导读:本文包含了挖掘体系构建论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据挖掘,教学质量评估体系,方法与流程
挖掘体系构建论文文献综述
周红志,郝文清,董阜平[1]（2019）在《基于数据挖掘的高校教学质量评估体系的构建》一文中研究指出本文首先对高校教学质量评估体系的内涵及作用等内容进行了全面概述,并详细分析了数据挖掘常用的各种方法和实际挖掘过程。基于数据挖掘,分别从构建方法、构建步骤、AHP拓展模型叁方面构建了科学完善的高校教学质量评估体系,以为强化教学效果、优化教学方法、增强评价实效性提供有利参考,促使教师个人教学能力与综合素养提升,进一步推动高校教育体制革新和发展,为实现高校可持续性发展奠定坚实基础。(本文来源于《文教资料》期刊2019年28期）
洪春燕,黄东瑾,王加伟[2]（2019）在《基于数据挖掘的医院平均住院日管理目标值体系构建研究》一文中研究指出目的:提高医院平均住院日管理目标值设定的合理性以缩短住院日。方法:于某院病案系统导出2014—2016年出院患者相关数据,应用分类分析的数据挖掘方法,秉承"着眼近期兼顾过去及黄金分割"的原则,分科室按病种进行平均住院日的统计分析,制定出2017年全院及各科室平均住院日管理目标值体系。将该体系与绩效考核挂钩后加以实施,比较实施前后1年内的平均住院日情况。结果:该体系测算2017年全院平均住院日目标值应≤9.86天;重点管控科室为放疗科,平均住院日目标值≤17.10天,且该科重点管控病种为恶性肿瘤常规和术后放疗。实施该体系后,2017年4月至2018年3月全院平均住院日为9.76天,同比下降4.47%,P <0.01;放疗科平均住院日降至17.84天,同比下降8.79%,P<0.01。结论:基于数据挖掘确定平均住院日管理目标值的方法相对合理且可操作性强,可为医院平均住院日管理目标值体系的构建提供参考。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年08期）
郭阳,孔文佳,冯和宁,散齐国,罗艳[3]（2019）在《大数据挖掘用于电力企业评价体系构建》一文中研究指出随着大数据时代的来临,电力企业需要探索新的管理模式.从数据出发,对大量历史监测指标数据进行统计分析,从中筛选出影响企业发展的关键指标,提取关键指标的历史特征.采用层次聚类和Kmeans聚类两种聚类方法对关键指标进行聚类分析,并且结合管理经验,与专家讨论对指标类簇进行合理的命名,最终将关键指标分为了服务电网、运营指数、风险指数叁个能够反映公司管理程度的一级指数,并且在一级指数下又分为了若干个子指数,建立了适合新源控股公司管理发展的评价体系.与传统的公司评价体系构建的方法相比,基于大数据挖掘方法构建的评价体系更能够体现出各个指标之间的内在联系,从而能够更好的为决策者提供管理建议.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年08期）
张小恒[4]（2019）在《基于数据挖掘的高职院校学风量化评价体系构建》一文中研究指出长期以来对校园学风只能作出主观评价,如何科学客观量化评价是一大挑战。介绍了基于数据挖掘构建高职院校学风量化评价体系的基本思路和方法,并通过这一具体实例说明了该方法的可实现性。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年08期）
朱艳艳,栾海宁,卞俊强[5]（2018）在《非遗传承 活在当下 火在民间》一文中研究指出河洛大鼓、洛阳海神乐、十盘、跑阵……近日，在我市举办的首届“河洛飞花”非物质文化遗产项目展演活动中，众多表演类非遗项目登台亮相，引来广大市民和游客围观。构建文化传承创新体系，关键是要保护好、传承好洛阳悠久厚重的历史文化，充分发掘文化资源，积极繁(本文来源于《洛阳日报》期刊2018-11-29）
