导读:本文包含了概率权重论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:概率权重偏差,结果维度,概率维度,参照点
概率权重论文文献综述
孙庆洲,邬青渊,张静,江程铭,赵雷[1]（2019）在《风险决策的概率权重偏差:心理机制与优化策略》一文中研究指出概率权重偏差指人对事件发生的主观概率估计与客观概率的差异。它影响投资、投保、医患沟通等方面。"重结果轻概率"的非补偿性策略和参照点诱发的情绪波动会引发概率权重偏差;改变"概率"的描述形式、"结果"的情绪体验、"损益"的参照点、风险的心理距离等可调整权重偏差、优化决策。未来需深究权重偏差的适用情境、机制关联及偏差辨别等问题。(本文来源于《心理科学进展》期刊2019年05期）
高兵,孙琳,谢彪,王文佶,曲思杨[2]（2018）在《权重概率主成分分析模型的建立及应用研究》一文中研究指出目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、开根式、对数式叁种加权方式进行原始数据中的变量加权,结合概率主成分分析模型建立权重概率主成分分析模型;通过模拟实验从第一主成分载荷的估计和预测效能进行模型评价,选择最优权重概率主成分分析模型;绘制代谢组学数据主成分得分图,利用中心距离比较权重概率主成分分析模型与概率主成分分析模型在可视化分组效果。结果倒数式加权概率模型在第一主成分载荷的估计和模型预测方面优于另外两种权重概率模型。在可视化方面,权重概率主成分分析不仅缩小了模型估计的不确定性,而且增大组间的中心距离。结论构建了权重概率主成分分析模型,不仅结果解释和可视化优于概率主成分分析模型,而且为差异变量的筛选提供了一个较小的参考范围。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2018年06期）
高宇飞[3]（2018）在《反弹遇阻A股缩量震荡》一文中研究指出在经历了上周几个交易日的反弹后，本周一A股市场出现小幅回调，所有指数均以绿盘报收，其中上证指数一度危及2800点整数关口。至收盘，上证指数跌0.61%，报2814.04点；深证成指跌0.10%，报9317.36点；创业板指跌0.10%，报1616.91点(本文来源于《深圳商报》期刊2018-07-17）
华颖[4]（2018）在《群决策中一致性区间判断矩阵权重概率密度估计方法》一文中研究指出研究群决策中一致性区间判断矩阵权重可行域求解权重和集结问题。针对一致性区间判断矩阵权重可行域的性质,求得代表一致性区间判断矩阵偏好信息的权重向量,最后通过应急决策案例分析说明本文研究的实用性。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2018年25期）
陈闯,Ryad,Chellali,邢尹[5]（2017）在《采用动态权重和概率扰动策略改进的灰狼优化算法》一文中研究指出针对基本灰狼优化(GWO)算法存在易陷入局部最优,进而导致搜索精度偏低的问题,提出了一种改进的GWO(IGWO)算法。一方面,通过引入由GWO算法系数向量构成的权值因子,动态调整算法的位置向量更新方程;另一方面,通过采用概率扰动策略,增强算法迭代后期的种群多样性,从而提升算法跳出局部最优的能力。对多个基准测试函数进行仿真实验,实验结果表明,相对于GWO算法、混合GWO(HGWO)算法、引力搜索算法(GSA)和差分进化(DE)算法,所提IGWO算法有效摆脱了局部收敛,在搜索精度、算法稳定性以及收敛速度上具有明显优势。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年12期）
周闯,范彬,朱蕾,陆新江[6]（2017）在《用于鲁棒性建模的概率权重极限学习机》一文中研究指出极限学习机(ELM)在机器学习领域获得了很多的关注,并在应用方面取得了极大的成功。然而,极限学习机对训练数据中的异常值点和非高斯噪声非常敏感,从而大大阻碍了ELM的应用。概率权重ELM方法主要对含有异常值和非高斯噪声数据集进行建模,首先建立概率局部ELM模型,并在此基础上利用Parzen窗方法建立局部模型的概率分布,然后将概率分布作为权重来融合所有的局部模型以建立全局鲁棒性模型。该方法成功地应用了数学例子和UCI实例,并与传统ELM、正则化ELM和鲁棒ELM进行了比较分析,结果表明概率权重ELM表现出了较好的建模性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年08期）
李娜[7]（2017）在《基于权重和概率联合分析的滑坡危险性评价》一文中研究指出滑坡灾害研究,对城镇化建设和社会和谐发展都有现实意义;区域滑坡危险性评价,是滑坡灾害防御及治理研究的重要内容。2013年甘肃省岷县-漳县地震诱发了600余处以黄土滑坡为主的滑坡,造成严重人员伤亡和经济损失。不论是对多个致灾因子进行权重分析,或是基于安全系数计算模型的概率分析,难以同时说明致灾因子对滑坡的贡献程度及作用机制。在特定研究区内,如何将权重法和概率法联合,得出更为合理与可靠的评价结果,这是论文的主要目的及拟解决的核心问题。通过资料收集、野外考察、室内试验等获取研究区内地质环境、岩土体力学性质及物性参数。结合贡献权重模型和叁标度两步层次分析法,对滑坡影响因素进行权重分析,得出优势因子并据此给出滑坡危险性评价结果;利用概率分析法建立的安全系数模型计算累积位移,结合优势因子与累计位移模型得到权重与概率联合分析的滑坡危险性区划结果;与权重法、概率法评价结果对比,揭示联合分析方法的可能优势。