导读:本文包含了最小最大后悔解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:供应链网络,后悔理论,最小最大后悔,多产品
最小最大后悔解论文文献综述
张华民[1]（2018）在《考虑最小最大后悔值的多产品供应链网络均衡决策研究》一文中研究指出追求利润最大化是每个决策人所做决策时最终目的,因此在供应链网络均衡模型中,为了探讨如何使利润最大化产生了多种理论模型,而期望效用理论是其中的一种,其缺点也较为明显,期望效用理论的前提条件即为决策人为完全理性,并且能够根据当下的行为准确判断并且做出利润最优的选择,很显然这和现实生活中的决策行为不符合,现实中决策人在决策的行为中经常伴随着风险厌恶,后悔规避等其他的心理因素,本文因此考虑其其中后悔心理因素对行为决策产生的影响,建立具有后悔行为的决策人对供应链网络均衡中各个成员所造成的影响并推导出供应链网络的均衡条件,最终结合算法和研究数值算例,来分析具有后悔心理的决策者对供应链网络其他成员或者对其本身利润和效用所产生的影响。本文的主要创新点如下:(1)研究了在不确定需求条件下由多个相互竞争的制造商、零售商和消费市场组成供应链网络均衡问题。由于需求的不确定性,零售商会对当前利润和供需平衡时的最大利润进行对比,从而产生后悔或欣喜的心理。基于后悔理论,建立了对比零售商利润最大化、后悔值最小最大化后悔的多准则网络均衡模型,且通过变分不等式算法得到网络各级决策者的均衡条件和整个供应链网络的均衡条件。通过数值算例分析决策者的后悔心理对网络各决策者最优订购量、最优利润值、后悔值的影响。(2)在具有后悔行为的决策人的供应链网络均衡模型的基础上加入多个产品,建立新的多产品的具有后悔行为的决策人的供应链网络均衡模型,而决策人又赋予不同产品以不同的后悔在意权重,本文算例中讨论为两种和四种产品,通过最终的算例,分析对于不同产品赋予不同后悔在意权重,从而观察决策者的后悔心理对整个决策变量的影响,以及对于零售商单个产品和整体的利润,效用的影响,进而得出结论。(本文来源于《青岛大学》期刊2018-05-20）
张华民,周岩,徐明姣,段丁钰[2]（2016）在《基于零售商最小最大后悔值的多准则供应链网络均衡模型研究》一文中研究指出本文研究了在不确定需求条件下由多个相互竞争的制造商、零售商和消费市场组成供应链网络均衡问题。由于需求的不确定性,零售商会对当前利润和供需平衡时的最大利润进行对比,从而产生后悔或欣喜的心理。基于后悔理论,建立了零售商利润最大化、后悔值最小最大化的多准则均衡模型,且通过变分不等式理论得到网络各级决策者的均衡条件和整个供应链网络的均衡条件。最后通过数值算例分析决策者的后悔心理对网络各决策者最优订购量、最优利润值、后悔值的影响。(本文来源于《第十八届中国管理科学学术年会论文集》期刊2016-11-12）
余璇[3]（2014）在《基于最小最大后悔值的轴辐式班轮航线网络优化研究》一文中研究指出在竞争激烈、缓慢复苏的班轮运输市场,设计行之有效的班轮航线网络是对班轮公司有限的资源进行合理分配,从而降低公司运输成本以获得经营优势的重要手段。考虑到船舶的大型化发展以及班轮航运联盟的形成,越来越多的班轮公司采用轴辐式班轮航线网络替代多港挂靠网络以提高服务频率,并取得规模经济效应。轴辐式班轮航线网络决定着班轮公司未来多年的服务范围和服务水平,班轮公司为保证市场占有率,不会轻易对航线网络进行变更。运营过程中运输需求因素等具有较大的不确定性,需求的波动会使投入运营的航线网络与实际需求不匹配,造成班轮公司网络和运力资源投入过剩或不足,最终导致班轮公司的经济损失,承担较大的风险。班轮公司如何在需求波动的条件下合理设计航运网络,从而达到规避风险、实现长期经济收益,成为班轮公司管理决策的重点。因此,本文运用需求情景集反映班轮航线网络中的需求不确定性,针对某一特定需求情景建立单分配、枢纽港无容量限制、不允许支线港通航的轴辐式班轮航线网络优化模型,并引入最小最大后悔值理论建立不确定需求下的轴辐式班轮航线网络优化模型,从而帮助班轮公司规避风险,建立在中长期较为稳定的班轮航线网络。通过禁忌搜索算法的求解得到在不确定需求下、以班轮公司航线运营成本最小为目标时枢纽港的选择以及支线港的具体配置方案。最后以某公司运营的亚洲-西北欧航线为算例,通过查阅相关班轮公司的网站资料等形式收集航线、港口、集装箱运输量等相关数据,验证本文设计的不确定需求下的轴辐式班轮航线网络优化模型具有可行性,最终的优化结果具有鲁棒性,可以帮助班轮公司在需求波动的条件下建立在中长期能够保持合理性与可行性的班轮航线网络。(本文来源于《大连海事大学》期刊2014-10-01）