秦艺蓉,尹玉宝[6]（2018）在《基于文本挖掘法的广东省阳光用药制度评估指标体系构建》一文中研究指出目的:通过运用政策信息转化法以及文本挖掘法,构建广东省阳光用药制度实施效果评估的叁级指标体系,为有关部门制定药物监管政策提供参考依据。方法:运用政策信息转化法,将《广东省医疗机构阳光用药制度实施意见》(粤卫[2010]123号)的政策目标进行信息转化,运用文本挖掘法,通过分词处理、停词处理、R包统计词频、制作词云,形成各指标的权重。结果:初选了3个一级指标,16个二级指标以及25个叁级指标。然后再运用文本挖掘的方法,确定指标权重,通过咨询课题组专家,去掉重复以及不容易完成的部分叁级指标,形成最终3个一级指标,8个二级指标以及19个叁级指标的指标体系。结论:广东省阳光用药制度评估叁级指标体系可用于对广东省阳光用药制度政策实施效果的评价。(本文来源于《中国卫生经济》期刊2018年10期）
王睿君[7]（2018）在《构建多元产业体系 挖掘增收致富潜力 进一步加快我省民族地区脱贫攻坚步伐》一文中研究指出本报临夏讯（王睿君）9月13日至14日，省委书记、省人大常委会主任林铎率全省脱贫攻坚观摩拉练活动第一组在临夏州观摩。他强调，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面落实党中央决策部署，紧盯“两不愁、叁保障”脱贫标准，把握时间节点和脱贫时序(本文来源于《甘肃日报》期刊2018-09-15）
肖雅文,王佳[8]（2018）在《基于数据挖掘的审计体系构建》一文中研究指出在大量数据中搜索有用信息就是数据挖掘技术。在信息不断发展的今天,数据信息增长速度飞快,所以各行各业都密切关注研发和应用数据挖掘技术,对其发展都高度重视。被审计单位的财政一级财务收支情况以及审计单位的经营管理活动和相关资料都是进行审计工作的基础,审计工作内容繁多且复杂。尤其是随着时代发展,市场经济改革不断深入,企业有了更多丰富的经济活动,所以运营过程产生了越来越多的信息数据,这对审计工作来说是严格的考验。在审计体系构建中应用数据挖掘技术,可以使数据处理的效率和质量提高,使审计人员可以顺利完成工作。(本文来源于《现代商业》期刊2018年25期）
黄巍,龚卫国,祁春华[9]（2018）在《水生态绘出美丽画卷》一文中研究指出湖南日报8月24日讯（ 黄巍 通讯员 龚卫国 祁春华）“水库经过生态修复，每天有数百只白鹭前来觅食，构成一幅美丽和谐的画卷。”8月14日，芷江侗族自治县两江口水库负责人唐建建介绍，该县力推生态养殖，禁止往山塘水库投放鱼饲料，水库水质变好了。(本文来源于《湖南日报》期刊2018-08-25）
夏传信[10]（2018）在《基于数据挖掘技术的智慧民生网络体系构建研究》一文中研究指出智慧城市作为一个新的城市发展理念,得到了政府和企业界的认可,智慧民生的概念,学界还没有一个统一共识,至今仍百花齐放。人们对于智慧民生的认识和实践仍处于起步和探索阶段。本文研究聚焦于“什么是智慧城市与民生”这一现实问题,同时,针对智慧城市的定义,对如何进一步构建智慧民生网络体系进行了研究。本文首先从智慧城市出现与建设发展的现状,以及我国城市推进智慧城市建设的必要性和重要性出发,提出“什么是智慧城市”这一重要研究问题,并分析研究这一问题的重要意义,进而推出论文研究的核心——构建智慧民生网络体系。本文结构如下:第1章,绪论。首先,阐述本文的研究背景、研究问题及研究意义,分析目前国内、国外研究现状;其次,分析本文的研究方法、研究内容及研究的技术路线;最后阐述本文的创新点与研究的局限及不足之处。