驾驶员视觉论文-卢伟,董金良,张平,沈昱,严伟

驾驶员视觉论文-卢伟,董金良,张平,沈昱,严伟

导读:本文包含了驾驶员视觉论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:非制冷红外,视觉增强系统,夜视技术,图像处理

驾驶员视觉论文文献综述

卢伟,董金良,张平,沈昱,严伟[1](2019)在《基于非制冷红外探测技术的军用车辆驾驶员视觉增强系统研究》一文中研究指出为了提升军用车辆驾驶员环境感知能力,特别是在夜晚或烟、雾、雨、雪等不同天候条件下提供更有效的观察手段,增加远距离目标识别能力,提高驾驶安全性,作战部队对军用车辆驾驶员视觉增强系统提出了高效、灵活、精确的新要求。基于非制冷红外探测技术的军用车辆驾驶员视觉增强系统作为一类能够有效支持部队全天时、全天候作战的装备,既增强了车辆夜间隐蔽通行能力,又有效保障了机械化部队的全天候机动能力。通过研究非制冷红外探测技术成像原理,设计出一款模块化、体积小、功耗低、可靠性高的军用车辆驾驶员视觉增强系统,有利于满足日益增长的陆军装备需求。其功能模块包括:红外探测器模块、信号处理模块、图像处理模块、电子稳像模块、行人识别模块、录像模块、控制模块、显示模块,各功能模块相对独立。(本文来源于《应用光学》期刊2019年06期)

任建新,黄曦铭[2](2019)在《滥用远光灯 2小时112人被罚》一文中研究指出【深圳商报讯】( 任建新 实习生 黄曦铭)开车的人都知道,迎面车辆一旦开了远光灯,自己就会被“亮瞎”,不少事故也由此而来。7月23日晚,深圳交警上路查处“滥用远光灯”违法行为,短短两个小时就有112名车主被罚,每人罚300元、扣1分。7月2(本文来源于《深圳商报》期刊2019-07-25)

杨运兴,陈芳[3](2019)在《山区高速公路空间郁闭度对驾驶员视觉及生理指标的影响》一文中研究指出为了解高速公路空间郁闭度对驾驶员视觉行为和心理状态的影响规律,在山区高速公路开展室外实车试验,采用Dikablis眼镜式眼动仪和Varioport生理记录仪记录了驾驶员的眼动和生理数据,包括注视时间百分比、平均注视时间、扫视幅度、眨眼率、心电、心率、皮电等。结果表明,随空间郁闭度增加,驾驶员皮电和扫视幅度增大,眨眼率和平均注视持续时间减小,视点越来越集中。随着驾驶员的逐渐适应,空间环境对驾驶员的心理影响逐渐减弱。驾驶员主要关注中间靠左区域,目标物为中央分隔带和前方道路。开敞空间下驾驶员对右侧区域有少量关注。半郁闭空间下驾驶员皮电呈现规律性的波动,对于左侧区域的关注明显增多,对右侧区域的注视持续时间较长,视点集中点更远。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年03期)

何含笑,张守宝,盛进路[4](2019)在《基于不同仰角的正面吊驾驶员动态视觉搜索绩效研究》一文中研究指出受集装箱堆垛高度的影响,正面吊驾驶员的视角会发生变化,视野范围也会受到一定程度的限制,为研究不同视角下正面吊驾驶员视野形状特点及动态视觉搜索绩效,通过设定4种不同仰角下的动态视野形状测定实验和动态视觉搜索实验,进行不同仰角下动态视觉测试数据处理发现:随着仰角的增加,被试视野面积及周长会逐渐减小,视野范围的圆度也相应减小,视野边界越来越粗糙;同时,视觉搜索用时会随着仰角的增大而增加,准确率也随之降低,视觉搜索绩效减小。因此,可以说明仰角会对动态视觉搜索绩效产生影响。(本文来源于《人类工效学》期刊2019年03期)

钱世超[5](2019)在《基于视觉的驾驶员情绪识别研究》一文中研究指出近年来驾驶员状态监测系统在道路交通安全中正扮演越来越重要的角色,当前驾驶员状态监测系统多专注于监测驾驶员是否疲劳、分心等状态,对驾驶行为有重要影响的驾驶员情绪状态的关注不是很多。当前城乡道路交通情况复杂多变,驾驶员行车过程中应保持积极稳定的情绪状态,集中注意力于随时可能发生变化的路况及车况,而驾驶员个人心理素质的差异使得通过驾驶员依靠自身维持良好的驾驶情绪仍有很大难度,因此有必要在行车过程中实时监测驾驶员情绪状态,一旦发现异常驾驶情绪及时发出警告提醒,预防危险驾驶行为。因此本文选择非接触式的视觉技术监测驾驶员情绪状态,具体工作概括如下:(1)讨论了驾驶员情绪识别基本方法的研究现状,以及基于视觉的情绪识别研究现状,通过分析表情与情绪的关系,确定了本文通过微表情识别情绪的思路与研究方向。(2)研究了基于视觉的驾驶员情绪识别的相关技术,并将情绪类别与微表情类别相关联,同时把基于视觉的驾驶员情绪识别分为图像预处理,特征提取和情绪分类叁个步骤,最后论述了评估算法性能的实验方法与性能度量作为后续研究实验的基础。(3)引入端到端的深度学习方法识别微表情,并通过迁移学习方法迁移人脸识别领域的预训练模型进行微调,以解决训练深度学习模型的数据稀缺问题。同时分析了微表情数据集中的类别不均衡问题,引入聚焦损失函数作为目标函数来降低数据不均衡的影响,通过对比实验验证了算法模型的有效性。(4)提出基于循环神经网路提取微表情时域特征结合迁移模型提取空间特征的方法识别视频图像序列微表情,利用时间插值模型进行序列归一化处理,将得到的图像帧序列作为循环神经网络模型的输入,并设计VGGFace-LSTM模型提取微表情空间-时域特征,实现了视频情绪的分类,通过对比准确率与_1F值验证了本文提出模型的有效性与优越性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01)

