导读:本文包含了属性约简模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:粗糙集,属性约简,集值决策信息系统,相似关系
属性约简模型论文文献综述
华佳佳[1]（2018）在《集值决策信息系统的属性约简模型与算法研究》一文中研究指出粗糙集理论是一种处理不精确的,不确定和模糊知识的理论工具与方法,该理论在数据挖掘,人工智能,机器学习和模式识别等领域得到了广泛地关注和应用。由于数据源的多样性,客观事物的不确定性和技术限制,有时较难获取到精确的数据,从而导致不完备信息系统的产生,集值信息系统作为单值信息系统的拓展,可用来处理不完备信息系统。本文以集值决策信息系统为研究对象,研究了集值决策信息系统的属性约简问题。但由于在大数据时代下,许多数据往往是动态变化的,使用静态的约简算法较难适应动态数据下的属性约简,因此,对于粗糙集的动态数据更新方法的研究有着重要的现实意义。在此情况下,本文研究了集值决策信息系统中属性集增量式更新和对象增量式更新对属性约简的影响。本文主要研究了以下问题,并得到了一些创新性的结果:(1)针对集值决策信息系统的属性约简,建立了基于对象集的属性约简算法。将不完备决策表转化为集值决策信息系统,并详细分析了集值决策信息系统下基于相似关系的分布约简和最大分布约简,通过利用可区分对象集的集对,计算极小析取范式求解出所有的分布约简和最大分布约简。(2)针对集值决策信息系统中属性集的动态增加情况,通过引入条件信息量和属性重要性概念,设计了一种启发式的动态属性约简模型,当新的属性集增加到决策信息系统时,能够利用原系统的属性约简结果,快速更新属性集增加后的属性约简,并对更新后的属性约简中可能存在的冗余属性进行反向剔除,提高了计算效率。(3)针对集值决策信息系统中对象的动态增加情况,研究了新增对象对信息系统中原有知识的影响,分析了新增对象对分布约简的更新机制,提出了一种增量求解分布函数的计算方法,在此基础上,设计了集值决策信息系统的增量式属性约简模型,当新增对象加入到决策信息系统时,利用原决策信息系统的约简知识,快速更新分布协调集,并通过计算极小析取范式得到属性约简。(本文来源于《江西农业大学》期刊2018-06-01）
徐珺,李明霞[2]（2016）在《基于关联规则的区间概念格属性约简模型》一文中研究指出区间概念格的属性约简是在保持形式背景上所有区间概念的上、下界外延集不变的前提下,寻找极小属性子集,该属性子集依然能够完全确定形式背景上的所有区间概念,并基本保持它们之间原有的层次结构关系。根据给定的形式背景构建相应的区间概念,进而得到量化的区间概念,然后依据量化区间概念的上界外延数先查找频繁结点后,再进一步提取强置信度的关联规则,最后根据这些关联规则去掉信息表中的冗余属性,达到约简的目的。经验证,由约简后的信息表得到的格结构层次较约简前变化不大。(本文来源于《河北联合大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
张宇,王长忠[3]（2013）在《关系决策系统的属性约简模型》一文中研究指出针对经典粗糙集理论在知识约简中的局限性,本文研究关系决策系统的知识约简概念.给出关系决策系统的几种协调集和相应约简的定义,并给出它们之间的关系,并通过叁个具体实例来加以说明.(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
连钢[4]（2008）在《基于决策能力的属性约简模型》一文中研究指出信息系统的属性约简是所有粗糙集理论和应用研究的焦点问题之一。常见的属性约简算法有:Pawlak粗糙集模型、信息熵模型、变精度模型等。然而这几种算法都存在一定的缺陷,不利于实际应用。本文从现实问题角度出发,针对实际问题的需要,提出了一种基于决策能力的属性约简模型,并在这种模型下给出了相应的属性重要性的定义。基于决策能力的属性约简模型,是在不降低决策能力的条件下,以决策代价最小为目标,进而求出最优的约简。同时,根据各属性集影响决策能力的高低来定义相应的属性重要性。本文给出决策能力约简模型的满足的一些性质,并通过几个实例说明这种模型的实用性。(本文来源于《江西师范大学》期刊2008-05-01）