第2章,相关理论基础。基于文献回顾和相关基础研究的基础上,在对智慧城市的概念源起、发展历程、智慧城市与相关概念的关系、智慧城市的典型观点进行了详细分析的基础上,对智慧民生的相关概念、论文所分析的数据对象及本文分析所利用的数据挖掘手段等相关理论进行了回顾,为本文后续研究中的实证分析提供理论分析依据。第3章,研究分析智慧民生网络体系的构建。首先,在第二章内容的基础上,对智慧民生的概念内涵进行了界定,对智慧民生的特点进行了分析。并着重研究如何构建智慧民生网络体系。其次,分析智慧民生在当前社会的迫切需要及遇到的挑战以及本文解决的思路,基于分层模型和图模型给出智慧民生搭建体系,并分析各个因素的内在关联结构。第4章,给出具体的解决方案,即分析确定智慧民生的各个要素。第5章,进一步对各个要素的关联关系进行挖掘,并给出智慧民生网络体系模型。同时,以北京市为例考察本文所提模型及方法的有效性,结合北京智慧城市的建设和发展现状,对北京智慧城市系统的要素、结构及模型进行了具体分析,并总结了本文理论研究的管理启示。第6章,总结和分析本文的研究结论、创新点和研究展望。本文围绕智慧民生体系构建这一核心问题,结合智慧城市的相关概念,探讨智慧城市各个要素的概念内涵,研究各个要素的层次结构及相关结构,并基于统计模型方法包括分层模型、谱聚类方式等提出智慧民生网络体系模型的概念,分析智慧民生体系的要素及其结构层次,利用数据挖掘手段有效地讨论内在要素的各个关联关系,并结合本文对智慧城市中智慧民生体系的理论分析对北京智慧城市系统包括智慧出行、可持续绿色发展进行实证案例分析。在继承前人的研究成果的基础上,本文在以下四个方面进行了理论创新:第一,提出智慧民生的概念,探索性地运用分层模型和概率图模型的方式,研究分析了智慧民生网络体系的构成要素和层次结构,形成了一系列关于智慧民生系统的基本观点和理论。在探索变量层级结构中,首先利用无向图模型探究变量的相关关系,其次基于有向图模型探讨变量间的相互因果关联,给出了不同形势下参数的求解方法。第二,利用数据挖掘手段及城市实时数据包括地理数据、气象数据、时空数据、教育数据等,结合理论分析模型方法构建了基于层次化结构的智慧民生网络体系模型,利用谱聚类的方式给出了各层次内的综合指标,并结合理论模型估计结果详细地论述了系统模型中的层次结构由下至上的关系,更好地揭示了智慧民生系统的形成、运行的过程和内在机理,有机地把医疗、教育、环境、交通等不同交叉学科与统计学手段结合在一起,形成统一的整体。第叁,给出了具有实践意义的实证结果,为进一步挖掘各个要素的有效信息和知识及北京市的智慧发展给出建议,指导决策。利用多种数据挖掘方法联合探讨智慧交通、智慧环境的各个组成因素,得到了较新的结论和观点。包括北京市的绿色可持续发展,低碳出行方式、空气质量指数分布等都给出了详细的探讨和分析,该分析结果极大地丰富了北京市发展中相关政策的结果,具有很好的实践意义。第四,进一步发展了城市民生系统的相关理论,对于民生问题的来源、予以解决的方案给出了详细完整的流程。逐步完善智慧民生的概念,并创新性地利用多种模型及多种数据分析方法实现智慧民生的可视化、一体化、规范化、智能化。并基于所得到的各个要素从战略系统、经济系统、人文系统等叁个层析结果来认识和研究城市的系统构成。本文围绕智慧民生体系构建相关研究,采用了4种研究方法:(1)文献资料研究和理论研究方法。本文在梳理国内外关于智慧城市研究的文献和资料的基础上,系统地探讨智慧城市的理论内涵,对国内外相关研究中对智慧城市概念内涵的研究进行了全面的归纳和总结,为本文剖析智慧民生网络体系的构建研究奠定了理论基础。(2)数据统计分析与社会网络分析法。利用分层线性模型构建网络体系,并与线性模型作对比;其次利用概率图模型的方式探究网络结构的内部关系,分为有向图模型的因果关系,以及无向图模型的相关关系。