导读:本文包含了气候统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:增雨,气候数据,人工影响天气
气候统计论文文献综述
刘士军[1]（2019）在《乌海地区7月～9月降水气候数据统计分析》一文中研究指出利用国家一般气象站和MERRA-2卫星再分析数据,运用气象站基础数据插值再分析聚类统计方法,对乌海地区近10年(2006年～2016年)主要降水季节7月～9月实施人工增雨的可能性及增雨潜力进行气候数据分析,为乌海市开展人工增雨提供了天气物理依据,分析结果表明:乌海地区夏季人工降雨的可能性及潜力分布存在明显的时间性,提出了在乌海地区为抗旱减灾充分开发利用空中云水资源实施人工增雨的对策和建议。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年22期）
刘敏[2]（2019）在《民航机场气候志统计与分析系统的设计与实现》一文中研究指出民航机场气候志是机场所在地区的气候变化数据进行统计分析的重要资料,在民航气象工作中是不可或缺的。通过对气候志资料的科学分析,能够对机场气候变化规律进行合理的总结和预判,从而为机场建设、空管运行、航空气象保障等工作的决策提供关键的参考依据。文章结合长期的工作实践,提出采用信息化技术构建民航机场气候志分析系统,可靠的实现了各类气象要素的自动统计和分析工作,显着提高了民航机场气候志的编写效率与利用水平。(本文来源于《科技传播》期刊2019年21期）
陈芳丽,李明华,姜帅,甘泉,郭海波[3]（2019）在《粤东暴雨中心的降水气候统计特征和成因分析》一文中研究指出基于广东省1967—2018年气象观测站和2003—2018年自动监测站降水数据,以及ERA-Interim每日4次的再分析资料,分析了粤东暴雨中心降水气候统计特征和形成原因。结果表明:根据年降水量≥1 800 mm且年强降水日≥8.0 d的标准,粤东暴雨中心的范围为莲花山脉附近的惠州惠东,汕尾全市和揭阳市揭西、惠来、普宁以及汕头市潮南,区域内易出现极端强降水;粤东暴雨中心降水具有明显的月和季节变化特征,汛期降水量和强降水日分别占全年的84.3%和90.0%,且前汛期略多于后汛期。月变化为单峰型分布,年变化总体趋势较为平稳;粤东暴雨中心的形成与莲花山山脉及附近地形和海陆分布息息相关,在有利的大气环流配置下,当低空暖湿急流在粤东沿海脉冲、辐合时,易在莲花山山脉附近出现强降水过程。(本文来源于《广东气象》期刊2019年04期）
田笑[4]（2019）在《北半球温带反气旋的气候统计特征》一文中研究指出利用美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)/美国国家大气研究中心(National Center for Atmospheric Research,NCAR)再分析资料,采用判定和追踪反气旋的客观方法统计分析了1948～2016年北半球冬季温带反气旋活动特征。研究发现,北半球温带反气旋主要活动在中东部的北太平洋、东北大西洋、北美的沿落基山脉东部和美国东部、欧亚的环地中海、伊朗高原、青藏高原以北且贝加尔湖以南地区。海洋上、北美洲和环地中海地区上的反气旋夏季频数最高,而伊朗高原、青藏高原以北且贝湖以南的反气旋均冬季最多。海洋上的反气旋生成区域分布较分散,且主要向偏东方向移动、发展,且具有季节变化。相比于海洋,大陆上反气旋生成的纬度较低,主要向东南方移动、发展。北美大陆上的反气旋夏季生成的较多,冬季移动范围较广。北半球反气旋年平均过程数呈缓慢上升趋势。夏季过程数最多,且从1970年开始呈上升趋势。欧亚地区的反气旋过程数最多,其次太平洋,大西洋最少,但是同一个区域的四季相差较小。反气旋的中心气压大值区的形态和高频区的分布形态相似,且中心气压有明显的季节变化。四季中冬季反气旋最强。秋冬季节是欧亚地区的反气旋最强,大西洋的最弱。春夏季大西洋的反气旋最强,欧亚地区的最弱。四季均是欧亚地区的反气旋的平均纬度较低,且冬季最低。北美地区的反气旋除秋季均是移动纬度范围最大的。反气旋数随生命史的变长而急剧下降,90%左右的反气旋的生命史在4 d内,四季均是大洋上的反气旋生命史较大陆上的长。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年22期）