姜伟,徐章艳,杨炳儒[5]（2007）在《基于数据库的属性约简模型的快速求核算法》一文中研究指出对于基于数据库系统的属性约简模型,给出相应的简化差别矩阵和相应核的定义,并证明该核与基于数据库系统的属性约简模型的核是等价的。在此基础上设计了一个新的求核算法,其时间复杂度和空间复杂度分别为max｛O(｜C｜｜U/C｜2),O(｜C｜｜U｜)｝和O(｜U｜)。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年16期）
安芹力,李安平[6]（2005）在《不协调决策表的属性约简模型及规则提取》一文中研究指出基于广义决策分布函数介绍了不协调决策表的属性约简模型,并对相关模型进行了研究,得出了相关结论;最后,给出了各种模型的规则提取方法。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2005年03期）
杨明,倪魏伟,孙志挥[7]（2004）在《一种新颖的最小属性约简模型》一文中研究指出传统的基于粗集的属性约简须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类 ,效率低 ,且很多算法还不完备 .为此 ,本文引入分类关联规则和相容分类关联规则的概念 ,给出基于分类关联规则的求解下近似和正区域的等价方法 ,从而提出基于分类关联规则的属性约简模型和算法 ,该模型将属性约简问题转化为求解一类特殊的分类关联规则集的问题 ,因而使得相应的算法可有效地改进属性约简挖掘效率 ,克服传统算法依赖于主存的限制 ,为属性约简提供了一种新的框架 .理论分析表明该算法是有效且可行的 .(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2004年05期）
杨明,吉根林,姜志峰,杨萍,孙志挥[8]（2003）在《一种基于关联规则的最小属性约简模型》一文中研究指出1引言波兰数学家Pawlak Z提出的Rough Set(RS,粗集)是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法,最小属性约简是粗集研究的重要内容之一,通过最小属性约简可消去决策表中无关或冗余的属性,确保得到简洁有效的分类规则,因而最(本文来源于《第二十届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）》期刊2003-10-10）
属性约简模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
区间概念格的属性约简是在保持形式背景上所有区间概念的上、下界外延集不变的前提下,寻找极小属性子集,该属性子集依然能够完全确定形式背景上的所有区间概念,并基本保持它们之间原有的层次结构关系。根据给定的形式背景构建相应的区间概念,进而得到量化的区间概念,然后依据量化区间概念的上界外延数先查找频繁结点后,再进一步提取强置信度的关联规则,最后根据这些关联规则去掉信息表中的冗余属性,达到约简的目的。经验证,由约简后的信息表得到的格结构层次较约简前变化不大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性约简模型论文参考文献
[1].华佳佳.集值决策信息系统的属性约简模型与算法研究[D].江西农业大学.2018
[2].徐珺,李明霞.基于关联规则的区间概念格属性约简模型[J].河北联合大学学报(自然科学版).2016
[3].张宇,王长忠.关系决策系统的属性约简模型[J].渤海大学学报(自然科学版).2013
[4].连钢.基于决策能力的属性约简模型[D].江西师范大学.2008
[5].姜伟,徐章艳,杨炳儒.基于数据库的属性约简模型的快速求核算法[J].计算机工程与应用.2007
[6].安芹力,李安平.不协调决策表的属性约简模型及规则提取[J].空军工程大学学报(自然科学版).2005
[7].杨明,倪魏伟,孙志挥.一种新颖的最小属性约简模型[J].东南大学学报(自然科学版).2004
[8].杨明,吉根林,姜志峰,杨萍,孙志挥.一种基于关联规则的最小属性约简模型[C].第二十届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2003