(3)大数据分析技术方法。利用大数据分析方法根据实际数据挖掘智慧民生系统中各个要素间的关联关系,构建和谐统一的网络体系。(4)实证研究方法。本文在构建智慧民生网络体系模型之后,对北京市的智慧民生体系建设进行实证研究,分析本文所提出的相关理论及模型在北京市智慧城市系统中应用的合理性、适用性和有效性,并针对北京市智慧民生建设现状、存在的问题以及面临的机会和挑战,提供相应的对策建议。通过大量文献回顾和一系列理论推导、实证分析,主要贡献体现在以下四个方面:第一,提出智慧民生的概念,并探索性地研究分析了智慧民生网络体系的要素和结构,形成了一些关于智慧城市系统的基本观点和理论。第二,利用数据挖掘手段及城市实时数据包括地理数据、气象数据、时空数据、医疗数据、教育数据等,借鉴现有的理论分析,构建了智慧民生网络体系模型,并详细地分析了系统模型中的结构关系,分析了智慧城市系统形成、运行和发展的内在机理,有机地把不同交叉学科结合在一起,形成有机统一的整体。第叁,对数据挖掘方法进行改进,使之更有效地利用在城市数据中。第四,发展了城市系统的相关理论,完善了智慧民生的概念,创新性地利用智慧民生的各个要素从战略系统、社会系统、经济系统、空间系统五个方面来认识和研究城市的系统构成。(本文来源于《对外经济贸易大学》期刊2018-05-01）
挖掘体系构建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:提高医院平均住院日管理目标值设定的合理性以缩短住院日。方法:于某院病案系统导出2014—2016年出院患者相关数据,应用分类分析的数据挖掘方法,秉承"着眼近期兼顾过去及黄金分割"的原则,分科室按病种进行平均住院日的统计分析,制定出2017年全院及各科室平均住院日管理目标值体系。将该体系与绩效考核挂钩后加以实施,比较实施前后1年内的平均住院日情况。结果:该体系测算2017年全院平均住院日目标值应≤9.86天;重点管控科室为放疗科,平均住院日目标值≤17.10天,且该科重点管控病种为恶性肿瘤常规和术后放疗。实施该体系后,2017年4月至2018年3月全院平均住院日为9.76天,同比下降4.47%,P <0.01;放疗科平均住院日降至17.84天,同比下降8.79%,P<0.01。结论:基于数据挖掘确定平均住院日管理目标值的方法相对合理且可操作性强,可为医院平均住院日管理目标值体系的构建提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
挖掘体系构建论文参考文献
[1].周红志,郝文清,董阜平.基于数据挖掘的高校教学质量评估体系的构建[J].文教资料.2019
[2].洪春燕,黄东瑾,王加伟.基于数据挖掘的医院平均住院日管理目标值体系构建研究[J].中国数字医学.2019
[3].郭阳,孔文佳,冯和宁,散齐国,罗艳.大数据挖掘用于电力企业评价体系构建[J].数学的实践与认识.2019
[4].张小恒.基于数据挖掘的高职院校学风量化评价体系构建[J].科技经济导刊.2019
[5].朱艳艳,栾海宁,卞俊强.非遗传承活在当下火在民间[N].洛阳日报.2018
[6].秦艺蓉,尹玉宝.基于文本挖掘法的广东省阳光用药制度评估指标体系构建[J].中国卫生经济.2018
[7].王睿君.构建多元产业体系挖掘增收致富潜力进一步加快我省民族地区脱贫攻坚步伐[N].甘肃日报.2018
[8].肖雅文,王佳.基于数据挖掘的审计体系构建[J].现代商业.2018
[9].黄巍,龚卫国,祁春华.水生态绘出美丽画卷[N].湖南日报.2018
[10].夏传信.基于数据挖掘技术的智慧民生网络体系构建研究[D].对外经济贸易大学.2018