刘远春,王春和,蔡自勇,银春[5]（2019）在《越西县雷暴气候统计特征及其灾害分析》一文中研究指出本文分析了越西县近30年来的雷暴观测记录资料,通过数理统计、线性分析等的方法,分析了的越西县雷暴气候统计特征及其灾害特点。结果表明:越西地区多雷暴天气,近30年来,平均雷暴日约71.6d;各月均有雷暴发生可能;雷暴日数主要发生于4～9月,平均出现60.7d,占全年平均雷暴日数84.78%;15时至次日4时是雷暴发生高峰时段,18-24时出现雷暴频率最高。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年13期）
宋林烨,陈明轩,程丛兰,高峰,陈敏[6]（2019）在《京津冀夏季雷达定量降水估测的误差统计及定量气候校准》一文中研究指出雷达定量降水估测(QPE)是短时临近预报的关键部分,在定量降水预报(QPF)、强降水预警、城市积水内涝、地质山洪灾害、精细化天气服务等方面具有重要作用。利用京津冀地区雷达定量降水估测资料和逐时自动气象站降水观测数据,分析了2011—2016年夏季京津冀地区雷达定量降水估测的误差空间分布特征,并重点提出了一种新的雷达本地化定量气候校准算法。结果表明,京津冀地区雷达定量降水估测较好地反映了总降水量东北—西南带状分布特征,但西北部山区、东北部山区及西南部山区估计偏弱,东北部山前地带估计偏强,西北部存在虚假降水估计,而北京市城区估计最为准确。利用雷达本地化定量气候校准算法对1 h雷达定量降水估测进行气候尺度上的约束订正,检验结果表明,经过校准后的雷达定量降水估测偏差(BIAS)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和均方根相对误差(RRMSE)均减小。绝大部分站点偏差减小幅度超过50%,京津冀东部及南部平原地带平均绝对误差、均方根误差和均方根相对误差减小幅度在20%左右,而北部及西南部山区误差减小幅度相对较小。降水个例检验结果表明,经过雷达定量气候校准后的雷达定量降水估测强度更接近自动气象站观测的降水量级,且降水结构细致,偏差、平均绝对误差和均方根误差均减小,与自动气象站观测降水的相关系数增大,因此该算法有助于改进雷达定量降水估测的准确度。(本文来源于《气象学报》期刊2019年03期）
汪阳[7]（2019）在《基于大数据信息的气候统计图开发与教学应用》一文中研究指出介绍了如何利用世界天气信息服务网和香港天文台的大数据气候信息开发气候统计图的方法和途径,在此基础上结合案例从丰富"气候统计"教学资源、纠正"一叶障目"教学误区、弥补"气候特征"认知不足等方面探讨了"多城市气候统计图组"在教学中的应用价值。(本文来源于《中学地理教学参考》期刊2019年11期）
陈懿妮,楼茂园,李嘉鹏,娄小芬,刘汉华[8]（2019）在《浙江秋季连阴雨气候统计特征及其异常环流背景》一文中研究指出利用1971—2016年浙江常规气象站观测资料和多种再分析资料,分析了浙江省秋季连阴雨的气候特征及其异常环流背景。结果表明:(1)浙江每年每站平均出现1.8次秋季连阴雨天气,过程平均可持续5.5 d,平均雨量77 mm;秋季3个月中9月出现连阴雨的频次最高;大多年份会发生1～2次持续5～7 d的连阴雨,78%过程累计降水量在100 mm以下;发生时多为全省一致变化型,多发区集中在杭州—绍兴一带。(2)连阴雨过程次数、累计持续天数及累计降水量有一致变化性,均反映出浙江秋季连阴雨有明显的年际变化特征,有4个强年和7个弱年。(3)浙江秋季连阴雨强(弱)年对应南亚高压和西太平洋副热带高压"相向(背)而行"。强(弱)年时,西太平洋副热带高压异常偏西(东),南亚高压异常偏东(西),华东地区上空垂直上升运动强(盛行下沉气流),低层异常偏南(北)风提供了充足的水汽(阻碍了暖湿空气北上),有(不)利于浙江连阴雨的发生。(4)连阴雨强弱年大气环流异常与热带海表温度强迫有关。强(弱)年时,赤道太平洋海温呈拉尼娜状态(距平不明显),使东印度洋—南海—海洋性大陆上空对流活跃(偏弱),潜热加热(不足以)激发低层Matsuno-Gill型响应,(不能)在亚洲大陆激发气旋性环流异常,而赤道中东太平洋强(弱)下沉气流则(不能)在西北太平洋激发反气旋性环流异常,此低层气旋—反气旋异常环流配置(弱环流异常)使华东地区有低层偏南(北)风异常,水汽增多(减少),有(不)利于浙江连阴雨的发生。(本文来源于《气象科学》期刊2019年02期）
