导读:本文包含了约束目标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混合流水车间,紧急订单插单重调度,多目标,多约束
约束目标论文文献综述
何小妹,董绍华[1]（2019）在《多目标多约束混合流水车间插单重调度问题研究》一文中研究指出研究了多目标多阶段混合流水车间的紧急订单插单重调度问题,综合考虑工件批量、刀具换装时间、运输能力等约束.先以最小化订单完工时间和最小化总运输时间为双目标建立静态初始订单调度模型,再针对紧急订单插单干扰,增加最小化总加工机器偏差值目标,建立叁目标重调度优化模型,并分别用NSGA-Ⅱ算法与融合基于事件驱动的重调度策略和重排插单策略的NSGA-Ⅲ算法对两个模型进行求解.最后,以某实际船用管类零件生产企业为案例,先对NSGA-Ⅱ算法和NSGA-Ⅲ算法的性能进行评估,得到NSGA-Ⅱ算法更适用于解决双目标优化问题而NSGA-Ⅲ算法在解决叁目标优化问题时表现更优的结论,再将所建模型与所提算法应用于该企业的十组插单案例中,所得优化率接近叁分之一,验证了实用性和有效性.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年11期）
张素芹,徐飞[2]（2019）在《一种多目标约束条件的云计算资源调度算法》一文中研究指出针对基于云平台下资源调度互不相同的约束条件问题,文中提出了一种新的云计算资源调度算法。根据用户提出的各种约束要求,构造多目标约束条件,利用一个隶属度函数将多目标问题转化成单目标优化问题,重新设计了进化算子,对其遗传算法应用进行改进,对单目标问题进行求解,得到了策略的最优解,在CloudSim平台进行仿真实验,实验结果表明,该算法降低了任务调度的截止时间底线违背率,缩短了平均任务执行时间以及节约了平均执行成本。(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2019年05期）
郑伟,王超,刘达[3]（2019）在《基于约束模糊关联规则的多目标燃烧优化》一文中研究指出为了进一步提升燃煤电站锅炉燃烧性能,提出了基于约束模糊关联规则的锅炉运行参数目标值优化方法。通过挖掘锅炉不同工况下海量历史运行数据,发现锅炉稳态运行条件下主要运行参数与性能指标之间的关联关系,并据此得到锅炉高效低污染运行时对应的参数运行目标值,进而指导锅炉燃烧优化。数据挖掘结果以烟气含氧量为例,给出了锅炉运行不同工况下的优化目标值。基于约束模糊关联规则的多目标锅炉燃烧优化,不仅为当下锅炉运行参数调整提供了理论依据,也为日后进一步的闭环控制铺垫了参数设定值基础。(本文来源于《控制工程》期刊2019年10期）
周飞[4]（2019）在《时间分辨力约束下目标检测的波形优化设计》一文中研究指出以最大化检测概率为优化准则,采用基于凸优化和随机化方法的具有相似性约束的相位编码算法(Phase Coding Algorithm with Similarity Constrain,PCA-SC)来设计发射波形,解决了主动声呐系统增大探测目标发射功率却不能提高检测概率的问题。同时,为有效降低PCA-SC算法所设计编码自相关函数的整体旁瓣级,提高其检测微弱目标的能力,在PCA-SC算法的基础上,结合新循环算法(Cyclic Algorithm-New,CAN)多相编码技术,提出了基于CAN的PCA-SC波形优化方法(Cyclic algorithm-new Phase Coding Algorithm with Similarity Constrain,CAN-PCA-SC)。仿真实验结果表明,PCA-SC和CAN-PCA-SC两种波形优化方法获得的发射信号均能够在满足系统所需时域分辨能力的要求下,实现检测概率的最大化,提高了目标检测性能,将时域分辨能力和检测性能有效地统一起来。相比PCA-SC波形设计方法,CAN-PCA-SC波形设计方法在保证获得的发射信号的检测概率优化效果一致的情况下,具有更低的积累旁瓣水平和更好的检测微弱目标的能力。(本文来源于《声学技术》期刊2019年05期）
田丹,张国山,孙申申[5]（2019）在《反向低秩稀疏约束下的融合Lasso目标跟踪算法》一文中研究指出现有的低秩稀疏优化目标跟踪算法容易存在下述两方面问题:①需要求解大量l1优化问题,计算复杂度高.②在目标突变运动情况下,经常出现跟踪漂移现象.为此,提出一种反向低秩稀疏约束下基于融合最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)的目标跟踪算法.首先,建立目标表观的反向稀疏表示描述,利用候选粒子反向稀疏表示目标模板,将在线跟踪中l1优化问题的数目由候选粒子数简化为1.其次,将融合Lasso模型引入到目标跟踪建模中,约束表示系数差分的绝对值之和,保证表示系数稀疏性的同时,使其连续性差异亦稀疏.从而限制目标表观在相邻帧间具有较小差异,但允许个别帧间存在较大差异性,以适应目标的突变运动.再次,利用核范数凸近似低秩约束,限制目标表观的时域相关性,以适应目标的外观变化.实验结果表明,面向具有严重遮挡、光照和尺度变化、目标突变运动等挑战性的标准跟踪数据集,提出算法能完成复杂场景下的跟踪任务.与目前几种热点算法进行定性与定量分析比较,提出算法具有更高的跟踪精度和较快的跟踪速度,特别是在目标突变运动情况下具有更好的鲁棒性.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年12期）
余泳泽,张少辉,杜运苏[6]（2019）在《地方经济增长目标约束与制造业出口技术复杂度》一文中研究指出本文以中国2004-2013年230个地级及以上城市政府工作报告中的经济增长目标数据为样本,考察经济增长目标设定中的双重约束现象对制造业出口技术复杂度的影响。研究表明,地方经济增长目标设定中采用"硬性用语"以及"层层加码"程度越高,越不利于其制造业出口技术复杂度的提升,而采用"留有余地"适宜性增长目标的地区制造业出口技术复杂度相对较高。地方经济增长目标约束通过影响地方政府投资和引资行为,造成对地区创新活动的阻滞效应以及对劳动和资本密集型行业的路径依赖,进而阻碍制造业出口技术复杂度提升。本文的研究结论对于改进地区经济增长目标管理及促进制造业高质量发展有重要意义。(本文来源于《世界经济》期刊2019年10期）
