本文主要研究内容
作者康尔良（2019）在《UKF估计器对IPMSM无传感器控制的比较研究》一文中研究指出：传统的无传感器技术在起动或低速瞬态工况下表现不理想,需要一些新的无传感器方法,而无需任何附加的起动算法。研究了一种新型的内置式永磁同步电动机(IPMSM)无传感器状态估计器。阐述了无迹卡尔曼滤波器(UKF)算法,并对其适应IPMSM d-q坐标系进行了说明。为了评估驱动性能,与基于滑模观测器的估计方法进行了比较。仿真结果表明,UKF能够更精确地估计转子位置,在低速范围内具有较好的性能,但转子的初始位置仍然是保证电机起动成功的关键。该方法能保证永磁同步电动机起动平稳以及转子位置检测精度高。
Abstract
chuan tong de mo chuan gan qi ji shu zai qi dong huo di su shun tai gong kuang xia biao xian bu li xiang ,xu yao yi xie xin de mo chuan gan qi fang fa ,er mo xu ren he fu jia de qi dong suan fa 。yan jiu le yi chong xin xing de nei zhi shi yong ci tong bu dian dong ji (IPMSM)mo chuan gan qi zhuang tai gu ji qi 。chan shu le mo ji ka er man lv bo qi (UKF)suan fa ,bing dui ji kuo ying IPMSM d-qzuo biao ji jin hang le shui ming 。wei le ping gu qu dong xing neng ,yu ji yu hua mo guan ce qi de gu ji fang fa jin hang le bi jiao 。fang zhen jie guo biao ming ,UKFneng gou geng jing que de gu ji zhuai zi wei zhi ,zai di su fan wei nei ju you jiao hao de xing neng ,dan zhuai zi de chu shi wei zhi reng ran shi bao zheng dian ji qi dong cheng gong de guan jian 。gai fang fa neng bao zheng yong ci tong bu dian dong ji qi dong ping wen yi ji zhuai zi wei zhi jian ce jing du gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自微特电机的康尔良，发表于刊物微特电机2019年04期论文，是一篇关于无传感器控制论文,无迹卡尔曼滤波器论文,滑模控制论文,内置式永磁同步电机论文,微特电机2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自微特电机2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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