导读:本文包含了处理噪声估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海洋环境噪声,舰船辐射噪声,噪声源,声源级
处理噪声估计论文文献综述
向龙凤,孙超,李明杨[1]（2015）在《非均匀海洋环境噪声中的匹配场处理舰船辐射噪声级估计方法》一文中研究指出在实际舰船辐射噪声测量过程中,受非均匀海洋环境噪声的影响,导致常规测量方法的性能急剧下降,基于此,提出了一种非均匀海洋环境噪声背景中的垂直阵舰船辐射噪声测量方法。根据水声信道传播理论,建立了由海面多个空时独立均匀分布噪声源构成的非均匀背景噪声场模型,推导了非均匀海洋环境噪声场中垂直阵舰船辐射噪声估计的理论公式。针对典型的浅海水声信道,进行计算机仿真实验,分析了该方法的测量性能并与常规匹配场测量方法进行对比,结果表明:(1)该方法能有效克服非均匀海洋环境噪声对测量结果的影响,测量误差较小;(2)相同测量条件下,该方法测量性能优于常规匹配场舰船辐射噪声级测量方法;(3)当信噪比满足一定要求时,测量得到的声源级与实际声源级相比,误差小于1 dB。(本文来源于《声学学报》期刊2015年06期）
向龙凤,孙超[2]（2014）在《匹配场处理舰船辐射噪声级估计方法》一文中研究指出针对水声信道对舰船辐射噪声声传播的影响,进而导致声源级测量结果不准确的问题,提出了基于匹配场处理的舰船辐射噪声级估计方法。在海洋环境噪声为空间均匀高斯白噪声的假设下,当海洋环境参数已知、信噪比满足一定要求时,匹配场处理能有效地给出被测噪声源的位置信息及该位置处的能量响应。从能量估计角度出发,推导了声源位置处匹配场输出响应的能量修正因子计算公式,从理论上证明了匹配场处理在被测声源位置处输出响应与能量修正因子的乘积为真实声源级的最小方差无偏(MVU)估计。该方法首先选择合适的声场计算模型计算拷贝场向量,对接收到的辐射噪声信号进行匹配场处理,得出接收信号级和被测声源位置;其次利用该位置所对应的拷贝场向量替换能量修正因子公式中的真实信道传输函数以计算能量修正因子的估计值;最后由接收信号级与能量修正因子估计值相乘得出舰船辐射噪声声源级的MVU估计。针对典型的浅海水声信道,进行了计算机仿真试验,结果表明:该方法能有效地进行舰船辐射噪声测量,当信噪比满足一定要求时,测量得到的声源级与实际声源级相比,误差小于1 dB。(本文来源于《声学学报》期刊2014年05期）
黄震川[3]（2014）在《基于噪声估计的DR图像处理算法研究》一文中研究指出随着科学进步和人民的生活水平的提高，X射线摄影技术越来越多的应用在社会的各个领域。在医学图像领域中，直接数字化X射线摄影（DR)技术己经成为医学图像分析、诊断中的一项非常重要的部分。由DR图像成像特点可知，图像中不可避免的加入了噪声信号，导致其细节信息被掩盖，使得医生诊断的准确性降低。针对以上问题，本文在图像噪声和图像细节信息方面展开了一系列的研究工作。本文首先对DR系统进行简单介绍，并分析了DR图像的特点。针对DR图像特点，本文提出了基于同质像素点估计序列的噪声估计算法。该方法利用拉普拉斯金字塔对图像进行分解得到细节图像，在细节图像中搜索同质像素点序列，并利用该像素点序列估计DR图像的整体噪声水平。实验表明该方法能够有效的估计图像噪声方差。在DR图像噪声估计的基础上，本文详细介绍了双边滤波器的原理及应用，并提出了一种基于改进型双边滤波器的图像去噪算法。实验表明该方法能够在降低DR图像噪声信号的同时保留图像的细节信息。针对DR图像中对比度问题，本文分析了多尺度增强方法的优点，提出了利用改进型的Gamma矫正方法对细节图像进行增强。实验结果表明该方法能够很好的增强图像细节，改善图像的对比度。本文最后总结了所有的研究工作，并指出了算法未来的研究方向。(本文来源于《华南理工大学》期刊2014-05-10）
