEA法的高校资源投入产出效率分析》一文中研究指出科学配置资源是社会各界关注的焦点和难点问题,充分挖掘高校资源管理潜能,对高校经营管理具有十分重要的意义。本文在已有研究的基础上,根据某高校2013年至2016年投入产出指标数据,运用DEA分析法,对其资源投入产出效率进行了实证分析,找出了影响资源投入产出效率的主要因素,进而提出了改善高校资源管理的具体建议。(本文来源于《陕西教育(高教)》期刊2018年10期）
唐志鹏[5]（2018）在《中国省域资源环境的投入产出效率评价》一文中研究指出合理开发利用资源环境是实现中国未来人地关系和谐演进的关键。基于集对分析和熵值法对2000-2015年中国省域资源环境的投入产出效率作了综合评价。结果表明:(1)全国农用地投入的经济效率一直相对最好,农药和化肥投入的利用率次之;其次是水资源投入,最后是能源投入,环境产出的效率优劣顺序依次为废水排放,SO2排放和烟尘排放;(2)从2000-2015年中国省域资源环境效率的同异反态势来看,东部沿海省份多为弱同势和准同势,序号等级较高,而中西部省份多为强反势和弱反势,序号等级较低,呈现出由东往西逐渐降低的格局分布;(3)资源环境的投入产出综合效率高的省域主要集中在京津鲁、苏浙沪以及闽粤琼等东部沿海地区,而综合效率低的省域主要集中在晋宁青新甘贵内蒙古等中西部地区。(本文来源于《地理研究》期刊2018年08期）
李玲,李月娥[6]（2018）在《基于DEA的高等教育人力资源投入产出效率实证研究——以山东农业大学为例》一文中研究指出投入产出效率分析是研究高校教育效率的重要方法。本文利用数据包络方法实证分析山东农业大学的人力资源投入产出效率,对该高校16个参与评价的教学学院的综合效率、纯技术效率、规模收益及投入产出的松弛量进行分析,结果发现:四分之一的学院综合效率达到最优前沿曲线,多数学院处于规模报酬递减阶段,人力资源投入与产出均有学院存在松弛量,尚有改进空间。该结果为该校各学院下一步优化人力资源配置提供了数据支持与参考依据。(本文来源于《文教资料》期刊2018年22期）
沈晓平,张红,潘锐焕,徐铭鸿,苗润莲[7]（2017）在《京津冀区域科技资源投入产出效率研究》一文中研究指出本文运用DEA方法 ,对2013-2014年京津冀叁地科技资源投入产出效率进行研究评价。研究结果表明,京津冀叁地科技资源投入产出效率的差距明显,北京市为DEA有效单元,天津市和河北省均为DEA无效单元。引起天津市和河北省效率低下的主要原因在于其纯技术效率低下,即科技资源的生产管理制度存在问题。今后,天津市和河北省需要进一步加强科技资源分配管理,优化投入要素的结构、组织系统的管理水平,提高科技资源的整体投入产出效率。摘要(本文来源于《情报工程》期刊2017年06期）
董柯[8]（2016）在《高校图书馆资源使用效率研究——基于投入产出法的数据分析》一文中研究指出本文基于对天津市11所大学学生及教师对本校图书馆使用的基本情况的调查,得出相关的数据,利用投入产出法,对高校图书馆资源的使用效率进行研究,从而得出高校图书馆在使用中存在的相关问题,并提出相对应的建议。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2016年04期）
张建伟,焦士兴,石江江[9]（2015）在《中国科技资源投入产出效率的空间变系数计量分析》一文中研究指出由于数据在空间上表现出自相关性,使得科技资源投入对产出的作用具有区域差异性。基于前期研究对此关注不够,本研究采用突变级数法、ESDA及地理加权回归模型对1998年、2005年及2013年中国科技资源投入产出的时空差异演变进行了探讨,结果表明:(1)科技资源投入和产出都具有显着的空间集聚态势;(2)科技资源投入对产出具有显着的正面影响,但是其影响有下降的趋势;(3)GWR模型比OLS模型更好地模拟了数据;(4)科技资源投入产出的效果具有明显的空间差异性,自东向西成"梯形"分布,且这种趋势还在不断强化。(本文来源于《工业技术经济》期刊2015年09期）
王燕[10]（2015）在《基于数据包络分析的广州市各地区资源投入产出效率评价》一文中研究指出运用数据包络分析方法中基于输入C2 R的模型和BCC模型,对广州市各地区的主要投入产出数据进行效率分析,从整体上分析目前广州各地区的运营效率,为各地区资源的合理配置使用提供参考.研究发现,一部分地区已经达到规模效益,但是还是有一些地区在技术和规模上都没有达到理想的水平,在资源利用效率上还需要很大的改进.(本文来源于《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