冀永强[6](2019)在《基于VR技术的驾驶员视觉能力测试方法研究》一文中研究指出深度知觉、动体视力、暗适应、夜间视力4项视觉感知能力对安全驾驶有重要影响。这4项能力的测试结果可以作为驾驶员筛选、录用、考核、培训等工作的参考依据。传统测试设备采用机械运动、电子控制的方式实现测试功能,存在着单向性、结构复杂、效率低、可靠性差等问题。将VR技术应用于测试将会克服传统设备存在的问题,有利于驾驶员视觉能力测试工作的广泛开展。参考行业标准JT/T 442–2014对驾驶员视觉能力VR测试系统进行了方案设计,制定了系统设计目标、设计原则、测试方案、测试等级划分依据等。依据设计方案运用Unity 3D、Visual Studio、SQLite数据库、C#编程语言等工具开发了VR测试软件,具备用户和管理员登录、用户测试、数据存储与管理、声音提示等功能;设计了以VR头戴式显示装置和Logitech G29方向盘分别作为测试和反馈装置的硬件系统。为验证VR测试系统的有效性,32名被试分别在传统设备和VR测试系统进行了试验。对试验结果进行相关性分析得到4组测试的相关系数达到了0.612、0.702、0.671、0.726,具有良好的相关性;运用配对样本T检验对两组试验数据进行检验,发现两组测试结果均值间存在显着差异。即VR测试系统在功能上可以代替传统设备,但是VR测试系统的测试结果与传统设备测试结果之间存在差异。针对两组测试结果之间的差异,进行了回归分析,建立了各测试项目由VR测试系统测试结果映射到传统测试结果的函数关系,确定了单项测试得分计算方法;依据标准JT/T 442–2014中的驾驶适宜性综合评价方法,将4项视觉测试项目单独列出建立了驾驶员视觉能力综合评价方法。基于VR技术的驾驶员视觉能力测试系统实现了传统测试设备的功能,克服了传统测试设备存在的缺点,同时具有数据精度高、测试效率高、测试自动化程度高、测试数据便于管理等优势,是一种更先进的现代化测试方式。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-12)

张立军,唐鑫,孟德建[7](2019)在《面向驾驶意图识别的驾驶员头、面部视觉特征提取》一文中研究指出为研究驾驶员视觉特征与驾驶意图的关联性进行了自然驾驶试验,采集了场景视频、驾驶员运动状态和转向盘转角信号,构建了包含若干直行、左换道、右换道片段的数据集,开发了基于机器视觉的视线方向及头部姿态估计算法,系统地提取了驾驶员头、面部特征,并使用统计学方法获得了各特征与驾驶意图的关联性。(本文来源于《汽车技术》期刊2019年02期)

闫仕源[8](2018)在《信号交叉口公交车驾驶员视觉特性及模拟仿真》一文中研究指出有交通信号控制的交叉口(本文简称,信号交叉口)作为城市道路最重要的交通枢纽。同时也是交通事故和车辆堵塞的多发地段。公交车驾驶员是道路交通重要参与者,获得信息的手段大部分源自视觉,而在信号灯变化情况下驾驶员视觉特点的变化有较大差别。在行车过程中,驾驶员对道路环境信息的感知直接影响到行车安全,而驾驶员的感知、反应会通过视觉特征的变化体现出来。因此,采集和分析在不同信号灯变化状态下通过交叉口时,驾驶员的视觉特性变化规律对研究信号灯如何影响驾驶员感知、决策机制具有重要意义。本文基于人机工程学开展实车、虚拟试验,采取位置坐标法对测试路段分解,应用眼动仪对公交车通过信号交叉口时视觉特征参数进行收集,获取视觉表征参数。采用定性与定量相结合的方法,分析了当公交车在不同信号灯变化状态下通过交叉口时,在不同阶段表现出来的视觉特性表征参数变化规律。在虚拟试验中,设计无前车干扰的虚拟工况和存在前车干扰的虚拟干扰工况。根据图线变化规律,分析视觉特性参数与有无干扰车状态下的关系,并分析虚拟驾驶与实车驾驶视觉特性规律的相似性和差异性。数据分析结果表明,在实车工况和虚拟干扰工况中,驾驶员在不同信号灯变化状态下通过交叉口时的视觉特性变化规律相似。存在前车干扰对眼睑闭合度的变化存在影响,且绿灯通过时干扰车的影响范围更大;存在前车干扰的工况下绿灯通过时眨眼持续时间长,眨眼频率较低,注视时间长;进入交叉口前各工况注视点分布位置均处于视线竖直范围内;进入交叉口后均处于水平范围内,且左侧分布次数较多。各工况下,绿灯通过时注视范围和次数均广于、多于红灯等待通过的情况;对比各工况可知,当在实车环境和有前车干扰时,驾驶员对周围环境、前车、其他车道的关注明显增多。(本文来源于《青岛理工大学》期刊2018-12-01)

