本文主要研究内容
作者杨晓蕊（2019）在《基于地理信息的气象数据可视化的研究与实现》一文中研究指出：随着“数字化中国”的开展、信息技术的提高,催生了海量的数据,这标志着中国真正进入大数据时代。其中基于地理信息的气象数据可视化是目前大数据应用最广泛的领域之一,由于气象数据作为支撑气象服务的基础,人类的衣食住行依赖于气象服务,并且气象中心每天都会更新数以千兆计的信息,庞大的数据规模不得不推动着气象领域可视化技术的发展。气象数据具有时间性、高效性,地理数据具有区域性、空间性,可以提供背景信息,二者相辅相成、相互依存,只有充分融合地理信息,才能对气象数据、监测资料等进行综合分析,进而模拟和预测天气变化,因此本文主要针对气象、地理信息数据,通过地理信息处理技术(GIS)、Python可视化处理技术,实现了数据可视化的表达,架起了气象数据与地理信息有机结合的桥梁。与传统的数据处理技术不同,本文通过可视化的图表、图像和动画进行了数据的表达,实现了数据的“自我讲话”,提高了数据的分析能力,为气象综合监测系统、卫星遥感反演系统、智能网格预报系统等基础信息平台提供更为高效的服务。本文的主要工作:1.为实现地理信息的数据可视化,通过地理信息处理技术制作了矢量地图,并在其基础上进行了数据的叠加、颜色的填充及共享服务的发布等,将地理信息数据由字符串转变为具有矢量信息的“一幅地图”,实现了地理信息数据可视化的表达。2.通过Python可视化处理技术将气象数据由单一的数据统计转换为可读性更高、“人际交互”能力更强的二维可视化图表及动画,实现了气象数据的图形化。3.基于地理信息支撑下,结合地理信息处理技术和Python可视化处理技术对气象数据进行空间可视化的表达,实现了数据的叠加、查询、绘制及卫星遥感图像的融合。4.针对卫星遥感图像,在图像分割前加入了小波变换的方法,并选用三种不同的母小波对图像进行了融合,通过质量评价选取出融合效果最好的图像作为分割的原始图像,最后经聚类分割算法实现了一幅遥感图像中海、云、陆地三种要素的分割。通过以上工作使得气象数据、地理数据由传统的数据统计转换为可读性更高、“人际交互”能力更强的图形、图像和动画,实现了地理信息与气象数据有机的结合,打破了大众对于气象、地理数据枯燥无味的印象,给大众全新的视觉感受,使得卫星遥感图像在对地物等要素的分割中得到了更广泛的应用,为气象领域现代化的建设提供了技术支撑。
Abstract
sui zhao “shu zi hua zhong guo ”de kai zhan 、xin xi ji shu de di gao ,cui sheng le hai liang de shu ju ,zhe biao zhi zhao zhong guo zhen zheng jin ru da shu ju shi dai 。ji zhong ji yu de li xin xi de qi xiang shu ju ke shi hua shi mu qian da shu ju ying yong zui an fan de ling yu zhi yi ,you yu qi xiang shu ju zuo wei zhi cheng qi xiang fu wu de ji chu ,ren lei de yi shi zhu hang yi lai yu qi xiang fu wu ,bing ju qi xiang zhong xin mei tian dou hui geng xin shu yi qian zhao ji de xin xi ,pang da de shu ju gui mo bu de bu tui dong zhao qi xiang ling yu ke shi hua ji shu de fa zhan 。qi xiang shu ju ju you shi jian xing 、gao xiao xing ,de li shu ju ju you ou yu xing 、kong jian xing ,ke yi di gong bei jing xin xi ,er zhe xiang fu xiang cheng 、xiang hu yi cun ,zhi you chong fen rong ge de li xin xi ,cai neng dui qi xiang shu ju 、jian ce zi liao deng jin hang zeng ge fen xi ,jin er mo ni he yu ce tian qi bian hua ,yin ci ben wen zhu yao zhen dui qi xiang 、de li xin xi shu ju ,tong guo de li xin xi chu li ji shu (GIS)、Pythonke shi hua chu li ji shu ,shi xian le shu ju ke shi hua de biao da ,jia qi le qi xiang shu ju yu de li xin xi you ji jie ge de qiao liang 。yu chuan tong de shu ju chu li ji shu bu tong ,ben wen tong guo ke shi hua de tu biao 、tu xiang he dong hua jin hang le shu ju de biao da ,shi xian le shu ju de “zi wo jiang hua ”,di gao le shu ju de fen xi neng li ,wei qi xiang zeng ge jian ce ji tong 、wei xing yao gan fan yan ji tong 、zhi neng wang ge yu bao ji tong deng ji chu xin xi ping tai di gong geng wei gao xiao de fu wu 。ben wen de zhu yao gong zuo :1.wei shi xian de li xin xi de shu ju ke shi hua ,tong guo de li xin xi chu li ji shu zhi zuo le shi liang de tu ,bing zai ji ji chu shang jin hang le shu ju de die jia 、yan se de tian chong ji gong xiang fu wu de fa bu deng ,jiang de li xin xi shu ju you zi fu chuan zhuai bian wei ju you shi liang xin xi de “yi fu de tu ”,shi xian le de li xin xi shu ju ke shi hua de biao da 。2.tong guo Pythonke shi hua chu li ji shu jiang qi xiang shu ju you chan yi de shu ju tong ji zhuai huan wei ke dou xing geng gao 、“ren ji jiao hu ”neng li geng jiang de er wei ke shi hua tu biao ji dong hua ,shi xian le qi xiang shu ju de tu xing hua 。3.ji yu de li xin xi zhi cheng xia ,jie ge de li xin xi chu li ji shu he Pythonke shi hua chu li ji shu dui qi xiang shu ju jin hang kong jian ke shi hua de biao da ,shi xian le shu ju de die jia 、cha xun 、hui zhi ji wei xing yao gan tu xiang de rong ge 。4.zhen dui wei xing yao gan tu xiang ,zai tu xiang fen ge qian jia ru le xiao bo bian huan de fang fa ,bing shua yong san chong bu tong de mu xiao bo dui tu xiang jin hang le rong ge ,tong guo zhi liang ping jia shua qu chu rong ge xiao guo zui hao de tu xiang zuo wei fen ge de yuan shi tu xiang ,zui hou jing ju lei fen ge suan fa shi xian le yi fu yao gan tu xiang zhong hai 、yun 、liu de san chong yao su de fen ge 。tong guo yi shang gong zuo shi de qi xiang shu ju 、de li shu ju you chuan tong de shu ju tong ji zhuai huan wei ke dou xing geng gao 、“ren ji jiao hu ”neng li geng jiang de tu xing 、tu xiang he dong hua ,shi xian le de li xin xi yu qi xiang shu ju you ji de jie ge ,da po le da zhong dui yu qi xiang 、de li shu ju ku zao mo wei de yin xiang ,gei da zhong quan xin de shi jiao gan shou ,shi de wei xing yao gan tu xiang zai dui de wu deng yao su de fen ge zhong de dao le geng an fan de ying yong ,wei qi xiang ling yu xian dai hua de jian she di gong le ji shu zhi cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自聊城大学的杨晓蕊，发表于刊物聊城大学2019-09-30论文，是一篇关于地理信息论文,气象数据论文,数据可视化论文,图像融合论文,图像分割论文,聊城大学2019-09-30论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自聊城大学2019-09-30论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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