论文取得的研究结果汇总如下。(1)叁标度两步层次分析法和贡献权重两种方法对优势因子的确定,可借助实际滑坡分布验证选取结果的合理性;优势因子的合理选取,避免了权重法和概率法在联合评价过程中影响因子的重复性。(2)权重法的评价结果,与实际已有滑坡在宏观区域分布上具有较高吻合度;概率法的评价结果,可较好地预测不同等级滑坡的分布状况。联合方法的评价结果,不仅与实际已有滑坡的吻合度较高,而且结果更符合实际情形,有助于提升评价结果的可靠性。(3)结合叁种评价方法的结果可知,研究区内有六处为滑坡危险性严重的区域:武山县中部及西北部与漳县陇西交界处;渭源南部与卓尼、莲花山风景林保护区交界处;岷县西北部及与临潭交界处;宕昌中南部及舟曲东部;礼县中东部及与西和交界处;通渭-甘谷交界处。(本文来源于《中国地震局兰州地震研究所》期刊2017-04-25）
陈利艳,陈秀琴,李钧涛[8]（2017）在《概率密度函数构造权重的可靠性灵敏度分析》一文中研究指出目的分析概率密度函数构造权重的可靠性灵敏度。方法在实际的可靠性问题分析当中,灵敏度的准确分析对参数的分布有着非常重要的影响;提出概率密度函数构造权重的可靠性灵敏度分析法,是一种通过在变量空间下,以确定性低偏差均匀抽样,然后与相应的样本点处联合,进而实现概率密度函数构造权重的分析方法;与密度权重分析方法做对比,密度函数权重法可以有效提高对可靠性灵敏度的评估准确率,具有较快的收敛速度。结果概率密度函数构造权重具有极强的可靠性灵敏度,在实际应用中其使用优势主要表现在计算步骤简单、分析结果准确性高、各个变量之间的误差较小、计算效率变得更高、计算结果的精度高等方面,并且收敛性和稳健性都比较好。基于密度函数权重可靠性灵敏度分析方法,避免了原有的分析方法存在的不足,通过自身的优越性,有效提升了分析的准确性和计算效率。结论概率密度函数构造权重的可靠性灵敏度分析方法在实际应用中具有较强的适用性。(本文来源于《河北北方学院学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
陈丽莹[9]（2017）在《带有随机权重的BUTI的尾概率》一文中研究指出研究长尾上不同分布的带有随机权重的BUTI的随机变量和的尾概率,得到了带有随机权重的部分和的尾概率的极限结论,推广了已有的相应结论.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2017年01期）
陈俊霖,赵晓波,王小劼[10]（2016）在《一类考虑反S型概率权重的供货中断库存模型》一文中研究指出在连续盘点库存系统中应用零点订货库存(ZIO)策略,假设供应商工作和中断的持续时间分别服从独立的指数分布.首先,引入反S型权重函数刻画风险厌恶型决策者主观高估补货点供应商处于中断的小概率关键事件的行为偏好.其次,利用两个状态连续时间Markov链和更新报酬定理构建了长程平均成本模型,证明了成本函数的单峰性,对比讨论了结合数值算例与风险中性模型结论.最后,设计了近似条件得出最优订货量的解析表达式及成本的近似误差上界,配合基准集和随机数据集分别计算了160组和10 000组数值实验样本,验证了近似方法的有效性.(本文来源于《管理科学学报》期刊2016年12期）
概率权重论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、开根式、对数式叁种加权方式进行原始数据中的变量加权,结合概率主成分分析模型建立权重概率主成分分析模型;通过模拟实验从第一主成分载荷的估计和预测效能进行模型评价,选择最优权重概率主成分分析模型;绘制代谢组学数据主成分得分图,利用中心距离比较权重概率主成分分析模型与概率主成分分析模型在可视化分组效果。结果倒数式加权概率模型在第一主成分载荷的估计和模型预测方面优于另外两种权重概率模型。在可视化方面,权重概率主成分分析不仅缩小了模型估计的不确定性,而且增大组间的中心距离。结论构建了权重概率主成分分析模型,不仅结果解释和可视化优于概率主成分分析模型,而且为差异变量的筛选提供了一个较小的参考范围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率权重论文参考文献
[1].孙庆洲,邬青渊,张静,江程铭,赵雷.风险决策的概率权重偏差:心理机制与优化策略[J].心理科学进展.2019
[2].高兵,孙琳,谢彪,王文佶,曲思杨.权重概率主成分分析模型的建立及应用研究[J].中国卫生统计.2018
[3].高宇飞.反弹遇阻A股缩量震荡[N].深圳商报.2018
[4].华颖.群决策中一致性区间判断矩阵权重概率密度估计方法[J].教育教学论坛.2018
[5].陈闯,Ryad,Chellali,邢尹.采用动态权重和概率扰动策略改进的灰狼优化算法[J].计算机应用.2017
[6].周闯,范彬,朱蕾,陆新江.用于鲁棒性建模的概率权重极限学习机[J].计算机科学.2017
[7].李娜.基于权重和概率联合分析的滑坡危险性评价[D].中国地震局兰州地震研究所.2017
[8].陈利艳,陈秀琴,李钧涛.概率密度函数构造权重的可靠性灵敏度分析[J].河北北方学院学报(自然科学版).2017
[9].陈丽莹.带有随机权重的BUTI的尾概率[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2017
[10].陈俊霖,赵晓波,王小劼.一类考虑反S型概率权重的供货中断库存模型[J].管理科学学报.2016