李晓晨,杨思佳,袁璐一,马锦飞[9](2018)在《高速公路超车后驾驶员并回原道阶段的视觉搜索策略》一文中研究指出随着我国居民生活水平的提高,汽车已成为日常生活中必不可少的交通工具。与此相伴,交通事故率也居高不下。据统计,超车引发的交通事故约占公路事故总数的20%,其中人为因素造成的事故占70%以上,由此可见,对驾驶员超车行为的研究,是交通心理学研究的一个复杂而重要的课题。视觉是驾驶员在超车过程中获得交通信息的主要来源,视觉搜索是驾驶员获取外界信息进而进行加工的认知过程,从眼动的角度上讲,视觉搜索是通过一系列的注视与扫视获取外界的信息从而完成信息加工,即行驶过程中,驾驶员通过扫视来判断交通环境中是否有需要进行加工的目标物,通过注视获得有关路况、交通信息、速度等有关信息。驾驶员在进行视觉搜索的过程中所使用的方法就是视觉搜索策略。在驾驶中,有效的视觉搜索模式与策略是驾驶员搜索与识别潜在道路危险的先决条件。本研究基于驾驶模拟器构建高速公路单调超车场景,利用眼动仪采集27位男性经验驾驶员的眼动数据,并通过Tobii-pro软件划分叁个兴趣区(右后视镜、后视镜、前车区域),获得驾驶员在超车后,并回原道阶段注视点相关参数。结果表明:63%的驾驶员只观察了前车区域和右后视镜,37%的驾驶员观察了前车区域、右后视镜以及后视镜;在并回原道过程中,驾驶员首要关注前车区域,之后通过右后视镜观察右后方路况,有些驾驶员还会通过后视镜补看策略,来确保在并回原道后自身与所超车辆之间的安全距离。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02)

洪志阳,王猛飞,侯东强,杨国亮[10](2018)在《基于机器视觉的驾驶员疲劳检测方法》一文中研究指出针对疲劳驾驶的问题,文中提出了一种新型检测方法。使用Adaboost算法对人脸进行检测,对检测到的人脸区域中的眼睛和嘴巴进行定位和状态分析,在决策阶段采用信息融合的方法对疲劳状态进行判定。结果表明,该方法在多种情况下均能精确检测眼睛和嘴巴的状态,有效检测驾驶员是否疲劳驾驶。(本文来源于《物联网技术》期刊2018年07期)

驾驶员视觉论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

【深圳商报讯】( 任建新 实习生 黄曦铭)开车的人都知道,迎面车辆一旦开了远光灯,自己就会被“亮瞎”,不少事故也由此而来。7月23日晚,深圳交警上路查处“滥用远光灯”违法行为,短短两个小时就有112名车主被罚,每人罚300元、扣1分。7月2

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

驾驶员视觉论文参考文献

[1].卢伟,董金良,张平,沈昱,严伟.基于非制冷红外探测技术的军用车辆驾驶员视觉增强系统研究[J].应用光学.2019

[2].任建新,黄曦铭.滥用远光灯2小时112人被罚[N].深圳商报.2019

[3].杨运兴,陈芳.山区高速公路空间郁闭度对驾驶员视觉及生理指标的影响[J].安全与环境学报.2019

[4].何含笑,张守宝,盛进路.基于不同仰角的正面吊驾驶员动态视觉搜索绩效研究[J].人类工效学.2019

[5].钱世超.基于视觉的驾驶员情绪识别研究[D].合肥工业大学.2019

[6].冀永强.基于VR技术的驾驶员视觉能力测试方法研究[D].长安大学.2019

[7].张立军,唐鑫,孟德建.面向驾驶意图识别的驾驶员头、面部视觉特征提取[J].汽车技术.2019

[8].闫仕源.信号交叉口公交车驾驶员视觉特性及模拟仿真[D].青岛理工大学.2018

[9].李晓晨,杨思佳,袁璐一,马锦飞.高速公路超车后驾驶员并回原道阶段的视觉搜索策略[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018

[10].洪志阳,王猛飞,侯东强,杨国亮.基于机器视觉的驾驶员疲劳检测方法[J].物联网技术.2018

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