冯冬艳,王海晖[7]（2019）在《相关性约束下SAR图像动态重构的目标识别方法》一文中研究指出研究合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出在相关性约束下目标动态重构的方法。通过多层次的目标重构及决策融合提高整体识别性能。考虑到SAR图像的方位角敏感性,根据测试样本的估计方位角在测试样本中选取高相关性样本对其进行最优重构。通过调整相关性约束,获得测试样本在不同相关性下的重构误差,反映了训练样本与测试样本在不同层次的关联。采用线性加权融合的策略综合各个相关性下的重构误差,并根据最终融合的结果进行目标识别。基于MSTAR数据集设置了10类目标标准操作条件、俯仰角差异以及噪声干扰3种典型实验条件。结果表明,该方法在标准操作条件下对10类目标的平均识别率达到98. 24%,在俯仰角差异及噪声干扰条件下的性能也优于对比方法,验证了方法的有效性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年09期）
薛庆水,李凤英[8]（2019）在《基于云环境的双QoS约束多目标工作流调度》一文中研究指出针对多QoS约束的工作流调度优化问题,提出一种云环境下的工作流多目标调度遗传算法。为寻找满足预算和期限双QoS约束的工作流执行时间与代价的同步最优解,建立遗传调度模型。对工作流进行结构分层,确保任务执行顺序;将个体惩罚因素引入适应度函数中,保留接近约束的边界解,扩展解空间分布;在层次、任务及资源层面上设计3种遗传交叉和变异,增加最优解的求解概率。实验结果表明,该算法在Pareto最优解分布、收敛性和稳定性及调度效率方面均优于基准算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年08期）
操叁强,雷德明[9]（2019）在《一种新型约束多目标帝国竞争算法》一文中研究指出针对约束多目标优化问题,提出了一种基于约束违背程度和Pareto支配的有效约束处理策略,并设计了一种新型多目标帝国竞争算法(MOICA).该算法采用一种简化的初始帝国构建过程,在同化过程引入了向外部档案内非劣解学习的机制,并基于帝国势力新定义的帝国竞争新方法以获取问题高质量的解.选用了7个测试问题CF1～CF7进行计算实验并和多种算法进行对比.计算结果表明, MOICA在求解约束多目标优化问题方面具有较强的搜索能力和优势.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年04期）
李志伟,赵书强,刘金山[10]（2019）在《基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度》一文中研究指出在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,为了利用不同能源互补特性解决电力系统弃风、弃光的问题,建立风电、光伏发电、凝汽式火电机组、热电机组、燃气轮机、联合循环燃气轮机、梯级水电和抽水储能机组的模型,在此基础上,考虑风电和光伏发电出力的不确定和水、热、电能量平衡,建立基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度模型。为了提高模型求解效率,利用基于采样的机会约束条件确定性转化方法将机会约束条件转化为混合整数约束条件。算例验证了所提模型的有效性。将所提调度模型与现行火电机组"以热定电"、梯级水电"以水定电"的模式进行对比,结果表明所提协调调度模型能够利用不同机组之间的互补特性提高电力系统运行的灵活性,从而提高可再生能源的消纳能力,降低系统运行成本。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年08期）
约束目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于云平台下资源调度互不相同的约束条件问题,文中提出了一种新的云计算资源调度算法。根据用户提出的各种约束要求,构造多目标约束条件,利用一个隶属度函数将多目标问题转化成单目标优化问题,重新设计了进化算子,对其遗传算法应用进行改进,对单目标问题进行求解,得到了策略的最优解,在CloudSim平台进行仿真实验,实验结果表明,该算法降低了任务调度的截止时间底线违背率,缩短了平均任务执行时间以及节约了平均执行成本。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
约束目标论文参考文献
[1].何小妹,董绍华.多目标多约束混合流水车间插单重调度问题研究[J].工程科学学报.2019
[2].张素芹,徐飞.一种多目标约束条件的云计算资源调度算法[J].西安工业大学学报.2019
[3].郑伟,王超,刘达.基于约束模糊关联规则的多目标燃烧优化[J].控制工程.2019
[4].周飞.时间分辨力约束下目标检测的波形优化设计[J].声学技术.2019
[5].田丹,张国山,孙申申.反向低秩稀疏约束下的融合Lasso目标跟踪算法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019
[6].余泳泽,张少辉,杜运苏.地方经济增长目标约束与制造业出口技术复杂度[J].世界经济.2019
[7].冯冬艳,王海晖.相关性约束下SAR图像动态重构的目标识别方法[J].电子测量与仪器学报.2019
[8].薛庆水,李凤英.基于云环境的双QoS约束多目标工作流调度[J].计算机工程与设计.2019
[9].操叁强,雷德明.一种新型约束多目标帝国竞争算法[J].信息与控制.2019
[10].李志伟,赵书强,刘金山.基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度[J].电力自动化设备.2019