王炯琦,矫媛媛,周海银,潘晓刚[4]（2011）在《适合处理乘性噪声估计卫星姿态的非线性迭代滤波算法》一文中研究指出针对带乘性噪声的星敏感器/陀螺非线性卫星姿态确定系统,提出了一种迭代MEKF(Iterative Multiplica-tive Extended Kalman Filter)姿态估计滤波算法.通过对带乘性噪声的非线性卫星姿态确定系统的状态方程和测量方程进行二次线性化迭代,并基于线性最小方差准则和投影公式,导出了姿态状态递推滤波算法,解决了线性化误差对姿态滤波精度的影响,并扩展了EKF算法在带乘性随机噪声阵的非线性系统状态估计中的应用范围.仿真表明,迭代MEKF滤波算法能够有效地克服乘性噪声对姿态估计精度的影响.(本文来源于《电子学报》期刊2011年06期）
程文波,李灿平[5]（2007）在《基于两种统计信号处理算法的噪声信号谱估计研究》一文中研究指出基于统计特征的谱估计技术在现代信号处理领域发挥着极为重要的作用。文章选择具有代表性的两种统计信号处理算法MVDR算法和MUSIC算法作为研究对象,讨论了两种算法的基本思想,给出了MATLAB实现的基本方法,并通过实验验证了两种算法在噪声信号检测中的有效性,得出MU-SIC算法较MVDR算法在噪声信号检测中的分辨特性要高的重要结论。(本文来源于《长春师范学院学报》期刊2007年10期）
黄登山[6]（1987）在《相关阵SVD逼近处理加噪声补偿谱估计技术》一文中研究指出本文针对正弦波加白噪声信号模型,讨论了相关阵SVD逼近处理技术和相关阵噪声补偿两种谱估计改善技术;提出了一种结合两者特点的新的谱估计改善技术并给出了计算机模拟实验结果。(本文来源于《通信学报》期刊1987年06期）
处理噪声估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对水声信道对舰船辐射噪声声传播的影响,进而导致声源级测量结果不准确的问题,提出了基于匹配场处理的舰船辐射噪声级估计方法。在海洋环境噪声为空间均匀高斯白噪声的假设下,当海洋环境参数已知、信噪比满足一定要求时,匹配场处理能有效地给出被测噪声源的位置信息及该位置处的能量响应。从能量估计角度出发,推导了声源位置处匹配场输出响应的能量修正因子计算公式,从理论上证明了匹配场处理在被测声源位置处输出响应与能量修正因子的乘积为真实声源级的最小方差无偏(MVU)估计。该方法首先选择合适的声场计算模型计算拷贝场向量,对接收到的辐射噪声信号进行匹配场处理,得出接收信号级和被测声源位置;其次利用该位置所对应的拷贝场向量替换能量修正因子公式中的真实信道传输函数以计算能量修正因子的估计值;最后由接收信号级与能量修正因子估计值相乘得出舰船辐射噪声声源级的MVU估计。针对典型的浅海水声信道,进行了计算机仿真试验,结果表明:该方法能有效地进行舰船辐射噪声测量,当信噪比满足一定要求时,测量得到的声源级与实际声源级相比,误差小于1 dB。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
处理噪声估计论文参考文献
[1].向龙凤,孙超,李明杨.非均匀海洋环境噪声中的匹配场处理舰船辐射噪声级估计方法[J].声学学报.2015
[2].向龙凤,孙超.匹配场处理舰船辐射噪声级估计方法[J].声学学报.2014
[3].黄震川.基于噪声估计的DR图像处理算法研究[D].华南理工大学.2014
[4].王炯琦,矫媛媛,周海银,潘晓刚.适合处理乘性噪声估计卫星姿态的非线性迭代滤波算法[J].电子学报.2011
[5].程文波,李灿平.基于两种统计信号处理算法的噪声信号谱估计研究[J].长春师范学院学报.2007
[6].黄登山.相关阵SVD逼近处理加噪声补偿谱估计技术[J].通信学报.1987