本文主要研究内容
作者吴占宁（2019）在《基于参数优化灰色模型的电网技改投资预测研究》一文中研究指出：随着经济的高速发展,现有电网规模很难满足整个社会的用电需求,电网建设规模随之增加,但同时也面临着电网设备陈旧、线路损坏等问题,因此合理的对电网进行技术改造,保证电网系统的可靠运行,对电网企业的可持续发展至关重要。然而在电网技改投资决策中,主要依靠电网公司专业技术人员从过去历史经验出发,选择出几个理论上和电网技改投资额相关的指标,通过简单的回归分析得到技改投资预测值,这样的决策方式很难满足实际的需求,因此深入分析投资能力的主要影响因素,采取准确合理的投资预测模型,是目前电网技改投资预测的关键所在。因此本文主要研究工作如下:针对现有电网技改投资指标选取关联度算法,其采用分段计算求平均的方式,有时会产生与实际意义相悖的结论以及不能体现负相关特性的问题,本文改进出一种新的夹角斜率关联度。本文所改进的夹角斜率关联度以现有灰色斜率关联度为基本模型,综合余弦距离的思想,从整体层面对关联度算法进行优化。最后通过与传统斜率关联度提取的指标进行电网技改投资预测作对比实验,使用本文改进算法提取的指标进行投资预测,其预测误差比使用传统斜率关联度提取的指标小3.16%,证明了本文所改进的夹角斜率关联度算法的优越性能。针对现有灰色GM(1,N)在模型参数选择上的不足,本文改进出一种更加适用于电网技改投资预测的算法。基于电网数据样本数量少的特性,选择使用灰色GM(1,N)模型作为投资测算的基本预测模型,针对灰色模型的参数缺陷进行优化,并考虑电网数据存在一定的波动性,将马尔科夫模型与参数优化的灰色模型有机结合。通过仿真对比,验证了本文算法较传统的灰色GM(1,N)预测模型预测精度提升了5.21%,有明显改善,并使用多元线性回归预测方法与本文所述方法进行对比,本文所述的预测模型预测误差仅为回归预测方法的43.67%,远优于多元回归预测,进而证实了本文所用参数优化灰色模型的适用性。
Abstract
sui zhao jing ji de gao su fa zhan ,xian you dian wang gui mo hen nan man zu zheng ge she hui de yong dian xu qiu ,dian wang jian she gui mo sui zhi zeng jia ,dan tong shi ye mian lin zhao dian wang she bei chen jiu 、xian lu sun huai deng wen ti ,yin ci ge li de dui dian wang jin hang ji shu gai zao ,bao zheng dian wang ji tong de ke kao yun hang ,dui dian wang qi ye de ke chi xu fa zhan zhi guan chong yao 。ran er zai dian wang ji gai tou zi jue ce zhong ,zhu yao yi kao dian wang gong si zhuan ye ji shu ren yuan cong guo qu li shi jing yan chu fa ,shua ze chu ji ge li lun shang he dian wang ji gai tou zi e xiang guan de zhi biao ,tong guo jian chan de hui gui fen xi de dao ji gai tou zi yu ce zhi ,zhe yang de jue ce fang shi hen nan man zu shi ji de xu qiu ,yin ci shen ru fen xi tou zi neng li de zhu yao ying xiang yin su ,cai qu zhun que ge li de tou zi yu ce mo xing ,shi mu qian dian wang ji gai tou zi yu ce de guan jian suo zai 。yin ci ben wen zhu yao yan jiu gong zuo ru xia :zhen dui xian you dian wang ji gai tou zi zhi biao shua qu guan lian du suan fa ,ji cai yong fen duan ji suan qiu ping jun de fang shi ,you shi hui chan sheng yu shi ji yi yi xiang bei de jie lun yi ji bu neng ti xian fu xiang guan te xing de wen ti ,ben wen gai jin chu yi chong xin de ga jiao xie lv guan lian du 。ben wen suo gai jin de ga jiao xie lv guan lian du yi xian you hui se xie lv guan lian du wei ji ben mo xing ,zeng ge yu xian ju li de sai xiang ,cong zheng ti ceng mian dui guan lian du suan fa jin hang you hua 。zui hou tong guo yu chuan tong xie lv guan lian du di qu de zhi biao jin hang dian wang ji gai tou zi yu ce zuo dui bi shi yan ,shi yong ben wen gai jin suan fa di qu de zhi biao jin hang tou zi yu ce ,ji yu ce wu cha bi shi yong chuan tong xie lv guan lian du di qu de zhi biao xiao 3.16%,zheng ming le ben wen suo gai jin de ga jiao xie lv guan lian du suan fa de you yue xing neng 。zhen dui xian you hui se GM(1,N)zai mo xing can shu shua ze shang de bu zu ,ben wen gai jin chu yi chong geng jia kuo yong yu dian wang ji gai tou zi yu ce de suan fa 。ji yu dian wang shu ju yang ben shu liang shao de te xing ,shua ze shi yong hui se GM(1,N)mo xing zuo wei tou zi ce suan de ji ben yu ce mo xing ,zhen dui hui se mo xing de can shu que xian jin hang you hua ,bing kao lv dian wang shu ju cun zai yi ding de bo dong xing ,jiang ma er ke fu mo xing yu can shu you hua de hui se mo xing you ji jie ge 。tong guo fang zhen dui bi ,yan zheng le ben wen suan fa jiao chuan tong de hui se GM(1,N)yu ce mo xing yu ce jing du di sheng le 5.21%,you ming xian gai shan ,bing shi yong duo yuan xian xing hui gui yu ce fang fa yu ben wen suo shu fang fa jin hang dui bi ,ben wen suo shu de yu ce mo xing yu ce wu cha jin wei hui gui yu ce fang fa de 43.67%,yuan you yu duo yuan hui gui yu ce ,jin er zheng shi le ben wen suo yong can shu you hua hui se mo xing de kuo yong xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子科技大学的吴占宁，发表于刊物电子科技大学2019-07-17论文，是一篇关于电网技改投资论文,夹角斜率关联度论文,参数优化论文,灰色论文,模型论文,电子科技大学2019-07-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子科技大学2019-07-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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