王国荣,平凡,仰美霖,庞琦烨[9]（2019）在《基于气候统计特征的雷达回波质控方法》一文中研究指出利用北京南郊S波段雷达2011—2016年的观测资料,从雷达气候统计的角度,利用不同强度回波发生频率的统计特征及其空间分布特征,对雷达地物杂波和波束遮挡的识别与订正方法进行研究。结果表明:①利用雷达回波出现频率特征,可以很好地识别雷达近中心地物杂波和受地形高度影响的地物杂波特征;同时还可以直观地识别出雷达波束遮挡区域以及遮挡程度。北京南郊雷达地物杂波主要分布在近雷达中心和北京西部、西北部的山前地区,地物杂波主要集中在0.5°仰角和1.5°仰角层上。雷达波束遮挡主要集中在由高大建筑引起遮挡的东南方位向和由于地形引起波束遮挡的西西北方位向,波束遮挡主要集中在0.5°仰角层。②采用局部可变区域平均垂直廓线方法利用高仰角回波订正低仰角回波,能有效订正地物杂波,并保留回波的局部特征。对于波束遮挡区域的回波填补,也能够较好地保持上下层仰角回波之间的连续性,同时兼顾了回波不均性分布等特性。③基于雷达气候特征进行地物杂波识别和波束遮挡识别,无需依照先验知识,相比于传统方法能更好地反映本地雷达回波真实情况,且具有方法简单、可快速复用、本地适用性强等优点。(本文来源于《气象科技》期刊2019年01期）
王庆杰,沈颢,李纯净[10]（2018）在《极端天气气候对我国国民经济影响的统计分析》一文中研究指出采用VaR方法定义极端天气气候事件的阈值,得到极端温度和降水量的总天数。运用格兰杰因果检验和C-D生产函数定量分析了2002-2016年极端天气气候事件对我国国民经济的影响。(本文来源于《长春工业大学学报》期刊2018年06期）
气候统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
民航机场气候志是机场所在地区的气候变化数据进行统计分析的重要资料,在民航气象工作中是不可或缺的。通过对气候志资料的科学分析,能够对机场气候变化规律进行合理的总结和预判,从而为机场建设、空管运行、航空气象保障等工作的决策提供关键的参考依据。文章结合长期的工作实践,提出采用信息化技术构建民航机场气候志分析系统,可靠的实现了各类气象要素的自动统计和分析工作,显着提高了民航机场气候志的编写效率与利用水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气候统计论文参考文献
[1].刘士军.乌海地区7月～9月降水气候数据统计分析[J].内蒙古科技与经济.2019
[2].刘敏.民航机场气候志统计与分析系统的设计与实现[J].科技传播.2019
[3].陈芳丽,李明华,姜帅,甘泉,郭海波.粤东暴雨中心的降水气候统计特征和成因分析[J].广东气象.2019
[4].田笑.北半球温带反气旋的气候统计特征[J].科学技术与工程.2019
[5].刘远春,王春和,蔡自勇,银春.越西县雷暴气候统计特征及其灾害分析[J].农家参谋.2019
[6].宋林烨,陈明轩,程丛兰,高峰,陈敏.京津冀夏季雷达定量降水估测的误差统计及定量气候校准[J].气象学报.2019
[7].汪阳.基于大数据信息的气候统计图开发与教学应用[J].中学地理教学参考.2019
[8].陈懿妮,楼茂园,李嘉鹏,娄小芬,刘汉华.浙江秋季连阴雨气候统计特征及其异常环流背景[J].气象科学.2019
[9].王国荣,平凡,仰美霖,庞琦烨.基于气候统计特征的雷达回波质控方法[J].气象科技.2019
[10].王庆杰,沈颢,李纯净.极端天气气候对我国国民经济影响的统计分析[J].长春工业大学学报.2018