资源投入产出效率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自上世纪改革开放以来,作为我国传统企业之一的资源型企业,对我国经济的高速增长做出了重要贡献。2012-2016年西部地区资源型企业总产值保持在年平均5.89%的增长速度,但不可忽略的是西部地区资源型企业发展仍然存在着技术效率低、资源浪费过大、产业结构失衡、与环境的矛盾日益突出等现实性问题。此外,日益竞争激烈,复杂多变的外部市场环境使得凭自然资源作为其核心竞争力之一的西部资源型企业在现有市场中企业竞争力持续下降,竞争优势逐步衰弱,市场竞争显得越来越乏力。而充分利用资源,减少浪费,提高企业投入产出效率对西部资源型企业提高其竞争力,保持竞争优势具有重要作用。本文采用叁阶段DEA模型对2012-2016年西部地区资源型企业的投入产出效率进行了测算,并深入分析了西部各省资源型企业效率差异的原因。在研究内容上:(1)首先,界定了资源型企业的概念,对国内外关于效率的相关理论和评价方法进行了梳理,同时对影响资源型企业投入产出效率的因素进行了分析;(2)其次,对西部资源型企业当前发展现状与面临的问题进行分析;(3)介绍了叁阶段DEA模型和DEA-Malmquist生产率指数方法,构建了西部资源型企业投入产出效率评价体系,并对选择的变量进行了合理性验证;(4)利用叁阶段DEA模型对2012-2016年西部资源型企业投入产出效率进行测算,分析了它们的生产模式,并通过效率相关性分析与差异性检验来验证叁阶段DEA模型测算结果真实与否;(5)最后,根据实证分析结果得出结论,并提出相应的对策建议。通过本文的研究得出以下结论:(1)在不考虑环境因素和随机误差的影响下,会出现西部资源型企业的技术效率值被高估的趋势,且发现了西部资源型企业技术效率不高的原因主要在于规模效率较低。(2)以投入松弛变量作为被解释变量,环境变量作为解释变量进行SFA模型回归分析,发现技术创新水平和对外开放程度的提高均会减少松弛变量的产生,经济发展水平和基础设施水平的改善会增加松弛变量的产生,此外,人力资本水平的提升会减少企业数松弛,增加从业人员年平均人数松弛和总资产年平均松弛的产生。(3)将调整后与调整前的技术效率与产出变量进行Pearson相关性检验,发现调整投入后所测得的效率值与产出变量相关性更高;将调整前后测得的各效率值进行配对样本T检验,发现调整前后效率值存在明显差异。(4)西部地区各省资源型企业大多数都处于“高投入高效率”和“低投入高效率”的良好生产模式。(5)选取调整后的投入与产出变量数据,利用Malmquist生产率指数分析发现,技术进步对于西部资源型企业的全要素生产率改善占据主导作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源投入产出效率论文参考文献
[1].吴华,魏利军,张振旭.武城：算好“亩均账”撬动高质量发展[N].德州日报.2019
[2].胡勇强.我国西部地区资源型企业投入产出效率研究[D].云南财经大学.2019
[3].汪蓉.金融资源错配与工业企业金融资源投入产出效率的关系[D].山东大学.2019
[4].王恒博,范娟.基于DEA法的高校资源投入产出效率分析[J].陕西教育(高教).2018
[5].唐志鹏.中国省域资源环境的投入产出效率评价[J].地理研究.2018
[6].李玲,李月娥.基于DEA的高等教育人力资源投入产出效率实证研究——以山东农业大学为例[J].文教资料.2018
[7].沈晓平,张红,潘锐焕,徐铭鸿,苗润莲.京津冀区域科技资源投入产出效率研究[J].情报工程.2017
[8].董柯.高校图书馆资源使用效率研究——基于投入产出法的数据分析[J].科学大众(科学教育).2016
[9].张建伟,焦士兴,石江江.中国科技资源投入产出效率的空间变系数计量分析[J].工业技术经济.2015
[10].王燕.基于数据包络分析的广州市各地区资源投入产出效率评价[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版).2015
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