张玲,陈涛,黄钧[4]（2014）在《基于最小最大后悔值的应急救灾网络构建鲁棒优化模型与算法》一文中研究指出应急救灾过程分为两个阶段:第一阶段启动应急救灾网络构建,在灾区附近设立临时应急配送中心,并由应急资源供应方向其紧急调配应急资源;第二阶段将应急资源从临时应急配送中心向灾区受灾点进行调度,以保证救灾过程顺利进行。本文研究第一阶段应急救灾网络的构建问题,考虑到突发灾害初期灾情相关参数概率分布情况难以获取,建立了基于情景的最小最大后悔值准则的应急救灾网络构建鲁棒优化模型。求解模型时,利用有限情景集表示第二阶段的不确定性数据,并将模型化为与其等价的混合整数规划模型,利用情景松弛的迭代算法进行求解。数值试验中给出相应的绝对鲁棒模型与本文偏差鲁棒模型作了比较,结果表明基于最小最大后悔值准则的应急救灾网络优化模型具有良好的鲁棒性,而且算法也是有效的。(本文来源于《中国管理科学》期刊2014年07期）
王建忠,杜纲[5]（2011）在《一类区间线性双层规划的最小最大后悔解及其解法》一文中研究指出文章应用决策理论中的最小最大后悔原则对上层目标函数具有区间系数的区间线性双层规划进行了研究,首先提出了区间线性双层规划最小最大后悔解的概念,揭示了其与完全最优解和可能最优解的关系,提出了基于遗传算法的最小最大后悔解的求解方法,最后给出算例。(本文来源于《统计与决策》期刊2011年20期）
邱若臻,黄小原[6]（2011）在《基于最小最大后悔值准则的供应链鲁棒协调模型》一文中研究指出研究了需求不确定条件下,基于最小最大后悔值准则的供应链鲁棒回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,建立了供应链鲁棒回购契约协调模型。在仅知需求区间这一信息条件下,采用鲁棒优化方法求解了最小最大后悔值准则下的集成供应链鲁棒订货策略和分散供应链鲁棒契约协调策略。分析了不同服务水平和契约参数条件下,由于信息缺失而未能实现最优运作的供应链及其成员后悔值情况。最后,进行了数值计算,验证了不同需求分布形式假设下的最优决策与基于最小最大后悔值准则的鲁棒决策的优劣性,以及供应链鲁棒回购契约协调策略的有效性。结果表明,基于最小最大后悔值准则的供应链回购契约协调策略具有良好的鲁棒性,并且能够有效减少需求不确定性对系统及其成员运作绩效的影响。(本文来源于《系统管理学报》期刊2011年03期）
李帮义,姚恩瑜[7]（2001）在《最小最大后悔支撑树问题》一文中研究指出本文建立了最小最大后悔支撑树问题的模型 .利用划分问题 ,证明了该问题是 NP- C的 .然后利用两个已有的算法 ,给出了上下界估计 .最后对一种特殊情况 ,给出了一个启发式算法 ,并证明了其性能比是紧的(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2001年03期）
张海涛[8]（1996）在《最小最大后悔值标准在不确定型决策中的新运用》一文中研究指出最小最大后悔值标准在不确定型决策中的新运用２０００８３上海财经大学张海涛对于不确定型决策，由于缺乏或无法知道各种自然状态出现的概率，因而决策者通常从一定的决策目的和决策条件出发，依据自己的偏好，特别是依据自己对风险的喜恶程度和对未来的主观估计，选择一...(本文来源于《决策借鉴》期刊1996年02期）
最小最大后悔解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了在不确定需求条件下由多个相互竞争的制造商、零售商和消费市场组成供应链网络均衡问题。由于需求的不确定性,零售商会对当前利润和供需平衡时的最大利润进行对比,从而产生后悔或欣喜的心理。基于后悔理论,建立了零售商利润最大化、后悔值最小最大化的多准则均衡模型,且通过变分不等式理论得到网络各级决策者的均衡条件和整个供应链网络的均衡条件。最后通过数值算例分析决策者的后悔心理对网络各决策者最优订购量、最优利润值、后悔值的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小最大后悔解论文参考文献
[1].张华民.考虑最小最大后悔值的多产品供应链网络均衡决策研究[D].青岛大学.2018
[2].张华民,周岩,徐明姣,段丁钰.基于零售商最小最大后悔值的多准则供应链网络均衡模型研究[C].第十八届中国管理科学学术年会论文集.2016
[3].余璇.基于最小最大后悔值的轴辐式班轮航线网络优化研究[D].大连海事大学.2014
[4].张玲,陈涛,黄钧.基于最小最大后悔值的应急救灾网络构建鲁棒优化模型与算法[J].中国管理科学.2014
[5].王建忠,杜纲.一类区间线性双层规划的最小最大后悔解及其解法[J].统计与决策.2011
[6].邱若臻,黄小原.基于最小最大后悔值准则的供应链鲁棒协调模型[J].系统管理学报.2011
[7].李帮义,姚恩瑜.最小最大后悔支撑树问题[J].浙江大学学报(理学版).2001
[8].张海涛.最小最大后悔值标准在不确定型决策中的新运用[J].决策借鉴.1996